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【1】GAN医学图像生成,今如何

现有的工作表明,DCGAN可用于合成逼真的前列腺病变斑块(Kitchen和Seah,2017年),视网膜图像(Schlegl,2017)或肺癌结节(Chuquicusma,2018)。...Bermudez(2018)也显示DCGAN也能够生成相当高分辨率的MR数据,甚至只需要少量样品即可。训练了1500个epoch之后,作者的实验获得了很棒的生成效果(人眼无法判断真假图像)。 ?...Cohen(2018)指出,图像到图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此,Jiang(2018)提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数,以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与真实数据训练的模型媲美的结果。...结语 针对无条件和有条件的图像生成,已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何?目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。

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如何使用Chainlink VRF以太坊生成随机数

有一些解决(变通)方法[1]可以生成一些 伪随机生成[2],但到目前为止,已有的方法都不算是真正的随机,或存在操控的可能。 登链社区之前也有一篇译文:区块链生成随机数[3] 大家可以读一读。...如何在项目中实现呢? 如何实现随机性 让我们创建一个名为RandomGenerator的新合约,合约里我们将调用VRF并接收结果。...继续之前,请确保已在浏览器安装了Metamask 插件。以下是实践步骤: 1.打开Remix IDE 2.如果还没用过 Remix,需要向下图一样选择 Solidity 语言。 !...5.然后单击下面的按钮,并在下拉列表中选择“Injected web3”,如下图所示。 ? 6.这时Metamask会提示一个连接请求,我们点击接受请求。...文章中阐述了该机制的工作原理,以及演示了如何将代码集成到智能合约中获取随机数 References [1] 解决(变通)方法: https://learnblockchain.cn/2019/02/10

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如何使用lazyCSRFBurp Suite生成强大的CSRF PoC

引入lazyCSRF之后,Burp Suite就可以直接生成CSRF PoC了。...除此之外,在生成的CSRF PoC中,可以Burp套件本身中显示的多字节字符经常会显示成乱码。因此,lazyCSRF便应运而生了。...PoC(当然也适用于Burp Suite专业版); 多字节数据显示差异 下图中显示的是Burp Suite的CSRF PoC生成器与LazyCSRF之间显示多字节字符时的差异。...LazyCSRF能够不会混淆多字节字符的情况下生成CSRF PoC,而LazyCSRF也是Burp Suite中唯一一个不会混淆多字节字符或不会将多字节字符显示为乱码的插件工具。...工具使用 我们可以通过菜单栏中选择“Extensions -> LazyCSRF -> Generate CSRF PoC By LazyCSRF”来生成一个CSRF PoC。

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Git如何恢复之前版本,resetrevert命令行和IDEA的操作步骤

查看版本号: 使用命令“git log”查看: 也可以github网站上查看: Idea,点击项目右键git->Show Histroy ->选择需要回滚的版本,右键Copy Revision...github图形化界面上看,远程库的HEAD也已经指向目标版本: 4.IDEAGit Reset 选项说明 提交版本2的修改后,想回退到版本1,选择版本右键Reset Current Branch...比如,我们commit了三个版本(版本一、版本二、 版本三),突然发现版本二不行(如:有bug),想要撤销版本二,但又不想影响撤销版本三的提交,就可以用 git revert 命令来反做版本二,生成新的版本四...(2)提交,使用“git commit -m 版本名”,如: git commit -m "revert add text.txt" 此时可以用“git log”查看本地的版本信息,可见多生成了一个新的版本...,该版本反做了“add text.txt”版本,但是保留了“add text2.txt”版本: 3.使用“git push”推上远程库: git push 查看github显示的远程库版本信息:

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Kubernetes安装和配置Istio:逐步指南,展示如何在Kubernetes集群中安装和配置Istio服务网格

在这期中,我们将聚焦于Kubernetes与Istio的结合,为你呈现如何在Kubernetes一步步安装并配置Istio服务网格。...准备Kubernetes集群 安装Istio之前,我们需要确保Kubernetes集群已经准备就绪。 kubectl get nodes 3....安装Istio 安装Istio的过程可以分为几个步骤。 3.1 下载Istio安装包 首先,从Istio的官方网站下载最新的安装包。...kubectl apply -f samples/addons/kiali.yaml 总结 通过本文,我们学习了如何在Kubernetes集群安装和配置Istio服务网格。...希望这篇文章能为大家实际工作中提供帮助。 参考资料 Istio官方文档 《Kubernetes与Istio实践指南》 《服务网格:深入理解Istio与微服务架构》

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如何用Baas快速腾讯云开发小程序之系列4:实现客户侧商品列表、商品详情页程序

