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如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程 - 卡拉云

[如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程] 文章首发：《如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程 - 卡拉云》 在 Vue 搭建的后台管理工具里添加炫酷的图表...当然，如果你对前端不是很熟悉，又想快速搭建数据图表看板，那么推荐使用卡拉云，卡拉云是新一代低代码卡发工具，无需懂任何前端技术，仅需拖拽即可快速生成「数据图表」，1 分钟搭建属于你自己的数据图表展示管理后台...$echarts.init() 方法，初始化实例 通过 setOption()方法生成一个图表 xAxis 代表 X 坐标，yAxis 代表 Y 坐标，我们把模拟数据一起写在里面 export...npm run serve [vue-charts] 使用「卡拉云」直接生成图表 本文介绍了如何在 Vue 中引入 ECharts 的方法，虽然 ECharts 已经帮我们节省了很大一部分开发图表的时间...[kalacloud-charts] 卡拉云是新一代低代码开发工具，免安装部署，可一键接入包括 MySQL 在内的常见数据库及 API。可根据自己的工作流，定制开发。

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【5分钟玩转Lighthouse】Python绘制图表

本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。...0x00 背景概述 工程师小王最近在折腾些性能统计分析的工作，所有的数据记录都在云服务器端，他很好奇如何在服务器端画图表并且方便地实时查看呢？...建立支持X11 Fowarding的SSH连接 在SSH会话中实现X11 Forwarding需要SSH的服务器端和客户端都支持，目前较新发行版的系统SSH服务器端配置都是默认支持的。...0x03 安装Matplotlib Matplotlib简介 Matplotlib，是用于绘制各种图表（包括静态图、动图、甚至交互图）的Python库。...numpy库和matplotlib一起使用是非常自然的。x轴变量通过linspace（）设置定义域区间，y轴即函数定义。

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Excel揭秘19：SERIES公式

SERIES公式控制着绘制Excel图表的数据，并且只在图表中有效，它不是真正的公式但可以像Excel公式一样在公式栏对其进行编辑。...图1 仔细查看示例中的公式，可以发现其参数代表的图表元素如下： =SERIES(系列名称, x值, y值, 绘制顺序) 如果是气泡图，则还有一个参数： =SERIES(系列名称, x值, y值, 绘制顺序...Y值 Y值是沿图表Y轴（值轴）绘制的数字，通常是单元格引用，如上面示例中的Sheet1!$C$3:$C$8，也可以是花括号中的硬编码数值数组，如{3,5,6,10,12,14}。...Y值不能为空，否则Excel会提示系列必须至少包含一个值。Y值中的文本被视为0。 绘制顺序 绘制顺序是图表的系列号，是介于1和图表系列数之间的数字。...可以在SERIES公式中直接修改，按回车键确认，也可以使用鼠标选择（直接拖放数据区域），如下图3所示。 ?

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QCustomPlot开发笔记（一）：QCustomPlot简介、下载以及基础绘图

然后为图形指定一些数据点，例如通过customPlot->graph(0)->setData(…)，例如，以两个QVector的形式表示x和y（键和值）。...QCustomPlot使用术语键和值而不是x和y的原因是，在指定哪个轴具有什么角色时允许更大的灵活性。   ...可以使用setRangeReversed反转轴（例如，使值从左到右减少而不是增加）。如果要在轴端进行装饰（如箭头），请使用setLowerEnding或SetPerEnding。...有关所用方法的进一步解释，请查看相应的文档。 绘制日期和时间数据   绘制与日期和/或时间相关的数据。基本上可以归结为在各自的轴上安装不同的QCPAxisTickerDateTime类型的轴计时器。...QCPColorScale类随此绘图表一起显示绘图中的数据比例。 QCPFFinancial：一个绘图表，可以通过使用烛台或OHLC条显示股票价格的开盘、高点、低点和收盘信息。

