如何在预加载的网络上再添加一层？

文章/答案/技术大牛

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tensorflow、python-3.7、tensorflow2.0

我正在使用谷歌的tensorflow和colab notbook加载一个神经网络。我想删除输出层的完全连接的层，添加另一个完全连接的层，只有一个神经元，我想冻结其他层，只训练这个添加的输出层。我研究了tensorflow API，并测试了要添加的方法，但没有成功。我的代码如下 https://col

浏览 6提问于2019-11-01得票数 2

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在重新训练一个预先训练过的模型时，我面临的问题是RuntimeError:在使用它之前，您必须编译模型

machine-learning、neural-network、deep-learning、cnn

示范摘要：📷RuntimeError:您必须在使用之前编译您的模型。我是否可以在不编译的情况下重新训练这个模型，并保存它并将其用于将来的培训？

浏览 0提问于2019-07-01得票数 0

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使用keras在单个图层上应用卷积

python、tensorflow、keras、deep-learning、conv-neural-network

我有一个预训练的VGG16网络，我使用迁移学习为PASCAL VOC 2012数据集修改了网络。现在，我想从改进的VGG16网络中获得每一层的输出，并在每一层上应用卷积，然后将它们向上采样到相同的大小并将它们相加。这是为了识别图像中的重要区域。我已经获取了每一层的输出 output = [layer.output for layer in mod

浏览 16提问于2019-09-12得票数 0

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高分辨率图像分类

machine-learning、tensorflow、pre-trained-model

通常，像VGG16 / Inception等经过预先训练的网络以低分辨率工作，比如<500 pre。是否有可能在预培训的 VGG16 /盗梦空间的第一层之前添加一个或两个高分辨率卷积层，以使网络能够消耗高分辨率图片？据我所知，第一层最难训练，它需要大量的数据和资源来训练它。我想知道是否有可能冻结预先培训的网络，只在普通GPU卡和大约3000个例子

浏览 5提问于2017-06-22得票数 3

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如何让千层面变得不可训练

python、lasagne

我想使用预训练的神经网络，并根据我的特定需求对其进行微调。我想使用Python和Lasagne框架来实现这一点。在以下位置：我找到了一个如何对特定图像使用预训练网络的示例。我的问题是，我想使用上面链接中描述的网络作为起点，并在其上添加最后一层，使其实现两类分类器，这是我所需要的。因此，我希望冻结网络中的所有

浏览 2提问于2016-03-31得票数 2

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如何使用PyTorch在预先训练的模型上添加新的层？(给出了Keras示例。)

python、keras、pytorch、vgg-net、pre-trained-model

我正在与Keras一起工作，并试图分析一些有意义的权重层和一些随机初始化层所建立的模型对精度的影响。喀拉斯：model = keras.applications.VGG19(include_top=False, weights="imagenet", input_shape=(img_width, img_height, 3))我

浏览 0提问于2020-11-01得票数 6

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Spritesheet:附加参数

json、easeljs、preloader、sprite-sheet

我想为我的需要再添加一个自定义参数，所以它看起来如下所示："images": ["ssheet.png"], [0, 0, 256, 192],var ss = queue.getResult(spriteName);编辑：{"id":

浏览 2提问于2015-06-26得票数 0

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如何微调现有的Tensorflow对象检测模型以识别额外的类？

tensorflow、machine-learning、object-detection、training-data、pre-trained-model

我想知道如何通过向模型中添加新的类来重新训练从上面的存储库中获得的经过预先训练的模型。例如，经过训练的COCO数据集模型有90个类，我想在现有的类中添加1个或2个类，并得到一个92类的对象检测模型。是由存储库提供的，但它正在用新培训的类完全取代那些预先训练过的类。在那里，只提到了火车和雪崩。那么，还有其他方法来重新训练模型并得到92个类吗？

浏览 2提问于2017-10-04得票数 16

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在页面加载前预加载nextjs图像

javascript、reactjs、next.js

忽略了这通常被认为是一种糟糕的实践，我试图理解如何在页面转换之前或呈现页面之前预加载一组图像。我的用例需要相当多的大型图像文件同时显示和动画在屏幕上。实际上，我希望在页面上有一个加载自旋器，同时在浏览器中下载并缓存初始的大型图像集，然后我可以同时显示它们。url; });

浏览 2提问于2022-09-19得票数 0

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如何自动播放移动web视频iOS (参见demo)

javascript、ios、ffmpeg、mobile-safari

有没有对图像和音频回放进行排序的库？我猜这是唯一可行的方法.. 计划只转换视频与ffmpeg。在我开始之前，任何知识和建议都是很棒的。谢谢

浏览 6提问于2016-05-31得票数 0

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是否有可能在一层TFBertModel中冻结一些平行体

machine-learning、nlp、bert-language-model、transfer-learning

我正在尝试使用预先训练的Bert模型的tensorflow，它有约1.1亿帕拉姆，这是几乎不可能训练这些副秘书长使用我的gpu。整个层的冻结使得所有这些参数都无法训练。是否有可能使该层部分可培训？就像有几百万个平行线是可以训练的，而其余的则是无法训练的？

