如何在绘图画布外将图例绘制成多列？ - 腾讯云开发者社区

，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...pyplot 模块提供了可以用来绘图的各种函数，比如创建一个画布，在画布中创建一个绘图区域，或是在绘图区域添加一些线、标签等。...比如，[ 0.1, 0.1, 0.8, 0.8]，它代表着从画布 10% 的位置开始绘制, 宽高是画布的 80% legend()绘制图例 axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...不仅如此，它还可以使用不同数量的行、列来创建跨度不同的绘图区域。

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【Python】编程练习的解密与实战（四）

学习如何将图像表示为数组，掌握图像数组的基本概念。实现图像的变换，例如通过调整色彩、大小或应用滤镜等方式对图像进行修改。...通过编码获得fcity.jpg的手绘图像（如beijing.jpg所示）：利用编码技术，对fcity.jpg进行处理，生成类似beijing.jpg的手绘效果图像。...(60) y_shanghai=[random.uniform(15,8) for i in x] # 建画布 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) # 绘折线图 plt.plot.../test.png") # 2.5 显示图例 plt.legend(loc=0) # 显示图像 plt.show() ## 只建画布+绘制图像 x=range(60) y_shanghai=[random.uniform...通过编码获得fcity.jpg的手绘图像（如beijing.jpg所示） ## 通过编码获得fcity.jpg的手绘图像（如beijing.jpg所示） from PIL import Image import

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教程合集 | MATLAB绘图基本操作与属性

MATLAB里，图窗的含义类似于画布，在一个图窗里绘制图形，即在同一张画布上绘图，保存结果后，将出现一张图。而如果想分别绘制多张图，则需要生成多个图窗分别绘制。...这里给出一个简单的sin函数绘制的折线图例子进行说明：点击“查看”，可以选择六个选项框，其全部选项内容包括图形工具栏、照相机工具栏、绘图编辑工具栏。...在实际绘图中，一张图可能会有好几个子图，这时axes表示生成的各个小图，而figure则是绘制各图的大画布。也就是说： ?...','Mar') subplot绘制子图： h =subplot（m，n，p） %m为行 n为列 p代表图形是m*n个图像中的第p个。...mod=viewthread&tid=96795 利用nc数据画sst等值线图，外另加流场图： http://bbs.06climate.com/forum.php?

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【Python】数据可视化教程来了！

第一回：Matplotlib初相识第二回：艺术画笔见乾坤第三回：布局格式定方圆第四回：文字图例尽眉目第五回：样式色彩秀芳华这五个章节将从不同的维度（matplotlib概述，绘图元素，布局格式...，文字图例，样式色彩）介绍如何进行可视化绘图。...而容器对象指的是用来放置那些基本元素的对象，如Figure（完整的画布），Axes（子图），Axis（坐标轴）。...第三~五章是对于一幅可视化图表的进一步修饰与加工，分别从布局格式，文字图例，样式色彩三方面对图表进行修饰。第三章重点讲解了如何在一张大画布上划分均匀和非均匀的子图以进行多图展示，丰富图表内容。...第五章重点讲解了如何在图表上设置图表的样式和色彩，从而让可视化图表更美观，看起来更像是一幅艺术作品。

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【matplotlib】4-完善统计图形

方便观察者辨识，这个标签说明就是图例。同样，如果观察者想要清楚地了解绘图区域中的内容。...为饼图添加图例，从而实现绘图区域的清爽布局。...2.2 子区函数–subplot() 这个函数专门用来绘制几何形状相同的网格区域，子区顾名思义就是将画布分成若干个子画布，这些子画布就构成了几何形状规则且对称的矩形绘图区域，然后在这些区域上分别绘制图形...例如，subplot(211)和subplot(212)代表首先在画布上分隔出一个2行1列的画布格式，然后在一个2行1列的画布格式上分别绘制图形1和图形2。...想要举一反三的同学可以试试将前面讲的饼图外部文本添加到图例中，让图形更加直观。

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【带着canvas去流浪（7）】绘制水球图

球形剪裁区域水波的范围是不能流出球形的外轮廓的，此处的做法是在绘制水波之前，先使用context.clip( )方法将水波的可见绘图区域控制在水球之内即可，如果还有水球外的图形需要绘制，记得在每一帧绘制完水波后调用...但是绘制起来却并不容易，如果将文字绘制成蓝色，那么被水淹没的部分就会消失在水纹中，如果绘制成白色，那么水纹高度较小时，会完全看不到文字。那么这样的渲染文字要如何实现呢？三....在绘制水波的过程中，连线完成后调用context.clip( )方法将绘图区域剪裁为所有浸水部分，此时再将填充色设置为白色，接着在同一个位置渲染文字，这样渲染出的白色文字不会超出水纹的范围，那么水纹之外的文字的蓝色部分也就被保存在画布上了...如果我们将每一层文字的绘制颜色修改一下，就比较容易理解绘制过程： ? 五. 关于canvas抗锯齿如果仔细查看上面的水球外圆，会发现水球图的外侧不是很平整，看起来会有很多锯齿。...网上查到的方法大多是将画布画布尺寸(canvas.height,canvas.width)调整为元素尺寸（CSS中设置的canvas元素的尺寸）的3-4倍，希望利用缩放来达到抗锯齿的作用，但实测的结果却并没有明显改进

