# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
Sprite Renderer可以设置2D精灵的纹理、颜色、混合模式等参数。它还可以设置2D精灵的排序层和排序序号，用于控制2D精灵的渲染顺序。...，并控制这些渲染器渲染精灵的顺序。...Unity 将同一排序组中的精灵渲染器一起渲染，就好像它们是单个游戏对象一样。 用于控制2D精灵的渲染顺序。...它可以用于解决2D精灵渲染顺序冲突的问题，使得2D精灵可以按照指定的顺序渲染，不会出现遮挡或者错位的情况。...Sorting Group可以设置2D精灵的排序层和排序序号。排序层用于将2D精灵分组，不同组之间的2D精灵不会互相影响。排序序号用于控制同一组内2D精灵的渲染顺序，序号越小的2D精灵越先渲染。
上图只是对渲染管线的部分概括，方便大家理解，实际的图形渲染管线比较复杂，不在本文讨论范围内。...在游戏运行时引擎是按照节点层级顺序从上往下由浅到深进行渲染的，理论上每渲染一张图像（文本最终也是图像）都需要一次 DrawCall。...动态合图官方文档：https://docs.cocos.com/creator/manual/zh/advanced-topics/dynamic-atlas.html 简单来说，开启动态合图之后，引擎会在运行时帮我们对符合条件...在这个例子中，引擎会在运行时生成一张包含数字 0 到 9 的 BMFont 存在内存中，另外由于我将所有 Label 都聚合在一起，所以所有 Label 的渲染合并成了 1 个 DrawCall，「另外请特别关注左下角的帧时间...可以看到即使场景中瞬间出现这么多文本，整体性能也还是比较可观的。 在这个例子中，引擎在运行时为我们生成了一份包含数字 0 到 9 的全局共享位图（BMFont）。
每个矩形都是一个函数，其中的宽度表示它在配置文件中出现的频率。从左到右的顺序并不重要(堆栈按字母顺序排序)。 在Kubernetes上如何分析应用性能？ 应用性能分析是一项艰巨的任务。...在Kubernetes集群中运行的应用程序上执行分析时，甚至更加困难。需要部署一个包含配置文件修改的新容器映像，而不是当前正在运行的容器。...Kubectl Flame 是一个kubectl插件，可以使在Kubernetes中运行的分析应用程序获得流畅的体验，而无需进行任何应用程序修改或停机。...在后台kubectl-flame使用async-profiler来为Java应用程序生成火焰图。通过共享/tmp文件夹与目标JVM进行交互。Golang支持基于ebpf分析。...分析 Golang 多进程容器 在包含多个进程的Pod中对Go应用程序进行性能分析需要通过 --pgrep 标志指定目标进程名称： $ kubectl flame mypod -t 1m --lang
通过访问Dashboard，用户可以更方便地通过白屏化的方式查看作业的执行进度、组件列表和详情、任意组件内部的指标、日志等。还可以通过Profiler工具对进程状态进行分析，快速定位问题。...Pipeline和Cycle信息）作业各个组件的实时日志作业各个组件的进程指标作业各个组件的火焰图作业各个组件的Thread Dump如何访问页面页面的服务部署在master组件上，因此直接访问master...组件运行时详情通过点击左边栏的Master详情，或者通过点击Driver/Container详情中的组件名称，可以跳转到组件的运行时页面。在运行时页面中，可以查看和操作以下内容。...火焰图类型：可选CPU或者ALLOC（Memory）。执行时间：分析时间，需介于1~60秒之间。火焰图的执行时间根据用户的选择可能较久，因此会在后台静默执行。...进程配置展示master的java主进程内的各项配置（仅master拥有此页面）。其他用法列表排序与查询部分列表的列可以进行排序和查询。查询时，点击“搜索”标识，输入关键字，点击“搜索”按钮即可。
1 引言 在数据中台做 BI 工具经常面对海量数据的渲染处理，除了组件本身性能优化之外，经常要排查整体页面性能瓶颈点，尤其是维护一些性能做得并不好的旧代码时。...React Profiler Profiler 这个 API 是一种运行时 Debug 的补充，可以通过其 callback 拿到组件渲染信息，用法如下： const Movies = ({ movies...如果不想获得这么详细的渲染耗时，或者不想提前在代码中埋点，可以利用 DevTools 的 Profiler 查看更直观更简洁的渲染耗时： 其中 Ranked 可以展示按照渲染耗时排序后的结果，Interations...以下面这张图为例： 看火焰图首先看跨度最长的函数，也就是最长的那条线，这是最耗时的部分，从左到右是浏览器脚本的调用顺序，从上到下是函数嵌套的顺序。...我们可以利用这种方式一步步排查到叶子结点，找到对性能影响最大的元子函数。
