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回答
通过np.select
的
“默认”参数输入空
值
、
尝试将
值
写入
给定
特定条件
的
列
,默认为Null
值
,代码如下:import numpy as np df['new_col'] = np.select([cond1, cond2], ['foo',
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
在
给定
特定条件
的
情况下
更改
dataframe
列
值
、
、
在下表中,我尝试
更改
列
"Value“中
的
数字,如果它满足条件的话。条件:如果标识符
值
的
“A_xcxcxcis”< '05/05/2021‘,则A_xcxcxc和DAB_bcbcbc (其下一行)
的
"Value“都
更改
为零,否则这两个
值
保持不变(两行相互链接)。然后,它将对BAB_bnbnb、CCC_eetr、D_tyty等执行相同
的
检查。我已经给出了下表
的
预期答
浏览 37
提问于2020-10-08
得票数 1
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2
回答
过滤Pandas
DataFrame
而不删除行
、
、
、
我试图
在
我
的
Pandas
DataFrame
上使用where替换所有不符合我
的
标准
的
单元格,使用NaN。
给定
以下
DataFrame
:1/1 0 1 0 11/3 3 0 1也满足
特定条件
时,我想搜索所有符合
特定条件
的
单元格。在这种
情况下
,
浏览 11
提问于2013-10-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
标识满足条件
的
DataFrame
索引对象
、
当满足
特定条件
(例如对于
给定
列
)时,
如何
从
DataFrame
中获取索引对象?下面返回一个具有Series
值
的
True/False对象,其中满足my_
dataframe
的
foo
列
中
的
某些条件:但我想得到
的</
浏览 3
提问于2013-07-26
得票数 1
1
回答
Dataframes:
值
与条件匹配
的
时间百分比
、
、
、
、
考虑以下
DataFrame
,其中
在
第一
列
中我们有系统启动以来
的
时间(微秒),
在
第二
列
中有任何其他
值
。
如何
才能找到第二
列
中
的
值
与
特定条件
匹配
的
时间(占总时间
的
百分比)?164.069121 0.075242164.502714 0.028207 726.498849 0.0
浏览 9
提问于2019-04-16
得票数 0
3
回答
遍历
列
并检查条件
、
我希望选择符合
特定条件
的
列
,并将它们添加到生成
的
DataFrame
中。if(index > 0) #... check some conditions要读取
的
DataFrame
如下所示:1 1 4 ...1 0 0 ...因此,我基本上想要<em
浏览 2
提问于2015-07-26
得票数 0
1
回答
将
列
添加到根据python中
的
列
数据类型显示布尔
值
的
dataframe
中
、
、
、
、
我正在尝试向
dataframe
中添加布尔
值
的
列
,这些布尔
值
基于对当前要迭代
的
列
是字母数字、字母还是数字
的
判断。不幸
的
是,对于每个布尔测试,每一
列
都给出了False。我们
的
目标是,对于
给定
的
列
,我
如何
添加另一个
列
来显示
给定
列
中
的
行是否为字母数字?我不想遍历<e
浏览 25
提问于2019-12-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
涉及Python语言中
DataFrame
的
每一
列
的
函数内
的
函数
、
、
、
正如问题所述,我正在尝试学习
如何
在属于
DataFrame
中某
列
的
每个元素上运行函数,而不必直接定义该
列
。关键是我希望能够输入任何
给定
的
DataFrame
集合,并在每
列
中找到满足
特定条件
的
每个元素。我包含
的
示例说明了我想要做
的
事情。我知道下面的代码不起作用,我以为写def fun(
dataframe
[column])就可以了,但不幸
的</e
浏览 1
提问于2018-08-14
得票数 1
1
回答
Pandas:
如何
在Pandas
的
DataFrame
中聚合*一些*
列
*
、
我希望在
给定
特定条件
的
情况下
,将Pandas
的
DataFrame
中
的
列
聚合为1。这个想法是为了节省DF中
的
空间,并将一些
列
聚合成一个
列
,前提是它们满足特定
的
条件。crtb = pd.crosstab(titanic['embark_town'], titanic['age_round'], margins=True)收益率:
浏览 2
提问于2016-05-11
得票数 0
13
回答
如何
“突破”一个函数?
