如何在累积密度图中获得P值？

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r、ggplot2、statistics、statistical-test

我已经根据这个数据框架绘制了一个累积密度图： p <- ggplot(mydata12, aes(x = intron_length, color=intron_type)) + geom_step(aes现在我想通过在3组中添加p值来进行比较： > compare_means(intron_length~intron_type, data = mydata12) > my_comparisons <-All_retained_intron"), c("All_

浏览 29提问于2020-07-02得票数 0

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右轴是否显示概率或密度？

r、probability-density、density-plot

70, 72, 73, 75, 75, 76, 76, 78, 79, 81) cdplot(fail ~ temperature)曲线计算x的条件密度，给定y按y的边缘分布加权的水平，的密度是在y的水平上累积导出的，的条件概率不是通过离散化(如旋量图)导出，而是通过density.The 条件密度函数(累积在y的水平上)的平滑方法，<code>E 110在图中，x= 63，y= 0.4 (约)。这是概率

浏览 6提问于2022-05-09得票数 0

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能事先知道密度的最大值吗？

r、probability-density、density-plot

.), binwidth=0.2)binwidth = 0.2 ((mtcars$wt %/% binwidth)*binwidth) %>% table %>% prop.tabl

浏览 3提问于2019-05-15得票数 1

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python和expect函数

python、statistics、scipy、probability-density

所以，我有一个区域的列表，16383的值。我希望找到可变区域在较小的值(称为"inf“)和较大的值"sup”之间取任意值的概率。

浏览 7提问于2013-07-29得票数 1

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如何求经验累积密度函数的分位数

r、statistics、distribution

我用ecdf()函数计算了一些随机样本的经验累积密度函数：X = rnorm(100)现在，P给出了ECDF，我们可以绘制它：abline(h = 0.6, lty = 3)我的问题是：我如何才能找到样本值x，例如P(x) = 0.6，即ECDF的0.6分位数，或者ECDF和h = 0.6的交点的x坐标。

浏览 0提问于2016-07-23得票数 6

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在R中绘制数据集的百分之一

r、plot

"), ) 编辑我想画的是a、b和c值的密度，而不是收入值

浏览 2提问于2022-04-20得票数 0

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如何使用逆向CDF方法从逻辑CDF生成样本

r、sampling、cdf

逻辑密度为p(θ) = exp(θ)/(1 + exp(θ))^21: for t = 1 to T do3: θ(t)结果应该是对数凹的，但显然不会是，如果我把它放在直方图中，那么问题是什么呢？首先将T定义为从均匀分布中抽取的数量sample_q<-runif(T,0,1)generate_samples_from_logist

浏览 4提问于2020-05-04得票数 0

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使用python chisquare和使用x-平方值表的不同结果

python、statistics、chi-squared

我需要通过奇方得到p值。statistic=3.2307692307692308, pvalue=array([ 0.35739509, 0.19881419, 0.07226674, nan])) 当我尝试使用X平方值表(例如从这个站点 )获得p值时，结果是不同的。在本例中，使用具有自由度= 1(ddof=0)的python值为0.35739509，但使用表p值为0.35739509。你能解释一下为什么结果不同吗

浏览 1提问于2017-03-29得票数 1

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如何更改matplotlib生成的图片上y轴的文本

matplotlib

这个页面是"“

浏览 3提问于2010-10-25得票数 0

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来自GMM的条件概率密度

matlab、statistics、gaussian

我已经将高斯混合模型拟合到多个联合概率密度函数。如何在Matlab中从这个混合模型(NXN矩阵)获得条件概率密度函数(即p(x|y))？

浏览 1提问于2015-10-22得票数 0

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非专业人士对PDF及PDF的描述

probability、probabilistic-programming

有谁能用简单的话解释一下PDF和PDF是什么？ (请不要从wiki定义它。)

浏览 0提问于2019-02-18得票数 2

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如何从Jax中的联合累积密度函数计算联合概率密度函数？

python、probability-density、probability-distribution、automatic-differentiation、jax

我在python中定义了一个联合累积密度函数，它是jax数组的函数，并返回一个值。类似于： ...要有梯度，我知道我可以做grad(cumulative)，但这只是给了我累积的一阶偏导数，相对于输入变量。相反，我要做的是计算，假设F是我的函数，并且是联合概率密度函数：部分推导的顺序并不重要。如何在Jax中有效地计算这一点？

浏览 6提问于2021-11-16得票数 1

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用gamma函数实现嵌套循环的一种更快的方法

performance、matlab、loops、integral

0:40; result=result+ (b^n * c^m * d^p) / ( factorial(n)gamma( (3*n+2*m+p+1)/4 ) / (-a)^( (3*n+2*m+p+1)/4 ); endend result=现在我的问题是，我是否有可能摆脱这个嵌套循环，因为我将构造累积分布

浏览 1提问于2012-11-21得票数 3

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最高后验密度区和中心可信区

python、statistics、scipy、statsmodels、pymc

给定一些参数上的后验p(Θ\D)，我们可以这样做：最高密度区是Θ最可能值的集合，总共占后部肿块的100%(1-α)。换句话说，对于给定的α，我们寻找满足以下条件的p*：然后得到最高后验密度区作为集合：中部可信区域：对于一般的发行版，给定来自发行版的样本，是否有内置的内容来获得上述两个量(在Python或中)。对于常见的参数分布(如<

浏览 7提问于2014-03-09得票数 41

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结果的近似

r、approximation

或者我可以使用哪些代码来获得完整的答案？1-pbinom(q =10, size = 10,prob = 0.8) 0

浏览 1提问于2014-09-02得票数 1

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NORMDIST函数没有给出正确的输出

excel、excel-formula、statistics、distribution、normal-distribution

我的平均值是0,0000583，标准差是0,0100323，所以当我把它插入函数NORMDIST(0,0000583; 0,0000583; 0,0100323; FALSE)时，我期望得到接近0,5的值，因为我使用的值与这个值的平均值应该是50%相同，但是函数给出的39,77输出显然是不正确的。

浏览 10提问于2013-07-30得票数 3

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计算密度估计曲线下面积，即概率

r、probability、kernel-density、probability-density、density-plot

我对我的数据曲线(见下图)有一个密度估计(使用density函数)，我需要找到概率Pr(learningTime > c)，即密度曲线下的面积从给定的数字c (红色垂直线)到曲线末端。

浏览 2提问于2016-11-29得票数 8

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如何在R中重用我的核密度估计函数？

我使用density()来做KDE，如x <- c(rep(1,3),rep(2,4),rep(3,5))我应该得到一个概率密度函数吗？如果是这样的话，我如何重用它以获得1值的概率，例如，在我的KDE函数下，x<=2 P(x<=2)的概率是多少？坦克分享你的想法！

浏览 2提问于2016-05-14得票数 0

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绘制Pandas时间序列--列中唯一发生的累积次数随时间的推移

python、pandas、datetime、matplotlib

我有一个示例数据集，如： 1.10.2020 x 2.10.2020 x 3.10.2020 y 4.10.2020 y 5.10.2020 z 我希望根据每个唯一值在列值中出现的次数来绘制累积和在这种情况下，图中将有三行，标签x、y、z. y轴有出现的<em

浏览 1提问于2020-10-20得票数 1

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在R/ggplot2中突出显示密度和小提琴图中的个体观察

r、ggplot2

我试图强调一个人在密度图和小提琴图中的位置。#density plot geom_density() + facet_gridfactor(cyl),y=drat, fill=factor(am)))+编辑: 1)根据@DatamineR的回答，我可以将所需的点(

浏览 0提问于2015-04-29得票数 1

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