如何用 Baas 快速腾讯云开发小程序之系列4:实现客户侧商品列表、商品详情页程序 一、实验简介 通过实现商品列表、商品详情页程序,熟练掌握云端数据表查询操作。...二、实验目标 掌握小程序调试方法 掌握小程序操作云端数据方法 掌握云端数据表增删改查操作 三、实验步骤 3.1 Hello World 1...."navigationBarTitleText": "用户登录 效果预览: 通过微信开发者工具,通过模拟器可以实时预览效果 3.2 商品列表页 1. 全局样式表 小程序中有两种方式使用全局样式。...购物车、商品信息过滤功能模块 对于不同会员来说,每件商品有不同价格,商品信息过滤功能和购物车也多个页面用到,将购物车、商品信息过滤等功能封装成对象,不同页面中复用。...商品列表页 创建 pages/store/products 目录,目录下创建 list.js , list.wxml 和 list.wxss 文件。

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用AI实现动画角色的姿势迁移,Adobe等提出新型「木偶动画」

他们还为了生成更高质量的卡通角色新动画搭建了一个端到端的模型,这个模型可用于合成中间帧和创建数据驱动的变形,其模板拟合(template fitting)步骤检测图像配准方面的效果明显优于当前的通用技术...重建损失可在所有阶段中进行反向传播,从而学习如何对所有训练帧登记该模板。...最后,证明该模型可用于数据驱动的动画制作,即合成动画帧由训练时获取的角色外观决定。研究人员构建了合成中间帧和根据用户指定变形制作动画的原型应用,根据角色生成合理变形后的新图像。...该架构和训练步骤类似于条件生成对抗网络。生成器对渲染图像进行精细处理,使其更加自然贴合。 实验结果及应用 ?...最后一列表示六个不同角色的平均 L2 距离。 ? 图 4:将 Adobe 方法的输出结果渲染为 1024 × 1024 图像的示例。

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用AI实现动画角色的姿势迁移,Adobe等提出新型「木偶动画」

他们还为了生成更高质量的卡通角色新动画搭建了一个端到端的模型,这个模型可用于合成中间帧和创建数据驱动的变形,其模板拟合(template fitting)步骤检测图像配准方面的效果明显优于当前的通用技术...重建损失可在所有阶段中进行反向传播,从而学习如何对所有训练帧登记该模板。...最后,证明该模型可用于数据驱动的动画制作,即合成动画帧由训练时获取的角色外观决定。研究人员构建了合成中间帧和根据用户指定变形制作动画的原型应用,根据角色生成合理变形后的新图像。...该架构和训练步骤类似于条件生成对抗网络。生成器对渲染图像进行精细处理,使其更加自然贴合。 实验结果及应用 ?...最后一列表示六个不同角色的平均 L2 距离。 ? 图 4:将 Adobe 方法的输出结果渲染为 1024 × 1024 图像的示例。

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如何使用Tahoe-LAFS将您的数据保存在云中

“开始之前”部分的初始步骤也适用于此处。 注意如果需要大量磁盘空间,请在Linode配置块存储设备。 本节中的其他步骤之前配置块存储。...替换203.0.113.1--location用的Linode的公网IP地址。新的Linode重复此步骤时,为每个服务器选择唯一的昵称。...该界面的一个有用功能是鸟瞰图,它可以为您提供整个网格,显示活动和非活动节点,连接状态和错误,可用的总存储空间以及其他详细信息。 1. 默认情况下,Web服务器端口上侦听环回接口3456。...你可以看到这些: tahoe list-aliases 要显示可用命令的列表: tahoe 如果您需要有关命令的其他帮助: tahoe name-of-command --help 例如:tahoe...可能的后续步骤 现在您已经启动并运行了网格,因此将其保持良好的工作状态非常重要。可以进行一些改进: 如果上载带宽较低的人注意到将文件发送到网格需要很长时间,请设置辅助节点。

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手把手教你用Bokeh进行可视化数据分析(附源码)

数据可视化分析告诉你答案 一篇文章一些朋友留言想要源码学习一下,应大家要求,本篇就分享一下如何使用Bokeh进行一系列炫酷的数据可视化分析。...步骤 2:确定可视化的呈现位置 在此步骤中,你将确定如何生成并最终查看可视化。...步骤 1:准备数据 进行可视化之前我们先使用pandas对原始数据进行一些提取和处理操作,生成DataFrame数据表结构。...然后使用dict将颜色配置映射到winLoss特征步骤 5:组织布局 图形绘制完毕,我们想将两个绘图进行布局。Bokeh中,可以是使用网格式布局,或者选项卡切换式的布局。...这里我们使用网格式布局,通过gridplot来完成,元素是一个包含上面图形实例的列表