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超硬核的 Python 数据可视化教程！

映射：map 填充替换：fillna,replace 重命名轴索引：rename 将分类变量转换‘哑变量矩阵’的get_dummies函数以及在df中对某列数据取限定值等等。...#创建画布 fig = plt.figure() #创建subplot，221表示这是2行2列表格中的第1个图像。...添加图例图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。...是最基础的绘图函数，也是相对较低级的工具。...subplots：将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex，sharey：共享x，y轴 figsize：控制图像大小 title：图像标题 legend：添加图例，默认显示

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什么是折线图？怎样用Python绘制？怎么用？终于有人讲明白了

01 概述折线图（Line）是将排列在工作表的列或行中的数据进行绘制后形成的线状图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...="line example", x_axis_label='x', y_axis_label='y', width=400, height=400) # 绘图：数据、图例、线宽 p.line(...如果使用Pandas Dataframe，则可以同时绘制不同列的数据。multi_line()方法的参数说明如下。...+—0.9范围外的数据设置为无穷大 y1[y1>+0.9] = +np.inf y1[y1<-0.9] = -np.inf # 将y2+—0.9范围外的数据采用掩码数组或NAN值替换 y2...▲图6 代码示例⑥运行结果代码示例⑥第19行中，生成绘图数据时，同时生成图例名称列表；第37、43行使用multi_line()方法一次性绘制6条曲线，并预定义图例。

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R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

目录一、基本绘图二、精雕细琢 (1) 添加标题、横纵轴标签 (2) 图片标题字体、大小、样式设置 (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 (4) 颜色设置 (5) 图例样式设置 (6) 多图汇总...以下，将通过element_text函数继续进行调整。...$voice.part))) #逆序排列此外，修改图例的顺序还可以通过scale_fill_discrete(breaks=c())等命令(但是它是将原图例和新的图例一起呈现的 (6) 多图汇总...当需要结合多组图片进行说明时，就需要将其放置一张画布上呈现。...而普通设置画布的方式par(mfrow=c(n,m))，在ggplot中是不起作用的。以下，介绍两种多图呈现的方式。使用的数据集为鸢尾花 I.

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Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...假设返回对象为animator. 3、用HTML（animator.to_jshtml()）将动画效果在jupyter notebook中显示，或者直接导出gif或者MP4视频文件。...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图： ? 04....个人知识点有限，难免会有出错的地方，如发现请指出，我会第一时间回复并进行更正。

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....1.3 绘制多列折线图 df 的四列分别放在四个子图上 # 折线图｜子图 # 将 df 的四列分别放在四个子图上 df.plot(subplots=True) plt.show() 输出为：...df 的四列分别放在一个图上 # 折线图｜绘制 df 全部列的折线图 # 同时指定画布大小标题显示网格线 x轴标签 y轴标签轴字体大小 df.plot(figsize=(10, 6), #...# 透明度 bins = 20, # 刻度 stacked=True # 是否堆叠 ) plt.show() 输出为： 3.3 拆分子图 # 将3...总结关于pandas的可视化的用法还有很多，这里不再拓展，但还是建议使用matplotlib，seaborn等库完成绘图。

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Matplotlib 气球图制作

week_position']): christmas['year'] 和christmas['week_position'] 为具体的数据， newline([p1,1], [p1,p2])则是引用绘线函数...再根据数据christmas 中title 列，遍历即可： ? 还是那句话，列表和字典的灵活应用，可以使数据处理的效率加倍！！...② 第 12- 16 行，绘制散点图多类别图例。 ③ 第 17- 19 行，绘制用于显示光照效果的散点图，设置颜色即可。...其他为具体如刻度范围之类的设置。最终效果如下： ? 04....本期推文的目的还是熟悉绘图技巧，将数据可视化设计当作“艺术“，多看，多练，优秀的可视化绘制技巧终究可以获得的。能力有限，如有出错，请联系我啊(不能留言，直接添加本人微信进行交流吧)。

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Python 数据可视化：Matplotlib库的使用

3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 3.2.2 创建子图并选定子图 3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 3.2.4 绘制图像 3.2.5 添加图例 3.2.6 保存图像或显示图像 4.代码实例...我们平常使用时通常以如下形式导入库： import matplotlib.pyplot as plt 3.1 基本绘图流程使用Matplotlib库绘图一般遵循以下流程：创建画布（可选）...创建子图并选定子图（可选）为图像添加标题、设定图像参数绘制图像添加图例保存图像或显示图像 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布使用plt.figure()方法可以创建一块画布，可以通过参数指定它的大小和背景颜色...除了常用的曲线图外，Matplotlib库还可以绘制许多其他种类的图：函数说明 plt.plot() 绘制折线图 plt.scatter() 绘制散点图 plt.bar() 绘制柱状图 plt.barh...我们可以用plt.legend()方法为子图添加图例，也可以使用plt.figlegend()方法为全局绘图区域添加图例，传入一个列表参数来给每条线命名。

