但本文希望爬取帖子的点赞数，而这个信息只存在于手机端bd的响应中。...kw=%E5%AD%99%E7%AC%91%E5%B7%9D给出的响应中，只看到了加载script的字样，并没有包含主题帖子的各种信息，比如标题、作者、点赞数等等。...有理由推测，PC端和手机端bd加载帖子内容的加载机制并不同，手机端并不会在第一次请求中返回内容，而是在后续的请求中再获取。 image 下图是一个帖子的内容，并没在第一次请求中返回。...image 我们清楚，F12的"网络"页包含了标签页的所有网络请求，所以既然要加载帖子内容，它必定是在某次网络请求中获取的。...深入到帖子内部，查看"网络"可知，访问帖子域名为https://tieba.baidu.com/p/8234233310#/，拉取内容的域名为https://tieba.baidu.com/mg/p/getPbData
打分排序系统的应用非常普遍，比如电影的评分，知乎帖子的热度，和新闻文章的排序。让我们从最简单直观的平均打分开始， 聊聊各种打分方法的利弊和使用场景。 最简单的打分方法当然是一段时间的点赞量综述。...显而易见的缺点就是越老的帖子容易拿到更多的赞而长期霸榜，HN用了一种简单的时间方法来考虑时间衰减。 Hacker News Algo - 只有点赞 ?...保证老的新闻不会因为累计更多的点赞而始终在排在前面。并且点赞数和帖子新旧程度的权衡可以通过G的大小来调整。但仍然有几个未解问题： 时间衰减过快，对于一些有长实效性的打分并不适用。...或者用点赞率来衡量 同理也应该考虑到浏览量(PV)和点赞量的关系。...点赞率高的应该考虑排在前面，但同样浏览量过小的点赞率也要考虑置信度的问题 Reddit Hot Formula - 包括点赞和拍砖 ?
帖子与评论的点赞与撤销点赞 分享、收藏、举报、信息分享到微信等平台、删除(帖主)等功能 文章模块 浏览： 内容页纯html，网页浏览 发布： 由管理员通过网页后台编辑发布，形成html标签流 兼容...操作记录私有，开启了，别的用户无法查看你的操作记录 推送设置的开启与否 缓存清理 检测更新 意见反馈 分享给朋友 关于我们以及评分 搜索模块 功能 支持模糊搜索 具备搜索的历史缓存 类型 搜索各类帖子...UI更新，防止失败页面显示错乱 点赞 判断是否已经登录 判断之前是否点过赞，否则就是撤销赞，这个操作需要在加载点赞账号的时候，保存到一个列表里面，例如 List 以作后续的判断。...点赞成功后再做对应的UI更新，例如点赞图标变颜色等等 布局 采用的布局是 HeaderView + CommentView，HeaderView 用于显示帖子的所有内容含帖子点赞，CommentView...帖子有三种类型，对应三张表，文章独立一张表 点赞一张表 评论一张表 收藏一张表 信息提醒一张表 用户消息的查看与否以及数目在移动端的显示，需要在消息表设置加上是否查看了的字段，可以解决以下几个问题：
数据收集数据收集是推荐系统的基础。常见的数据包括用户行为数据（如浏览记录、购买记录、评分等）、用户属性数据（如年龄、性别、职业等）和物品属性数据（如物品的类别、品牌、价格等）。B....社交媒体在社交媒体平台，推荐系统通过分析用户的互动行为（如关注、点赞、评论、分享等），为用户推荐可能感兴趣的好友、帖子、视频等内容。这不仅提高了用户的粘性和活跃度，也增强了用户的社交体验。...关注和互动行为分析：用户的关注行为和互动行为是推荐系统的重要数据来源。通过分析用户关注了哪些账号、点赞了哪些内容、评论了哪些帖子，可以推断用户的兴趣领域。...例如，一个用户经常点赞和评论科技类文章，推荐系统可以向其推荐更多科技类的内容和相关的科技博主。社交关系网络分析：推荐系统可以通过分析用户的社交关系网络，为用户推荐可能认识的好友。...这种个性化推荐可以提高用户的阅读兴趣和新闻消费频率。电影推荐：在电影推荐中，推荐系统可以通过分析用户的观看历史和评分记录，为其推荐相似类型的电影。
我们将请求排在时间线最后的帖子，并在Jupyter Notebook中查看。...[likes]：帖子中的点赞数。 [created_at]：帖子创建时间。 [comments]：帖子的评论。...要实现这个目的，首先需要获取当前登录用户的所有帖子，然后将帖子按点赞数排序。...，例如：得到你被点赞最多的时刻，一天中何时人们点赞最多。...要实现这些操作，我们将绘制一个关系图，显示一天中的时刻和你所收到点赞数的关系。
