问题：我正在训练一个多标签图像识别模型。因此，我的图像与多个y标签相关联。这与ImageDataGenerator的方便的keras方法“ImageDataGenerator”相冲突，在该方法中，每个图像应该位于相应标签()的文件夹中。解决方案:目前，我正在将所有图像读取到一个numpy数组中，并在其中使用&q
浏览 1提问于2017-03-29得票数 23
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狗vs猫:数据是如何标注的？
、、、、
我正在构建一个狗与猫的分类器，但找不到分类数据存在的位置。在kaggle上的激烈竞争中，数据存在于存活的(0或1)列中。from keras import models
model.add(layers.Conv2Dimport Image
浏览 3提问于2018-09-06得票数 2
我想做一个用户友好的GUI图像分类器，用户只需指向数据集的目录就可以训练模型，然后他们可以将任何图像提供给程序，它将在图像中显示对象的概率和标签。但是，如何在Keras中获得由.flow_from_directory函数ImageDataGenerator扫描的类的名称？
浏览 0提问于2019-07-06得票数 4
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我知道keras提供了一个.class_indicies字典，其中包含从类名到类的映射，作为.flow_from_directory()从ImageDataGenerator类(https://keras.io/preprocessing/image/)的一部分。但是，是否有一种方法可以从现有的保存模型(保存为.h5文件的模型)中访
浏览 0提问于2018-05-06得票数 3
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我刚接触过keras，在测试了一些带有mnist图像的教程之后，我想用我自己的数据集进行培训。数据是从0到9的数字的.png图像.我将它们分成10个类，每个类分别包含100个数字的.png图像(因此，一个文件夹为0，一个文件夹为1，一个文件夹为2等等)。现在，我想知道如何用python加载图像，以便keras<
浏览 4提问于2017-10-06得票数 1
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我一直在通过flyyufelix "“的git存储库来微调初始v3网络，我想训练网络来检测疾病，所以我有两组图像，一组有疾病，另一组没有疾病。git说X_train，Y_train，X_valid，Y_valid = load_data()他加载cifar数据集，git要求我们创建我们自己的load_data() function.The作者有如下代码import cv2from <e
浏览 24提问于2018-01-04得票数 2
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我正在尝试使用Keras (版本: 2.5.0)加载，以便稍后提供给CNN模型。基本上，我会使用keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()和flow_from_directory()来加载和增强图像数据集。......b_image_1.jpg但是，一些数据集(如ISIC 2019)采取了另一种方法:将所有图像放在一个目录中，并附加一个CSV文件，其中包含每个<
浏览 1提问于2021-08-02得票数 2
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我知道keras提供了一个.class_indicies字典，其中包含从类名到类的映射，作为.flow_from_directory()从ImageDataGenerator类()的一部分。但是，是否有一种方法可以从现有的保存模型(保存为.h5文件的模型)中访问相应的类标签？在将我的模型投入生产和提供预测时，这
浏览 0提问于2018-05-06得票数 3
我对keras文档中的代码有问题。在下面的代码中，它只加载了1个图像。如果我在一个文件夹中有10个图像，我将如何使用这段代码，因为load_img函数只是加载了1个图像，并且我想加载包含10个图像的文件夹，并在所有图像上应用数据生成，有帮助吗？from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator,
ar
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我有一个道路图像的数据集和一个csv标签，其中包含我试图预测的连续值(转向角)。我所有的Keras经验都是关于分类问题的，我只是在ImageDataGenerator类上使用flow_from_directorytrain_datagen = ImageDataGenerator我意识到这对于回归问题是不可能的，因为我们不能仅仅将<em
浏览 0提问于2018-07-18得票数 1
文件夹的结构如下： |---train_set | |-- img02.jpg |---val_set
我在train_set中没有名为class label的子文件夹。但是，我有一个从图像名称到类标签的字典，比如map = {'img01.jpg': 10, 'img02.
浏览 14提问于2020-02-13得票数 0
因为标题是自描述性的，所以在数据扩充之后，我需要保留图像的原始文件名，这是由Keras的ImageDataGenerator类的flow_from_directory函数处理的。这个要求背后的原因是，文件名实际上代表标签，我将通过它们的名称将这些新图像移动到各自的文件夹中。请随时询问任何进一步的</em
浏览 54提问于2021-09-13得票数 0
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我在尝试使用Keras的加载ImageDataGenerator时遇到了困难。图像数据(.jpg)位于被命名为用户ID的多个子文件夹中。保存图像标签的label.txt文件格式如下：data我尝试过使用，但发现目录参数必须包含文件夹
浏览 1提问于2020-10-04得票数 1
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根据页面，我们可以使用ImageDataGenerator类(和flow_from_directory方法)构建一个生成器，可以在keras中传递给model.fit_generator方法；如下所示：train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
model.fi
浏览 0提问于2018-09-03得票数 0
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这可能看起来是一个基本的问题，但我被困在了这个问题上，并希望得到一些帮助。我正在尝试加载和预处理一些DICOM格式的图像，以便将它们提供给我的Keras模型，因为我有大约2000张图像，RAM在我完成预处理步骤之前就被消耗了。以下是预处理步骤的代码： (目录、标签是预定义的变量) shape=(256,256)
patients_filename=tf.constant([directory+'/
浏览 6提问于2020-08-23得票数 0
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我在Keras中使用flow_from_directory方法加载来自特定类别的图像，其中我的列车路径中的文件夹对应于不同的类。一切都很好。我现在的情况是，由于注释错误，我想在分析期间删除特定的图像文件。同时，为了维护原始数据，我不想求助于从磁盘中删除图像。
另一方面，在没有删除图像的情况下创
浏览 2提问于2022-08-22得票数 0
我正在使用我自己的图像数据生成器。它生成0、90、180和270度旋转版本的图像批次，并与其类一起返回它们。我使用内置的ImageDataGenerator函数来测试模型。但是，flow_from_directory生成不同的类索引。train_generator.class_indices的输出为{'0': 0, '90'
浏览 0提问于2018-12-22得票数 2
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我试着把图像分成10类。为了获得图像的概率，我在keras中使用了model.predict_generator()函数。这将仅返回预测值，而不返回相应的样本ID(在本例中为图像文件名)。test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
validation_generator = test_datagen.flow_from_direc
浏览 26提问于2016-07-23得票数 10
我想训练一个模型来使用Keras生成新图像，并且我将使用ImageDataGenerator类来生成一批图像。 问题是我找不到一种方法来使用这个类来生成训练并将批次标记为图像。我想传递给模型作为训练一些图像和标签一些其他图像。 此外，我需要从硬盘中读取每批图像，因为数据集太大，无法加载到内存中。 此外，还可以使用Imag
浏览 32提问于2019-02-11得票数 1
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我正在做一个神经网络架构来预测一个图像是建筑，森林，冰川，山，海还是街道。到数据集。我正在使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()加载和预处理我的数据。该目录如下所示：
train_batch = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()
浏览 1提问于2021-05-05得票数 0
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