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如何在 Vue 项目中缓存字体文件以提高性能

本文将详细探讨如何在 Vue.js 项目中优化字体文件的加载和缓存,以提高页面性能。 一、为什么要缓存字体文件?...使用浏览器缓存 浏览器缓存是最简单直接的方式。通过配置服务器的 Cache-Control 头部,浏览器可以将字体文件缓存一定时间,避免重复下载。...利用服务工作者(Service Worker) Service Worker 是一种可以在后台运行的脚本,可以拦截和缓存网络请求,提供离线支持,并加速资源加载。我们可以使用它来缓存字体文件。...Vue CLI 提供了 PWA 插件,可以方便地将 Vue 应用转换为 PWA,并利用其缓存机制来缓存字体文件。...步骤: 安装 PWA 插件:在现有的 Vue 项目中添加 PWA 支持: vue add pwa 配置 PWA 缓存策略:在 vue.config.js 中添加 pwa 选项,配置字体文件的缓存策略:

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Hibernate高级特性 - 二级缓存与一级缓存,结合实际项目中的应用

本文将介绍这两种缓存机制的原理,以及如何在实际项目中应用它们来提升性能。 一级缓存 - Session级别缓存 一级缓存的工作原理 一级缓存是在Session级别上的缓存,它默认开启且无法关闭。...这样,当再次查询相同的实体对象时,Hibernate会首先检查一级缓存中是否存在,如果存在则直接返回缓存中的对象,从而避免了频繁的数据库查询。...一级缓存的实际应用 考虑一个实际项目中的情况:假设我们有一个电子商务网站,用户浏览商品信息是一个频繁的操作。在这种情况下,我们可以使用一级缓存来缓存商品信息,避免重复查询数据库。...当需要从数据库查询数据时,Hibernate首先检查二级缓存中是否存在相应的数据,如果存在则直接返回缓存中的数据。如果缓存中不存在数据,则从数据库中查询并存储在缓存中,以便后续查询时使用。...当其他用户再次浏览相同的动态时,我们可以从一级缓存中直接获取数据,从而避免重复的数据库查询。

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    你经历过哪些优秀的C++面试?

    会考察你对内存管理、并发编程、虚函数机制、模板元编程等复杂特性如何应用于真实项目,并常伴随一些深入的追问,以评估候选人解决问题的能力、代码优化的经验以及系统架构的思维。...1、内存管理与指针 问题:解释 C++ 中的智能指针(如 std::unique_ptr 和 std::shared_ptr)的原理,及其使用场景。如何避免循环引用?...深入问题:你如何在一个高并发环境中设计一个无锁队列?该设计中存在哪些挑战? 3、虚函数与多态性 问题:解释 C++ 中虚函数的工作机制,如何在运行时支持多态?...在类继承体系中,多态性的具体实现细节,特别是虚表的存储和访问机制。 解决抽象类和接口设计中的典型问题,如内存开销和性能的折中。 深入问题:在设计大型系统时,你如何避免由于过度使用虚函数导致的性能问题?...你会如何在 C++ 中实现它? 考察点: 系统设计的综合能力。 如何使用 STL 容器(如 std::unordered_map)与自定义数据结构相结合。

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    缓存踩踏:Facebook 史上最严重的宕机事件分析

    一个错误的配置导致大量的数据库请求,这种蜂拥而至的请求被称为缓存踩踏(Cache Stampede)。...缓存踩踏之所以极具破坏性,一个主要原因是它会导致恶性的失败循环: 大量的并发线程无法从缓存中获得数据,然后直接调用数据库。 数据库由于巨大的 CPU 峰值发生崩溃,并导致超时错误。...即使 L2 缓存中的一个值过期,L1 缓存中可能仍然有缓存的值,避免了重新计算缓存值。 但这种方法有一些值得注意的地方。...通过给缓存键加锁,每次只有一个调用者能够访问这个缓存键。如果键丢失或过期,调用者可以重新生成数据,并放到缓存中,同时保持持有锁。其他任何试图读取同一个键的进程都必须等待,直到锁被释放。 ?...这就是 DoorDash 所采用的避免高速缓存踩踏的方法。 但是,如果重新计算缓存数据需要相当长的时间,那该怎么办?

