我正在使用spark 1.2和spark cassandra连接器1.2.3,我正在尝试更新表的一些行:
示例:
CREATE TABLE myTable (
a text,
b text,
c text,
date timestamp,
d text,
e text static,
f text static,
PRIMARY KEY ((a, b, c), date, d)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (date ASC, d ASC)
val interactions = sc.cassandraTable[(String, String,
我有以下代码
我按如下方式调用spark-shell
./spark-shell --conf spark.cassandra.connection.host=170.99.99.134 --executor-memory 15G --executor-cores 12 --conf spark.cassandra.input.split.size_in_mb=67108864
代码
scala> val df = spark.sql("SELECT test from hello") // Billion rows in hello and test column is
我想在spark中的foreachparition中执行mysql查询,并最终将所有查询结果放到一个数据帧中。看起来是这样的:
var rowAccumulator: RowAccumulator = new RowAccumulator
foreachPartition((p) => {
val result = MysqlService.getData(query, p)
rowAccumulator.add(result)
})
然后将rowAccumulator转换为数据帧。
然而,它在加班时运行缓慢。例如,第一个查询花费130ms,第20个查询可能花费150000ms
我正在尝试读取一些表(拼接文件),做一些连接,并在S3中将它们写成拼接格式,但我得到了一个错误或花了几个多小时来写表。
错误:
An error was encountered:
Invalid status code '400' from https://.... with error payload: {"msg":"requirement failed: session isn't active."}
除了那张桌子之外,我还能写出其他的表格作为拼花。
这是我的示例代码:
from pyspark.sql import