（2）查看论坛游客进入系统后可以查看论坛里的各个帖子。...（6）使用论坛普通用户可以发布帖子、查看帖子、点赞以及关注其他用户。...（3）论坛功能模块显示的是用户发布的各种类型的帖子，这里显示着四个类型的模块。用户可以按照最新、热门、点赞三种排序浏览用户发布的各类帖子，也可以直接点击自己感兴趣的帖子主题类型，查看或发布帖子。...在这个功能模块里，用户不仅可以浏览或发布帖子，还可以对帖子进行回复、点赞、和举报。（4）我的功能模块显示的是收货地址、购物车、我的订单、系统通知、我的钱包、充值、我的论坛、联系我们等信息。...（2）发布帖显示的是用户已经发布的帖子详细内容，包括帖子的id、标题、所属分类、状态、点赞量、浏览量、回帖量。
，并提供详细的开发文档和配套教程。包含帖子、评论、私信、系统通知、点赞、关注、搜索、用户设置、数据统计等模块。...异常」 普通请求异常 异步请求异常 「统一记录日志」 「点赞模块」 未登录用户无法使用点赞相关功能 支持对帖子、评论/回复点赞 第 1 次点赞，第 2 次取消点赞 首页统计帖子的点赞数量 详情页统计帖子和评论...统计用户的关注数和粉丝数 我的关注列表（查询某个用户关注的人），支持分页 我的粉丝列表（查询某个用户的粉丝），支持分页 权限管理（Spring Security） 「系统通知模块」 未登录用户无法使用系统通知功能...一个帖子的详情页需要封装的信息大概如下： ? 添加评论（事务管理） ? 私信列表和详情页 ? 发送私信（异步请求） ? 点赞（异步请求） 将点赞相关信息存入 Redis 的数据结构 set 中。...帖子热度计算 每次发生点赞（给帖子点赞）、评论（给帖子评论）、加精的时候，就将这些帖子信息存入缓存 Redis 中，然后通过分布式的定时任务 Spring Quartz，每隔一段时间就从缓存中取出这些帖子进行计算分数
也就是说用户不用刷新帖子，只要帖子有新的评论就会自动推送到用户端，这里Facebook使用的便是每天在全球有超过20亿设备在使用的WebSocket技术。 我是南哥，一个Java学习与进阶的领路人。...但是，从用户需求的角度来看，用户并不在意点赞数的强一致性和实时性，这点不使用事务也可以接受。...我曾经和老外程序员在论坛聊过，他说他们的点赞后端分布式服务用的本地缓存，即使每一个服务的本地缓存相对不太一致，对系统完全没有影响。...); } 1.4 点赞数加入Redis 点赞数相比评论来说，量更加巨大，用户点赞时直接落到MySQL数据库肯定不合理，服务器扛不住也没必要扛。...假如点赞数没有进行事务控制。南哥打算这样处理，用户点赞后，后端服务接受到点赞请求，把用户内容、点赞数放到Redis里，这里采用Redis五大基本类型之一：Map。
我收集了50个Instagram帐户，这些帐户发布了许多关于纽约的优质图片。我用开源软件编写了一个爬虫来下载这些帐户上传的帖子。除了下载文字内容外，还有图片和一堆元数据，如标题、点赞数和位置等。...每个帖子上都有大量的元数据，包括点赞数，标题，发布时间等等。我最初的目的是尝试预测哪些图片会获得最多的点赞。然而，很明显，网红博主自然会获得更多的点赞，所以这不能作为准确的判断依据。...后来我的想法是让响应变量等同于点赞率（即点赞数/粉丝数），并尝试进行预测。但在观察每张图片及其点赞率后，我认为点赞率和图片质量的相关性不大。我不认为那些点赞率高的照片就是高质量照片。...在这一天中，我的帐户有条不紊地关注，取关，并为相关的用户和照片点赞，以使他们以同样的方式与我互动。...点赞 点赞也可以提高关注人数。但是我没有投入太多的精力去选择一些大家都喜欢并且会去点赞的图片贴在我的账户中，因为对比以上其他方法，这个效果并不那么明显。
↑防作弊系统猛如虎↑ 学员参考有提醒，考试结果有反馈： 自动提醒，避免错过重要考试； PC端、手机端同步答题； 在线查看分数/对错/答案/解析。...↑轻松考完，学到知识↑ 智能分析试题正确率： 可重新编辑考试； 评分方式可选人工/系统； 成员考试统计； 试题正确率分析。...↑让简单的事更有趣味↑ 还能打赏，互动性强： 点赞、收藏、评论、打赏，互动性强； 一键分享至企业微信，好文共赏。...↑每一块砖都有它的价值↑ 打造企业“内部知乎”： 提问、回答、点赞、评论，进行业务探讨，提问回答可匿名； 问题被回答会收到提醒，互动探讨更及时； 提问可邀请相关同事回答； 订阅工作业务相关标签，标签下新增问题时能收到及时提醒...↑别告诉同事我给ta准备了惊喜↑ 激励互动氛围： 在使用文档/乐问/课堂/考试/学习地图/投票/论坛等应用过程中可以获得积分； 可以查看积分排行榜。