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plotly-express-1-入门介绍

列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； y ：指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...列中的值用于提供跨动画帧的联动匹配； category_orders：带有字符串键和字符串列表值的字典，默认为{}，此参数用于强制每列的特定值排序，dict键是列名，dict值是指定的排列顺序的字符串列表...：带字符串键和字符串值的dict，默认为{}。...当参数color指定的列不是数值数据时，该参数用于将特定颜色分配给，与特定值对应的标记，color_discrete_map中的键为color表示的列值。...用于控制绘制标记的浏览器API，svg适用于少于1000的数据，并允许完全矢量化输出；webgl可以接收1000点以上的数据；auto使用启发式方法来选择模式； title：字符串，设置图表的标题； template

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教你在Tableau中绘制蝌蚪图等带有空心圆的图表（多链接）

本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。...，而不是进入到圆圈的中心。...我之前遇到过这种情况并且多年来尝试过各种方法，所以我会分享自己一些的尝试和简单的解决方法，用于在Tableau中使用空白圆绘制蝌蚪图等图表。...那么我们如何在Tableau中创建一个相似的图表，并使得空白圆圈里面保持白色（或者任何背景颜色）呢？ 不好用的方法 在我介绍解决方案前，我将分享一些自己不太成功的尝试。...注意 – 你可以使用Control键多选所有这些，然后双击最后一个。这将立即改变所有颜色而不用手动改变每一个的颜色。

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手绘风格的 JS 图表库：Chart.xkcd

效果是不是很可爱？那下面就跟着 HelloGitHub 发起的《讲解开源项目》[1]的教程一起学习、上手使用起来吧！...二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易，只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 节点即可。...2.1 代码示例 先用一段简短的代码，让大家了解下基本的参数和代码的样子，后面会有可运行的代码示例片段供大家学习和使用 ?。 <!...tips：下文中的示例代码均可直接运行，保存为 html 文件便可在本机查看效果。 3.1 折线图 折线图以折线形式显示一系列数据点，它可以用于显示趋势数据或不同数据集的比较。 示例代码 <!...fontFamily：定制图表中使用的字体系列 unxkcdify：禁用 xkcd 效果（默认为 false） 效果展示 3.2 XY 图 XY 图表用于通过指定点的 XY 坐标来绘制点，您也可以通过连接这些点来绘制

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百川归海，四类图统揽统计图:Seaborn|可视化系列03

relplot(x,y,data)默认是画出两个变量x,y的散点图以体现data中x列和y列的数据关系。...和y的关系，只需要写relplot(x,y,data)，而要用颜色做分类、设置不同数据点形状及大小时，不需要像matplotlib一样先自己对数据做筛选，再调用多个ax.plot(x1,y1)来绘制。...relplot默认绘制的是散点图，设置参数kind="line"可以将点连成线，也就是绘制折线图表示x和y的关系。...sns.regplot(x,y,data)用于绘制散点+回归曲线图，默认包含置信区间，主要还是线性回归。...catplot参数： •data、x、y：分别对应数据集、x轴对应值、y轴对应值，x会默认是一个分类变量，不是连续的数值；•hue：色调，将数据列映射到颜色；•orient：水平方向还是垂直方向上的分类

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一文爱上可视化神器Plotly_express

列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； y ：指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...列中的值用于提供跨动画帧的联动匹配； category_orders：带有字符串键和字符串列表值的字典，默认为{}，此参数用于强制每列的特定值排序，dict键是列名，dict值是指定的排列顺序的字符串列表...：带字符串键和字符串值的dict，默认为{}。...当参数color指定的列不是数值数据时，该参数用于将特定颜色分配给，与特定值对应的标记，color_discrete_map中的键为color表示的列值。...用于控制绘制标记的浏览器API，svg适用于少于1000的数据，并允许完全矢量化输出；webgl可以接收1000点以上的数据；auto使用启发式方法来选择模式； title：字符串，设置图表的标题； template

