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AFLSmart工具简单分析及使用介绍

具有结果反馈功能的模糊测试即属于灰盒 fuzz, AFL,会对待测程序进行插装,从而监控每个输入的路径覆盖率,为下一次选择输入文件进行变异提供依据。.../afl-fuzz 出现如下界面,说明安装成功。 ? AFLSmart 的使用 熟悉 AFL 的朋友,对于 AFLSmart 的使用应该不会太陌生,AFlSmart 的使用方法与 AFL 基本一致。.../incd ..rm -f tests AFL 中还有一些对数据进行处理的工具,可以对输入数据进行覆盖率分析等,压缩输入文件的大小,从而提高测试的效率。 afl-tmin、afl-cmin。...最终运行界面如下图所示: ?...AFLSmart 的测试 在 smart greybox fuzz 文中提到,他们使用 AFLSmart 与 AFL、Peach、AFLfast 对几种具有结构化输入的程序进行测试,结果如下所示: ?

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精读:CollAFL: Path Sensitive Fuzzing

0x04 Result 0x05 Question 0x01 Why 目前流行的fuzzing(AFL)通常使用较为简单的coverage information,这种覆盖的不准确和不完整给fuzzing...AFL使用的公式是该算法的一种特殊形式,即对于所有边/块, 。Fmul的计算过程与AFL相同,开销相同。...在运行时,它查找这个预先计算的哈希表,以获取这些边的哈希值,并使用它们的起始块和结束块作为key。需要注意的是,在运行时,哈希表查找操作比以前的算法Fmul和Fsingle慢得多。...答:上文中提到了AFL中的hash计算公式: ,在这个公式里,其计算结果能够保证小于等于cur或者prev的值,而cur或者prev 的值小于等于64k,bitmap 则可以认为是一个数组(:bitmap...答:在AFL中,qemu,llvm,afl-gcc都是为了插桩得到edge的信息。而llvm和afl-gcc都是针对源代码,qemu是针对binary。

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在没有源代码的情况下对Linux二进制代码进行模糊测试

AFL配合DynamoRIO,没错,就是drAFL。在drAFL的帮助下,我们就可以在没有源代码的情况下对LInux二进制代码进行模糊测试了。 ?...drAFL 原始版本的AFL支持使用QEMU模式来对待测目标进行黑盒测试,因此在使用drAFL之前,作者强烈建议大家先尝试使用一下原始版本的AFL,如果达不到各位的目标,再来使用drAFL。...工具使用 首先,你需要定义DRRUMPATH值来指向drrun启动工具,并设置LIBCOVPATH来指向libbinafl.so代码覆盖库。...注意:请注意,针对64位代码库,你需要使用64位的DynamoRIO,如果使用的是32位的代码库,你就需要使用32位的DynamoRIO了,否则工具将无法正常运行。...你可以使用下列命令来确保项目运行在DynamoRIO下: drrun -- 代码构建 第一步:将drAFL代码库克隆到本地。

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PTFuzzer:一个基于硬件加速的二进制程序Fuzz工具

这也意味着必须要有目标程序的源代码,而且必须是C代码才行。AFL的Qemu模式采用动态二进制翻译的手段获取反馈信息,但是这种基于模拟仿真的方法开销太大(5倍以上的开销很常见),基本上不实用。...这时拿不到程序的源代码AFL就无法测试,而用PTFuzzer就可以。另外,即便是对于一些有源码的程序,可能由于其编译环境极为复杂,用AFL来进行编译插桩变得非常繁琐和耗时,有时也会出现不成功的情况。...这时用AFL就无法进行编译插桩,而使用PTFuzzer进行测试,只需要简单通过apt-get安装一个pandoc可执行程序就OK了。...3.3 运行运行之前需要打开一些开关,这个和AFL是相同的,可以通过运行config-run.sh来实现。...这个相当于AFL的-m参数。如果目标程序由于使用了太大的内存而不能运行,需要考虑增大MEM_LIMIT的设置。 PERF_AUX_BUFFER_SIZE是指存储PT数据包的缓存大小,单位为MB。

