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1
回答
如
何在
缺少
数据
的
回归
模型
上
使用
anova
()?
r
、
regression
、
lm
、
anova
我正在尝试对具有200-400个观测值
的
回归
模型
(LMERs)运行anovas,所以我不想丢弃基于任何丢失
数据
的
观测值。~ x, data = dats, na.action = "na.omit")
anova
(fit1, fit2) 以及我遇到
的
错误: Error in
anova
.lm
浏览 35
提问于2019-09-25
得票数 0
2
回答
有序变量线性
回归
r
、
regression
、
linear-regression
、
interaction
、
ordinal
我将皮质厚度作为我
的
结果变量(或因变量)。 我想知道如何设置我
的
回归
?
浏览 52
提问于2021-02-22
得票数 1
1
回答
R:执行car::
Anova
II型和III型检验由插入式包装建立
的
物流
模型
。
r
、
logistic-regression
、
r-caret
、
anova
我正在建立一个广义logistic
回归
模型
如下:data(PimaIndiansDiabetes) trControl <- trainControlPimaIndiansDiabetes, trControl=trControl)library(car) car::
Ano
浏览 4
提问于2019-12-19
得票数 2
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1
回答
如
何在
R中进行方差分析?
r
、
statistics
、
covariance
、
anova
我有一个有三列
的
dataframe : data$input、data$output和data$columns。输入和输出都是连续数字,类别是离散字符。我知道ANCOVA是一种在控制类别效应
的
同时,分析输入对产出
的
影响
的
方法。然而,我没有找到确切
的
命令来做这个在线。下面是一个关于
数据
外观
的
小例子: 3 0.6
浏览 1
提问于2014-12-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
回归
模型
(LM,LMER)重复测量方差
r
、
regression
我想用
回归
模型
来运行R中
的
重复测度
anova
,而不是
使用
“方差分析”(AOV)函数。下面是我
的
AOV代码
的
一个示例,用于三个主题内因素:有人能给我精确
的
语法来
使用
回归
模型
来运行同样
的</e
浏览 5
提问于2013-02-28
得票数 7
1
回答
用R进行不匹配F检验
r
、
hypothesis-test
我学会了如何
使用
R来进行F-检验,因为
回归
模型
缺乏拟合,其中$H_0$:“
回归
模型
中并不
缺少
拟合”。在R中,F检验(例如对于有两个预测因子
的
模型
)可以用以下方法计算。
anova
(lm(y~x1+x2), lm(y~factor(x1)*factor(x2))) 示例输出:
浏览 1
提问于2017-07-28
得票数 2
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1
回答
比较嵌套
模型
与R中
的
NAs
r
、
linear-regression
、
missing-data
、
anova
我正在尝试
使用
R中
的
anova
()函数比较嵌套
回归
模型
,但遇到了问题,因为由于
缺少
案例,级别1和级别2
模型
的
观察值数量不同。
anova
(basemodel, model1) 我看到了两个类似问题
的
建议,但这两个都是有问题
的
。建议1:对缺失
的
数据
进行归因。这样做
的
问题是,我
的
数据
中
的
缺失案例被删
浏览 0
提问于2017-11-16
得票数 1
1
回答
回归
或方差是根据一组与范畴变量相关
的
RRP确定RRP
的
正确方法吗?
regression
基本
上
,我已经收集了一些零售网站
的
数据
,我想知道这是否是一个
回归
问题:如果我有关于RRP这样
的
鞋子
的
网站
数据
,它们是什么品牌,它们是什么颜色,它们是什么尺寸,我整理这些
数据
来建立一个
模型
,围绕这样一个
模型
,我可以给
模型
已知
的
变量,关于一双新鞋(品牌,尺寸颜色),以确定可能
的
RRP,根据我已经知道
的
所有变量和RRP,我应该
使用
<e
浏览 0
提问于2020-09-02
得票数 1
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1
回答
从blmer (
回归
模型
列表)中提取p值和估计值?
r
、
regression
、
p-value
我有一个
使用
blmer创建
的
回归
模型
的
列表,但是我无法提取p-值,因为它们不在
anova
(model)中,或者
使用
summary(model)$coefficients,因为我需要为多个系数提取p-值。只有当它是一个lmer
模型
时,我才可以提取p值列。从blmer
的
这些
回归
模型
中是否有单独
的
函数或平均值来计算p值?这里有一个例子,除了我有一个
模型
列表: m1 =
浏览 1
提问于2019-09-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在r中运行多个
模型
并保存
模型
比较结果
r
、
dplyr
、
tidyverse
我想运行lm
模型
,保存
模型
比较结果并提取p值.我想把所有的信息保存在一个
数据
。= lm(price~carat+depth, data=.)) %>% mutate(pval=
anova
$'Pr(>F'[2])Error in mutate_impl(.data, dots) : Column `
anova<
浏览 0
提问于2017-08-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python中薪资列异常值识别和替换
的
最佳方法
sklearn-pandas
、
data-science-experience
大熊猫巨蟒中ApplicantIncome、CoapplicantIncome、LoanAmount、Loan_Amount_Term列识别和替换异常值
的
最佳方法是什么。我尝试
使用
海运盒图
的
IQR,并试图确定出口和填充NAN记录后,采取了ApplicantIncome
的
手段,并填充了NAN记录。试着采取以下组合列(前)组:性别、教育、自营职业、Property_AreaLoan_ID LP001357 Gender
浏览 1
提问于2019-02-27
得票数 0
1
回答
步骤$
anova
跟随stepAIC()不可替代?