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    Java一分钟之-Spring Data Redis:使用Redis做缓存

    在现代应用程序开发中,缓存技术是提升系统性能的关键手段之一。...缓存穿透问题描述:频繁请求数据库中不存在的数据,导致每次请求都穿透到数据库。解决方案:使用布隆过滤器或缓存空值策略。当查询结果为空时,也存入一个空值到缓存,并设置较短的过期时间。3....缓存雪崩问题描述:大量缓存在同一时刻过期,导致所有请求都击穿到数据库。解决方案:分散缓存过期时间,避免集中过期;使用互斥锁或分布式锁控制对数据库的访问频率。...四、实战代码示例:缓存与数据库读写分离下面是一个简单的示例,演示如何在查询数据前先检查Redis缓存,如果缓存中没有再查询数据库,并将结果写入缓存:@Servicepublic class UserService...通过了解和避免常见问题,如选择合适的序列化方式、有效应对缓存穿透和雪崩现象,开发者可以更加高效、稳定地在应用中集成Redis缓存。

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    面试:第八章:SpringMVC、Springboot、Mybatis、Dubbo、Zookeeper、Redis、Elasticsearch、Nginx 、Fastdfs、ActiveMQ

    数据验证:验证数据的有效性如长度、格式等,验证结果存储到BindingResult或Error中。...(2)对性能的要求很高,或者需求变化较多的项目,如互联网项目,MyBatis将是不错的选择。 5、#{}和${}的区别是什么? #{}是预编译处理,${}是字符串替换。...大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线程(进程)写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。 解决方案: 1.在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。...Nginx使用反应器模式。主事件循环等待操作系统发出准备事件的信号,这样数据就可以从套接字读取,在该实例中读取到缓冲区并进行处理。单个线程可以提供数万个并发连接。...1)Stub_status指令:该指令用于了解Nginx当前状态的当前状态,如当前的活动连接,接受和处理当前读/写/等待连接的总数   2)Sub_filter指令:它用于搜索和替换响应中的内容,并快速修复陈旧的数据

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    很多工作10年都讲不清楚,Redis为什么这么快,5k字长文给你讲透!

    从性能角度来看,Redis可以称为高性能的缓存解决方案。...避免同步机制的开销:如果Redis选择多线程模型,因为Redis是一个数据库,不可避免地涉及底层数据同步问题,这必然会引入一些同步机制,如锁。...因此,在Redis v4.0之后,已添加了一些非阻塞命令,如UNLINK、FLUSHALL ASYNC、FLUSHDB ASYNC等,它们会在后台线程中执行,不会阻塞主线程事件循环。...理解Redis的这些基本原理对于使用Redis进行高性能数据存储和缓存非常重要。...多反应器模式通常可以等同于Master-Workers模式,比如Nginx和Memcached使用这种多线程模型,尽管项目之间的实现细节略有不同,但总体模式基本一致。

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    猫头虎 分享已解决Bug:Matplotlib is building the font cache; this may take a moment.

    虽然这是一个正常的日志输出,但在运行一些简单脚本时,它会导致启动时间延迟,甚至在某些情境下,影响到项目的性能。 今天我们就来剖析这个问题的根源,并分享一套 高效、实用的解决方案!...Matplotlib 会使用字体缓存文件 (~/.matplotlib/fontlist.json) 来加速字体加载。这一步骤包括扫描系统中的所有字体并生成映射关系。...这种映射会存储在缓存文件中,以避免每次运行时重新扫描字体。 2. 为什么会花时间? 当以下情况出现时,Matplotlib 会重建字体缓存: 首次使用:缓存文件尚未生成。...方法 4:检查依赖并优化环境 确保你的 Matplotlib 和相关依赖是最新版本: pip install --upgrade matplotlib 或者在 Dockerfile 中优化: RUN python...代码示例 以下是一个完整示例,展示如何在脚本中提前生成缓存并静默运行: import matplotlib import logging import os # 配置自定义缓存路径 os.environ