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当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

plotly 使用起来更加简单，但其背后的思路和 matplotlib 一脉相承：你需要定义 fig，描述你需要绘制哪种类型的图表，x 轴，y 轴数据等信息。...他觉得我们在做数据分析的时候，更多是一种探索，而分类是反探索的，因为当你用某种类型的图表来表达数据的时候，你已经对如何分析数据有了先入为主的看法。 那么什么是图表呢？...我认为封装有几层： 传递给 deneb 要绘制的数据，和绘制这个数据所用的 vega-lite 表达，deneb 将其组合成一个可以展示的 JSON 数据。...传递给 deneb 要绘制的数据，和绘制这个数据所用的 elixir structs，deneb 将其组合并翻译成一个可以展示的 JSON 数据。...我需要定义一个 Viewer，用于将 JSON 数据放入一段 javascript 中，然后加载到 html 页面中。我参考了 altair_viewer，实现得不费吹灰之力。

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一个 ECharts 做的简易扫雷

（砖块），绘制图形； 鼠标左键点击翻开砖块，判断结果，更新图表（扫雷游戏区）； 鼠标右键点击标记地雷/取消标记。...numList，范围是 0 到 sizeX * sizeY - 1 ； 利用 Math.random() 和 Math.floor() 从砖块顺序号列表 numList 中随机抽取砖块，作为地雷的位置...x、y，把二维数组 res 中对应位置标记为地雷，再把该位置周围的无地雷砖块 value 加 1 （周围地雷数 + 1）； 返回最终的二维数组 res （地雷数据）。...]-heatmap.itemStyle.color 是砖块的颜色，这里使用回调函数判断砖块是否被翻开（小于 10），如翻开砖块是白色。...autoClick() 用于对目标砖块及其（）周围的砖块进行递归验证、翻开（更新地雷数据的 value）： // 对 minesData[x][y] 周围的砖块进行递归验证、翻开 function autoClick

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在Excel中制作甘特图，超简单

本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...保留这个数字格式，这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图，而不会沿着y轴绘制日期。...选择“任务”列，按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列，然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意，选择中也包括标题。...图7 步骤8：选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。

7.5K30

教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

坦白讲，当时我不是很了解 Matplotlib，也不懂如何在我的工作流中高效使用 Matplotlib。...使用 Matplotlib 的另一个历史性挑战是一些默认的样式缺乏吸引力。在 R 使用 ggplot 就可以生成相当不错的图，而 Matplotlib 相对来说有点丑。...开始 下面主要介绍如何在 pandas 中创建基础的可视化以及使用 Matplotlib 定制最常用的项。了解基础流程有助于更直观地进行自定义。...现在数据以简单的表格形式呈现，我们再来看一下如何将数据绘制成条形图。如前所述，Matplotlib 具备多种不同风格，可用于渲染图表。...一些自定义（如添加标题和标签）可以使用 pandas plot 函数轻松搞定。但是，你可能会发现自己需要在某个时刻跳出来。

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教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

坦白讲，当时我不是很了解 Matplotlib，也不懂如何在我的工作流中高效使用 Matplotlib。...使用 Matplotlib 的另一个历史性挑战是一些默认的样式缺乏吸引力。在 R 使用 ggplot 就可以生成相当不错的图，而 Matplotlib 相对来说有点丑。...开始 下面主要介绍如何在 pandas 中创建基础的可视化以及使用 Matplotlib 定制最常用的项。了解基础流程有助于更直观地进行自定义。...现在数据以简单的表格形式呈现，我们再来看一下如何将数据绘制成条形图。如前所述，Matplotlib 具备多种不同风格，可用于渲染图表。...一些自定义（如添加标题和标签）可以使用 pandas plot 函数轻松搞定。但是，你可能会发现自己需要在某个时刻跳出来。