r
我试图
使用
质量包中
的
stepAIC函数在R中运行一个简单
的
向后逐步多元线性
回归
。这个
模型
运行得很好,但我似乎无法得到结果。当我运行“步骤$
anova
”时,我得到我已经多次
使用
这个精确
的
代码,以前从未遇到过这个错误,但是我也没有看到
数据
矩阵中
的
任何问
浏览 3
提问于2016-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在rms:::plot.
anova
.rms中调整字体大小
r
、
statistics
、
regression
我正在
使用
rms包进行逻辑
回归
,
使用
示例泰坦尼克
数据
集,plot()在
anova
对象
上
可以生成如下图形我
的
问题是如何使图中
的
文本变小(列名、chisquare统计量、p值),我检查了内部函数rms:::plot.
anova
.rms,没有看到这样
的
参数。
浏览 6
提问于2020-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python -需要帮助解决“将R
数据
集mtcar作为熊猫
数据
帧加载”
的
问题。问题
python-3.x
、
linear-regression
、
anova
加载R
数据
集mtcar作为pandas
数据
帧。考虑自变量wt
的
log和因变量mpg
的
log,建立线性
回归
模型
。将
模型
与
数据
进行拟合。 对上一步得到
的
线性
模型
进行方差分析。(提示:
使用
anova
.
anova
_lm) 显示F统计值。 我在下面的另一篇文章中看到了解决方案。但这似乎行不通。
浏览 70
提问于2020-01-17
得票数 0
1
回答
R中两种线性
模型
与
anova
()
的
比较
r
、
regression
、
linear-regression
、
anova
我不太明白这个输出中
的
p值是什么意思。我不是指p值本身,但在这种情况下。我
使用
摘要(Model1)或摘要(Model2)获得不同
的
p值。现在如果(不作为我
的
指标变量)和如果我做了这将测试空假设H0: alpha1==alpha2 (Ha=alpha2)c(alpha是我
的
拦截),因此测试是否最好有一个拦截(=> alpha1==alpha2),还是两
浏览 1
提问于2012-10-12
得票数 6
2
回答
如
何在
Python中计算相关比或Eta?
python-3.x
、
pandas
、
statistics
、
correlation
、
categorical-data
根据这个
的
答案, 在名义变量和区间变量(“数值”)之间最典型
的
“相关”度量是Eta,也称为关联比,它等于单向方差
的
根R平方(p值=
ANOVA
)。Eta可以看作是一种对称
的
关联度量,
如
相关性,因为方差分析
的
Eta (名义
上
为独立,数值为相依)等于Pillai
的
多元
回归
迹(以数字为独立
的
,虚拟变量集对应于名义
上
的
依赖变量)。如果您能让我知道如
何在
浏览 7
提问于2018-08-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何比较python中
的
层次
回归
模型
?
python
、
statistics
、
statsmodels
、
anova
我拟合了两个
回归
模型
,一个只有一个预测器,另一个有3个预测因子。现在我想比较一下这两种
模型
。我怎么能这么做?我知道如
何在
R中这样做,但不知道如
何在
python中这样做。这是R中比较这两种
模型
的
代码-结果-Model 2: sales ~ adverts0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1
浏览 2
提问于2020-07-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
回归
分析还是诺瓦?
r
、
statistics
、
regression
、
lm
、
anova
我希望是我能做
的
最清楚
的
。假设我有一个有10个变量
的
数据
集,其中4个变量代表了一个我称之为Y
的
现象,另6个变量代表了另一个我称之为X
的
现象。 每个变量(10)包含37个单元。这些单位只是我
的
分析(一项调查)
的
被访者。由于所有的问题都是基于Likert量表,所以它们都是定性变量。所有这些值
的
标度都在0到7之间,但是有"-1“和"-2”值,其中
缺少
答案。因此这个比例实际
上
是从-2到7
浏览 7
提问于2012-05-15
得票数 2
1
回答
"
anova
“(对于lm)是否等同于rpart对象?
r
、
tree
、
regression
、
rpart
、
cart-analysis
当
使用
R
的
rpart函数时,我可以很容易地用它来拟合一个
模型
。uniform=TRUE, text(fit, use.n=TRUE, all=TRUE, cex=.8) 我
的
问题是--我如何衡量我
的
三个解释变量(年龄,数字,开始)中
的
每一个对
模型
的
“重要性”?如果这是一个
回归
模型
,我可以查看来自"
浏览 4
提问于2010-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R中
的
快速方差分析计算
r
、
anova
、
sapply
、
mclapply
我有一个具有以下维度
的
数据
:[1] 974 433685dat = as.data.frame(matrix(runif(10000*500), ncol = 10000,
浏览 6
提问于2015-05-28
得票数 3
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