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构建实用的Flutter文件列表:从简到繁的完美演进

通过以上步骤,我们已经成功创建了一个简易的文件列表页面。但是列式文件列表更适合屏幕更长的移动端,对于屏幕更宽的桌面端,大多数网盘使用的更多的是网格布局来展示更多的文件内容。...实现网格布局文件列表:让你的文件管理更加灵活 我们创建了简易的文件列表之后,接下来让我们考虑如何实现网格布局的文件列表。通过网格布局,我们可以更加灵活地展示文件,并且在有限的空间内展示更多的文件。...每个文件的Card中,我们放置了一个文件图标和文件名,并通过InkWell来处理文件的点击事件。 通过以上步骤,我们已经成功实现了网格布局的文件列表。...均匀布局 目前我们的文件列表是按照固定数量的文件数来显示的,但是不同设备,可能会出现文件块大小不一致的情况,导致布局不够美观。...这样做可以保证不同设备都能够呈现出均匀的布局效果。 2. 美化界面 除了均匀布局之外,我们还可以通过添加一些装饰性的元素来美化文件列表的界面,使其更加吸引人。

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ARC挑战方法的第一步,基于描述性网格模型和最小描述长度原则2021

每个任务都包括学习如何从一个输入彩色网格生成一个输出彩色网格(见图1中的示例)。ARC是人工智能的一个具有挑战性的目标。 正如F....为了不失信息的情况下处理这些情况,我们定义“根据模型的数据”为网格解析树加上原始网格g与网格解析树π生成网格之间的差异单元格列表。我们称这种额外信息为网格增量,记为δ。...然后使用得到的模型通过实例化未知数来生成一个网格解析树,从中可以绘制出一个具体的网格。除了网格之外,解析树也被输出,以提供网格如何生成的解释。...实际,通过形状定义层的细化为该形状插入了一个新层。 步骤1和5中,输入中引入了两个矩形对象。步骤3中,输出中引入了一个矩形对象。结合背景网格,这足以覆盖两个网格中的所有单元格。...找到一个任意形状粉色背景,简单地将背景颜色改为红色。 ba97ae07。找到两个完全填充的矩形,反转层的列表:底部矩形顶部,顶部矩形底部。 bdad9b1f。

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PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布,Premium 即将支持个人订阅,新一波变革来袭

书签窗格现在在移动版式视图中可用 新选项:关闭网格线并捕捉到网格。...发布期间搜索工作区 我们很高兴宣布增加了一项受欢迎的用户请求:发布过程中搜索可用工作区列表!进入发布对话框后,您现在将在可用工作区列表的顶部看到一个搜索栏,您可以对其进行过滤。 ?...新选项:关闭网格线并捕捉到网格。 我们引入了一个新选项,可以从画布删除“网格线”,因此您可以不使用方框的情况下查看报表-就像在真实手机上显示的一样。...设计针对移动设备优化的布局时,您还可以删除“对齐网格”约束。由于您可以画布的任意位置放置视觉效果,因此可以创建像素完美的报告。 ?...该模板应用程序具有一个视觉效果丰富的报告页面,其中包含针对业绩营销人员的过滤器,以汇总其营销活动如何为他们的营销和业务目标做出贡献。 ? 如何连接数据 以下步骤需要一个Windsor.ai帐户。

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30个前端开发人员必备的顶级工具

输入所需的CSS值,实时预览结果,复制并粘贴生成的代码。此外,此应用程序还会显示支持CSS代码的浏览器及其版本的列表。...静态站点生成器 静态网站生成器代表 …使用手动编码的静态网站和完整的CMS之间进行折衷, 同时保留两者的好处。本质,会生成一个 静态的纯HTML网站,使用类似CMS的概念(例如模板)。...SVG 优化器 网络的性能至关重要:访问者等待内容加载时会不耐烦,搜索引擎往往会惩罚速度缓慢的网站。 优化图形是构建快速网站和应用程序的必要步骤,SVG图形也不例外。...以下是功能列表: 你可以通过文本框中输入要测试的站点的URL,或从任何地方使用浏览器的“Am I RWD”书签来从该应用程序的网站中使用该应用程序。...而且各种设备的外观。

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数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据

本教程中,我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。...从下面的结果中,我们看到对于我们网格中的每个超参数组合。 下面 mean 结果中的列表示获得的性能指标的平均值。...此步骤是可选的,因为并非所有应用程序都需要可视化模型。但是,如果目标是了解 模型预测某些值的原因 ,那么建议这样做。 下一节将展示如何拟合模型以 自动获得测试集的性能。...fit(data = chning) 探索我们的训练模型变量的重要性 一旦我们训练数据训练了我们的模型,我们就可以使用该 vip 函数研究变量的重要性。...使我们的工作流程拟合训练数据,并根据测试数据生成预测。

