如何在类中分配多维数组？当row > column？

在类中分配多维数组时，可以使用嵌套的列表或者嵌套的numpy数组来实现。以下是一种常见的方法：

1. 使用嵌套的列表：
   • 首先，在类的构造函数中定义一个空的二维列表。
   • 然后，使用两个嵌套的for循环来分配多维数组的空间，并将其初始化为所需的值。

class MyClass:
    def __init__(self, rows, columns):
        self.array = [[0] * columns for _ in range(rows)]

1. 使用嵌套的numpy数组：
   • 首先，确保已经安装了numpy库。
   • 在类的构造函数中，使用numpy的zeros函数创建一个指定大小的二维数组。

import numpy as np

class MyClass:
    def __init__(self, rows, columns):
        self.array = np.zeros((rows, columns))

这两种方法都可以在类中分配多维数组，无论行数（rows）是否大于列数（columns）。你可以根据具体需求选择适合的方法。

对于以上两种方法，以下是一些相关的信息：

• 分类：多维数组是一种数据结构，可以存储和处理多个维度的数据。
• 优势：多维数组可以方便地表示和操作多维数据，提供了高效的存储和访问方式。
• 应用场景：多维数组广泛应用于科学计算、图像处理、机器学习等领域。
• 腾讯云相关产品：腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种产品，可以满足各种云计算需求。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式和相关产品选择应根据实际情况和需求进行决策。