从字符串中提取数字的应用场景 数据清洗与预处理 在数据分析和机器学习项目中，数据通常来源于各种文本格式，如日志文件、用户评论、社交媒体帖子等。...在这些文本中，数字可能代表关键信息，如时间戳、评分、数量等。通过提取这些数字，可以进行更有效的数据清洗和预处理，为后续的分析和建模提供准确、结构化的数据。...日志分析 系统日志中经常包含大量的数字和文本信息，如错误代码、用户ID、响应时间等。通过提取这些数字，可以快速定位问题、分析系统性能，并生成有用的报告。...此外，在社交媒体分析中，提取数字可以揭示用户的行为模式，如发布内容的频率、点赞数、评论数等。...网络爬虫与数据抓取 在Web爬虫和数据抓取任务中，提取字符串中的数字可以帮助收集有用的信息。例如，从商品页面上提取价格、评分、库存量等数字信息，可以为购物比价网站、产品推荐系统等提供数据支持。
content列族存储帖子的文本内容，meta列族存储帖子的发布时间、点赞数等。...列族 列名 详细说明 content text 帖子的文本内容 meta post_time 帖子发布时间 meta likes 帖子的点赞数...content列族存储评论的文本内容，meta列族存储评论的发布时间、点赞数等。...评论的点赞数 《行键设计与分区策略》 在HBase中，行键的设计至关重要，它直接影响到数据的读写性能。...例如，在评论表中，我们可以为每条评论存储多个版本的点赞数和评论时间，以便分析评论的演变过程。
所以特此开新的爬虫系列，2023 小红书采集爬虫，包含关键词、评论、用户等部分。小红书的反爬难度是众所周知的，这颇费了一番心力。...首先我需要分析一些特定关键词搜索出来的帖子数据，比如 #Python#、#数据分析# 等等，看看爆款的标题是怎么取的，转发评论点赞数据有怎样的表现等等。...由于小红书的搜索系统只能查看最近几页数据，笔者写了一个这样的数据采集和监控的线上系统，它可以在一定时间周期内定时采集指定关键词的帖子数据，全部为网页公开数据，无任何隐私数据。...抓取的字段包括但不限于帖子链接、标题、封面图、点赞数、评论数和收藏数等等，希望我早日精确分析出小红书的推荐机制，成为流量专家（手动狗头）。...系统稳定运行一周有余，前端展示地址在 https://data-monitor.buyixiao.xyz/xhs-keyword-monitor
但是刚刚入行的运营是不具备较为完善的运营理念的，哪怕是自主学习的能力，也有可能他有过自学运营的经历，但并不知道如何在工作中下手。...，心里会有一个分析，为什么有的帖子赞数高，有的帖子赞数低，与网站的用户属性有何种关联；网站页面怎么样，结构是否合理，用起来是否习惯、舒服？...- 趣图：所有非暴走漫画的图片形态帖子。 - 视频：所有视频类帖子，以暴走自家的视频为主，如《暴走大事件》。 - 文字：所有文字类型段子，如笑话、微小说等。 2....暴走漫画帖子的分部：标题，作者，赞，埋，评论。这些都是可以通过运营手段来进行调整，从而改变网站某一分类帖子的内容布局。 看起来，每前进一个阶梯的运营，是因为比上一阶梯的运营多了一些想法。...除了技能的多寡，职能的了解、工作流程的熟练程度，还有非常关键的一点将普通运营和高级运营划分了开来，那就是高级运营所具备的野心。
虽然有些开发人员会通知你这一点，WordPress可能也会插件激活后发送一个冲突通知，但并不是所有时候都会有提示。 有的插件除了在WordPress.org中的支持论坛之外，没有太多的技术支持。...4 评分 ? 在插件页面上往下滑一点，就能看到评分区。你可以查看到平均打分以及每个评分的投票用户数。理想情况下，你应该忽略平均评分低于4.5的任何插件。另外，还要考虑有多少人打分。...注：根据上一篇文章 用Python分析5万+个WordPress插件 里散点图矩阵的分析结果，一般来说，下载量比较大的插件，帖子数和问题解决数都是比较高的 9 文档 ?...上次更新时间：放宽到1年之内 测试到哪个版本：不低于WordPress 4.0吧 安装量：这个数据就用下载量替代吧，下载量不低于1000 评分和打分人数：评分不低于4.0，打分人数不低于100 技术支持帖子...：帖子数和解决数都不低于0 先揭晓一下答案的个数：312个。
