文 | musiq1989 由于微信小程序本身框架的限制,很难集成目前已有的图表工具,显示图表目前有两种方案: 服务器端渲染图表,输出图片,微信小程序中直接显示渲染好的图片; 利用微信小程序 API 中提供的...canvas 组件支持,自行绘制图表。...那么,如何利用 canvas 组件,在小程序中绘制图表呢?下面,我们就来看尝试一下。...接下来,我们调用 wx.drawCanvas() 进行绘制: 开始图表的绘制 绘制折线图 需要注意的是,moveTo() 方法不会记录到路径中。...如何在折线上绘制出每个数据点的数值文案呢?大家可以自己动手,尝试一下。
tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器 找到optimizers.py中的...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
在 TypeScript 中,如何在不同文件之间进行模块化引用和导出? 在 TypeScript 中,可以使用 import 和 export 关键字在不同文件之间进行模块化引用和导出。...在一个 TypeScript 文件中,可以使用 export 关键字来导出变量、函数、类等,使其可以在其他文件中使用。...`); } 然后,在另一个 TypeScript 文件中,使用 import 关键字来引用并使用导出的函数。...例如,在 file2.ts 文件中引用上述导出的函数: import { greet } from '..../file1'; const instance = new CustomClass(); 这样就可以在 TypeScript 中在不同文件之间实现模块化的引用和导出,使代码更可维护和可组织化。
子图的第三个优点,也是非常重要的优点就是描述多点多阶关联,如导出子图:给定图G及其点集V的某个子集V’,假设边集子集E’对应G中顶点同时属于V’的所有的边,则子图(V’,E’)为G在V’上的导出子图。...即导出子图是给定点集子集的情况下,边集最大的子图。从数据的角度来说,给定一个顶点集,其导出子图能描述顶点集在原图上的所有的关联关系。...4 图表示学习 图表示学习并没有形式化的定义,但基本原理大都为将图中顶点映射到低维向量空间,并且向量间的相对距离能够尽可能地反映顶点间在图上的相对关联强度,完成从非欧图模型到欧式向量空间的转换。...鉴于网络上对图表示学习的文章众多,不乏全面详实的综述论文,本篇不在对表示学习已有工作进行过多的展开,直接讨论笔者在图表示学习落地过程中的经验。...该项目初期通过分类遇到较大的效果瓶颈,有同事提议使用图表示学习的介入来提升效果。图表示学习的计算代价高昂,经过详细评估之后判断图表示学习在该场景中难以发挥作用,核心的障碍在于无法构图。
为什么需要GCN的图形数据库 通过合并每个顶点的图形特征,GCN可以以低标签率实现高精度。在Kipf和Welling的工作中[1],使用图形中5%的标记顶点(实体)可以获得80%的精度。...数据库内模型训练还避免了将图形数据从DBMS导出到其他机器学习平台,从而更好地支持了不断发展的训练数据的连续模型更新。...如何在图形数据库中训练GCN模型 在本节中,我们将在TigerGraph云上(免费试用)提供一个图数据库,加载一个引用图,并在数据库中训练GCN模型。...如训练查询的输出所示,经过5个训练轮次后,准确性达到53.2%。可以将轮次数设置为查询输入,以提高准确性。 ? 运行预测查询 该查询将训练完成的GCN应用于图表中的所有论文,并可视化结果。...正如我们在上一节中讨论的那样,水平传播是我们从每个顶点向相邻顶点发送信息的地方,这是通过ACCUM之后的行完成的。它将每个目标顶点的特征向量(称为t。
常用的数据结构 常用的数据结构包括数组、堆栈、队列、链表、树、图表和哈希表等等,下面我们就简要介绍一下: 数组 数组是最简单和最广泛使用的数据结构。其他数据结构(如堆栈和队列)都是从数组派生的。...节点也称为顶点。一对(x,y)称为边,表示顶点x连接到顶点y。边可以包含权重/成本,显示从顶点x到y遍历所需的成本。 ?...: 无向图 有向图 在编程语言中,图形可以使用两种形式表示: 邻接矩阵 邻接表 常见的图遍历算法: 广度优先搜索 深度优先搜索 常见的Graph采访问题 实现广度和深度优先搜索 检查图形是否为树 计算图表中的边数...找到两个顶点之间的最短路径 树 树是一种分层数据结构,由顶点(节点)和连接它们的边组成。...哈希数据结构的性能取决于以下三个因素: 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 这是一个如何在数组中映射哈希的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?
