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await 只在 async 函数中工作

关于 promise 的一种更优雅的写法 async/await 中,await 只会出现在 async 函数中,我们使用 async/await 时,几乎不需要 .then,因为 await 为我们处理等待...;但是在代码的顶层,当我们在 async 函数的外部时,我们在语法上是不能使用 await 的,所以通常添加 .then/catch 去处理最终结果或者 error。...因为还有 await 关键字,它只在 async 函数中工作,而且非常酷。...Await // 只在 async 函数中工作 let value = await promise; await 关键字使 JavaScript 等待,直到 promise 得到解决并返回其结果...await 在顶层代码中无效 刚开始使用 await 的新手往往会忘记这一点,但我们不能在最顶层的代码中编写 await,因为它会无效: // 在顶层代码中导致语法错误 let response = await

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python数据分析——在python中实现线性回归

线性回归是基本的统计和机器学习技术之一。经济,计算机科学,社会科学等等学科中,无论是统计分析,或者是机器学习,还是科学计算,都有很大的机会需要用到线性模型。建议先学习它,然后再尝试更复杂的方法。...本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作,参数选择如何改进回归模型将在以后说明。 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。...那么回归主要有: 简单线性回归 多元线性回归 多项式回归 如何在python中实现线性回归 用到的packages NumPy NumPy是Python的基础科学软件包,它允许在单维和多维数组上执行许多高性能操作...>> print(x) [[ 5] [15] [25] [35] [45] [55]] >>> print(y) [ 5 20 14 32 22 38] 可以看到x是二维的而y是一维的,因为在复杂一点的模型中...再看看多项式回归如何实现。

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    如何在yaml文件中引用python函数?

    前言 经常看到很多同学问到,如何在 yaml 文件中引用一个 python 的函数?...问题分析 大家对yaml文件还处于比较陌生的阶段,yaml 和 json 文件本质上是一样的,都是静态的文件,当然不能直接引用 python 的函数。...那这时候就有人问到了,那为什么 httprunner 框架可以在yaml文件中引用函数呢?...jinja2 模板库 先需要pip安装 pip install jinja2 render 函数实现 在yaml文件中,通过 {{ 函数名称() }} 来引用函数 写个 render 函数读取 yaml...,我们希望能自动加载类似于debugtalk.py的文件来自动加载函数 自动加载debug.py里面的函数 写一个debug.py 文件,实现 yaml 文件里面定义的函数去替换值。

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    【机器学习】在【Pycharm】中的应用:【线性回归模型】进行【房价预测】

    在许多实际应用中,线性回归因其简单性和有效性而被广泛使用,例如预测房价、股票市场分析、市场营销和经济学等领域。...在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Pycharm这个集成开发环境(IDE)来进行线性回归建模。...通过一个具体的房价预测案例,从数据导入、预处理、建模、评估到结果可视化的完整流程,一步步指导你如何实现和理解线性回归模型。...通过遵循这些注意事项,你可以确保在Pycharm中顺利构建和应用线性回归模型进行房价预测。 本文详细介绍了如何在Pycharm中使用线性回归模型进行房价预测。...通过本文的学习,你不仅掌握了如何在Pycharm中实现线性回归,还提升了对数据科学项目的整体把握能力。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言讨论。

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    在 Python 中如何使用 format 函数?

    前言 在Python中,format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串,插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法,并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...下面是format()函数的基本用法: formatted_string = "Hello, {}".format(value) 在上面的示例中,{}是一个占位符,它表示要插入的位置。...格式化数字 format()函数还提供了一些特殊的格式化选项,用于格式化数字。例如,可以使用逗号分隔符来格式化大数字,使用百分号表示百分比等。...我们学习了如何使用占位符插入值,并可以使用格式说明符指定插入值的格式。我们还了解了如何使用位置参数和关键字参数来指定要插入的值,以及如何使用特殊的格式化选项来格式化数字。

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    手写批量线性回归算法:在Python3中梯度下降方法实现模型训练

    在这篇文章中,我们将看一个使用NumPy作为数据处理库的Python3编写的程序,来了解如何实现使用梯度下降法的(批量)线性回归。 我将逐步解释代码的工作原理和代码的每个部分的工作原理。 ?...f(x)向量是定义为f(x)= Sum(w * x)的回归线性函数,这里sum是sigma函数。另外,我们将考虑初始偏差w0 = 0并使得x0 =1。所有权重均初始化为0。...在此方法中,我们将平方误差总和用作损失函数。 ? 除了将SSE初始化为零外,我们将在每次迭代中记录SSE的变化,并将其与在程序执行之前提供的阈值进行比较。如果SSE低于阈值,程序将退出。...写入第一个值后,使用calculateGradient函数计算梯度和更新的权重。进行变量迭代以确定线性回归在损失函数低于阈值之前执行的次数。...在此,考虑了损失函数(在这种情况下为平方误差总和)。我们没有看到最小化SSE的方法,而这是不应该的(需要调整学习率),我们看到了如何在阈值的帮助下使线性回归收敛。

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    在PHP中如何为匿名函数指定this?

