搜了很多的教程,发现要么教程太老,给的配置信息里面有些参数都不能使用了,要么就是直接扔下自己的配置信息就没了,不知道咋来的,也不能拿过来直接用,让我这种小白无从下手,于是就摸索整理一下,帮助一下像我这样小白刚入手的小伙伴们。
本文主要讲解 FFmpeg 相关知识,以及在 Windows 下编译 FFmpeg 源码以及使用。
这是音视频基础学习系列的第一篇文章,主要讲解 SDL 是什么以及为什么要用到它,看似和音视频没啥卵关系,其实必不可少。
一个终端的动态字符显然很难调动编程的积极性,那么更有趣的开源的游戏也许是一种更好的启发。
这是一个以SDL2为基础实现的2D游戏框架,同时相当于提供了一个使用该框架制作DOS游戏《金庸群侠传》移植版的范例。Windows下可以使用Visual Studio编译,其他系统下可以在src目录使用CMake生成Makefile,使用GCC或Clang编译,需至少支持C++14。VS工程为x64版本,如需要x86版请自行修改。
它的语法简洁易上手,对新手友好,即使完全不会 lua 也能够快速入门,并且完全无任何依赖,轻量,跨平台。
from kivy.app import Appfrom kivy.uix.button import Buttonclass TestApp(App): def build(self): return Button(text="Hello,kivy") TestApp().run()1234567 输出结果: [INFO ] [Logger ] Record log in C:Usersusth1.kivylogskivy_17-06-09_17.txt[INFO
SDL(Simple DirectMedia Layer)是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库,使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数,让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台(Linux、Windows、Mac OS X等)的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。下面主要介绍一下在Windows下搭建SDL2开发环境的过程。
自己总结的一个有关C++的一些第三方库,包括示例和链接,目前已经托管到Github上面:Cplus_libs_wrapper
项目位置 https://github.com/deepsadness/SDLCmakeDemo
(Simple DirectMedia Layer)是一个自由的跨平台的多媒体开发包,适用于游戏、游戏SDK、演示软件、模拟器、MPEG播放器和其他应用软件,用途广泛。
Simple DirectMedia Layer是一个跨平台开发库,旨在通过OpenGL和Direct3D提供对音频,键盘,鼠标,操纵杆和图形硬件的低级访问。 视频播放软件,仿真器和流行游戏(包括Valve屡获殊荣的目录和许多Humble Bundle游戏)都使用它。
因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码,重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境,实现了一个简单的测试程序。
xmake集成了内置的远程包依赖管理,用户只需要简单地在项目中添加自己所需要的包和版本,即可自动下载和集成对应的包到项目中,并且实现编译和链接。
它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
luarocks 是 lua 的一个包管理工具,提供了各种 lua 模块的安装集成,在用户安装 lua 模块的过程中,它会使用内置的构建系统对 c/c++ 模块进行构建。
首先从Getting Started with Qt页面中可以知道,QT分为在线或者离线安装或自行编译源码包三种:
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
前两天介绍了一篇有关C3D的文章,而与这篇文章类似的一篇论文中是使用了ffmpeg提取视频流。ffmpeg是什么以及如何安装的问题,今天来一起学习一下。
Phi is a minimal code editor designed to look pretty, run fast, and be easy to configure and use. It's primary function is for editing code.
通常在程序设计中采用xml、ini、yaml、json等配置文件比较多。在Java的SpringBoot项目中通常采用yaml或者yml文件作为应用的配置项。由于本人在实际项目中采用C++编写控制台程序的过程中使用yaml文件比较多,目前使用比较的多的就是yaml-cpp这个C++ yaml解析库了。之前写过两篇关于在CentOS7下编译yaml-cpp库和Windows10下使用VS2017编译和使用yaml-cpp库的文章。 最近实际项目中换成了最新版的Visual Studio 2019,我使用的Windows系统是Win7和Windows10,所以需要重新编译基于VS2019下的yaml-cpp的Debug和Release版本的Win32的静态lib库,大体步骤和Windows10下使用VS2017编译和使用yaml-cpp库这篇博客描述的一致。
上次山月给大家分享了32个图形化界面(GUI)库,不知道有没有感兴趣的同学去试着设计一下自己想要的界面~
因此封装了lua 的战斗接口,将lua 封装成可以java调用的动态链接库。这样的解决方案使用了JNI的技术。今天来聊下JNI的一些知识点。因为有一段时间没搞C++了,还是得从头开始。
Cocos2d-x 是一套成熟的开源跨平台游戏开发框架。引擎提供了图形渲染、GUI、音频、网络、物理、用户输入等丰富的功能, 被广泛应用于游戏开发及交互式应用的构建。其核心采用 C++ 编写,支持使用 C++、Lua 或 JavaScript 进行开发。
在前面的文章中已经介绍完 SDL 显示窗口、消息循环和事件响应这些基础内容,有了这些基础就可以进行功能性开发了。
