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WebGL技术在行业中的应用

以下是 WebGL 在各个主要行业中的应用:1. 电子商务与产品可视化交互式 3D 产品展示: WebGL 允许商家在网站上提供产品的 3D 模型,用户可以旋转、缩放、平移产品,甚至查看其内部结构。...数据可视化与信息图表交互式 3D 数据图表: WebGL 能够渲染复杂的 3D 图表、散点图、热力图、地理空间数据等,使用户能够从多个角度探索大型数据集,发现趋势和模式。...地理信息系统 (GIS) 和 Web 地图: 3D 地图: WebGL 使得在 Web 浏览器中呈现交互式 3D 地球和城市模型成为可能,用户可以平移、缩放、倾斜和旋转视图。...科学可视化与仿真分子模拟: 在 Web 浏览器中展示复杂的分子结构,进行旋转、缩放、模拟分子间的相互作用,这对化学、生物制药研究非常有用。...虚拟实验室: 模拟化学实验、物理实验,让学生在安全的环境中进行实践操作。职业培训模拟: 模拟危险或复杂的工作环境,如驾驶模拟器、飞行模拟器、医疗手术模拟等,用于专业技能培训。7.

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【业界首例】MIT新算法骗过神经网络3D物体分类,成功率超90%

合成鲁棒的对抗样本,进行稳定的现实世界攻击 MIT和LabSix的研究人员合作,提出了一种合成对抗样本的通用(general-purpose)算法。...这种算法生成的对抗样本,在模糊、旋转、缩放、光照等变换下,能够可靠地攻击神经网络分类器,导致目标被错误分类。...在实验中,研究人员3D打印了一只乌龟,在新的鲁棒合成对抗样本攻击下,在每个角度,谷歌InceptionV3图像分类器都把这只乌龟分类为“步枪”,而不受干扰的乌龟一直被归类为“乌龟”。 ?...论文插图:随机目标3D对抗样本,第一列(绿色),以置信度100%被错误分类 在这篇论文中,作者秒速了他们如何在2D和3D情况下生成具有可迁移性的对抗样本。...此外,他们还展示了,使用新方法在物理世界中合成和制作这种稳定的3D对抗样本,包括具有复杂形状的物体:在实验中,无论视点、噪声和其他类似的现实世界因素如何,这些对抗样本都保持其攻击性。

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    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面(颜色图) 3D表面(纯色) 3D表面(棋盘) 具有极坐标的 3D 表面 3D 文本注释 三角形 3D 等高线图 三角形 3D 填充等高线图...三角形 3D 表面图 3D 体素/体积图 numpy 标志的 3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向的 3D...3D 面积图 条形图和柱形图 垂直、水平和堆积条形图 3D 条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图 渐变饼图 甜甜圈图 雷达图 股票图表 表面图 3D

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    CSS新增2D,3D属性

    2D (谷歌浏览器和safari需加前缀-webkit-) (ie浏览器需加-ms-) (火狐浏览器需加-moz-) 格式:[前缀]transform:以下方法; translate(x,y):元素移动指定像素...(如果单位为像素则相对于父元素移动,如果单位为百分比相对于自己移动); tramsform-orgin:指定中心点(position) rotate(numdeg) 设置元素旋转角度,负值时逆时针旋转(...x旋转 rotateY(y)沿着y旋转 transform-origin 允许你改变被转换元素的位置 transform-style 规定被嵌套元素如何在 3D 空间中显示 perspective 规定...3D 元素的透视效果(值越小3D效果越明显) perspective-origin 规定 3D 元素的底部位置。...translate3d(x,y,z):Z控制物体近大远小的具体情况 transform-style 指定嵌套元素如何在3D空间中显示,主要有两个属性值flat(默认)表示所有子元素在2D平面呈现,preserve

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    西南偏南第二弹:除了Boom Shakalaka,这里还有一大波黑科技!

    谷歌和Levi's联手打造的智能夹克 此次SWSW上,谷歌与Levi's联手推出了一款名为Commuter的智能夹克。通过左袖口的导电织布,该夹克可变为能与蓝牙配对的智能设备。...在SXSW现场,谷歌宣布这件智能夹克将于今年秋季正式发售,售价为350美元(约合人民币2416元)。 索尼:概念投影仪 索尼在SXSW展示了一款概念投影仪原型机,其采用“3D触控式投影交互”的技术。...Wacom:数字墨水的创新性概念模型 在SXSW现场,Wacom向观众展示了数字墨水的创新性概念模型,该项技术由Wacom与WHITE公司的合作而成的。...借助WHITE公司的便携式VR眼镜MilboxTouch,可将图像转化为数字墨水,投影在3D虚拟世界中。 ?...从“空中”视角观看时,你会发现,数字墨水如同一条围绕在球体旋转的彩带。除此之外,该项体验还允许用户在3D虚拟现实中查看和管理数字墨水。

