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如何在运行多进程时设置适当的池数

在运行多进程时，设置适当的池数可以有效地管理系统资源，提高程序的性能和效率。以下是一些关于如何设置适当的池数的建议：

理解进程池的概念：进程池是一种并发编程模型，它通过预先创建一组可重用的进程来处理任务。进程池中的进程可以被多个任务共享，从而减少了创建和销毁进程的开销。
考虑系统资源：在设置池数之前，需要考虑系统的硬件资源和性能。例如，CPU的核心数、内存大小、磁盘IO等都会影响进程的运行效率。可以通过查看系统的资源使用情况来确定合适的池数。
并发任务的性质：不同类型的任务对系统资源的需求是不同的。一些任务可能是CPU密集型的，需要大量的计算资源；而另一些任务可能是IO密集型的，需要更多的磁盘IO或网络IO。根据任务的性质来设置池数可以更好地利用系统资源。
考虑任务的数量：任务的数量也是设置池数的一个重要因素。如果任务数量较少，可以适当减少池数以节省系统资源。而如果任务数量较多，可以增加池数以提高并发处理能力。
进程间通信的开销：在设置池数时，还需要考虑进程间通信的开销。进程间通信是指进程之间交换数据或同步操作的机制，常见的方式包括管道、共享内存、消息队列等。过多的进程间通信可能会导致系统性能下降，因此需要合理设置池数以避免过多的通信开销。

总结起来，设置适当的池数需要综合考虑系统资源、任务性质、任务数量和进程间通信开销等因素。根据具体情况进行调优，以提高系统的性能和效率。

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kangle服务器软件优化原则及部分功能说明

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面试官：你是如何评估一个线程池需要设置多少个线程？

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优雅的自定义 ThreadPoolExecutor 线程池

计算密集型顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源，在多核CPU时代，我们要让每一个CPU核心都参与计算，将CPU的性能充分利用起来，这样才算是没有浪费服务器配置，如果在非常好的服务器配置上还运行着单线程程序那将是多么重大的浪费...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。那么这个线程池的数据量是不是可以随便设置呢？...按照，java进程关闭判定方法，当只存在Daemon线程时，进程才会正常关闭。因此，这里建议这些非主要线程均设置为 daemon，即不会阻塞进程关闭。...正确命名Thread 在使用线程池时，一般会接受 ThreadFactory 对象，来控制如何创建thread。...可以通过在定义线程池时将其设置为 false，即线程池关闭之后，不再运行这些延时任务。

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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第12章设备和服务器上的分布式 TensorFlow

例如，通常在单台机器上使用 8 个 GPU，而不是在多台机器上使用 16 个 GPU（由于多机器设置中的网络通信带来的额外延迟），可以同样快地训练神经网络。...在本节中，我们将介绍如何设置您的环境，以便 TensorFlow 可以在一台机器上使用多个 GPU 卡。然后，我们将看看如何在可用设备上进行分布操作，并且并行执行它们。...现在让我们看看 TensorFlow 如何并行运行这些节点。并行运行当 TensorFlow 运行图时，它首先找出需要求值的节点列表，然后计算每个节点有多少依赖关系。...您可以通过设置inter_op_parallelism_threads选项来控制内部线程池的线程数。请注意，您开始的第一个会话将创建内部线程池。...您可以通过设置intra_op_parallelism_threads选项来控制每个内部线程池的线程数。控制依赖关系在某些情况下，即使所有依赖的操作都已执行，推迟对操作的求值可能也是明智之举。

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后端服务慢成狗？试试这 7 招！

2）针对当前设置的容量，设置适当的警戒值，比如10G的缓存，当缓存数据达到8G的时候，就开始发出报警，提前排查问题或者扩容。 3）给一些没有必要长期保存的key，尽量设置过期时间。...2）避免线程长时间处于运行状态，这样会引起服务线程池的可用线程长时间不够用，进而引起线程池任务队列长度增大，从而阻塞更多请求任务，使得更多请求得不到及时处理。 3）提升服务的处理性能。...6、多线程与分布式使用场景离线任务、异步任务、大数据任务、耗时较长任务的运行，适当地利用，可达到加速的效果。系列多线程教程请关注公众号Java技术栈阅读，都是实战干货。...2）限流，给线程池一个固定的容量，达到这个容量值后再有任务进来，就进入队列进行排队，保障机器极限压力下的稳定处理能力在使用JDK自带的线程池时，一定要仔细理解构造方法的各个参数的含义，如core pool...JVM通常能够在软件开发后期进行，如在开发完毕或者是软件开发的某一里程碑阶段，JVM的各项參数将会直接影响JAVA程序的性能。

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A process in the process pool was terminated abruptly while the future was runni