给定
一个返回
值
的
函数,是否有可能在
给定
特定条件
的
情况下
退出该函数而不返回任何内容?如果是这样,您
如何
才能做到这一点?有没有办法
在
不做任何事情
的
情况下
退出它?
浏览 2
提问于2010-02-17
得票数 10
回答已采纳
1
回答
熊猫
DataFrame
前测
值
减去最小
值
、
、
我想将
DataFrame
中
列
的
最小
值
从其上方
的
值
中减去。
在
R中,我会这样做:df1 1 53 3 75 5 9[1] 3 我
如何
在pandas中做同样
的
事情呢?更普遍
的
情况是,
如何</
浏览 1
提问于2017-04-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果
值
是整数,则
如何
将前导零添加到
Dataframe
列
,条件是另一
列
的
值
?
、
、
、
在
以下
情况下
,是否有一种向
Dataframe
列
添加前导零
的
有效方法:col_2是整数值(即不是"text"或"text2")col_1 == &quo
浏览 4
提问于2022-09-06
得票数 -1
3
回答
在
Pandas中初始化数据时,
如何
从文件中读取满足某些条件
的
特定行和
列
?
、
我一直试图寻找一种方法,允许我
在
创建
DataFrame
时只加载那些满足
特定条件
的
csv文件中
的
列
。一些可以跳过不想要
的
列
的
内容,因为我有大量
的
列
,而且只有一些
列
实际上对测试有用。还要加载那些平均值大于0.0
的
列
。这些想法就像我们跳过一定数量
的
行或者读第一排.但我正在寻找基于条件
的
过滤
列
浏览 1
提问于2020-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于标准创建估算窗口(
DataFrame
)
、
、
我正在研究
如何
根据
特定条件
选择几行(具体地说是-15到-5)。 我们有一个事件(日期)列表和一个包含所有按日期排序
的
BitCoin订单
的
大型
DataFrame
。在这个
DataFrame
中,我们有一个
列
,如果在
DataFrame
中找到了Events中
的
值
,它就用'True‘标记一行。我想要做
的
是,当在该
列
中找到' True‘时,Python从True之前
的
浏览 10
提问于2019-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用if ternary正确更新
值
、
、
、
、
我试图在
给定
特定条件
的
情况下
更新数组
的
值
,使用以下代码: a=[np.inf, 2, 3] a[0] = 100 if a[0] == np.infelse a.append(1) print(a) firs迭代运行得很好,并且每100次
更改
无穷大
值
。但是,
在
随后
的
迭代中,它添加数字1,但通过None
更改
数组
的
第一个<e
浏览 12
提问于2021-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大熊猫有条件返回栏
、
我读过很多关于
在
python中使用大熊猫索引
的
问题和答案,但我无法想出
如何
有条件地返回
列
。例如,考虑以下几点:df = pd.
DataFrame
([[0,1,1],[0,0,1],[0,0,0]], columns=['a','b','c'])0 0 1 12 0 0 0 我
如何
要求熊猫给我
列</e
浏览 2
提问于2015-08-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python Pandas根据多个条件(长度和内容)从一个单元格复制字符串到另一个单元格
、
如何
将单元格中
的
值
从一
列
复制到另一
列
,如果它们满足
特定条件
。在这种
情况下
,单元格
的
内容长度(大于1)和单元格
的
内容(不包括字母'a')。import pandas as pd data= np.array([[ 'a','b','c','xx','yy'], [ 'zz','ff
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
包含特定参数
的
dataframe
列
中
的
计数值
、
、
我有一个有150 K栏
的
数据文件:
如何
创建正确计算<e
浏览 1
提问于2019-03-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
在单个查询中更新多行数据?
、
、
、
、
我需要根据
特定条件
收集所有行,并通过从
列
的
值
中删除一个单词来
更改
特定
列
的
值
。
如何
用CakePHP 3来完成呢?
浏览 4
提问于2015-10-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于数据类型
的
熊猫数据块填充值设置
、
、
该表可以是数据库中
的
任意
给定
表。表中可能有未知
的
列
和数据类型。我使用
的
数据库是Redshift。
在
获得熊猫DF中
的
数据后,我需要检查数值/十进制类型
的
列
中
的
nan
值
,如果有任何具有nan
值
的
列
,则需要将值
更改
为0。col_list_nan = pd.columns[pdf.isna().any()].tolist()
浏览 1
提问于2022-02-15
得票数 0
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