原文地址:Building a Virtual World Worthy of Sci-Fi: Designing a global metaverse 原文作者:Reto Meier 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:LeeSniper 校对者:IllllllIIl、Wangalan30 在 Build Out 系列的第二集里面,Colt McAnlis 和 Reto Meier 接受了设计一个全球虚拟世界的挑战。 看一看下面的视频,看看他们想
Kafka 由一个或多个节点组成的工作集群,这些节点可以位于不同的数据中心,我们可以在 Kafka 集群的不同节点之间分布数据/负载,并且它天生具有可扩展性、可用性和容错性。
本文将通过探索web开发的起源和发展方式来解释web开发。这并不是一个关于网络进化的精确编年史,而是更多地关注这个进化的需求,这样我们就能理解这项技术。 一切都是从信息开始的。人类总是需要找到方法与他
C# 5引入了Async/Await,用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。换句话说,异步方法用于执行不阻塞线程并返回一个标量结果的异步操作。
这篇博客文章是CDP中Cloudera的操作数据库(OpDB)系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始,请参阅《CDP中的运营数据库》,《运营数据库系列之可访问性》,《运营数据库系列之管理篇》。
许多嵌入式系统部署在人类操作员很难或无法访问的地方。 对于物联网应用程序来说尤其如此,物联网应用程序通常数量较大,电池寿命有限。 一些例子是监视人或机器健康状况的嵌入式系统。 这些挑战,再加上快速的软件生命周期,导致许多系统需要对OTA更新提供支持。
本书的目标是研究各种重要和有用的算法——解决问题的方法适合计算机实现。算法与数据结构——组织数据的方案密切相关。本章介绍了我们研究算法和数据结构所需的基本工具。
trtc的实践功能主要谈及两个模块,一个是web端,另一个为小程序端。这二者分别阐述了trtc的通话模式、直播模式、实时屏幕分享、云端流录制与回放CDN直播回放。
构建实时Web应用程序有点挑战,我们需要考虑如何将数据从服务器发送到客户端。能够“主动”实现这一功能的技术已经存在了很长时间,并且仅限于两种通用方法:客户端请求或服务器请求。
让我们设计一个像Facebook Messenger这样的即时消息服务,用户可以通过web和移动界面相互发送文本消息。
Redis是一个内存数据结构存储库,用于缓存,高速数据摄取,处理消息队列,分布式锁定等等。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
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Redis 监听默认 6379 的端口号,可以通过 TCP 方式建立连接。 服务端约定了一种特殊的消息格式,叫做 Redis Serialization Protocol(RESP,Redis 序列化协议),发消息或者响应消息需要按这种格式编码,接收消息需要按这种格式解码。 Redis 设计这种格式的原因∶ 容易实现、解析快、可读性强。 Redis6.0新特性里面说的RESP协议升级到了3.0 版本,其实就是对于服务端和客户端可以接收的消息进行了升级扩展,比如客户端缓存的功能就是在这个版本里面实现的。
任务是需要资源(CPU 时间、内存、存储、网络带宽等)在指定时间内完成的一段计算工作。
超文本传输协议(HTTP)是一种通信协议,它允许将超文本标记语言(HTML)文档从Web服务器传送到客户端的浏览器。
本文主要分享基于 vite 创建的前端项目如何部署到 github pages 上。你也可以参考其中的内容部署别的前端静态项目。
Git 和其它版本控制系统(包括 Subversion 和近似工具)的主要差别在于 Git 对待数据的方式。 从概念上来说,其它大部分系统以文件变更列表的方式存储信息,而 Git 是把数据看作是对小型文件系统的一系列快照。
Instagram,分享带有字幕的照片和视频的免费社交应用。帖子可使用标签和地理标签进行组织,使其可搜索。若标记,帖子对粉丝和公众可见。用户可将配置文件设置为私人以限制对粉丝的访问。
Chef是一个“能够实现将基础架构模型转换为代码形式”的自动化平台,它允许用户跨越数个服务器(或者数个节点)来管理和部署资源。Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储在“烹饪手册”cookbook
1、Request对象 该对象封装了用户提交的信息,通过调用该对象相应的方法可以获取封装的信息,即使用该对象可以 获取用户提交的信息。 当Request对象获取客户提交的汉字字符时,会出现乱码问题,必须进行特殊处理。首先,将获取的 字符串用ISO-8859-1进行编码,并将编码存发岛一个字节数组中,然后再将这个数组转化为字符串对象 即可。如下: String textContent=request.getParameter("boy") byte b[]=t
SSH 为 Secure Shell(安全外壳协议)的缩写,由 IETF 的网络小组(Network Working Group)所制定。SSH 是目前非常可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。
欢迎阅读本篇博客,我们将深入研究 Java 中的 Cookie,从入门到精通,包括 Cookie 的基本概念、原理、使用方法以及一些高级技巧。无论你是新手还是有经验的开发者,希望这篇博客对你有所帮助。
作为刚接触前端的不久的童鞋,大家都会兴奋于CSS和JS所带来漂亮界面,然而,前端工程师除了UI重构外,还有非常重要的职责在正确的区域渲染出服务端的数据。毕竟,我们要构建一个大的web应用,必然不是普普通通的静态页面构成。 下文将罗列将来前端工程师应该必备的同后端打交道的常用技能。 服务端渲染 谈起服务端渲染,对于动态服务而言,这个世界上跑的大多数页面都经历过服务端的数据渲染,接口->前端赋值->模版渲染 。这一切都在服务器完成,我们查看源码时候,可以看到完整的html代码,包括每个数据值。 常用的ph