WebAssembly 为前端开发带来了新的可能性,一些原本由 C/C++ 开发的库经过很简单的改造,就可以编译到 WebAssembly,在 Node.js、浏览器端使用。
本期的每周一库给大家带来的是rust-cv,基于rust的计算机视觉库,首先放上库的仓库地址:
填一个之前的坑啊,本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测,当初也有朋友问我如何在Windows之下尝试使用libtorch,当时因为时间关系没有去看,后来就给忘了…现在有时间了当然要尝试一下~
首先,我们需要到微软官方网站上下载Visual Studio,这里使用Visual Studio 2019作为演示。进入下载页面后,点击下载 社区版本(Community) 即可,这个版本是免费的。如下图所示:
该文章介绍了如何通过在Ubuntu 16.04下交叉编译工具链来编译gflags库,以适应在Windows平台上的使用。首先,需要安装必要的工具和库,如CMake和MinGW。然后,使用CMake配置交叉编译环境,并编译gflags库。最后,使用Wine在Windows上运行生成的可执行文件。
对大型项目来说,必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言,依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程,比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便,也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多,所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils,里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
Xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,关于 Xmake 与构建系统的介绍,我们已经在之前的文章中做了详细的介绍:C/C++ 构建系统,我用 xmake。
Clion是一款专门开发C以及C++所设计的跨平台的IDE。它是以IntelliJ为基础设计的,包含了许多智能功能来提高开发人员的生产力。这种强大的IDE帮助开发人员在Linux、OS X和Windows上来开发C/C++,同时它还能使用智能编辑器来提高代码质量、自动代码重构并且深度整合Cmake编译系统,从而提高开发人员的工作效率。
如果读者是Java领域的开发人员,在研究Java底层逻辑的时候一定离不开源码分析。以研究CAS为例,其底层实现来自Unsafe类中的public final native boolean compareAndSetInt方法,这里使用native显然是因为Java层面已经满足不了来自开发者需要操作计算机底层的需求了。而这种使用native本地方法来间接调用计算机底层实现的过程被称为JNI技术(Java Native Interface,Java本地接口)。
制作基于文本的小程序。为了使用诸如图形、声音、键盘、操纵杆等东西,你需要一个API(应用程序员接口),将所有这些硬件功能转化为C++可以交互的东西。
SDL在结构上是将不同操作系统的库再封装成相同的函数,例如SDL在Windows平台上是DirectX的封装,而在使用X11的平台上(包括Linux),SDL则是与Xlib库沟通来输出图像。虽然SDL本身是使用C语言写成,但是它几乎可以被所有的编程语言所使用,例如:C++、Perl、Python(借由pygame库)、Pascal、Java等等。
这里以显示一个红色的窗口为例,展示Mac下运行OpenGL代码的一些配置项。这里采用c++ 和cmake来编译代码的方式,比用xcode更直观。
最近工作的一个单片机项目项目,用了一款不知名的芯片,坑爹的开发商提供的编译器中有C++编译器,但是不能正常工作。好在我们的项目是纯C项目不需要C++编译器,只要在项目的cmake脚本中project命令指定为Cproject($NAME LANGUAGE C),这个坑就暂且绕过。
MQTT 已经是物联网事实上的标准通信协议。在目前市面上提供的各类开源 MQTT 服务器中,最常见的是 Linux 平台为基础,对于 Windows 平台的支持较少,即使支持也存在性能较弱、功能单一、版本兼容性等问题。
Java中有很多日志库:java.util.logging、Log4j、Logback、Log4j2、slf4j、common-logging。C++的日志库相对来说就比较少了,比如说glog、log4cpp、spdllog等,目前个人感觉比较好用的C++开源日志库当属于spdlog了,跨平台,支持cmake编译,在维护中。 具体可以参考github上面的示例:https://github.com/gabime/spdlog 另外spdlog支持两种使用方式:一种是将源代码目录下的include头文件直接添加到自己的项目中使用;另一种使用cmake编译构建出lib静态库或者dll动态库之后以静态和动态链接方式使用。
yml文件和yaml文件是目前比较常用的配置文件,Java中的SpringBoot的application.yml配置使用的就是这种格式,另外诸如nodejs和g欧登语法对于yaml文件都有很好的支持。 yaml-cpp是一个yaml配置文件的C++解析库,其下载地址为:https://github.com/jbeder/yaml-cpp 在Windows10中使用VS2017编译yaml-cpp库前,需要去Github上面下载对应的yaml-cpp源代码。目前的yaml-cpp最新版本是yaml-cpp-0.6.0。如下图所示:
yaml-cpp是一个yaml配置文件的C++解析库,其下载地址为:https://github.com/jbeder/yaml-cpp 在Windows10中使用VS2017编译yaml-cpp库前,需要去Github上面下载对应的yaml-cpp源代码
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