数据可视化:开发者可以使用Canvas绘制图表、图形等,以展示数据的变化和趋势。以下是一个Canvas的简单案例,演示如何在一个Canvas中绘制一个红色的矩形:<!...在Web应用中显示复杂的数据可视化,例如地图、股票交易图表和医学图像等。在网站上显示交互式3D模型,例如建筑模型、汽车模型和机械模型等,以便用户可以以不同角度查看它们。...支持更多的输入设备,如触摸屏、游戏手柄等。下面是一个简单的 WebGL 2.0 案例,它绘制一个简单的三角形:<!...接着,编译了顶点和片段着色器,并将它们链接到程序中。在创建顶点缓冲区、绑定其位置属性和绘制之前,我们还需要清除画布并设置背景颜色。最后一行代码使用 gl.drawArrays() 函数绘制了三角形。...它非常适合用于开发一些简单的交互式图像或者游戏,也可以用于绘制数据可视化图表、动画等。WebGL则是一种基于硬件加速的图形渲染技术,可以在浏览器中实现高性能的3D图形渲染。
我们看到在万物互连的复杂网络世界,现实中许多问题也可以抽象成图来表达,而金融支付、安全风控、推荐广告、知识图谱等业务积累了大量的图数据,亟需借助传统图挖掘、图表示学习和图神经网络等图分析技术,从海量关系结构的数据中挖掘丰富的信息...因此,在3.1.0版本中,Angel加强了自身的图计算能力。...2.提供了一系列开箱即用的图算法,包括传统图挖掘、图表示学习以及图神经网络算法,这些算法可以通过简单的配置调用直接应用到生产环境中。...支持十亿级顶点、千亿级边的传统图算法,如PageRank、Kcore分析节点重要性,Louvain进行社区发现等。提供对顶点的测度分析和丰富的图特征,以便应用到机器学习或推荐风控等业务模型中。...4.图表示学习。支持十亿级顶点,千亿级边的Graph Embedding算法,如LINE、Word2Vec等。 5.图神经网络。
在算法高级篇课程中,我们将深入探讨如何有效地表示和存储图,以及如何优化这些表示方法。本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法,以及如何在 Python 中实现它们。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....图是由节点(顶点)和它们之间的边组成的抽象数据结构。它可以用来表示各种关系,例如社交网络中的朋友关系、城市之间的道路连接、计算机网络中的数据传输等。在图中,节点表示实体,边表示实体之间的关系。...图的表示方法 在计算机中,有多种方法可以表示图,每种方法都有其优势和劣势。以下是两种常见的图表示方法: 3.1. 临接矩阵表示 临接矩阵是一个二维数组,其中行和列分别表示图的节点。...如果节点 i 与节点 j 之间存在边,则在矩阵中的 ( i , j ) 和 ( j , i ) 位置上将包含相应的信息,如权重。否则,这些位置将包含空值或零。...在算法高级篇课程中,我们深入研究了图的表示和存储方法,包括邻接矩阵和邻接表。我们还讨论了如何在实际应用中进行优化,以更有效地处理各种操作。
image.png nodes中的一个单元可以是多种类型——如摄像机(camera),变换(matrix)和网格(mesh) 摄像机: 即是场景中camera的相关配置(如果有的话),不再赘述。...meshes 包含了网格的基础几何信息,如顶点坐标,顶点索引,法线,切线等等,以及它对应的材质下标。 image.png 几何信息的部分这里不再赘述,但需要额外关注targets属性。...glTF选择存储在mesh中,这样设计的好处是省去了一级索引,targets中的下标即对应顶点数组,但坏处是如果一个网格中只有少量顶点被通道包含,那么会存在大量冗余的位被设置为0。...skins 骨骼蒙皮信息,定义了mesh中的每个顶点受骨骼影响的权重信息。将其和meshes,nodes的信息结合,即可表达骨骼动画的基本结构。...注意,glTF格式也使用了普遍的假定——每个顶点最多受到四块骨骼影响,所以JOINTS和WEIGHTS数组的长度通常是顶点数组的4倍。 三者之间的引用关系以下图表示。
