如何在适当缩放两个轴的情况下使用k-means算法对导入的数据集进行聚类
模型出错了，请稍后重试~
相关·内容
3回答
我在这里学习机器学习，这门课使用的是regression 中的'scikit learning‘。我可以看到，对于一些训练回归算法，作者使用了特征缩放，而对于某些回归算法，他没有使用特征缩放，因为一些“scikit学习”回归算法会自己处理特征缩放。如何知道我们需要在哪种训练算法中进行特征缩放，以及我们不需要在哪里进行？
浏览 2提问于2018-08-03得票数 0
1回答
想象一下，你有100-1000张图片，如下所示最好的算法是什么来唯一地识别这个图案，即使它是旋转的或缩放或者甚至是平移和/或部分裁剪？
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
我是数据科学和python的新手，jupyter笔记本，我目前正在研究如何在数据集上做k意味着集群。我遇到了一些可以引入数据的方法 Data = {'x': [25,34,22,27,33,33,31,22,35,34,67,54,57,43,50,57,59,52,65,47,49,48,35,33,44,45,38,43,51,4679,51,53,78,59,74,73,57,69,75,51,32,40,47,53,36,35,58,59,5
浏览 11提问于2019-09-18得票数 1
1回答
如何预测k-means中的字符
、、、、
我在执行后进行手写字符识别，得到类似于的输出任何人请帮助我预测输出图像的字符。这将帮助我在我的项目中进行进一步的步骤，提前感谢。
浏览 2提问于2015-03-21得票数 0
我从不同的来源( FB、Twitter、Linkedin )收集数据，然后用结构化格式制作这些数据。因此，现在我有一个包含10000行(10000个人)的csv文件，相关的数据是关于他们的名字、年龄、兴趣和购买习惯。对于聚类:我开始计
浏览 2提问于2019-05-08得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用k-prototypes算法对一些大数据进行聚类。我无法使用K-Means算法，因为我既有分类数据也有数字数据。通过k原型聚类方法，如果我定义了我想要的k值，我就能够创建聚类。如何找到适用于此的群集数量？
只有数字数据的流行方
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
3回答
我想在R中缺少分类和数值的数据集上执行营销细分聚类。由于缺少值，我无法执行k-means聚类。R版本3.1.0 (2014-04-10)Mac OSX 10.9.3 4 4GB硬件驱动器
在R中是否有一个聚类算法包可以适应部分填充速率查看关于缺失值的学术文章，研究人员为特殊用例创建了一个新的
浏览 1提问于2014-06-04得票数 9
1回答
我有以下基于10个数据点的距离矩阵： 0.0646998 , 0.05188323, 0.07346808, 0.04157886, 0. ]])我将distance_matrix转换为热图，以便更好地查看
浏览 3提问于2020-10-24得票数 1
1回答
多维数据k均值聚类后的主成分分析
、、、、
我有以下10个变量的数据集：我想用这个多维数据集来识别集群，所以我尝试使用以下代码来实现k均值聚类算法：data['clusters'] = clustering_kmeans.fit_predict(data)
为了绘制
浏览 9提问于2021-10-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我已经创建了两个聚类算法: k-means和divisive，也许稍后我还会添加aglomerative。我必须分析它们在高维数据中的表现如何，为此，我必须计算到集群中心的平均/总和距离。在k-means的情况下，这很容易，我有质心，但是如何在除法/聚类法中找到中心呢？当我在这里的时候:我目前已经实现了Euc
浏览 2提问于2013-04-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在MATLAB中实现Visual Word的包。首先，我从dataset目录中读取图像，并使用这两个函数detectSURFFeatures和extractFeatures检测SURF特征并提取它们。我将每个特征存储到一个单元数组中，最后我想使用k-means算法对它们进行聚类，但我无法将这些数据放入k-means函数输入中。如何在MATLAB的</e
浏览 13提问于2017-07-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用PyCluster的kMeans来集群一些数据--很大程度上是因为SciPy的kMeans2()产生了无法克服的错误。。无论如何，PyCluster kMeans运行良好，我现在正在尝试优化kMeans集群的数量。PyCluster附带的文献表明，我可以通过实现EM算法-- --来优化它的kMeans，但是我找不到一个例子。
有人能给我指个PyCluster k-means优化问题吗？提前感谢您的</
浏览 1提问于2013-05-16得票数 2
回答已采纳
我有M个图像，每个图像提取N个特征，每个特征的维度是L。因此，我有M*N个特征(我的例子是2,000,000个)，每个特征都有L个维度(我的例子是100)。我需要将这些M*N个特征聚类到K个集群中。
浏览 3提问于2010-11-11得票数 3
回答已采纳
2回答
我有两个包含多个变量的数据集(data_A和data_B)。有两种可能的输出(pheno_1和pheno_2)。我知道data_A有几乎100%的pheno_1，data_B有大约50%的pheno_1，但数据集没有标签。我正在寻找一种聚类或分类算法，它能以一种与预期结果相匹配的方式对我的数据进行</e
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
1回答
我试图完成的任务实质上是按两列中的条目过滤一个数据帧中的条目。我有dataframe sdata，它有UserId和ClusterNum(以及其他列)，还有dataframe用户，也有这两列。我需要过滤用户，通过匹配这些列对。我试过了但这返回了一个空的
浏览 2提问于2016-05-10得票数 0
1回答
我有一个dataset，我想要应用K-means clustering来创建组。但是，我只想考虑变量对。我如何在R中做到这一点？您可以使用Iris数据集作为示例。
浏览 18提问于2019-11-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我有所有可能的顾客的第一手资料。数据包括销售、盈利能力、资本、组织规模、地理位置、行业等。从这些数据中找出新的潜在客户的最佳方法是什么？我想识别符合我现有客户资料的客户。例如，XX行业和YY销售公司可能会购买，或者员工规模NN的盈利公司可能会购买。我希望从现有客户中了解这些模式，并且应该识别具有类似配置文件的潜在客户。
用数据建立预测模型是可能的吗？还是聚类是解决
浏览 0提问于2022-11-30得票数 0
1回答
我有一个时间序列数据集，其中除了“时间戳”列(数据帧的索引)之外还包含10个特征。缩放这些特征的值并实现k-means聚类后，我得到了np.array形式的结果。我的问题是，我需要知道集群中每个样本的时间戳。如何在不使用时间戳索引的情况下保留时间戳索引？
浏览 106提问于2021-09-29得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