性能分析是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法，最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 基于 Spring 框架的 Java 应用的火焰图 y轴是堆栈深度，x轴跨越样本总体。...每个矩形都是一个函数，其中宽度显示它出现的频率，从左到右的排序并不重要 (堆栈按字母顺序排序)。...在 Kubernetes 集群中运行的应用程序上执行分析时，会变得更加困难。需要部署一个包含配置文件修改的新容器镜像，而不是当前正在运行的容器。...Kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件，可以以较低的开销生成火焰图?来分析应用程序性能，无需进行任何应用程序修改或停机。...： $ kubectl krew install flame 使用要求 支持的语言：Go、Java（任何基于JVM的语言）、Python 和 Ruby 使用 Docker 作为容器运行时的 Kubernetes
如果组件样式不是静态的，并且需要根据用户操作或应用程序环境中的变更进行动态更新时，这样就很方便了。...对比显示，使用 Emotion 库的渲染时间几乎翻倍（27.7 毫秒对 54 毫秒）。开发人员可以从这篇博文中查看实验数据、火焰图分析等等。...Magura提到，Emotion的GitHub项目中记录的相当多的问题都与服务器端渲染有关（例如React 18的流、规则插入顺序）。...如你所见，运行时CSS-in-JS可以对网页产生明显的影响，主要针对低端设备和网络连接较慢或流量价格较高的地区。因此，也许我们应该更好地考虑使用什么工具以及如何使用工具。...运行时CSS-in-JS库，如Emotion或styles-component，在运行时动态修改样式，例如将样式标签注入文档。零运行时CSS-in-JS是一种在构建时提取所有CSS的模式。
在前面的-「性能优化」系列中，我们通过网络和页面渲染的角度来阐述，如何针对一个页面进行优化提效。...而今天，我们来讲讲如何使用React Profiler针对React项目进行性能分析和渲染提效。...「缩小组件」 -- 从App整个commit到Filter组件 「放大组件」-- 重新点击上层组件 图表 - 排序图 与火焰图类似，排序图表示一个单一的提交。...然而，与火焰图不同的是，组件是「按渲染时间而不是按渲染顺序排列的」。 这意味着，「渲染时间最长的组件在最上面」。 另一个区别是，「组件的条形宽度代表了该组件的渲染时间」，不包括其子组件。...「在这次commit过程中没有渲染的组件不会出现在排序图中」。 与火焰图类似，通过点击组件可以放大和缩小。 提交信息面板 「提交信息面板」有两种不同的用途。
正式开始今天的分享。我们的应用程序都是运行在各种语言的运行时、操作系统内核、以及 CPU 等硬件之上的。大家平时一般都是使用Go、Java等语言进行开发。...但这些语言的下面是由运行时、内核、硬件等多层支撑起来的。 我们的程序在运行的时候，很多时候性能卡点可能并不一定是自己的应用代码导致的。也有可能是下层的软件的运行状况不佳造成的。...这时候 perf record 命令可以帮助你进行栈的采样。 例如，如果你想看一下 context-switches 都是如何发生的，那就来采个样。...perf.data 渲染成非常直观的火焰图。...完整的火焰图工作原理这里不过多展开，大家可以看我之前发的一篇文章剖析CPU性能火焰图生成的内部原理 使用火焰图对 context-switches 内核软件事件采样结果 perf.data 进行渲染后，
Unity有几个功能可以减少绘制调用的数量。 Dynamic batching 动态批处理是在运行时对动态对象进行批处理的特性。...这个函数使用预焙遮挡数据来确定一个对象是否在运行时被遮挡，并从渲染中移除遮挡的对象。...需要注意的是，使用遮挡剔除功能需要先对场景进行烘焙（Bake）。在烘焙时，Unity 会根据场景中的物体和灯光等信息生成遮挡剔除数据，使得场景在运行时可以更快地渲染。...例如，用于颜色分级的LUT(颜色对应表)将预先校正纹理，使每个像素的坐标对应于每种颜色。通过在着色器中基于原始颜色对纹理进行采样，结果几乎与对原始颜色进行预校正相同。...Level of Detail细节层次 在高多边形、高清晰度的情况下，对远离相机的物体进行渲染是低效的。
但是这样就不能看到场景中的动画了。 如果Canvas被设置为"Screen Space - Overlay"，不管场景中的激活摄像机数量如何，都将绘制它。...UI的基本组成 设计者创建UI通过给标准的背景和元素进行组合和分层来创建最终的UI。这是相对简单的，对迭代是友好的，但是由于Unity UI使用的透明渲染队列，这种是不建议使用的方式。...这里的改变包括UI 对象的表现，精灵图片的渲染，transform的位置和大小，文本网格的文本。 子物体顺序 Unity UI的构建是从后向前的，与对象在hierarchy中的顺序是一样。...这个问题通常发生在文本和精灵图片彼此靠的比较的近的时候，本文的边界框与精灵图片的边界框重叠了，由于文本的多边形是透明的，可以通过以下两个方法来解决： 重新进行排序让不可合并的材质移动到两个可合并材质的上方或者下方...组件 然后Raycast Target会按深度进行排序，过滤掉反转的目标和过滤以确保移除在相机后面呈现的元素（即在屏幕中不可见）。