本指南将详细介绍如何在服务器上搭建 Grafana 数据分析系统。...添加面板在面板编辑界面中,选择数据源(如 Prometheus)。...在查询框中输入 PromQL 查询语句,例如:node_cpu_seconds_total{mode="idle"}在 “Visualization” 部分选择图表类型(如 “Graph”)。...配置图表标题、轴标签等其他参数。完成后点击 “Apply” 按钮保存面板。保存仪表盘在仪表盘页面右上角,点击 “Save dashboard” 按钮。输入仪表盘名称,点击 “Save” 按钮保存。...分享和导出仪表盘Grafana 允许你分享和导出仪表盘,便于团队协作和备份。在仪表盘页面右上角,点击分享图标。选择 “Link” 获取分享链接,或选择 “Export” 导出 JSON 文件。
图模型的应用非常广泛,如社交网络,通信网络。在安全领域图模型也有关越来越广泛的应用,比如黑灰产团伙挖掘、安全知识图谱、欺诈检测等等。...当前比较知名的图嵌入方法有DeepWalk[1]、Line[2]和Node2vec[3],这些都是基于顶点对相似度的图表示学习,仅仅保留了一部分的图的特性。...在图嵌入学习中不仅考虑了顶点对之间的相似特性,同时考虑了顶点与社区之间的相似度。 下面来看看该论文是怎么把社区信息融入到图表示学习中的。...图4 社区感知的图表示框架 为了关闭循环,我们需要启用从社区发现和社区嵌入到顶点嵌入的反馈。因此,仅通过保持一阶邻近性,我们可能无法很好地区分其社区成员之间的差异。...这个公式中的 ? ,表示包含顶点v的一系列顶点序列,这里想要理解需要对word2vec有一定的认识。
OpenGLES(OpenGL for Embedded Systems)就是用在嵌入式系统中的 OpenGL。 OpenGL是一个非常庞大而又专业的知识,如果想完全撑握它需要花不少时间。...也就是3D物理如何在2D平面上展示。即我们通常说的降维。 下面我们介绍下实现 MVP 转换需要的数学知识。 距阵 在三维图形学用(x,y,z,w)代表一个顶点,它是一个齐次坐标。...因此,我们在三维图形学中只用到4x4矩阵,它能对顶点(x,y,z,w)作变换。顶点变换使用距阵左乘的方法,其公式如下: 矩阵 x 顶点 = 变换后的顶点。...距阵的正投影 正投影矩阵也比较复杂,我们这里直接给出,大家可以在网上查找相关资料,自己推导出这个距阵: 正投影距阵 小结 上面介绍了三维图型学中需要的一些数学基础知识。
学习「图表征」背后的思想是:学习一类映射,这类映射将顶点、子图或整体的图嵌入到低维向量空间中的点上。...构建良好的图表征是一种节省存储空间的方法,人们研究出了多种压缩方案提供各种各样的图表征。图可视化显式地向我们展示了顶点、社区或子图之间的联系。...来表征,其中向量 x 的第 n 个元素表示集合 V 中第 n 个顶点处的信号值。我们可以认为数据与图的顶点绑定在一起,例如一个顶点可能代表「基因-基因」交互网络中的单个基因。...在创建了邻居感受野后,需要实现一个归一化的步骤,它本质上是对顶点进行排序,从而在向量空间中为得到用于学习图表征的图特征创建了一个向量。...他们用 P 导出了 ? ,它计算出了在 k 步中从给定的顶点 ? 到 ? 的平均访问次数。图中顶点 ?
