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如何在频域中旋转非平方图像

在频域中旋转非平方图像，可以按照以下步骤进行：

将非平方图像补齐为正方形：由于频域变换通常要求输入图像的尺寸是2的整数次幂，因此需要将非平方图像进行补齐。补齐的方法可以是在图像周围添加黑色边框或者重复填充图像边缘像素值。
进行傅里叶变换：使用快速傅里叶变换(FFT)将图像转换到频域。
中心化频域图像：将频域图像的低频分量移动到图像的中心，高频分量移动到图像的边缘。这是因为在频域中，低频分量对应着图像的整体结构，而高频分量对应着图像的细节。
对频域图像进行旋转：在频域中旋转图像等效于旋转频域图像中的相位。可以通过将频域图像与一个旋转相位因子相乘来实现旋转操作。
反傅里叶变换：对旋转后的频域图像进行逆变换，得到旋转后的图像。

需要注意的是，旋转非平方图像可能会导致一些信息的损失，特别是在旋转角度较大时。此外，频域旋转非平方图像是一种复杂的操作，需要一定的数学和图像处理知识。

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运动的“点”与“线”，竟然能产生错觉？？？

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自动驾驶中，激光雷达点云如何做特征表达

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数字图像处理必备基本知识

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IEEE | 非接触式步态信息的情感识别

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有没有无痛无害的人体成像方法？OCT（光学相干断层扫描）了解一下

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