下面是我们对美团外卖App启动阶段进行的重新定义，对所有启动项进行的梳理和重新分类，把它们对应到合理的启动阶段。...在代码上，一个启动项最终都会对应到一个函数的执行，所以在运行时只要能获取到函数的指针，就可以触发启动项。...美团平台开发的组件启动治理基建Kylin正是这样做的：Kylin的核心思想就是在编译时把数据（如函数指针）写入到可执行文件的__DATA段中，运行时再从__DATA段取出数据进行相应的操作（调用函数）。...通过对App中+load的方法分析，发现很多代码虽然需要在App启动时较早的时机进行初始化，但并不需要在+load这样非常靠前的位置，完全是可以延迟到App冷启动后的某个时间节点，例如一些路由操作。...根据Dyld对dylib的加载顺序，后者的时机更早。但是这两种方法获取的起始点都只在Initializers阶段，而Initializers之前的时长都没有被计入。
[按时间筛选提交] 火焰图 {#flame-chart} 火焰图代表指定提交的应用程序状态。 图表中的每个条形代表一个React组件， (如： App, Nav)。...[火焰图示例] 注意： 条形的宽度代表上次渲染组件（及其子组件）时所需的耗时。 如果组件在本次提交中未重新渲染，则代表之前的渲染耗时。 条形图越宽，渲染耗时越长。...条形的颜色代表组件（及其子组件）在所选提交中渲染的耗时。 黄色组件耗时更多，蓝色组件耗时更少，灰色组件则代表这个提交期间不渲染。 例如，上面显示的提交总共需要 18.4ms 进行渲染。...对图表进行排序，以便渲染耗时最长的组件位于顶部。 [排行榜示例] 注意： 组件的渲染耗时包括渲染其子组件所花费的时间， 因此，渲染耗时最长的组件通常位于树的顶部附近。...你还可以双击指定的条形来查看该提交的更多信息 [如何查看指定组件的所有渲染] 如果所选的组件在分析会话期间没有渲染，将显示以下消息： [所选组件无渲染时间] 交互 {#interactions} React
一、Systemtap介绍及安装 SystemTap 是对 Linux 内核监控和跟踪的工具，详细的介绍及说明见官网。...因为调用栈在横向会按照字母排序，并且同样的调用栈会做合并，所以，一个格子的宽度越大越说明其可能是瓶颈。...2）、折叠堆栈：使用FlameGraph 中的 stackcollapse 程序 把抓取的信息进行分析组合；trace 工具抓取的系统和程序运行每一时刻的堆栈信息, 需要对他们进行分析组合, 将重复的堆栈累计在一起..., 从而体现出负载和关键路径 3）、生成火焰图：使用FlameGraph中的flamegraph.pl 分析 stackcollapse 输出的堆栈信息生成火焰图 ...3.1 sample_bt_vfs 工具 这个工具是openresty的作者春哥写的，这个工具是在虚拟文件系统（VFS）之上采样用户空间调用栈，以便渲染出文件 I/O 火焰图，这个火焰图可以准确的反映出在任意正在运行的用户进程中
可视化监测：从 Performance 面板说起 Performance 是 Chrome 提供给我们的开发者工具，用于记录和分析我们的应用在运行时的所有活动。...这部分的图像和下文详情面板中的Summary内容有对应关系，我们可以结合这两者挖掘性能瓶颈。 NET：粗略的展示了各请求的耗时与前后顺序。这个指标一般来说帮助不大。...但一般来说，我们会主要去看 Main 栏目下的火焰图和 Summary 提供给我们的饼图——这两者和概述面板中的 CPU 一栏结合，可以帮我们迅速定位性能瓶颈（如下图）。...再看 Main 提供给我们的火焰图。这个火焰图非常关键，它展示了整个运行时主进程所做的每一件事情（包括加载、脚本运行、渲染、布局、绘制等）。x 轴表示随时间的记录。每个长条就代表一个活动。...我们在控制台里输入 window.performance，就可一窥其全貌： 关键时间节点 在 performance 的 timing 属性中，我们可以查看到如下的时间戳： 这些时间戳与页面整个加载流程中的关键时间节点有着一一对应的关系
，添加到内存中 渲染图片 窗口对象.blit(img, (x, y))：添加一个图片到游戏窗口的某个位置 窗口对象.update()：将添加到游戏窗口的对象，渲染到界面上展示 游戏资源位置对象：pygame.Rect...hero_rect) 游戏核心操作 游戏运行过程中-> 核心~图片在运动-> 大量的图片在运动 抽象：图片在运动 游戏：图片、位置、速度 pygame将所有的任意的游戏操作开发中用到的对象...渲染->将组中的所有精灵，全部渲染到窗口中！...提供了精灵对象的操作方式 可以将对象自己从精灵组中移除同时销毁 可以调用对象的kill()函数！...在子弹的继承的update()函数中，重写边界判断，一旦超出边界~移除自己！ 敌方飞机出场！ 敌方飞机~类型，敌人精灵-> 创建多个敌人-> 精灵组-> 渲染展示窗口中！ 多长时间出现一个敌机？
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