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    Java的并发艺术

    引言在Java架构师的多线程项目中,锁是保证线程安全、协调并发访问共享资源的重要工具。然而,锁的使用往往伴随着并发性能的折损。如何在保证线程安全的同时,最大化并发性能?...本文将深入探讨多线程环境下的锁设计,涵盖运行原理、应用场景,并结合源码分析,为Java架构师们提供一份精妙的锁设计指南。一、多线程项目中的锁使用在多线程项目中,我们经常需要处理共享资源的并发访问问题。...缓存系统:在分布式缓存中同步数据更新操作。任务调度:控制对共享任务队列的并发访问。二、锁的运行原理锁的运行原理基于互斥和协作两个核心概念:互斥:确保同一时间只有一个线程可以进入临界区。...缓存机制:在分布式缓存系统中,BlockingQueue可以用来实现缓存的更新和失效机制。当缓存数据过期或需要更新时,可以将更新任务放入队列,由专门的线程处理。...使用消息队列:在分布式系统中,可以使用消息队列(如RabbitMQ、Kafka等)来实现异步处理。生产者将任务发送到队列,消费者从队列中取出任务并执行。

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    Spring Boot中集成Redis(八)

    本文将详细介绍Redis的基本概念、安装步骤,以及如何在Spring Boot项目中集成Redis,包括依赖导入、配置和常用API的使用。...本篇文章将带您从零开始,全面了解如何在Spring Boot项目中集成和使用Redis。 正文内容 1....Spring Boot中集成Redis 1.1 Redis介绍 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。...A: Redis是一种内存数据库,主要用于缓存和快速数据存取,而传统关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)主要用于持久化存储和复杂查询。...Redis的读写速度非常快,但数据存储在内存中,相对于关系型数据库更适合用作缓存和会话存储。 Q: 如何处理Redis连接超时问题? A: 可以通过配置Redis连接池来管理连接,避免连接超时问题。

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    运维锅总详解计算机缓存

    开源项目:没有直接的开源项目,因为硬盘缓存是硬件内置的,但操作系统的磁盘I/O优化项目(如Linux内核中的I/O调度器)会涉及。 2....例子:Web服务器缓存SSL/TLS会话,避免每次连接都重新进行完整的握手过程,提高安全连接的建立速度。 开源项目:OpenSSL 是一个开源的SSL/TLS协议库,提供会话缓存机制。...实现:发送方根据接收方的窗口大小(由ACK包中的窗口字段确定)调整发送数据的数量。 优化:滑动窗口大小动态变化,通过算法(如拥塞避免和快速恢复)优化网络传输性能。 3....四、从操作系统的角度看缓存 以下是一些操作系统中缓存机制的具体实现示例,展示了如何在内存中实现这些缓存来提高性能。 1....(addr, length); } 总结 以上示例展示了如何在操作系统中利用内存进行缓存,以提升性能。

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    Spring Boot与Redis集成:构建高效的缓存策略

    本文将深入探讨如何在Spring Boot应用中集成Redis,并构建高效的缓存策略。摘要本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,以实现高效的缓存策略。...本文将详细介绍如何在Spring Boot应用中集成Redis,构建高效的缓存策略,并通过实际案例和测试用例展示如何实现和验证这些策略。...添加依赖在pom.xml中添加Spring Data Redis和Redis客户端(如Lettuce)的依赖: org.springframework.boot...理解Redis的基本操作和Spring Boot的缓存机制,对于优化应用性能至关重要。通过本文的讲解,开发者可以更好地掌握如何在Spring Boot应用中实现高效的缓存策略。...总结本文详细探讨了如何在Spring Boot项目中集成Redis,构建高效的缓存策略。通过示例代码和实际案例,演示了如何配置Redis、实现缓存功能以及测试缓存效果。

