如何在索引上合并两个pandas数据帧但填充缺失值

在索引上合并两个pandas数据帧并填充缺失值的方法是使用pandas的merge函数，并设置参数how='outer'来进行外连接。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧df1和df2，假设它们有相同的索引列index：
3. 创建两个数据帧df1和df2，假设它们有相同的索引列index：
4. 使用merge函数进行合并，并设置参数how='outer'：
5. 使用merge函数进行合并，并设置参数how='outer'：
6. 如果需要填充缺失值，可以使用fillna函数，传入要填充的值作为参数：
7. 如果需要填充缺失值，可以使用fillna函数，传入要填充的值作为参数：

合并后的数据帧merged_df将包含两个原始数据帧的所有行和列，并且缺失值将被填充为指定的值（这里是0）。这种方法适用于索引列相同的情况，如果索引列不同，可以使用merge函数的on参数指定要合并的列名。

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