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我目前正在Jupyter笔记本中探索我的数据&现在我意识到我需要排除一些活动。 每个活动都是数据帧中的一行。虽然我确实想排除一些行，但我不想将它们从我的数据帧中删除，因为我还将使用df进行其他计算。我已经向df中添加了一个列，以及一个用于检查行的无效原因的自定义函数。一次运行可能会因为多种原因而被排除。，并将它们传递给我的函数。下面的示例从df中返回一组五行。下面是在我的Jupyter笔记本中使用该函数的示例。我还尝试在不带&
浏览 4提问于2020-12-24得票数 0
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我正在使用Python中的Pandas，在将自定义函数应用于一个系列时，我希望访问前面的计算结果。大致如下： previous_result = value
print(
浏览 4提问于2017-01-21得票数 3
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我想做的是浏览这个专栏，比较每个邻居，希望能够序列化数据。但是，当我扩大范围，针对我从craigslist中抓取的数据运行它时，我会得到一个关键错误。_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件"pandas_libs\index.pyx“中，第138行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件"pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”中</e
浏览 5提问于2020-06-15得票数 1
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我有一个浮点数列表，当我尝试将其转换为序列或数据帧时 code000002.SZ 1.771655
000004.SZ 2.649862
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
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我正在尝试使用dask并行处理python中的时间序列预测。数据的格式是，每个时间序列都是一列，它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义预测函数，它返回带有拟合值和预测值的时间序列对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间序列)，并返回一个新的dataframe，并将所有这些序列上传到DB。我通过运行以下代码使代码工作：
data = pandas_df.c
浏览 0提问于2018-03-21得票数 5
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我有一个案例类，如：现在假设我创建了两个独立的类型访问者序列：visitors_Same = Seq(Visitors(start = 1, end = 1,visitor_num = 2),Visitors(start = 2, end = 2, vi
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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我必须序列化多个自定义对象，如Customer，Store等。每个对象只有属性，对象之间没有关系。我必须序列化为XML，然后反序列化为自定义对象。
我如何在C#中做到这一点？
浏览 5提问于2011-07-31得票数 0
是否有“反向索引”熊猫数据框架的内置函数？例如，如果数据框架表示时间序列数据，并且迭代时间序列数据，那么是否有内置函数来访问给定值的日期？示例：
# Let series be a pandas data frame with a column header and row labels as dates.
浏览 4提问于2015-12-07得票数 1
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我有一个异常值函数- def detect_discrete_outliers(data): threshold=3 outliers.append(i)
return outliers 现在，我想使用这个离群值函数从df中删除离群值 detect_discrete_outliers(df['sales
浏览 25提问于2021-08-11得票数 1
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我使用Json.net反序列化Web调用接收的json数据。有些字段通常具有html编码的字符，如"或&，如何在反序列化过程中自动解码这些字符？我想出了两种可能的解决方案：
公共字符串标题{ set { Title =System.Web.HttpUtility.HtmlDecode(值)；}
编写自定义<
浏览 1提问于2016-03-13得票数 6
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] # would li
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我想把他们分组，就像在pandas一样。例如，在熊猫中，所有的绘图方法都可以通过df.plot ( df.plot.hist(...)，df.plot.bar(...) )获得。滚动方法也可以分组和访问，如df.rolling(2).sum()。如何为我的自定义类实现这样的中间访问器类，如.plot.
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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我试图通过数据契约序列化来序列化和反序列化自定义类。序列化的效果很好。但是，在反序列化时，由于这个原因，我遇到了一个问题( )
如果没有对构造函数的调用，数据结构就是null，反序列化期间对setter函数的调用将失败。如何在反序列化过
浏览 2提问于2016-01-07得票数 1
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我正在尝试根据数字3位ID (101,234,531,232)聚合pandas序列中的数据，我想找到一种方法来创建一个序列，其中所有值的计数都在数百(100 : 1,200: 2,500 : 1)的范围内有没有办法使用numpy/pandas函数来实现这一点，而不是仅仅迭代序列并逐个计算每个值？
浏览 17提问于2019-01-23得票数 0
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如何创建缺少日期时间值的时间序列
、、、、
2013年时间序列粒度为5 min。然而，一些时间戳中缺少了一些值。请建议如何在Pandas或R中这样做。
浏览 2提问于2014-11-08得票数 0
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我希望在Pandas dataframe的已排序列中的某个范围内搜索值，换句话说，即已排序的Series。有数百万行，所以性能很重要，我想使用二进制搜索来降低复杂性。第一个问题是Pandas.Series.searchsorted(value)，我不能断定这个值是否确实存在于序列中。例如：>>x.searchsorted(1) -> return 0
>>x
浏览 1提问于2017-04-28得票数 1
在Pandas0.12中，如果在带有自定义重采样函数的DataFrame上使用重采样方法，它将对自定义函数每一行进行一次调用，从而访问所有列中的值。在Pandas 0.15中，重采样方法在每个dataframe条目中调用我的自定义函数一次，唯一可用的值是该条目(而不是整行)。
如何恢复0.12行为并在自定义函数
浏览 5提问于2014-11-06得票数 1
我正在使用pandas=1.1.5自定义列表示例:公司AC不在有序列表中。公司AA &C在有序列表中，但在df索引中不存在。
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
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我一直在为Pandas中的自定义聚合函数的问题而挣扎，而我一直无法解决这个问题。让我们考虑以下数据框架：import pandas as pd现在，如果我想使用value中的agg计算Panadas列的平均值，则如下所示：
df.agg({'value&
浏览 6提问于2020-08-24得票数 2
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