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    Java开发中的高可用与OOM克星

    作为一名高级Java架构师,我将结合实际案例,为大家深入剖析如何在Java开发项目中保持业务系统的高可用性,以及如何有效避免OOM问题。这不仅是一篇技术文章,更是一份实战经验的分享。...容器编排技术(如Kubernetes)可以实现容器的自动化部署、扩展和管理,进一步提高系统的高可用性。2.2 代码层面2.2.1 异常处理机制在代码中合理地处理异常,避免因未捕获的异常导致系统崩溃。...4.2 代码优化4.2.1 避免内存泄漏在代码中仔细检查对象引用,确保不再使用的对象能够被垃圾回收器回收。例如,避免在静态变量中存储大量对象引用,避免使用全局缓存时未正确清理缓存数据。...合理设置线程池的参数,如核心线程数、最大线程数、任务队列大小等。4.3.3 缓存优化合理使用缓存,避免因缓存数据过多导致内存溢出。...结论在Java开发项目中,保持业务系统的高可用性并避免OOM问题是一项系统性工程,需要从架构设计、代码开发、运维管理等多个层面进行综合考虑和优化。

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    10个小技巧助您写出高性能的ASP.NET Core代码

    现在2个项目合并成单个项目模板,Razor组件支持端点路由和预渲染,Razor组件可以托管在Razor类库中。还改进了事件处理和表单和验证支持。 运行时编译。...正如我们所知道的,它可能有很多分层结构,这都取决于用户的项目架构,但是让我们举一个简单的例子,其中我们有Controller》Repository 层等等。让我们看看如何在控制器层编写示例代码。...TASK.WAIT或TAST.RESULT 在使用异步编程时,我建议您避免使用Task.Wait和Task.Result并尝试使用WAIT,原因如下: 它们阻塞线程直到任务完成,并等待任务完成。...经常对不经常变化的数据设置缓存。 不要试图提前获取不需要的数据,这会增加响应的负载,并导致应用程序的加载速度变慢。 优化自定义代码 除了业务逻辑和数据访问代码之外,应用程序中可能还有一些自定义代码。...尝试一次加载所有客户端资源,如样式、js/css。您可以首先使用小型化缩小文件,然后将这些文件打包到一个文件中,这将加快加载速度并减少HTTP请求的数量。

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    【Netty】Netty 简介 ( 原生 NIO 弊端 | Netty 框架 | Netty 版本 | 线程模型 | 线程 阻塞 IO 模型 | Reactor 模式引入 )

    网络编程 , 才能开发并且优化 NIO 网络通信的应用程序 ; ③ 原生 API 开发网络通信模块的基本的传输处理 : 网络传输不光是实现服务器端和客户端的数据传输功能 , 还要处理各种异常情况 , 如...连接断开重连机制 , 网络堵塞处理 , 异常处理 , 沾包处理 , 半包拼接处理 , 缓存机制 等方面的问题 , 这是所有成熟的网络应用程序都要具有的功能 , 否则只能说是入门级的 Demo ; ④ NIO...BUG : NIO 本身存在一些 BUG , 如 Epoll , 导致 选择器 ( Selector ) 空轮询 , 在 JDK 1.7 中还没有解决 ; Netty 在 NIO 的基础上 , 封装了...: 反应器 ( Reactor ) 模式根据 反应器 和 处理线程 数量进行分类 , 又可以分为以下三类 : 单 反应器 ( Reactor ) 单线程 模式 单 反应器 ( Reactor ) 多线程...阻塞 IO 模型弊端 : ① 客户端 连接 线程 对应关系 : 该模式下 , 每个客户端都要维持一个连接 , 每个连接都需要占用一个线程资源处理数据交互 ; ② 资源消耗 : 如果客户端数量非常大 , 如十万百万级别