    在PHP中如何为匿名函数指定this? 关于闭包匿名函数,在JS中有个很典型的问题就是要给它绑定一个 this 作用域。...('good'); // Fatal error: Uncaught Error: Using $this when not in object context 在这个匿名函数中,我们使用了 \$this...错误信息是:使用了 $this 但是没有对象上下文,也就是说没有指定 $this 引用的作用域。...而第二个参数 'Lily' 则是绑定一个新的 类作用域 ,它代表一个类型、决定在这个匿名函数中能够调用哪些 私有 和 受保护 的方法,上例中给出的三种方式都可以用来定义这个参数。...当然,这也是看我们自己的业务情况了,毕竟两种形式我们在写代码的时候都是可以自由选择的。 总结 其实包括闭包函数在内,这些特性都非常像JS。

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    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本的用户编号。...图3 为了成功地匹配数据,我们应该首先获取要匹配的数字,并以数据源的格式对其进行格式化。在这个示例中,可以借助TEXT函数来实现,如下图4所示。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

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    【面试题】SpringCloud架构中如何保证定时任务只在一个服务在执行

    https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/88047138 有时候我们在开发过程中,很容易犯这样一个错误,就是在服务中写一个定时任务...问题:那基于SpringCloud的架构中,这种情况我们应该如何处理呢? 这边我们先来简单概述一下,我们先来看一下任务执行的时序图。 ?...System.out.println(serviceName+"服务,地址为:"+IPV4Util.getIpAddress()+",正在执行task任务"); } } 定时任务中我们可以看到...获取当前服务ip 集群服务ip都转化成long类型数据,并进行排序 当前服务ip转化成long类型数据并和集群服务ip的long类型数据进行对比 我们通过这样的方法,就可以保证SpringCloud架构中定时任务只在一个服务在执行了

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    在 TypeScript 中,如何在不同文件之间进行模块化引用和导出?

    在 TypeScript 中,如何在不同文件之间进行模块化引用和导出? 在 TypeScript 中,可以使用 import 和 export 关键字在不同文件之间进行模块化引用和导出。...在一个 TypeScript 文件中,可以使用 export 关键字来导出变量、函数、类等,使其可以在其他文件中使用。...`); } 然后,在另一个 TypeScript 文件中,使用 import 关键字来引用并使用导出的函数。...例如,在 file2.ts 文件中引用上述导出的函数: import { greet } from '..../file1'; const instance = new CustomClass(); 这样就可以在 TypeScript 中在不同文件之间实现模块化的引用和导出,使代码更可维护和可组织化。

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    函数表达式在JavaScript中是如何工作的?

    在JavaScript中,函数表达式是一种将函数赋值给变量的方法。函数表达式可以出现在代码的任何位置,而不仅仅是函数声明可以出现的位置。...函数表达式的语法如下: var myFunction = function() { // 函数体 }; 上述代码中,将一个匿名函数赋值给变量myFunction。...函数表达式的特点: 1:匿名函数:函数表达式可以是匿名函数,即没有函数名。在这种情况下,函数只能通过变量名来调用。...这样的函数在函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...函数声明会被提升到作用域的顶部,而函数表达式不会被提升。因此,在使用函数表达式之前,需要确保该表达式已经被赋值。此外,函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数,具有更大的灵活性。

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    详解线性回归、朴素贝叶斯、随机森林在R和Python中的实现应用!(附代码)

    这就是线性回归在实际生活中应用的例子。这个孩子实际上已经发现了身高、体型与体重之间有一定的关系,此关系类似于上面的等式。...在下面这个例子中,我们确定了最佳拟合线 y=0.2811x+13.9。已知人的身高,我们可以通过这个方程来求出其体重。 ? 线性回归主要有一元线性回归和多元线性回归两种。...一元线性回归的特点是只有一个自变量。多元线性回归的特点,顾名思义,存在多个自变量。在寻找最佳拟合直线时,可以拟合到多项或曲线回归。这就被称为多项或曲线回归。...如何确定K值: 在K–均值算法中,我们有集群,每个集群有自己的质心。一个集群内的质心和各数据点之间距离的平方和形成了这个集群的平方值之和。...假设训练集中的案例数为N,则使用重置抽样法在N个案例中随机抽取样本。该样本将作为此树生长的训练集。 2. 假设有M个输入变量,则定义数字m<<M。

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    Excel VBA解读(143): 在自定义函数中使用整列引用时,如何更有效率?