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    计算机图形学遇上深度学习,针对3D图像的TensorFlow Graphics面世

    将几何先验和约束显式建模到神经网络中,为能够以自监督的方式进行稳健、高效训练的架构打开了大门。 从高级层面来说,计算机图形管道需要 3D 物体及其在场景中的绝对位置、材质描述、光和摄像头。...相比之下,计算机视觉系统从图像开始,推理场景的参数,对场景中的物体及其材质、三维位置和方向进行预测。 ? 训练能够解决这些复杂 3D 视觉任务的机器学习系统通常需要大量数据。...在该设置中,计算机视觉和计算机图形学携手合作,形成了一个类似自编码器的机器学习系统,该系统能够以自监督的方式进行训练。 ?...如下图所示,利用轴角度旋转立方体。旋转轴指向上方,旋转方向为逆时针,使得立方体逆时针旋转。以下 Colab 示例展示了如何在神经网络中训练旋转形式,该神经网络被训练用于预测观测物体的旋转和平移。...例如,一些材质(如石膏)在各个方向对光进行反射,而镜面等材质会对光进行镜面反射。

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    商汤王晓刚:你所不知的商汤三维视觉产品世界丨CCF-GAIR 2019

    比如一个普通城市,至少都有上万个摄像头,一年积累的人脸数据超过上千亿,如果将这些摄像头连在同一个平台上,如何在大平台上进行高效率地图像搜索和大数据分析,这是实验室中难以接触到的问题。...我们和中国香港中文大学联合实验室共同启动OpenMMLab开源算法库,其中包含了大家经常关注的计算机视觉问题,如物体的检测、行为的识别和超分等。...此前,识别率比较低时,可以做1:1比对,如人脸、身份证进行线上线下认证,现在很多产品已经出现在机场、酒店中。...这里为大家展示的是OPPO手机上有了SLAM技术和深度摄像头可以做AR测量,你可以拿着手机测量任何一个物体的大小,还可以自动的检测场景中的各种形状,如方形、圆形、测量身高等。...这就是开始时谈到的——现在和未来AI的研究不单单是在实验室研究单点的问题,我们要联动产业链上下游,通过紧密的合作和市场反馈提供新的问题,实现创新的突破。

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    花最少的钱,训超6的机器人:谷歌大脑推出机器人强化学习平台,硬件代码全开源

    这就足以让很多刚刚起步,或者正想涉足RL/机器人学研究的小型实验室望而却步了。 不过现在,谷歌正在试图让这件事变得更简单,更便宜。 比如这样一只三指机器人: ?...旋转,将物体旋转到指定的角度。 ? 以及拧紧。 ? 四足机器人,名叫D’Kitty,是只小猫咪,擅长学习敏捷移动。 ? 它的三种基准测试动作,是站立,定向和行走。 ?...机器人的设计都基于现成的组件和常用的原型制作工具(3D打印或激光切割),模块化,易于组装,易于维护。 即使你对硬件并不在行,也仅需要几个小时的时间,就能构建完成。...迄今为止,谷歌已经对其进行了长达14000多个小时的训练。 实验证明,ROBEL能够胜任多种机器学习算法。 ? 并且,两个不同的实验室分别对ROBEL进行了“试用”。...仅使用ROBEL的设计文件和装配说明,两个实验室都成功复现了ROBEL的两个硬件平台。 两个实验室都对自己组装起来的ROBEL进行了基准任务测试。 ? 两条训练曲线几乎重合。

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    谷歌发布史上最强人类大脑「地图」,在线可视3D神经元「森林」!

    不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图? 近日,谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个 1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。...大脑皮层在大多数「高级认知功能」中起着关键作用,如思考、记忆、计划、感知、语言和注意力。...一旦对齐,一个使用了数以千计的谷歌云TPU、多尺度的flood-filling Network(FNN)管道就会被应用于生成组织中每个单独细胞的3D分割。...继最大果蝇大脑地图和神经元3D模型之后 2019年,谷歌与霍华德 • 休斯医学研究所以及剑桥大学合作,通过Flood-Filling Network算法和TPU芯片,将果蝇大脑切分成数千个40纳米的超薄切片...目前的研究中,谷歌研究人员依然面临的技术难题。 因为,H01 是一个PB级的数据集,但只有整个人类大脑容量的百万分之一。

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    1.24 VR扫描:HTC宣布高端VR一体机VIVE FOCUS全国发货

