Go模块已经为Go开发带来了秩序，但也存在一些潜在的混乱。管理模块尤其是伪版本可能很困难，尤其是在要进行一些最新更改的情况下。
dFusion是一个完全去中心化的交易所，基于Snark方案，能后将网络交易能力大大扩展。这项扩展技术使得信息通过Snark技术后仅存储在默克尔树根，并且只能通过预先留下的逻辑门CP进行操作与处理，从而加快了交易速度。
注入300：使用原始MD5散列的SQL注入 昨天的CTF面临的一个挑战是看似不可能的SQL注入，价值300点。挑战的要点是提交一个密码给一个PHP脚本，在用于查询之前将会用MD5散列。乍一看，这个挑战看起来不可能。这是在游戏服务器上运行的代码： 唯一的注射点是第一个mysql_query()。没有MD5的复杂性，易受攻击的代码将如下所示： $ r = mysql_query（“SELECT login FROM admins WHERE password ='”。$ _GET ['passwor
作者 | 菲利普·布斯克 译者 | 刘志勇 策划 | Tina 对消费者而言，应用程序的启动时间是一个重要的指标，因为这是消费者首次接触到应用程序，即便是最细微的改善，都会给消费者体验带来极大的好处。第一印象是影响消费者转化的主要因素，而启动时间通常反映了整个应用程序的质量。另外，还有一些公司发现，延迟的增加等同于销售量的下降。 在 DoorDash ，我们对应用程序的启动速度给予了很大的关注。我们努力优化消费者的体验，并持续改善。 本文将探讨三个独立的优化，将我们的 iOS 消费者应用程序启动时
JS注入 解决方法：HTML编码 如：<%=Html.Encode(feedback.Message)%> HTML5引入的新标签包括、、、
在这个问题中，你想要使用除法散列法将一个长度为r的字符串散列到m个槽中，同时希望除了该串本身占用的空间外，只利用常数个机器字。在这种情况下，你可以考虑使用“除法散列”的一个变种，即“乘法散列”。乘法散列在处理字符串时可以只用常数个机器字。
FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较。 FreeMarker优点： FreeMarker不受Servlet或网络/ Web的限制; 它只是一个类库通过将模板与Java对象（数据模型）合并来生成文本输出。您可以随时随地执行模板; 没有HTTP请求转发或类似的技巧，根本不需要Servlet环境。因此，您可以轻松地将其集成到任何系统中。 更简洁的语法 考虑这个JSP（假设 <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jst
要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。
Web/移动应用程序的会话管理对终端用户非常重要。会话管理包括两个重要部分，即认证和授权。认证部分是“我是谁？”问题的答案，授权部分是“我能做什么？”问题的答案。
在互联网各种安全问题中，最能引发话题，刺激大众神经的就是用户的泄密问题，数据库被拖库导致所有的数据泄露，这种系统安全问题涉及的因素可能有很多，大部分和开发软件的程序员没有关系，但是因为数据库被泄露，黑客直接获得了用户的密码等敏感问题，用户密码泄露就是程序员的问题了。
SSH的英文全称是Secure SHell。通过使用SSH，你可以把所有传输的数据进行加密，这样“中间人”这种攻击方式就不可能实现了，而且也能够防止DNS和IP欺骗。还有一个额外的好处就是传输的数据是经过压缩的，所以可以加快传输的速度。SSH有很多功能，它既可以代替telnet，又可以为ftp、pop、甚至ppp提供一个安全的“通道”
这是https://www.cnblogs.com/utank/p/7880441.html的方法，虽然很老现在有点不一样，但总体还是能用的。
在做美多商城三方支付业务时，需要连入支付宝支付接口，众所周知，支付宝支付采用了RSA加密签名的安全通信机制，开发者可以通过支付宝的公钥验证消息的来源，同时使用自己的私钥进行信息加密。RSA算法及数字签名机制是服务窗平台与开发者网关安全通信的基础。
除并发应用，Queue在Java SE5中仅有两个实现 LinkedList和PriorityQueue,差异在于排序行为，而不是性能。
自己边学边记录的，写在了excel里，这里直接沾出来，懒得美化加工了。
散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。
在一些比较重要的应用场景中，通过网络传递数据需要进行加密以保证安全。本文将简单地介绍了加密解密的一些概念，以及相关的数字签名、证书，最后介绍了如何在.NET中对数据进行对称加密和解密。
引入欧洲在线数据隐私法将对组织如何处理和管理其用户的个人数据产生重大影响。该法律于1月份通过，将于2018年全面颁布。对于定期处理为欧洲公民提供服务的客户或个人数据的组织，会出现与其在线Web应用程序和操作的技术影响相关的问题。
从emule诞生到现在也已经有了两年左右时间了，随着emule的普及，喜欢他的人也越来越多，但是由于emule对技术相应有一个门槛，不像bt那么容易上手，所以很多朋友很长时间以来一直都有这样或那样的疑问，今天是周末我也献献丑，写一篇关于hash的文章。
