我试图修改简单的，这样它就不会创建一个新的张量作为返回值，但它实际上改变了输入张量并返回它。#include "tensorflow/core/framework/op.h"
.Inp
浏览 11提问于2018-03-03得票数 2
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
我有一个用Python语言训练的Tensorflow模型，导出为.pb文件，然后与Tensorflow一起使用。我已经编写了一个自定义op，它极大地加快了此Tensorflow模型中某些操作符的推理速度，但仅适用于推理--我不能在训练期间使用此自定义op。我想知道是否可以在Tensorflow服务中使用这个自定义op和.pb文件。我认为我可能必须编辑.pb文件，以便它使用我的自定义op来代替原始op，然后Te
浏览 97提问于2021-08-27得票数 0
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我做了一个新的操作，我想将它与AdamOptimizer一起使用。我按照的指令为它创建了一个梯度，并将它添加到优化器的var_list中，但是Tensorflow说我的变量没有处理器。优化器中是否支持Tensorflow自定义操作？优化器类允许我创建一个新处理器，还是必须重写compute_gradients的一部分？此外，如信托基金文件所述，自动区分意味着什么：
要使新的操作系统自动微分工作，您必须注册一个梯度函
浏览 3提问于2017-07-25得票数 0
作为背景，这是 ()论文的一个修改版本，我从TensorFlow 1改编为TensorFlow 2。--rename-outputs $O
浏览 16提问于2021-08-26得票数 0
我按照下面的说明在Tensorflow中添加了自定义操作符：.Attr("T: {float}").Input("x: T")
.Output(&
浏览 6提问于2017-12-15得票数 4
我一直在寻求学习TensorFlow，我注意到不同的函数用于相同的目标。例如，为了求一个变量的平方，我见过tf.square()、tf.math.square()和tf.keras.backend.square()。这对于大多数数学运算来说都是一样的。
浏览 148提问于2021-02-13得票数 2
显然，我不能简单地复制粘贴我为TensorFlow编写的自定义操作的代码，然后在精简版中使用它 我的代码引用了主代码的内容： #include "tensorflow/core/framework/op.h"#include "tensorflow/core&
浏览 15提问于2019-05-20得票数 1
我将tensorflow与Functional API一起使用，它传递表单的张量 (None, a,b) 层与层之间。对于自定义层，我希望使用基本操作，这些操作总是生成以下形式的产品 (a,b) 为了获得一致的解决方案，我还需要将其引入到表单(None,a,b)中。如何在当前版本的tensorflow中做到这一点。如果要添加自定义元素，此错误将使tensorflow函数式API变得无用。
浏览 7提问于2020-10-06得票数 0
在尝试使用Tensorflow中的主管时，我意识到：
那么，如何在Tensorflow中的图中增加变量呢？
浏览 5提问于2016-09-24得票数 4
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我有TensorRT引擎生产的tensorflow冷冻模型。但是Tensorflow流程有一些后处理层，我喜欢添加到TensorRT引擎中。这些Tensorflow层主要可用在TensorRT中，如下所示。如何将这些层添加到TensorRT中？可以使用图形外科医生或UFF模型吗？
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
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我在tensorflow中有一个脚本，其中包含自定义的tensorflow操作。我想将代码移植到keras，我不知道如何在keras代码中调用自定义操作。我想在keras中使用tensorflow，所以我到目前为止找到的教程描述了与我想要的相反的东西：。outC = my_custom_op(inA, inB
浏览 0提问于2018-08-01得票数 3
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我想学习修改TensorFlow内置运算符内核的最佳方法。例如，我想修改static const double A在tensorflow/core/kernels/resize_bicubic_op.cc中的值。我想出了两种可能的方法：
直接修改它并重新编译整个TensorFlow库。该解的问题是: A.这影响了所有使用双三次插值的函数。这要求我重新编译整个库，并且在从二进制文件安装时不能工作。将其定义为自定义
浏览 4提问于2016-09-01得票数 2
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test'): # <3>print(v1)在代码<3>中，我想在变量范围'test‘中添加一个名为v2的新占位符，它存在一个名为v1的占位符。v1:0", shape=(10, 10), dtype=float32)
Tensor("test_1/v2:0", shape=(5, 5), d
浏览 4提问于2017-12-22得票数 0
正如标题所说，我想知道在TensorFlow中“参考边”和“非参考边”之间的概念上的区别。
我正在阅读TensorFlow中的图分区算法。
浏览 2提问于2017-03-04得票数 1
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对于一些自定义代码，我需要运行一个For循环在Tensorflow 2中动态创建一个变量(启用了急切执行模式)。(在我的自定义代码中，我写入变量的值将需要渐变，因此我希望跟踪for循环中的计算，以便可以从autodiff获得渐变)。我的代码可以工作，但速度非常慢。事实上，它比在numpy中执行相同的操作慢几个数量级。 我已经隔离了问题，并提供了一个突出显示问题的玩具代码片段。修复它将允许我修复我的自定义代码。在每次迭
浏览 20提问于2020-04-14得票数 1
我需要一个自定义的激活，将张量值设置为小于0.05为零。如何在TensorFlow操作中做到这一点？
浏览 1提问于2018-08-22得票数 3
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我想实现一个类似于TensorFlow的行为。x = tf.Variable(tf.zeros([10]))x_val = x.eval() # maybe very far away from x, could be inside some function
我想知道tensorflow如何将变量注册到在顶部导入的模块(在本例中类似于tf)，然后能够在以后对其进行修改或操作？tf模块是否会更新tensorflow</em
浏览 3提问于2017-06-16得票数 0
我正在使用TF 2.2，并尝试使用tf.data来创建管道。def load_image(filePath, label):
raw_bytes = tf.io.read_file(filePath)trainDS = getDatase
浏览 13提问于2020-05-31得票数 2
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因此，我正在尝试使用Keras (Tensorflow后端)中的Lambda层实现一个自定义函数。基本上，我正在尝试实现这个模型架构。
浏览 0提问于2018-03-30得票数 1
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