在解析tf数据集时，您可以使用如下内容 def parse_example(x): x,feature in features ) 这将返回一个字典(例如，dic={a:1, b:2, c:3}，然而，有没有办法获得该字典的单个值
浏览 19提问于2020-10-06得票数 0
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，我取50个随机值进行测试，其他值用于拟合(训练)from sklearn.neural_network# function to show the plot这是我的压缩文件，包含代码和音频文件：编辑:from matplotlib import py
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
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当我从tensorflow导入包、类或方法时，会显示以下错误： Cannot find reference 'keras' in '__init__.py' less...使用tensorflow的预览版本时不会出现此问题。但是，程序仍然可以正常运行。我发现'tensorflow.keras‘中的'keras’包在编码接口中出现此错误，但当我更改为导入'tensorflow<
浏览 484提问于2019-04-20得票数 7
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
我从tensorflow文档中发现，加载名为"flower_photos“的数据集的代码是
我有一些图像在我的本地机器，并希望加载和使用它来做一些神经网络算法，如CNN。如何在tensorflow中加载和预处理本地存储的图像？
浏览 2提问于2019-10-26得票数 1
当使用Tensorflow时，在对模型进行拟合之后，在第一个时期它显示未知(1/未知)，但是当只使用keras时，它工作得很好。有什么问题吗?还是我做错了什么？Tensorflow代码：-from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorcnn.add(tf.keras.layers.MaxPool
浏览 0提问于2020-07-23得票数 1
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当尝试测试我的模型时，它给model.predict()函数带来了这个错误。可能是什么原因？include_top=False)
for layer in vgg.layers:对于获取类数很有用model.compile( optimizer='adam',
metrics=['accuracy'
浏览 3提问于2020-08-18得票数 2
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此模型的数据集是具有多个子目录的单个目录，每个子目录对应一个类，如下所示：Directory structure 或者，如果你使用kaggle公共链接here，你可以更清楚地看到它的结构。以下是我所做的导入： import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow
浏览 26提问于2021-05-09得票数 0
我再次为tensorflow数据集的使用而挣扎。我再一次通过 '.img_height, img_width), crop_to_aspect_ratio=True我想在预先训练的MobileNetV2中使用这个数据集imagenet')
说，输入数据必须缩放到-1到1之间。
浏览 3提问于2022-01-06得票数 2
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很多我见过的机器学习工作岗位要求使用Tensorflow的经验。如果我有使用Tensorflow的经验，但只能通过使用Keras构建神经网络。这算不算？我还没有看到在没有Keras的情况下使用Tensorflow的教程或任何代码，所以我看不出人们是如何严格学习Tensorflow的。但是为什么雇主不直接要求使用Keras的经验呢？
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
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我有一个图像数据集，如| |-Defective| |-Not_Defective我使用以下函数对这些图像进行了预处理train_data=tf.keras.utils.image_dataset_from_directory和typ
浏览 21提问于2021-10-30得票数 0
我使用Keras和Tensorflow 1.x已经有一段时间了，但我正在尝试学习并更新到tensorflow 2.1 (特别是tf.data.Datasets)。在解析项目和一些其他预处理(例如，标准化)之后，数据集返回元组，其第一项目是包含各种类型的输入(x)张量的字典，并且其第二项目是目标(y)值的单个值/张量。我可以通过使用tf.GradientTape()批量手动迭代数据集来训练模
浏览 55提问于2020-02-28得票数 0
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include_top=False我使用的数据集是直接从tensorflow数据集中获取的oxford_flowers102。是一个数据集页面。
model.compile(
optimiz
浏览 2提问于2021-06-05得票数 4
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我正在尝试为基于策略的RL创建一个神经网络。我已经编写了用于构建网络和生成操作的类，如下所示： if hidden_dims is None: self.input_dim = input_dim self.__build_network(input_dim,output_dim
浏览 18提问于2018-01-11得票数 2
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我试图用Keras库，Tensorflow后端建立一个完全卷积的神经网络。不超过5个图像具有相同的维度，因此将它们分组似乎没有帮助。我不希望调整大小和丢失数据，因为我已经有一个非常小的<
浏览 3提问于2017-07-21得票数 15
我的数据集是这样的：y_train形状:(223461，)dataset = X_train.valuesdataset = dataset.astype('float32')model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
opt = Adam(l
浏览 12提问于2022-05-20得票数 0
当我导入tensorflow时我没搞错。然而，我确实得到了下面的错误。我在用spyder如果有帮助的话。与其他问题一样，我确保了最新(v1.8) tensorflow同时使用conda和pip安装。这并没有解决问题。请协助。import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
ModuleNotFoundError: No module named'ten
浏览 1提问于2018-05-13得票数 21
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我刚开始使用TensorFlow和python，我需要一些关于如何解决问题的帮助。我想用TensorFlow进行文档分类。我有20种不同的文件分类。作为模特，我认为CNN是我所需要的。关于培训，我有以下数据集：图像的ocr已经做好了，所以我
textdata ->包含OCR找到的所有单词(单词袋？)top="291" right="1752" bottom="333" TY="0" TX="102&q
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
我正在关注我最近买的一本新书，但我得到了这个错误，我不知道我做错了什么以下是代码network.add(layers.Dense(512, activation='relutest_images = test_images.reshape((10000, 28 * 28))
test_images = tes
浏览 1提问于2021-05-19得票数 0
当从网站导入JSON数据集时，我得到了这个错误。JSONDecodeError:期望值:第1行第2列(char 1)
import tensorflow<
浏览 2提问于2019-10-05得票数 1
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