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一些值得学习的Fuzzer开源项目

AFL——支持源码插桩的代码覆盖引导的Fuzzer,绝对是fuzzer领域的一大里程碑,虽然它也支持基于QEMU的闭源程序,但效果不好,且容易出错,由它衍生出来非常多afl分支版本,借助它已经被挖出非常多的漏洞...http://lcamtuf.coredump.cx/afl/ WinAFL——windows版本的afl使用DynamoRIO去插桩闭源程序以获取代码覆盖率信息,同时支持硬件PT获取覆盖率信息,但PT...https://github.com/mboehme/aflfast Vuzzer——支持闭源程序的覆盖引导Fuzzer,使用LibDFT的pin工具实现数据流追踪,结合动静态分析,以获取更多的代码路径...,比如比较语句中的比较值,它会先作记录,再未来变异时使用。...内部最经常用的安全测试工具 https://llvm.org/docs/LibFuzzer.html OSS-Fuzz——基于LibFuzzer的开源软件Fuzzer集合,实现docker下自动下载、编译安装及运行

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针对二维码解析库的 Fuzzing 测试

编译 Fuzz 的第一步自然是先能成功编译目标代码,然后再尝试使用带插桩的编译器进行编译。...这里图省事我就直接使用 AFL++ 进行编译了,使用 cmake 的编译命令如下: cmake -DCMAKE_C_COMPILER=afl-clang-fast -DCMAKE_CXX_COMPILER...由于前面的的运行是直接读取文件,因此一个直观的优化是使用 AFL++ 的 persistent mode,稍微修改一下代码,直接把 buffer 当做源图片进行读取,如下所示: int fuzz_buf...不过,只进行 bitflip 变异的空间将会高达 2^(640*480),无疑是个几何数据,即便是只针对小尺寸图片 20x20 那也是不能接受的。...Anyway,最终运行结果: $ afl-whatsup -s output/ /usr/local/bin/afl-whatsup status check tool for afl-fuzz by

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AFL 玩超级玛丽:通过Fuzzing探索程序空间状态以发现更多执行路径

但是,这种方法对于一些特定的代码结构,若不去探测程序状态空间的中间点,就很难触发新的覆盖路径。 何为程序状态空间?...状态空间比代码覆盖统计空间更大,若改造AFL就需要实现对状态空间的支持,以优化测试用例达到状态的多样性。...主要设计原理 作者设计了一套源码注释原语,其实就是给源码加个一两行补丁代码,用来干预Fuzzer的反馈功能。...afl-gcc或afl-clang本身就是对gcc/clang编译器的封装,添加一些编译选项,以及代码插桩的功能,作者为其编写了个链接库,以实现前面所说的注释原语,包括一些自定义函数和宏等,通过它能够访问...作者还用改造后的Ijon与AFL作对比,运行12小时的AFL看其能打到哪一关,而使用注释原语的Ijon只几分钟就通过了大部分的关卡,有些确实过不了。

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关于Fuzzing模糊测试入门原理及实践的讨论

其核心思想是将自动或半自动生成的随机数据输入到一个程序中,并监视程序异常,崩溃,断言(assertion)失败,以发现可能的程序错误,比如内存泄漏。模糊测试常常用于检测软件或计算机系统的安全漏洞。...他们的工作不仅使用随机无结构的测试数据,还系统的利用了一系列的工具去分析不同平台上的各种软件,并对测试发现的错误进行了系统的分析。此外,他们还公开了源代码,测试流程以及原始结果数据。...比如,模糊测试那些处理任意用户上传的文件的代码比测试解析服务器配置文件的代码更重要。因为服务器配置文件往往只能被有一定权限的用户修改。...需要Fuzz程序源代码: 执行脚本Scripts: $ afl-system-config $ CC=afl-clang-lto CXX=afl-clang-lto++ RANLIB=llvm-ranlib.../configure $ AFL_USE_UBSAN=1/AFL_USE_ASAN=1/AFL_HARDEN=1 make -j$(nproc) $ afl-fuzz -i seed -o out

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初识 Fuzzing 工具 WinAFL

其中,基于进化算法的 fuzzing 会借助目标程序的反馈来不断完善测试用例,这就要求在设计时给出相关的评估策略,最常见的是以程序运行时的代码覆盖率作为衡量标准。...通过 DynamoRIO ,我们可以监控程序的运行代码,同时它还允许我们对运行代码进行修改。...DynamoRIO 每次会模拟运行一个基本块中的指令,当这些指令运行完成后,将会通过上下文切换到另一基本块中运行,如此往复,直至被监控进程运行结束。...总体来看,与源码相关的文件实际上不多,代码量在10k+左右,最关键的是 afl-fuzz.c 和 winafl.c 两个文件,这也是我们主要分析的。...3.2.1 fuzzer模块 我们先看下 afl-fuzz.c ,此部分代码实现了 fuzzer 的功能,对于 fuzzing 中用到的输入测试文件,程序将使用结构体 queue_entry 链表进行维护

