官方定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，即索引是数据结构。 其出现就是为了提高数据查询效率，就像书的目录。
本系列主要是针对<高性能MySQL>原著进行内容抽取,帮助开发者快速阅读书籍 第一章 MySQL架构与历史 一.锁机制 1.读写锁 1.1 读锁(共享锁):多个用户在同一时刻可以同时读取同一个资源,而且互不干扰 1.2 写锁(排他锁):一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁.出于安全考虑,在给定时间中,只有一个用户能够执行写入,并防止其他用户产生脏读 2.锁的粒度 2.1 表级锁:一个用户在进行DQL的时候,表将被锁定 2.2 行级锁:用于对但张表的批量DQL产生 二.事务 1.特性 原子性（Atomicity）
（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。
BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MyISAM、InnoDB以及Gemeni，总共7种Mysql表类型
1、 表级锁： 开销小， 加锁快 ； 不会出现死锁 ； 锁定粒度大 ， 发生锁冲突的概率最 高， 并发度最低。
当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。
查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询速度能尽可能快，因此数据库系统的设计者会从查询算法角度优化
MySQL中通过show ENGINES指令可以看到所有支持的数据库存储引擎。最为常用的就是MyISAM和InnoDB两种。
mysql基本架构组成：客户端，Server层和存储引擎层。其中，只有Server层和存储引擎层是属于Mysql。
在大多数一应用中，文件都是核心元素，相对应的就需要文件管理。文件管理的基本目标就是能够快速准确地找到存储在磁盘当中的文件，并将其加载进内存，进行读/写操作。
现在不管是大公司还是小公司，去面试都会问到 MySQL 数据库的知识，大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
线性列表就是把文件名组织成一个线性表，查找的时候依次与线性表中每个表项进行比较。若把文件名按序排列使用折半查找法 可以降低平均的查找时间，但是建立新文件时会增加维护线性表的开销。
多道:用户看上去多个程序在同时运行,有多个程序同时处于开始到结束之间的状态,若干个程序存储在in诶存中,在管理程序的控制下,穿插,依次,交错着运行,这些程序在计算机系统中同时处于开始~结束的状态. 就是程序A可以先执行一会儿,然后交给程序B接着执行,接着程序A再回来接着运行
最近微搭的新能力频频更新，新的能力提供之后需要下一番功夫研究一下，才能具体拓展到项目中。本文就解析一下数据源新提供的字段关系类型主子关系的能力。
分析需求：评估客户价值，调整销售策略。 解决方案：将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值：购买总金额，频次，平均每次购买金额，最近购买金额，它们的线性组合。 数据挖掘方法：描述汇总，分类，预测，概念描述，细分，相关分析。 数据来源：客户信息表，订单信息表，订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额：读入订单明细表，计算单品总金额。 计算订单总金额：读入订单表，合并单品总金额数据，计算订单总金额。 汇总至客户总金额：读入客户表，合并订单总金额。 列出Top n客户：先按金额排序，然后选取
在mysql中，索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构，它是排好序的，独立于mysql表数据之外的。
本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”，方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验，本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。
55道互联网大公司的经典面试题，全部答对月薪5W+没问题。 1、一张表里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ？ 2、mysql的技术特点是什么？ 3、Heap表是什么？ 4、mysql服务器默认端口是什么？ 5、与Oracle相比，mysql有什么优势？ 6、如何区分FLOAT和DOUBLE？ 7、区分CHAR_LENGTH和LENGTH？ 8、请简洁描述mysql中InnoDB支持的
今天，小编为大家带来的教程是：如何在前嗅ForeSpider中抽取数据。主要内容包括：如何选择表单，如何采集列表/表格数据两大部分。具体内容如下：
Locking read（ SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE），UPDATE以及DELETE语句通常会对通过索引扫描的记录加上 next-key locks ，忽略没有用到索引的那部分where语句。
类型：ext2 3 4 ，xfs 数据。 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化，不同的是，存储空间、大小、速度。
都不知道怎么回答，各种排序说的也太多了，这里讲几种简单的吧，希望对你有帮助！ 比如n个顺序存储元素进行排序，a[0]做“哨兵”（即a[0]不存数据，而是用作辅存空间使用）的情况 1 直接插入排序：比较次数 最少n-1次；最多(n-1)(n+2)/2 移动次数 最少0； 最多(n-1)(n+4)/2 使用一个辅助存储空间，是稳定的排序； 2 折半插入排序：比较次数 最少与最多同，都是n*log2n（其中2为底，下边表示同）， 移动次数 最少0，最多时间复杂度为O(n2);(n的平方，以下也如此表示)； 使用一个辅助存储空间，是稳定的排序； 3 冒泡排序： 比较最少为：n-1次，最多时间复杂度表示为o(n2); 移动次数最少为0，最多时间复杂度表示为O(n2); 使用一个辅存空间，是稳定的排序； 4 简单选择排序： 比较次数没有多少之分，均是n(n-1)/2; 移动次数最少为0，最多为3(n-1); 使用一个辅存空间，是稳定的排序； 5 快速排序：比较和移动次数最少时间复杂度表示为O(n*log2n); 比较和移动次数最多的时间复杂度表示为O(n2); 使用的辅助存储空间最少为log2n，最多为n的平方；是不稳定的排序； 6 堆排序： 比较和移动次数没有好坏之分，都是O(n*log2n); 使用一个辅存空间，是不稳定的排序； 7 2-路归并排序：比较和移动次数没有好坏之分，都是O(n*log2n); 需要n个辅助存储空间，是稳定的排序； 另外还有很多的排序方法如 希尔排序，基数排序，2-路插入排序 等等很多的排序方法，这里就不一一列举了，希望列举的对你有帮助！！