2.4K20

D3库实践笔记之图表交互 |可视化系列36

对于前端可视化库来说，交互效果是其基本功能，需要有优雅的效果和简洁的API才能出彩，而如果一个前端可视化工具只能生成静态图表，绝对会显得格格不入，因为在前端拥有交互功能并不复杂。...用于任意键的事件，而keypress用于字符键，如果只需要处理字母数字类的响应,或是要对大小写字母分别处理的时候，使用keypress；如果要处理上下左右(↑→)、Shift、Ctrl等特殊键的输入，使用...需要说明的是在v3.x版本中是使用d3.behavior.zoom()创建缩放行为，而v5.x及之后的版本是d3.zoom()，不再有behavior这一层抽象； 给矩形和坐标轴添加缩放交互响应： var...和zoom一样的，在v5.x版本中是使用d3.drag()而v3.x版本是使用d3.behavior.drag()。drag没有缩放功能。...基础可视化实现挺简单，而深度交互的内容很多，如更优雅的过渡和渐变效果、更深入的适应触摸设备交互、迷你图加入悬停框等等，在之后的具体实践中深入学习。

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plotly-express-4-常见绘图参数

列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； y ：指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...列中的值用于提供跨动画帧的联动匹配； category_orders：带有字符串键和字符串列表值的字典，默认为{}，此参数用于强制每列的特定值排序，dict键是列名，dict值是指定的排列顺序的字符串列表...：带字符串键和字符串值的dict，默认为{}。...当参数color指定的列不是数值数据时，该参数用于将特定颜色分配给，与特定值对应的标记，color_discrete_map中的键为color表示的列值。...用于控制绘制标记的浏览器API，svg适用于少于1000的数据，并允许完全矢量化输出；webgl可以接收1000点以上的数据；auto使用启发式方法来选择模式； title：字符串，设置图表的标题； template

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手绘效果为图表添色，cutecharts带你画Q版可视图|可视化系列04

本文内容框架 cutecharts简介 Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神，而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。...()传入各坐标轴的数据，通过.set_options()设置各种图表参数，如坐标轴标签、轴标题和图元颜色等。...=True，而不是用Line()。...散点图的add_series输入的是[(x1,y1), (x2,y2)] 这样的数据数组，使用时要符合其格式。 Bar ctc.Bar()用于绘制柱状图。...和pyecharts支持丰富的图表类型不同，受限于chart.xkcd本身只支持6种图（且连常用的条形图都不包含），cutecharts支持的图表也很少，只能满足常用的图表，组合图绘制也心有余而力不足，

1.2K10

【数据可视化】Echarts最常用图表

柱状图的核心思想是对比，常用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。柱状图的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。...一张图表一般包含用于显示数据的网格区域、x坐标轴、y坐标轴（包括坐标轴标签、坐标轴刻度、坐标轴名称、坐标轴分隔线、坐标轴箭头）、主/副标题、图例、数据标签等组件。...标准折线图是指由x轴与y轴组成区域内的一些点、线，以及这些点、线或坐标轴的文字描述，常用于显示数据随时间或有序类别而变化的趋势，可以很好地表现出数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等...利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图，如图所示。 由图可知，图形为标准的折线图，其中只包含一条折线、数据网格、标题、图例、x轴、y轴，图表非常简洁。...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图，属于组合图形中的一种。

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Matplotlib的详细使用及原理

Matplotlib已经成为python中公认的数据可视化工具，我们所熟知的pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。...而Axes则是Figure内部的一个子容器，用于绘制具体的图形。 >>>Matplotlib库中的primitive，通常译为“原始对象”，是用于创建和操作图形的基元。...： xdata:需要绘制的line中点的在x轴上的取值，若忽略，则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制的line中点的在y轴上的取值 linewidth:线条的宽度 linestyle..., verts=, edgecolors=None, , plotnonfinite=False, data=None, *kwargs) 其中最主要的参数是前5个： x：数据点x轴的位置 y：数据点...大量的用于绘图的Artist存放在它内部，并且它有许多辅助方法来创建和添加Artist给它自己，而且它也有许多赋值方法来访问和修改这些Artist。

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