（图片说明：纽约时报在FB的主页和新闻推荐语；图片来源：Facebook截图） 我爬取了FB上纽约时报从2012到2016年发的所有帖子，这些数据包括FB帖子内容、分享的文章或视频题目、相关描述、以及点赞数...我接着又做了一个用词数量与点赞数关系的散点图，如上所示，两者呈正相关关系。 那么除此之外，在FB上的用词又有什么区别呢？...所以，我们接着使用谷歌的云端自然语义平台进行分析，以找到更细微的区别。 上图是一组对比。我们可以看到，在这个案例中，FB上的帖子提到了甘地，而网站上的摘要没有。...另外，在FB上发帖时，纽约时报使用问句或者引语的次数是网站的5倍。 所以，总的来说，我们这个对纽约时报的开放分析，研究了纽约时报如何在FB将社交媒体曝光最大化，并获得了一些启发。...这包括： 1.与主网站相比，使用更长、更偏叙述的帖子； 2.使用更吸引人的词语，比如总统等，并且具体地指向能让人产生兴趣的人，如奥巴马等； 3.给读者提问，同时使用一些惊人的引语来吸引读者。
社区定制家居套装（毛毯&靠枕）+鹅厂三件套+coding公仔+腾讯牛公仔 进取作者奖*10 文章总分排名第 4-13 名 社区定制T恤+鹅厂三件套+coding公仔+腾讯牛公仔 最受喜爱奖*5 文章点赞数...； ③使用 Cloud Studio 进行特定编程语言开发：参与者可分享如何在 Cloud Studio 中使用特定的编程语言（如 Python、Java、Node.js 等）进行开发，并提供实际的例子和代码段...活动杜绝严重灌水以及恶意刷量（包括但不限于阅读量、点赞数等）行为，一经发现将取消获奖资格。 ● 文章内容字数不少于 800 字，且要求文字通顺、图片清晰、代码规范。...● 参加征文活动的文章作者拥有著作权，腾讯云开发者社区拥有使用权 四、评审规则 最终得分：文章影响力 80% + 专家团评分 20%，文章影响力由热度（阅读数）、受认可度（官方推荐）以及互动量（点赞数...、点赞数、评论数、收藏数等维度的指标，综合得出获奖作者名单如下： 奖项 获奖文章 用户UID 用户昵称 最佳作者奖 【玩转 Cloud Studio】五分钟搭建个人酷炫3D博客（含源码） 5695339
单次判断的时间复杂度为O(1)，一共有t组数据。 空间复杂度：O(1)。仅需若干常数变量。 讨厌鬼的组合帖子 题目描述 讨厌鬼有n个帖子。第i个帖子的点赞数为ai，点踩数为bi。...你可以选择任意个帖子组合起来。 组合帖子的点赞数和点踩数为所有被组合帖子点赞数和点踩数之和。已知一个帖子的点赞数为x，点踩数为y，则该帖子的吸引度为|x-y|。...示例 输入 4 4 2 1 1 2 1 4 4 输出 6 说明 选择第 3 个和第 4 个帖子组合后，点赞数为 2，点踩数为 8，吸引度为|2-8|= 6 解题思路 题目要求计算的是点赞数的和减去点踩数的和的绝对值的最大值...，我们可以先构建数组diff_list来表示第i个帖子的点赞数与点踩数之差，即 diff_list = [ai - bi for ai, bi in zip(a_list, b_list)] 显然diff_list...包含若干正数（点赞数多的情况）和若干负数（点踩数多的情况）。
1 需求 1.1 功能性 发布照片和视频：用户可发布照片和视频 关注/取关用户：用户可关注/取关其他用户 点赞或点踩帖子：用户可以对他们关注的帐户的帖子进行点赞或不喜欢 搜索照片和视频：用户可根据字幕和位置搜索照片和视频...用户还可以在其新闻馈送中查看建议的和推广的照片 1.2 非功能性 可扩展性：该系统在计算资源和存储方面应具有扩展性，以处理数百万用户 延迟：生成新闻馈送的延迟应该很低 可用性：系统应高度可用 持久性：任何上传的内容...若内容(照片或视频)需一段时间才能在远程区域的关注者信息流中显示，也可接受 可靠性：系统须能容忍硬件、软件故障 2 存储模式 2.1 实体 用户：存储所有与用户相关的数据，如ID、姓名、电子邮件、简介...Instagram有个单向关系，如若用户 A 接受用户 B 的关注请求，则用户 B 可查看用户 A 的帖子，但反之不成立 照片：存储所有与照片相关的信息，如ID、位置、字幕、创建时间等。...我们的数据本质是关系型，并且我们需要数据的顺序(帖子应按时间顺序出现)和即使在故障的情况下也不会丢失数据(数据持久性)。此外，我们的例子中，我们将从关系查询中受益，如根据用户 ID 获取关注者或图像。
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