这次研究下 nodejs 的 crypto 模块，它提供了各种各样加密算法的 API。这篇文章记录了常用加密算法的种类、特点、用途和代码实现。其中涉及算法较多，应用面较广，每类算法都有自己适用的场景。为了使行文流畅，列出了本文记录的几类常用算法：
1、 数据库设计方面，设计结构良好的数据库，允许部分数据冗余。选取最适用的字段属性，尽可能把字段设置为NOT NULL，这样在查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
1. 在之前的文章中我们实现了一个网络版本的计算器，在那个计算器中揉合了协议定制以及序列化反序列化的内容，我们当时也自己定制了一套协议标准，比如请求和响应的格式应该是什么？如何读到一个完整的报文？支持的运算符有什么？等等我们都有自己的标准。 那么有没有其他大佬针对应用层的某些使用场景，已经提前给我们写好了协议软件呢？有，这个协议就是http协议，我们当时的协议仅仅是针对计算场景所设计的，而http协议主要是针对web场景所设计的。 虽然到现在我们还没真正的接触http协议的具体内容，但我们现在已经可以知道，http中一定有网络套接字编程，序列化反序列化，以及http要进行的自己的业务逻辑，而这三个方面实际和我们当时的计算器相同，都是分别对应OSI上三层模型，分别是会话，表示，应用，http的业务逻辑一般主要是电子邮件的发送，远程登陆，文件传输等……
Git因其非常简单的对象模型而闻名（其中包括） - 并且有充分的理由。学习时git我发现本地对象数据库只是目录中的一堆普通文件.git。除了index（.git/index）和pack文件（它们是可选的）之外，这些文件的布局和格式非常简单。
什么是URL 统一资源定位符是对可以从互联网得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每一个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎样处理它。
工作中，我们时刻都会和接口打交道，有的是调取他人的接口，有的是为他人提供接口，在这过程中肯定都离不开签名验证。
hash类型，又叫作散列类型，它类似hashmap，通过一定的hash算法得到对应的索引位置，然后将数据保存在该索引所在的地方。本章讲述的东西，重点不在于应用场景，因为hash能做的事情，string也都能做。所以本章分享的是，试图揣测redis官方推出hash的意义，以及实现原理。
上一讲，我们学习了黄金法则的三部分核心内容：认证、授权、审计。它们描述了用户在使用应用的各个环节，我们需要采取的安全策略。
加密，是以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容
记录下最近两天散仙在工作中遇到的有关Pig0.12.0和Solr4.10.2一些问题，总共有3个，如下： （1）问题一： 如何在Pig中使用ASCII和十六进制（hexadecimal）的分隔符进行加载，和切分数据？ 注意关于这个问题，在Pig中，会反应到2个场景中， 第一： 在Pig加载（load）数据时候 。 第二： 在Pig处理split，或则正则截取数据的时候。 先稍微说下，为啥使用十六进制的字段分隔符，而不是我们常见的空格，逗号，冒号，分号，#号，等，这些字符，虽然也可以使用，但是
前言 本文主要讲解的知识点有以下： 权限管理的基础知识 模型 粗粒度和细粒度的概念 回顾URL拦截的实现 Shiro的介绍与简单入门 一、Shiro基础知识 在学习Shiro这个框架之前，首先我们要先了解Shiro需要的基础知识：权限管理 1.1什么是权限管理？ 只要有用户参与的系统一般都要有权限管理，权限管理实现对用户访问系统的控制，按照安全规则或者安全策略控制用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。 对权限的管理又分为两大类别： 用户认证 用户授权 1.1.1用户认证 用户认证，用户去访问系统，系统
问题 Web 应用上线前，程序员应考虑哪些技术细节呢？ 如果 Jeff Atwood 忘记把 HttpOnly cookies、sitemaps 和 cross-site request forgeries 放在同一个网站，那我会把什么重要的东西也会忘掉呢？ 我以一个 Web 开发人员的角度思考这个问题，别人为网站进行美化设计并填充内容。因此，他们可能认为可用性和内容比平台更重要，程序员在这方面没多少发言权了。而你需要考虑到的是：你实现平台的稳定性、安全性和满足其它商业目的（如成本不要太高、耗时不要太长和
【原创】 我们经常看到某某网站被拖库，从而导致用户口令或口令的HASH值泄露，从泄露的HASH值来看，口令的一次MD5或一次SHA-1居多，且未加盐。通过简单的在线破解查询，可以获得很多用户的原始口令。可见，在对用户的口令防护上，大多企业并没有采取安全上的最佳实践措施。