在Istio架构中,Pilot组件属于最核心的组件,负责了服务网格中的流量管理以及控制面和数据面之间的配置下发。Pilot内部的代码结构比较复杂,本文中我们将通过对Pilot的代码的深入分析来了解Pilot实现原理。
随着Web应用程序的出现,直接**在客户端上存储用户信息**的需求也随之出现。者背后的想象时合法的:与特定用户相关的信息都应该保存在用户的机器上。无论是登录信息、个人偏好、还是其他数据,Web应用程序提供者都需要有办法 将他们保存在客户端。对于这个问题,第一个解决方案就是cookie。
HDFS作为分布式文件系统在分布式环境下如何保证数据一致性。HDFS中,存储的文件将会被分成若干的大小一致的block分布式地存储在不同的机器上,需要NameNode节点来对这些数据进行管理,存储这些block的结点称为DataNode,NameNode是用来管理这些元数据的。
在某个方法中 self.name = _name,name = _name 它 们有区别吗,为什么? 1.前者是存在内存管理的setter方法赋值,它会对_name对象进行保留或者拷贝操作,后者是普
为了在生产环境中运行kafka或者编写使用它的应用程序,并不一定要理解kafka的内部原理。然而,理解kafka的工作原理,有助于故障排查,理解kafka的工作行为。具体代码实现细节本书不做深入描述,但是,kafka有关的从业人员,必须关注如下三个内容:
【编者按】本文摘录自Appboy联合创始人兼CIO Jon Hyman在MongoDB World 2015上的演讲。Appboy正在过手机等新兴渠道尝试一种新的方法,让机构可以与顾客建立更好的关系,可以说是市场自动化产业的一个前沿探索者。在移动端探索上,该公司已经取得了一定的成功,知名产品有iHeartMedia、PicsArt、Etsy、Samsung、Urban Outfitters等。本文主要包括Statistical Analysis、Multivariate Testing and Rate L
随着Web应用程序的出现,直接在客户端上存储用户信息的需求也随之出现。者背后的想象时合法的:与特定用户相关的信息都应该保存在用户的机器上。无论是登录信息、个人偏好、还是其他数据,Web应用程序提供者都需要有办法 将他们保存在客户端。对于这个问题,第一个解决方案就是cookie。
HTTP协议的最初版本,功能简陋,仅支持请求方式GET,并且仅能请求访问HTML格式的资源。
在本章中,我们将构建一个典型的Web应用程序,在前端和后端使用RxJS。我们将转换文档对象模型(DOM)并使用Node.js服务器中的WebSockets进行客户端 - 服务器通信。
Web 为了支持客户端和服务器之间的全双工(或双向)通信已经走过了很长的路。这是 WebSocket 协议的主要目的:通过单个 TCP 套接字连接在客户端和服务器之间提供持久的实时通信。
来源:DeepHub IMBA本文约2200字,建议阅读5分钟本文讨论分布式学习和联邦学习的主要原理以及它们是如何工作的。 在这篇文章中,我们将讨论分布式学习和联邦学习的主要原理以及它们是如何工作的。首先,我们从一个简单的单机示例开始,然后将其发展为分布式随机梯度下降(D-SGD),最后是联邦学习(FL)。 集中学习(单机) 一个最简单的例子,我们想学习人的身高和体重之间的线性关系,并且我们拥有100人的体重和身高数据,想训练一种线性模型,该模型使用身高预测人们的体重,线性回归W = [a,b]如下:
分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。
蜂窝架构是一种有助于在多租户应用程序中实现高可用性的设计模式。其目标是在设计应用程序时将所有组件部署到一个完全自给自足的隔离“单元”中,然后创建许多这种“单元”的离散部署,它们之间没有任何依赖关系。
在这篇文章中,我们将讨论分布式学习和联邦学习的主要原理以及它们是如何工作的。首先,我们从一个简单的单机示例开始,然后将其发展为分布式随机梯度下降(D-SGD),最后是联邦学习(FL)。
问题:向某银行发送支付请求时,如果客户端cookie开启,第一次请求时,请求地址会自动增加一jsessionid,第二次没有问题。如果客户端cookie关闭,无论如何请求地址会自动添加一jsessionid,从而导致支付页面不能显示。 ————————-
序列化是指将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或写到磁盘进行永久存储的过程。反序列化是指将字节流转回结构化对象的逆过程。
Redis 现在应该是各大厂标配了,不过可能很多人只懂得怎么用,但对其原理不甚了解,今天我们就用图解的形式来深入了解 Redis 高性能,高可用的秘密
Uber 的业务遍布全球,每天需要处理全球数百万人次的出行,实时性对 Uber 而言非常重要。在一次行程中,多个参与者可以修改和查看正在进行中的行程状态,这需要实时更新。无论是取车时间、到达时间、路线还是在打开应用时附近的司机数量,所有参与者和应用都必须保持实时信息同步。本文介绍了 Uber 如何通过轮询保持信息实时更新以及基于 gRPC 双向流协议构建应用。
RESP3是RESP v2的更新版本,RESP v2是Redis中使用的协议,大约从版本2.0开始(1.2已经支持它,但是Redis 2.0是第一个只讨论这个协议的版本)。此协议的名称只是RESP3,而不是respv3或RESP3.0。
分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。 分布式理论 问:分布式有哪些理论?
要想学习分布式应用,ZooKeeper是一个绕不过去的基础系统。它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。
今天翻译一篇关于HTTP和WebSocket的文章,同时也是为Go Web编程接下来Socket部分的文章做铺垫。
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