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动态气泡图绘制，超简单~~

统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...假设返回对象为animator. 3、用HTML（animator.to_jshtml()）将动画效果在jupyter notebook中显示，或者直接导出gif或者MP4视频文件。...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图： 04....个人知识点有限，难免会有出错的地方，如发现请指出，我会第一时间回复并进行更正。

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

本文内容适合入门及复习阅读，绘图所需的基本知识均有涉及，内容较多，由于篇幅限制，故分成两部分。为方面小伙伴们阅读，将本文的目录附在文首。...绘图准备导入需要用到的模块中文与负号显示问题解决初步认识 matplotlib 通用函数创建画布 MATLAB 风格接口面向对象接口标题调整颜色设置轴标签 x 轴标签坐标轴刻度与标签...格式生成器与定位器小结定位器类描述 NullLocator 无刻度 FixedLocator 刻度位置固定 IndexLocator 用索引作为定位器（如 x = range(len(y)) ） LinearLocator...当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。...fontszie 控制图例的大小 ncol：图例显示的列数，默认为1列。 frameon：设置是否显示图例的边框。

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

Matplotlib提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包（如PyQt、WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。...plt.figure：创建空白画布，在一幅图中可省略 figure.add_subplot：第一个参数表示行，第二个参数表示列，第三个参数表示选中的子图编号 plt.title：标题 plt.xlabel...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...▲图2 条形图 03 折线图折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...在构建直方图时，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔，间隔必须相邻，并且通常是相等的大小。

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Matplotlib子图划分——非均匀绘图

(221) #表示将画布分为2行2列，索引为1的子区 ax2 = plt.subplot(222) #表示将画布分为2行2列，索引为2的子区 ax3 = plt.subplot(212) #表示将画布分为...ax3语法则按照新的划分规则（分为2行1列）将画布重新划分，并占用第2行的部分，这一部分恰好是ax1和ax2所空出来的，完成了画布的不均等划分。...fig = plt.figure(figsize = (5, 5)) ax1 = fig.add_subplot(221) #表示将画布分为2行2列，索引为1的子区 ax2 = fig.add_subplot...(222) #表示将画布分为2行2列，索引为2的子区 ax3 = fig.add_subplot(212) #表示将画布分为2行1列，索引为2的子区 plt.show() 图2 add_subplot...更多的设置参考博客： https://blog.csdn.net/weixin_44237337/article/details/116149154 本节的非均匀绘图到此结束，感谢阅读，下一节将进行统计图形绘制

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将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中（详细教程）

root.title("在tkinter中使用matplotlib") f = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) a = f.add_subplot(111) # 添加子图:1行1列第...1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi * x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) #...将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root) canvas.draw(...self.root=tk.Tk() #创建主窗体 self.canvas=tk.Canvas() #创建一块显示图形的画布...#设置标题 line1.set_label("正弦曲线") #确定图例

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Matplotlib可视化50图：散点图（1）

导读本系列将持续更新50个matplotlib可视化示例，主要参考Selva Prabhakaran 在MachineLearning Plus上发布的博文：Python可视化50图。...,c="red" #数据点的颜色 ,label = "Red Points" ) #装饰图形 plt.legend() #显示图例...plt.show() #让图形显示 result 例子 # 除了两列X之外，还有标签y的存在 # 在机器学习中，经常使用标签y作为颜色来观察两种类别的分布的需求 X = np.random.randn...(10,2) # 10行，2列的数据集 y = np.array([0,0,1,1,0,1,0,1,0,0]) colors = ["red","black"] # 确立颜色列表 labels =...= 12 params = {'axes.titlesize': large, # 子图上的标题字体大小 'legend.fontsize': med, # 图例的字体大小

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Matplotlib 可视化之图表层次结构

第一步，设置画布大小、调整坐标轴范围第二步，设置图表边框格式第三步，设置图表标题第四步，设置图表的网格第五步，设置轴刻度第六步，绘图第七步，配置图例 Step1设置画布...首先需要有画布，才能在上面创作，就像写字需要先拿一张纸。画布的大小（长宽比、分辨率）及刻度范围可以先设置好，如果预先不知道刻度范围，可以等绘图结束后再做适当调整。...plt.xx之类的是函数式绘图，通过将数据参数传入 plt类的静态方法中并调用方法，从而绘图。...进行对象式绘图，首先是要通过plt.subplots()将 figure 类和 axes 类实例化也就是代码中的fig,ax，然后通过 fig 调整整体图片大小，通过 ax 绘制图形，设置坐标，函数式绘图最大的好处就是直观...参数也可以是二维的，此时，每一列代表一个数据集。 fmt：字符串，可选参数。格式化字符串，例如'ro'代表红色圆圈。

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