lang包能有什么，有星号呗，平时写代码import导入不都是java.lang.*吗？(开个玩笑)。一看到这问题，小义也是一时语塞，想不起来有啥，打开jdk源码一看，其实也就是那么一回事。以下是lang包中包含的java类。
散列表是一种由数组演变而来的一种数据结构，利用数组下标随机访问的特性实现快速访问。
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点，并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。例如，您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。
1.创建初始化版本库 git init 2.将文件添加到版本库中 git add index.html （添加到暂存区） git add . 命令让Git把当前目录及目录中的文件都添加到版本库里 git commit -m 'test' 添加到版本库 3.查看提交历史 git log git show header id git show-branch --more=10 当前开发分支简介的单行摘要 4.查看提交差异 git diff id1 id2 （git diff 显示仍留在工作目录中且未
Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
【新智元导读】本文的信息图表详细介绍了算法的定义、起源以及 10个重要而且基本的算法，并提出有关算法，尤其是人工智能和深度学习对人类社会、经济的影响的思考。 在现代世界，算法承担了大量的数学运算。算法控制着从粒子加速器到股市的一切，它们决定让你看到什么新闻，让你得到什么搜索结果，决定计算机的学习方式，以及在 Netflix 或 Amazon 上推荐给你的内容。 总之，随着我们在越来越多的事情上依赖算法，假如没有算法，社会就不能工作。因此，了解算法是什么，算法能做什么变得十分重要。 算法是什么？ 算法决定我们
在读了这篇文章之后，你会对区块链有个大概了解。以下是我在过去两年里在区块链和分类账上学到的9件事。对于那些着手区块链的人来说，这是一个入门读物。 区块链是散列 组成区块链的块碰巧大部分都是散列(所以你可以说我们都是在处理哈希链而不是块链)。散列只是一个固定大小的值，看起来就像字母表里的东西，但是可以被可靠地复制到相同的数据集里，它们很容易做像混淆数据、速度索引和其他许多用途的任务。区块链的散列由不同的种类组成，但通常都是足够强大的算法，不能轻易地破坏(比如SHA256)。它们通常有各种各样的神秘属性，如碰撞
总之，随着我们在越来越多的事情上依赖算法，假如没有算法，社会就不能工作。因此，了解算法是什么，算法能做什么变得十分重要。
每一个Employee对象都有一个自己的id字段，但是这个类的所有实例将共享一个nextId字段，换句话说，如果有1000个Employee类对象，则有1000个实例字段id,分别对应一个对象，但是只有一个静态字段nextId，即使没有Employee对象，静态字段nextId也存在，它属于类，而不属于任何单个的对象。
区块链这个东西是好，但区块越深，通过创建新链来替换它所需要的计算量就越大。链条越长，运行攻击的代价就越昂贵。这就是一个矛盾。那么，到底能不能把它做小呢？Google工程师这篇文章将对最小可行性区块链原
Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧，那你有没有留意过它的拼写检查功能呢？一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词，它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word 的这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。你有没有想过，这个功能是如何实现的呢？
将域名解析到另一台主机涉及修改域名服务器记录（DNS）和邮件服务器记录（MX）。以下是一般步骤：
Spring Security是Spring框架中的独立项目，是一个安全框架，能够为基于Spring的Java EE应用提供声明式的安全访问控制解决方案。它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的安全对象，充分利用了Spring DI（依赖注入）和AOP（面向切面）功能，为应用系统提供声明式的访问控制机制，以减少了企业级开发中需要重复编写大量安全代码的工作。
覆盖equals方法看似很简单，但是有许多覆盖方式会导致错误，并且后果非常严重。最容易避免这类问题的办法就是不覆盖equals方法，在这种情况下，类的每个实例都只与它自身相等。如果类满足了以下任何一个条件，就不需要我们覆盖equals方法：
有10G的数据,查找其中是否有包含某个数据。但是内存只有2G。如何在10G数据中查看这条数据是否存在。也许有同学立马会想到bloom filter，是的布隆过滤器是由位图思想演化来的一个更高级的数据结构。这篇文章主要还是讲一下位图的的原理和思想。
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