    因此,当编写用户自定义函数时,可能会使用: =MyUDF(A:A,42) 当Excel 2007引入了超过100万行的“大网格”时,有效处理这些整列引用变得更加重要。...在VBA用户自定义函数中处理此问题的标准方法是获取整列引用和已使用单元格区域的交叉区域,以便用户自定义函数只需处理实际使用的整列的一部分。...另一种更复杂的最小化执行时间的方法是将已使用单元格区域内的行数存储在某个缓存中,并在需要时从缓存中检索它。其中最难的部分是确保已使用单元格区域行缓存总是为空(在这种情况下去获取数字)或包含最新数字。...执行此操作的一种方法是使用Application对象的AfterCalculate事件(在Excel 2007中引入)清空缓存。...然后,只有为每个工作表请求已使用单元格区域的第一个用户自定义函数使用时间来查找已使用的单元格区域,并且(假设计算本身不会改变已使用的单元格区域)将总是检索正确的数字。

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    【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 )

    文章目录 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 ---- 正弦信号 A \sin \omega n , 其 幅度 A = 1 , 功率 P_s = 0.5..., 下图是该正弦信号的函数图 : 白噪声信号 N(n) , 方差 1 , 信噪比 \rm SNR = -3dB , 信号长度为 512 ; 下图是 正弦信号 s(n) = A \...n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r(m) , 可以得到如下的函数图 : 在 自相关函数 r(m) 中的 m = 0 点处 , 相关性很大 , 此处是...信号功率 + 噪声功率 = 1.5 信号功率是 0.5 , 噪声的功率是 1 , 在 m = 0 处 , 白噪声的功率是 1 , 信号的功率是 0.5 ; 在其它地方 m \not...= 0 时 , 白噪声功率趋近于 0 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ;

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    C语言在ARM中函数调用时,栈是如何变化的?

    今天和大家一起看下面对 crash 日志的时候,如何利用 stack 来分析其变化的来龙去脉。 Arm指令集介绍 崇尚简单粗暴的介绍方式,我们直接来看各个寄存器的大体用法,详细用法可百度,不,谷歌。...r0-r3 用作传入函数参数,传出函数返回值。在子程序调用之间,可以将 r0-r3 用于任何用途。被调用函数在返回之前不必恢复 r0-r3。...被调用函数在返回之前不必恢复 r12。 4. 寄存器 r13 是栈指针 sp。它不能用于任何其它用途。sp 中存放的值在退出被调用函数时必须与进入时的值相同。 5....e8bd8800 pop {fp, pc} 10484: 00021024 andeq r1, r2, r4, lsr #32 图解栈的变化过程 如何能让读者接受吸收的更快...fun代码 13.c入栈 14.可以看到函数fun的数据 形参a,b 在上一层函数的栈中.

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    应用程序设计:在动态库中如何调用外部函数?

    在计算机早期时代,由于内存资源紧张,我可是发挥了重大的作用! 不论是在 Windows 系统中,还是在 Unix 系列平台上,到处都能见到我的身影,因为我能为大家节省很多资源啊,资源就是人民币!..."); 来找到这个函数在内存中的加载地址,然后就可以直接调用这个函数了。...悲从中来 可是有一天,我遇到一件烦人的事情,我的主人说:你这个服务函数的计算过程太单调了,给你找点乐子,你在执行的时候啊,到其他一个外部模块里调用一个函数。...已经按照要求加了 func_in_main 这个函数了啊?! ? 这个傻X张三,对,你确实是在 main.c 中加了这个函数,但是你仅仅是加在你的可执行程序中的,但是我却压根就看不到这个函数啊!.../main func_in_lib is called func_in_main b = 2 也就是说,在我的动态库文件中,正确的找到了外部其他模块中的函数地址,并且愉快的执行成功了!

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    【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 二 | 在白噪声中检测正弦信号 )

    ; 下图是 正弦信号 s(n) = A \sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后的 函数图 : 从上图中 , 可以大概分辨出信号 , 比上一篇博客 【数字信号处理】相关函数应用...( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 ) 中 , 叠加后的信号 明显很多 , 下图是上一篇博客中叠加后的信号 : 上图的叠加信号 , 基本无法辨识 ; 求 正弦信号...s(n) = A \sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r(m) , 可以得到如下的函数图 : 在 自相关函数 r(m) 中的 m = 0...点处 , 相关性很大 , 此处是 信号功率 + 噪声功率 = 6.01 信号功率是 5.01 , 噪声的功率是 1 , 在 m = 0 处 , 白噪声的功率是 1 , 信号的功率是...5.01 ; 在其它地方 m \not= 0 时 , 白噪声功率趋近于 0 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ; 信号的功率越大 , 越容易识别噪声中的信号 ;

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