    谷歌推3D模型查看工具Article,直接与AR内容互动 昨日,谷歌发布了3D模型查看器Article,其将兼容所有的浏览器。...使用户可在PC端,直接查看3D的模型,同时通过拖动来让这个模型旋转、放大和缩小等。而在移动端,用户可以使用两根手指来点击、旋转和拖动模型。...谷歌表示,Article只是网页AR系列原型中的一个,旨在将3D对象更加无缝地融合至真实世界。 VRPinea独家点评:网页AR真的是我们穷人的福利。...并在高质量VR中实现可视化。...微软发布MR手柄宣传视频,展示其动捕功能 近日,微软在Youtube频道发布了一个新视频,详细解释并展示了MR运动手柄如何在数字环境下实现动作捕捉。

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    OpenAI官宣新公司,谷歌前高管任CEO,打造AI健身教练;上海交大开源3D医学大模型,构建超大规模3D医学图像分割数据集

    :搜寻癌症线索速度远超以往 * Open AI 宣布与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作:首次实际实验室环境中测试多模态 AI * AI 制药初创公司 PolyModels Hub 获 110 万英镑种子轮融资...上交大团队发布开源 3D 医学大模型 SAT,支持 497 类器官,性能超越 72 个 nnU-Nets 近日,上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队发布 3D 医学图像分割大模型 SAT (Segment...哈佛 DeepMind 在世界模拟器中训练 AI 老鼠,开辟虚拟神经科学 近日,哈佛大学与谷歌 DeepMind 人工智能实验室利用从真实老鼠身上记录的高分辨率数据,训练了一个人工神经网络,并在 Deepminds...论文链接: https://www.nature.com/articles/s41592-024-02314-6 Open AI 宣布与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作:首次实际实验室环境中测试多模态 AI...该合作研究将是首个在实验室环境中测试多模态前沿模型的实验,评估专家和新手在执行和排除安全协议方面的能力,这些协议包括标准的实验室实验任务。 这些任务旨在作为更复杂任务的替代,具有双重用途的担忧。

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    一张图or文字生成无限3D世界!斯坦福吴佳俊团队新作,让网友直呼“难以置信”

    : 方块世界更不在话下,仿佛打开了“我的世界”: 这项工作名为WonderJourney,由斯坦福吴佳俊团队和谷歌研究院联合打造。...开启3D奇妙之旅 生成无限连贯3D场景要解决的一大难题是:如何在保持元素多样性的同时,生成符合逻辑的场景元素组合。...总的生成过程分为“确定要生成什么对象”、“把这些对象放在哪里”、“这些场景如何在几何上连接”三步。...最后Visual validation模块,使用VLM提示检测生成图像中的不好的结果,比如画框、模糊等,如果检测到则重新生成场景。...俞洪兴曾在谷歌研究院实习,论文部分工作是在实习期间完成。 吴佳俊,现任斯坦福大学助理教授,隶属于斯坦福视觉与学习实验室 (SVL)和斯坦福人工智能实验室 (SAIL)。

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    消费市场起不来,VR教育会成为最后的救命稻草吗?

    教育的主体当然是学生,VR教育的第一个切入点就是将VR的沉浸感和交互性特点,融入到日常的课堂教学中,这也是谷歌一直尝试在做Expeditions计划。...K12之外,VR教育的专业应用 在K12之外,华渔还和一些职专院校打通了合作,比如汽配、高铁驾驶等专业,给他们定制VR培训课程,把现在市面上的零件做成3D模型,让学生在VR中进行模拟操作。...高校输出:实验室+VR公司合作模式 虽然还没有高校设立VR相关的专业,但是高校已经开始嗅到VR技术的发展潜力,成立相关的实验室就是第一步。...这种高校和VR公司合作的模式,国内也有尝试,睿悦推出了一款专门针对高校实验室等VR开发者,学习VR技术和开发应用的开发原件。...睿悦线下事业部负责人胡兆龙表示,通过这个原件,“为高校开发者提供全面的编码等一系列软硬件开发功能” 那么这套工具对于高校开发者来说意义何在呢?

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    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    本文将从入门到精通,详细介绍Matplotlib的使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....简介Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库,它可以用来绘制各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。...您可以从一些开源字体库中选择,如思源字体、文泉驿字体等。配置Matplotlib: 在绘图之前,需要在Matplotlib中设置中文字体。...绘图Matplotlib还支持绘制3D图表,如3D散点图、3D曲面图等。...本文从基础绘图开始,逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型,以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。

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    MIT中国博士生开发出第一套保护自动驾驶车辆的感知算法