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【系统设计】邻近服务

而 Geohash 可以把二维的经度和纬度转换为一维的字符串,通过算法,每增加一位就递归地把世界划分为越来越小的网格,让我们来看看它是如何实现的。...如下图,比如确保每个网格的数量不超过10,如果超过,就拆分为四个小的网格。 请注意,四叉树是一种内存数据结构,它不是数据库解决方案。它运行在每个LBS 服务,数据结构是服务启动时构建的。...最简单的一阶希尔伯特曲线,先把正方形平均分成四个网格,然后从其中一个网格的正中心开始,按照方向,连接每一个网格。 二阶的希尔伯特曲线, 每个网格都先生成一阶希尔伯特曲线 , 然后把它们首尾相连。...希尔伯特曲线的一个重要特点是 降维,可以把多维空间转换成一维数组,可以通过动画看看它是如何实现的。 一维空间的搜索比二维空间的搜索效率高得多了。...LBS 根据返回的商家列表,计算用户和商家之间的距离,并进行排名,然后返回给客户端。

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Kubernetes的服务网格(第3部分):对通信进行加密

Kubernetes作为服务网格部署时,我们使用DaemonSets每个主机上放置一个链接实例。...前两个步骤与我们本系列第一篇文章中所做的相同 - 我们将安装linkerd作为服务网格,并安装一个简单的微服务——“hello world”应用。如果你已经做过了,可以直接跳到步骤3。...我们将使用我们生成的全局证书(网格证书)。由于此证书没有绑定在公共DNS,因此我们不需要使用“Let’s Encrypt”等服务。...我们可以直接生成我们自己的CA证书并使用它来生成我们的网格证书(“自签名”)。我们将分配三个东西到每个Kubernetes主机:CA证书,网格秘钥和网格证书。 以下脚本使用我们生成的示例证书。...有关如何生成自己的自签名证书的说明,请参阅作者以前的帖子)。 第4步:将证书和配置变更部署到Kubernetes 下面,我们只需要更新linkerd实现配置的变更就可以完成流量的加密。

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Substance Painter 2021中文免费版下载Substance Painter 2022安装教程

第一个要介绍的是全新的几何遮盖,同时它也是无干扰的,不仅可以图层新的几何图形蒙版,还可以自动地图层堆栈中的任意层编辑几何图形的蒙版属性,通过网格名或 UV平铺进行操作,通过属性来遮盖几何体等等操作...可以根据“ UV贴图”编号或“网格名称”进行选择。仅在项目不使用UV Tile工作流程的情况下,此下拉列表将被禁用并设置为网格名称。...列表上方的数字表示可用总数中未遮罩的网格/ UV瓷砖数。数字旁边的菜单提供了快速控制,可以选择全部或不选择任何项目,甚至可以反转当前选择。下面的列表定义了哪些项目被屏蔽。...现在将显示用于填充层的材料球,即使使用“ UV Tiles”工作流程时,也可以更轻松地导航和查看每个层的主要属性。缩略图是根据图层信息生成的,但并未考虑效果,以避免过于频繁地重新计算。...相同的快捷方式可用于重新启用所有网格图。

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如何解释Spring Cloud的作用?

服务发现:客户端调用服务时,向 Eureka Server 查询需要调用的服务实例列表。...Spring Cloud 是如何实现的?负载均衡是将请求分配到多个服务实例的技术,以提高系统的可用性和性能。Spring Cloud 提供了客户端负载均衡的解决方案,主要通过 Ribbon 实现。...Spring Cloud 是如何实现的?熔断器是一种保护机制,用于防止服务之间的级联故障。它会在检测到一个服务实例不可用时,直接返回错误响应,避免继续调用该不可用实例。...如何在 Spring Cloud 中实现服务网格(Service Mesh)?服务网格是一种用于管理微服务间通信的基础设施层,提供服务发现、负载均衡、故障恢复、监控和安全等功能。...集成步骤:部署 Istio: Kubernetes 集群中部署 Istio。注入 Sidecar:为 Spring Cloud 服务注入 Istio Sidecar 代理(通常是 Envoy)。

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R语言使用自组织映射神经网络(SOM)进行客户细分

p=18726 自组织映射神经网络(SOM)是一种无监督的数据可视化技术,可用于可视化低维(通常为2维)表示形式的高维数据集。本文中,我们研究了如何使用R创建用于客户细分的SOM。...每个节点向量具有: SOM网格的位置 与输入空间维度相同的权重向量。...这意味着将相似的输入样本(其中相似性是根据输入变量(年龄,性别,身高,体重)定义的)一起放置SOM网格。例如,所有高度大约为1.6m的55岁女性将被映射到网格同一区域中的节点。...U矩阵可用于识别SOM映射内的类别。 # U-matrix 可视化 代码/权重向量 节点权重向量由用于生成SOM的原始变量值。每个节点的权重向量代表/相似于映射到该节点的样本。...为了获得连续的聚类,可以使用仅在SOM网格仅将相似AND的节点组合在一起的层次聚类算法。

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