浏览 4提问于2022-03-25得票数 0

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用于分发的as3预加载

flash、actionscript-3、preloading

因此，在as3中预加载的最简单方法是使用外部.swf加载主.swf。因为我将在互联网上发布我的游戏，所以我只能使用一个.swf。做这件事最好的方法是什么？

浏览 1提问于2009-07-29得票数 0

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从反应咆哮声中调用负载

javascript、reactjs、howler.js

我想用设置超时调用load()，如何添加到我的代码中医生：当预加载为true时，将自动调用load()。当将预加载设置为false时，您可以在播放声音之前手动调用load() (对于在缓慢的网络上延迟加载大型文件非常有用)。如果您试图播放未加载或加载预加载的声音，则应响应--豪威尔将自动

浏览 11提问于2022-02-07得票数 0

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OpenLayers3:如何从GeoServer重新加载层？

javascript、geoserver、openlayers-3

我有一个网页，显示了通过GeoServer作为OpenLayers3 ImageWMS提供的GeoTIFF。我需要的是(通过一个按钮)在底层GeoTIFF更改后重新加载OL3层。我到处找，试着在有问题的那一层。但是地图/图像没有更新。我也试着删除图层，构建一个新的图层，然后再添加回来。它也不起作用。唯一有效的方法是重新加载整个网页，在这种情况下，

浏览 4提问于2014-12-10得票数 0

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无线网络中两个客户端之间没有互联网连接的安全连接

tls、wifi、vpn

目前，我正试图了解WiFi网络中没有互联网连接的安全连接。我对WiFi内部安全连接的搜索结果非常糟糕。关于如何一般地保护您的</

浏览 0提问于2014-04-25得票数 1

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如何在这种结构中建立神经网络？使用不同的节点连接到下一层的不同数量的节点

python、tensorflow、deep-learning、neural-network、pytorch

我只知道如何在PyTorch中使用内置网络，如LSTM的RNN。但是，它们倾向于处理上一层中的每个节点，这些节点将向下一层的所有节点提供信息。我想做一些不同的事情，但不知道如何自己编码。如图所示:节点a映射到第2层中的所有d、e、f三个节点，而节点b映射到e、f和节点c只映射到f，因此，节点d将只包含a的信息，而e将包含来自a、b的信息，而f将包含来自上

浏览 2提问于2021-11-21得票数 0

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凯拉斯用TimeDistributed对有线电视新闻网进行预训练

python、tensorflow、keras、recurrent-neural-network、resnet

这就是我的问题，我想在TimeDistributed层使用一个预训练的CNN网络。但我在实现它时遇到了一些问题。DT_FLOAT, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]] 我检查并发送了float32，但对于input1，input2是预训练Resnet中存在的输入。(注意:奇怪的是，它没有显示Resnet内部发生的<

浏览 1提问于2017-02-18得票数 7

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如何在神经网络中增加更多的输出？

machine-learning、neural-network、computer-vision、artificial-intelligence、conv-neural-network

当然，没有人能够为所有可能的图像输出建立神经网络来进行图像识别和分类。所以，如果我制作一个神经网络，它接受数组输入，得到作为鸟的输出，或者不是鸟。在我学习完第一个网络之后，我是否可以为更多的图像添加更多的输出，或者这将使学习消失。所以我加上固定的输入号码和一个输出，然后再多加一个和多一个，这适用还是不适用？

浏览 2提问于2017-02-16得票数 0

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我可以用Kinect的深度图像重新训练Inception的最后一层吗？

machine-learning、tensorflow、kinect

我想知道我是否可以使用使用Kinect制作的数据集来重新训练初始的最后一层，就像使用普通RGB图像的张量流教程网站中提到的那样。我是这个领域的新手。意见是很受欢迎的。

浏览 1提问于2017-07-05得票数 1

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Visual :预构建将目录的内容添加到项目中

visual-studio-2010、visual-studio、msbuild、projects-and-solutions

我有以下设置： Intranet Web 3项目，windows身份验证，托管在admin.domain.com上，只能从本地子网中访问CDN网站--一个简单的网页应用程序，只为上述两种图片提供服务。当我们直播的时候，它将被(公开地)托管在cdn.domain.com上。我在开发过程中建立了一个本地项目来模拟CDN。我编写了一个业务层，允许管理面板中的用户上传图像，然后将图像物理保存到配置的CD

浏览 6提问于2012-06-07得票数 0

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