    近日,清华大学校友、MIT 在读的中国博士生杨珩与团队合作开发了第一套针对自动驾驶汽车的“可认证的感知”算法,有助于提高下一代自动驾驶汽车的行驶安全。...比方说,机器人在进行感知之前,首先捕捉图像,如自动驾驶汽车会拍下正在靠近自己的汽车快照。...在这个过程中,杨珩与团队必须解决一个优化问题,将 3D 模型旋转与平移,以使模型与图像上的关键点对齐。这个 3D 模型有助于机器人了解真实世界的环境。...这个工作的主要亮点如下: 1)将常见的鲁棒成本(如TLS、最大共识、Geman-McClure、Tukey 双权重等)转化为多项式优化问题(POP); 2)通过关注 TLS 的成本,他们利用 POP 中的稀疏性...2 使模型适应不同的汽车 在将 2D 图像与 3D 模型进行匹配时,一个假设是 3D 模型要与识别的汽车类型相一致。但是,如果图像中的汽车具有机器人从未见过的形状,会发生什么?

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    R-三维散点图绘制绘制

    如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中,通常称其为三维散点图,即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...有关散点图前几部分系列可见(可跳转): 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...绘制箱子型box = TRUE;旋转角度为theta = 60, phi = 20;透视转换强度的值为3d=3;按照2D图绘制正常刻度ticktype = "detailed";散点图的颜色设置bg="...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系,但是如果要加入第四个变量(Petal.Width)该怎么绘制到三维散点图中? 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...动态3D图 rgl包还提供了plot3d()和play3d()函数,允许将3d图表动画化,并最终以.gif格式导出结果,具体可看Animated 3d chart with R.[4] 流程:先构建静态图

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    平价训练AI机器人:谷歌大脑&伯克利联合推出低成本机器人训练平台ROBEL

    快来新智元 AI 朋友圈参与讨论吧~ 用于解决机器人控制问题的基于学习的方法最近有了显著的发展,这是由模拟基准(如dm_control或OpenAI-Gym)的广泛可用和灵活的、可扩展的强化学习技术(如...为了使机器人成本便宜和易于构建,研究人员基于现成的组件和常见的原型工具(3D打印或激光切割)设计了ROBEL。该设计很容易组装,只需要几个小时即可构建。...D’Claw 任务主要围绕三种常见的操作行为展开:摆形(Pose)、旋转(Turn)和拧(Screw)。 ? 左: Pose-摆出符合环境的形态。中:Turn-将物体旋转到指定的角度。...右:Screw-连续旋转对象,如拧螺丝。 D’Kitty的任务主要围绕三种常见的移动行为——站立、定向和行走。 ? 左:站立-直立。中:调整方向-使方向与目标保持一致。右:走-移动到目标点。...在视频中,五只D'Claws机器人将不同的物体旋转180度(这是出于视觉呈现的考虑,实际策略可以实现任意角度的旋转) 我们还成功地在D’Kitty平台上部署了强大的移动策略。

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    VR之外,谷歌对AR也中意很久了

    说到AR,其实谷歌在AR上已经“暗中”谋划布局很久了。 谷歌与AR的传闻 在今年七月份的时候,美国科技博客Recode报道,由50多名谷歌X实验室员工参与研究的高端VR设备项目被取消了。...测量,再结合它实时监测的位置和方向,能够根据大量数据实时绘制出周围世界的3D模型。...在AR技术的研究上,谷歌就没有停下过脚步,除了谷歌实验室的研究成果。他们还投资了AR界的神秘组织Magic Leap。...有点类似于和联想的合作,只是把联想手机换成谷歌自己的“亲儿子”Pixel。因为谷歌对于Tango技术一直非常重视,在他们九月召开的独立游戏节上,谷歌就鼓励开发者使用Tango研发一些AR游戏应用。...第二种可能是深挖技术,在谷歌眼镜的基础上进行研发改造,推出一种头戴式显示设备。这个设备还有很大可能性是和Magic Leap合作推出,毕竟Magic Leap的AR技术也是需要眼镜式的设备来实现。

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    猫头虎 分享:Python库 Plotly 的简介、安装、用法详解入门教程

    Plotly是一个开源的、基于浏览器的图形库,支持多种编程语言如Python、R、MATLAB等。它能够生成高质量、交互式的数据可视化,并支持各种类型的图表,如线图、散点图、饼图、柱状图、地理图等。...Plotly能够创建的图表类型包括但不限于: 折线图 柱状图 饼图 散点图 地理地图 ️ 此外,它还支持3D图形、时间序列图、热图、平行坐标图等复杂图形。 1.2 为什么选择Plotly?...与其他静态图形库(如Matplotlib)不同,Plotly允许用户在浏览器中与图表进行交互,如缩放、平移、选择数据点等。这对于数据分析和结果展示有着极大的帮助。...通常这是由于在某些IDE中(如PyCharm)使用plotly时,无法自动打开浏览器窗口。...4.2 如何在Jupyter Notebook中使用Plotly?

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