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《鸿蒙理论知识03》HarmonyOS概述之系统安全

通过“在分布式终端上构筑可信运行环境”来保证“正确的设备”。 通过“分布式数据在跨终端流动的过程中,对数据进行分类分级管理”来保证“正确地 使用数据”。...正确的设备 在分布式终端场景下,只有保证用户使用的设备是安全可靠的,才能保证用户数据在虚拟 端上得到有效保护,避免用户隐私泄露。...在必须传输用户的敏感数据(例 密钥、加密的生物特征等信息)时,会在使用设备证书进行安全环境验证后,建立从一个 设备的 TEE 到另一设备的 TEE 之间的安全通道,实现安全传输。...HarmonyOS 围绕数据的生成、 存储、使用、传输以及销毁过程进行全生命周期的保护,从而保证个人数据与隐私、以及系 统的机密数据(密钥)不泄漏。...虚拟超级 端的访问控制系统支持依据标签的访问控制策略,保证数据只能在可以提供足够安全防 护的虚拟终端之间存储、使用和传输。

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如何对二进制代码进行定向模糊测试以扫描用后释放漏洞

在释放堆元素之后,如果再次使用堆元素时便会触发用后释放漏洞。...其次,我们引入了新的排序感知输入指标,以引导模糊测试器在运行时朝着正确的方向走下去。最后,我们只对覆盖预期跟踪中所有目标的潜在输入进行分类,并对不太可能触发漏洞的输入进行预过滤。 ?.../binsec/src/binsec -uafuzz-help 代码结构 我们的模糊测试工具基于QEMU模式的AFL v2.52b实现,以实现针对轻量级静态分析的模糊测试。...我们当前使用IDA Pro v6.9来提取目标代码的控制流图以及调用图。...针对这个漏洞,无论是AFL-QEMU,甚至是带有源代码级目标的定向模糊测试工具AFLGo都无法在6小时内检测到它,而UAFuzz可以在Valgrind的帮助下在几分钟内检测到它。

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精读:REDQUEEN: Fuzzing with Input-to-State Correspondence

这个例子中是 64 位输入 MAGICHDR,现有的一些方法经常使用 magic numbers 和checksums,这两种方法都会产生一定的性能开销。...Variation 在运行时,由于不知道比较后检查了哪些标志,因此不能区分不同的比较操作,"小于" 和"等于"。...为了处理输入和解码的最常见情况,并创造更多的变异候选,REDQUEEN 对变异使用了不同的编码,:Zero/Sign Extend、Reverse、C-String、Memory、ASCII 等。...此外,这些数字还包含大量用于评估和调试目的的代码。...扩展内容主要如下: 重新实现了 AFL fork server 使用 LD PRELOAD 将 fork server 功能注入到目标的启动例程中 在特定于模型的寄存器 ia32 rtit ctl msr

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从研究者的视角看Fuzzing技术发展30年

代码覆盖引导技术: Fuzzing技术的分水岭 2013年底,afl-fuzz(http://lcamtuf.coredump.cx/afl/ )发布了,首次采用源码编译插桩和QEMU模式来实现代码覆盖引导...刚发布的时候,afl并没有那么火,主要是在2014和2015年期间,被很多人使用后挖到不少主流开源软件的0day,并在Twitter上宣传,使得更多人关注到并使用,这证明了代码覆盖引导技术在Fuzzing...助力开源生态安全建设 在工业界中,最知名的Fuzzing平台当属Google的clusterfuzz( https://github.com/google/clusterfuzz ),运行在25000+...,放入代码池中,最后再基于代码池的代码片断对输入样本作交叉变异,主要取同类型的代码片断作替换或插入,再运行生成的变异样本进行测试。...Superion是将语法树变异规则置入AFL中实现的,借助AFL筛选变异后的输入样本,而且支持多种语言,也是采用ANTLR作语法树分析,其在语法扩展上比较友好。

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