原图表做的很精致,是麦肯锡一贯的蓝灰风格暗调调,在图表布局排版、图标使用等方面都有很多值得借鉴之处,不愧为咨询行业的标杆企业! 以下是原图表: ?...下面我将演示如何在excel中运用图表与单元格协同布局复制出本案例的样品,同时也是对于单元格图表排版技巧的一次巩固! 大致步骤分为三步: 1、根据原图表的布局规划好背景单元格区域: ?...4、将做好的图表锚定到规划好的单元格区域中; 关于锚定单元格的技巧: 打破常规的图表制作新思维!!! ? 5、完善图表以及单元格区域布局和其他备注元素 论一个图表的自我修养 ?...6、导出图表 图表搬家 这是最终完成的图表 ? 对比一下原图表与新作的图表,基本上保持了原貌和主体信息,局部元素稍有差异! ?...其实做这个案例想告诉大家的是,模仿不是目的,之所以练习这个案例,是想让大家在制作图表的过程中,抛开内置图表的固有样式和格式束缚,掌握利用单元格背景与图表协同排版的意识和习惯!
参考: 详解Graph Embedding经典方法:算法原理、代码实现与应用样例 Graph Embedding 图表示学习的原理及应用 代码参考: https://github.com/shenweichen...得到的表达向量可以用来进行下游任务,如节点分类,链接预测,可视化或重构原始图等。...其中DeepWalk,Node2Vec通过随机游走在图中采样顶点序列来构造顶点的近邻集合。LINE显式的构造邻接点对和顶点的距离为1的近邻集合。SDNE使用邻接矩阵描述顶点的近邻结构。...事实上,在一些场景中,两个不是近邻的顶点也可能拥有很高的相似性,对于这类相似性,上述方法是无法捕捉到的。Struc2Vec就是针对这类场景提出的。...Struc2Vec的论文发表在2017年的KDD会议中。
创建Hive表; CREATE_MATERIALIZED_VIEW:物化视图创建 CREATEVIEW:创建视图; ALTERVIEW_AS:变更视图表; LOAD/EXPORT/IMPORT:数据加载...、导入、导出; QUERY:复杂查询语句; 基于LineageREST类提供实体对象血缘关系查询REST API接口,基于接口AtlasLineageService#getAtlasLineageInfo...血缘关系图包括: 表血缘:表信息作为顶点,表之间的关系作为边,如create table B as select * from A,则source为A表,target为B表; 字段血缘:字段作为顶点,字段之间的关系作为边...,字段之间的关系是继承自表关系的,如source为A表id字段,target为B表id字段; 血缘识别Visitor模式可基于自底向上递归遍历血缘关系,根据表节点、字段节点维护血缘信息。...table table_02 as select id,name from table_01,获取语法解析的AST如下: ROOT:为AST的根节点信息,SQL解析的起点; SQL关键字(绿色框):如CREATE
本文还尝试使用除流行工具(如Tableau Public、Powerbi和Google Charts)之外的其他工具,这些工具其实在数据科学生态系统中很常用。...将即用型嵌入代码复制到CMS或网站中,或将图表导出为图像或PDF以进行打印。 演示 ? 2....处理 可以使用CSV或TSV格式的任何数据创建图表,然后可以根据用户的偏好进一步自定义。 演示 原文有一个演示GIF,展示如何在一分钟内制作图表。...处理 将csv或tsv格式的数据粘贴到chartbuilder中并导出代码以绘制移动友好的响应图表或静态SVG或PNG图表。...然后,可以将生成的链接嵌入到媒体中或在期望时间线的任何网站上。该网站有一个很好的介绍性视频,以开始使用Timeline JS。 演示 如何在中型博客/网站中呈现时间轴的示例。
,修改完成之后再进行导出。...(4)将设计完成的模板导出,可以导出为Excel、CSV、PDF文件。 2.内置多样化的数据展示方式 图表作为一种视觉化工具,在数据分析和可视化中起着重要的作用。...通过使用各种图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,可以将数据转化为可视化的形式,使得数据更具可读性和可比性。...$A$1:$A$3"); 使用SpreadJS图表美化资产负债表 第一步(快速构建表格应用)中小编使用SpreadJS设计器创建了一个资产负债表,下面介绍如何在资产负债表中增加一个柱形图来美化图表: (...3.高效的数据分析 除了上面讲过的这些图表外,SpreadJS还支持下列数据分析工具: 1)集算表 集算表(Consolidation Table)是一种数据处理的方法,用于将多个数据表或数据源中的数据合并
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