在互联网应用中，处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度，我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型，并提供相应的代码示例。
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用 户的距离和响应时间等综合信息将用户的
InnoDB实现标准的行级锁定，其中有两种类型的锁： 共享（S）锁和排他（X）锁。
数据分布 分布式存储系统需要将数据分布到多个节点，并在多个节点之间实现负载均衡。常见的数据分布的方式有两种：一种是哈希分布，如一致性哈希，典型的系统是Amazon Dynamo系统；另一种是顺序分布，即将表格上的数据按主键排序，并切分成多块数据，每个数据存到不同的节点中，典型的系统是Google Bigtable, Taobao Oceanbase。 将数据分散存储到多台机后，要尽量保证每台的存储量、访问压力等是均衡的，一般需要一个总控节点定时收集所有工作节点的负载信息，然后将负载高的节点的数据迁移到负载低
早起批处理系统只能一次处理一个任务，多道程序设计使得批处理系统可以一次处理多个任务。对多道程序的管理是操作系统的重要功能。
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用 户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
－计算机系统中存储器一般分为内存储器和辅助存储器两级 －内存可以分成系统区和用户区两部分，系统区用来存储操作系统等系统软件，用户区用于分配给用户作业使用
在MySQL中，除了表之外，还有许多其他的数据库对象和视图。这些对象允许我们组织和管理数据，以及提供一种可读性更好和易于理解的方式来查询数据。在本文中，我们将深入了解MySQL中的数据库对象和视图，并提供一些示例。
各种排序算法所需辅助空间 1、 所有的简单排序方法（包括：直接插入、起泡和简单选择）和堆排序的空间复杂度为O(1)；
经常会遇到这种情况，我们的业务已经稳定地运行一段时间了，并且流量渐渐已经上去了。这时候，却因为某些原因（比如功能调整或者业务扩展），你需要对数据表进行调整，加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …，轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ，对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器，都可能引起锁表，而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训，在一次业务上线过程中没有评估好数据规模，导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级，让该表对用户透明无感呢？下面我们一个个来讨论。
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库，是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC，有兴趣的可以查看。
DNS服务器的区域文件中也支持同一域名对应多个ip，则在解析时，客户端可获得不同排序的多个ip，从而在DNS上实现对服务器其的负载均衡功能，被称为轮询功能。其实若不做特殊指定，DNS默认是把多个ip轮流排序显示给客户的。配置如下:
在前面的章节中，我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作，并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是，对于Insert操作而言，我们通常需要获取新插入记录的自增索引值，以便于后续的操作和处理。
初始无线接入：当UE开机后，它的首要任务就是要找到无线网络并与无线网络建立连接，需要如下步骤；
一、前言： 为什么要升级服务器操作系统？ 这就要说到windows操作系统的生命周期，windows生命周期内有以下几个关键节点：主流支持、扩展支持、超出支持终止日期 主流支持期内，所有用户都可获得功能更新和安全更新；扩展支持期内，所有用户都可获得安全更新；超出支持终止日期的三年内，付费参与扩展安全更新 (ESU) 计划可以获得安全更新；超出支持终止日期的三年后，所有更新全部中止。 如：windows2016操作系统，主流支持结束于2022年1月11日，扩展支持将于2027年1月11日结束，届时，只有ESU付费用户才能继续获取三年的安全更新。 而windows2022 LTSC操作系统，作为长期支持版，将获得十年安全更新，因此在当下再次部署系统，建议购买并使用windows2022LTSC。
要点：返回的是所有匹配的记录 外加 每行主表外键值为null的一条记录。辅表所有列为null值。
在某些情况下用于寻找连续日期中残缺的数据，可以先用笛卡尔积做一个排列组合，然后和目标表进行关联，以查询少了哪些数据。
(1) 半导体存储器：TTL 、MOS，易失 (2) 磁表面存储器：磁头、载磁体 (3) 磁芯存储器：硬磁材料、环状元件 (4) 光盘存储器：激光、磁光材料
我是一个个体户，没有任何计算机基础知识，但是我有个店面，有几个摄像头，我想在网站上看到我的摄像头或者用手机微信也可以看到我的摄像头视频？
当前视频编码标准主要包括三种的帧类型：I帧、P帧和B帧。随着H.264/AVC为了顺应视频流的带宽自适应性和抗误码性能的要求，又定义了两种新的帧类型：SP帧和SI帧。
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