异常或错误：工作进程中的未处理异常或错误可能导致其意外终止。对正在运行或挂起的 future 的影响当进程池中的进程被突然终止时，与该进程关联的任何正在运行或挂起的 future 都会受到影响。...缓解问题为了减轻进程池中的进程在 future 运行或挂起时被突然终止的问题，请考虑以下策略：优雅终止：实现一种机制来优雅地处理工作进程的终止信号或异常情况。...这可以包括捕获和记录异常、适当释放资源，并通知主进程或进程池管理器。重试机制：当进程被突然终止时，考虑使用新的进程重试任务。这可以确保任务成功完成，即使进程失败。...错误处理和恢复：在应用程序中实现健壮的错误处理和恢复机制。这可以包括重试失败的任务、记录错误，并在必要时应用适当的后备策略。监控和监管：监视进程池中工作进程的健康状况和状态。...通过采用这些策略，可以减小进程池中的进程在 future 运行或挂起时被突然终止的影响。这将导致更健壮、可靠的应用程序，在面对意外故障时，确保结果一致和准确。

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Pytest系列（30）- 使用 pytest-xdist 分布式插件，如何保证 scope=session 的 fixture 在多进程运行情况下仍然能只运行一次

将常用功能放到 fixture，可以提高复用性和维护性做接口自动化测试的时候，通常我们会将登录接口放到 fixture 里面，并且 scope 会设置为 session，让他全局只运行一次但是当使用...pytest-xdist 的时候，scope=session 的 fixture 无法保证只运行一次，官方也通报了这一问题官方描述 pytest-xdist 的设计使每个工作进程将执行自己的测试集合并执行所有测试子集...，这意味着在不同的测试过程中，要求高级范围的 fixture（如：session）将会被多次执行，这超出了预期，在某些情况下可能是不希望的尽管 pytest-xdist 没有内置支持来确保 scope...可以看到 fixture 只执行了一次，不同进程下的测试用例共享一个数据 token 重点读取缓存文件并不是每个测试用例都会读，它是按照进程来读取的比如指定三个进程运行，那么有一个进程会执行一次...可以将数据保存在环境变量中 os.environ 两个进程跑三个测试用例文件还是上面栗子的代码运行命令 pytest -n 2 --alluredir=tmp 运行结果 ?

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一下午连续故障两次，谁把我们接口堵死了？！

如何解决？其实我们这次遇到的问题就是典型的 “线上连接池爆满问题”，面试的时候也是经常问的。前面讲了怎么排查此类问题，那如何解决这类问题呢？...首先遇到连接池爆满的情况，先保护现场，比如按照鱼皮上面的操作 dump 线程信息，然后赶紧重启服务或启动新的实例，让用户先能正常使用。再进行排查分析和优化。如何优化线上连接池爆满问题？...，比如下列配置：# 设置 Tomcat 最大线程数server.tomcat.threads.max=300# 设置 Tomcat 最小空闲线程数server.tomcat.threads.min-spare...=20适当调大 Tomcat 的最大线程数，可以增加并发请求的处理能力。...适当调大 Tomcat 的最小空闲线程数，可以确保在并发高峰时刻，Tomcat 能迅速响应新的请求，而不需要重新创建线程。

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Sql Server 连接池及其用法

与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ，分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数，默认值分别是0和100。　　...在我们创建一个连接的实例，并调用Open()方法时，连接池管理程序会在连接池中找到一个可用的连接；当调用Close()方法时，连接池管理程序又将连接返回到连接池中，以供下一次调用Open()方法时使用。...这在聚集配置中很有用（用于强制执行运行中的服务器和刚置于联机状态的服务器之间的负载平衡）。零（0）值将使连接池具有最大的连接超时。...Pooling 'true' 当该值为 true 时，系统将从适当的池中提取 SQLConnection 对象，或在需要时创建该对象并将其添加到适当的池中。...当设置需要布尔值的关键字或连接池值时，您可以使用“yes”代替“true”，用“no”代替“false”。整数值表示为字符串。

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【从根源出发，化风险为可控】应用到数据库的连接数管控

首先补充下环境情况，10g的两节点集群：接到消息时只是说数据库有问题，影响业务，具体什么问题需要排查，所以快速检查（仅以节点1为例，其它节点不再赘述），先看看数据库后台进程是否存在：...，物理内存耗尽，并且swap使用了30%多，同时从数据库里和os中检查连接资源消耗情况：检查参数设置可以看到两个节点均连了2000来个连接，没有达到数据库的限制，但是达到了os对...跟客户沟通排查后确认，这个用户是掌上营业厅模块的用户，不应该有这么多连接，因为其它原因中间件连接池暴涨，最终导致问题出现。...问题虽然解决了，但是开篇提到的问题才是我们想进行探讨的核心，即从应用到数据库的连接数该如何设计，运维实践中如何管控？...在系统运维期，每一个数据库用户的增加，均和应用等沟通清楚对连接数等资源需求，再结合硬件状况／配置现状等，制定调整方案，比较全面的将从应用到数据库整条线上所有环节设置配套修改。

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