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    Python开发中的虚拟环境管理提升项目稳定性与团队效率

    通过这个例子,我们演示了如何在虚拟环境中管理项目的依赖,并确保项目能够独立于系统的其他部分运行。虚拟环境的优势使用虚拟环境的主要优势之一是隔离性。...另外,使用自动化工具如Pipenv或者requirements.txt,可以更容易地与团队成员共享项目,并确保每个人都能在相同的环境中工作。...这可以通过CI/CD工具提供的缓存机制来实现,如使用Jenkins的Pipeline缓存或者Travis CI的缓存功能。2....通过代码示例和实用技巧,我们演示了如何在不同阶段(如开发、测试、部署)中正确地使用虚拟环境,并探讨了与持续集成与部署(CI/CD)流水线的整合。...最后,我们提出了一些进一步的建议和最佳实践,如缓存依赖项、多环境部署和定期清理虚拟环境,以进一步提高开发效率和项目质量。

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    前端容器化部署:解决重启容器时的静态资源丢失问题

    然而,在容器化过程中,我们可能会遇到一个常见的问题:当容器重启时,静态资源可能会丢失。这篇文章将深入探讨这个问题的原因,并介绍几种解决方案,帮助你在前端容器化部署中顺利应对这一挑战。...前端容器化的基本流程包括: 构建前端应用:使用工具(如Webpack、Parcel)构建前端项目。 创建Docker镜像:在Dockerfile中定义如何将构建后的静态资源和依赖打包到一个镜像中。...使用构建时持久化 如果静态资源是由前端构建工具生成的,可以考虑在构建时持久化这些资源,以避免在容器中构建过程丢失资源。..."; } 使用服务端缓存 在服务器端使用缓存策略,如Redis或Memcached,缓存静态资源请求,以提高访问速度和稳定性。...总结 在前端应用的容器化部署过程中,解决静态资源的持久化问题是一个重要的挑战。通过使用持久化卷、对象存储、构建时持久化以及动态加载和缓存等策略,我们可以有效地避免容器重启时静态资源丢失的问题。

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    .NET周刊【2月第3期 2025-02-16】

    在Visual Studio中创建项目和引用Tinyfox非常简单,用户需配置路由和服务参数。完整开发手册可在其官网查阅。...尽管使用设计模式如 MVC 可以改善代码结构,但只有通过纪律性的维护才能真正避免技术债务的积累。这些经验对于开发者在现代软件开发中具有重要的指导意义。...用户可通过简单的 API 进行页面布局,支持多种布局方式,如 Column 和 Row。用户可以添加文本、图像,并自定义样式。库支持动态内容生成,适合创建复杂的 PDF 文档。...当数据变化时,反应器被触发,执行用户定义的操作。实现自定义反应器需创建Docker镜像,处理查询配置,并响应数据变化。Docker镜像需支持读取配置信息及接收数据变化的消息。...反应器运行时,Drasi在容器内的 /etc/queries 目录中创建配置文件,并通过Dapr发送消息。

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    .NET周刊【11月第4期 2024-11-24】

    作者简要讲解了极限、导数等基本概念,并展示了如何在 C# 中实现这些数学运算,例如将一个极大的数表示为无穷大,利用 Pytorch 和导数计算函数在某点的瞬时变化率。...文章详细说明了如何在.NET环境中安装和运行Umbraco CMS,包括下载.NET 9.0、安装Umbraco模板、创建和运行项目等步骤。...通过展示C#中的具体例子,说明如何利用反射获取枚举的自定义特性,并通过缓存优化反射调用的性能。...此外,ASP.NET Core的IHttpClientFactory通过一个缓存工厂模式管理HttpClientHandler的生命周期,以避免DNS解析问题。...解决方案包括使用MemoryCache或Redis缓存进行数据拦截和分片处理,并使用二级缓存与缓中间件来优化带宽和提高性能。

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