setAxisValuesNumberX(integer number)设置x轴上显示的值的个数，此值会自动调整，对饼图无效。...setAxisValuesNumberY(integer number)设置x轴上显示的值的个数，此值会自动调整，对饼图无效。...setBarBorderWidth(integer width)设置柱状图边框宽度，只对柱状图有效。...setPieUnitsOffset(integer offset)设置饼图块名的位置，整数外移，负数内移。 setPieValuesColor(string hexcolor)设置饼图值的颜色。...setPieValuesOffset(integer offset)设置饼图上值的偏移，整数外移，负数内移，默认-20。
二、作图思路 想象仪表盘的外圈、预警色带、刻度标签，都是一圈一圈的，因此我们可以使用环形图及其标签来制作，指针则使用一个透明饼图来模仿。 ? 三、作图步骤 首先组织如下图的作图数据。...为了让刻度标签正好显示在刻度线上，我们将0和27交叉组织，到时好利用0数据点的标签来显示刻度标签。而色带的数据，270度范围可以用一个数据覆盖，便于一次填充渐变颜色。...外圈序列用来模拟表盘的外框，使用白色框线，淡色填充。或黑色填充，随自己定义。...内圈序列用来辅助显示刻度标签，先使用xy chartlabeler工具设置其数据标签显示为B列的数据，注意这时数据标签刚好与外圈刻度线对齐。然后设置内圈无框线、无填充色，隐藏。...将饼图的J8扇区设置为红色边框，无填充色，其他扇区设置为无边框无填充色，隐藏。当把J8改回0时，该扇区正好像一个指针。 6、链接仪表盘显示值。
饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。 下面会介绍两种在R中实现饼图的方法。...graphics包绘制饼图 library(RColorBrewer) library(dplyr) library(graphics) library(ggplot2) init.angle可设定饼图的初始角度...这里做了两种类型的标签，下面两图就是根据不同标签绘制的。labs包含了百分比和名字，中间用\n来分行；lab则只包含百分位数。...ggplot2 包绘制饼图 使用R中ggplot2包的geom_bar()函数绘制堆积柱形图，然后将直角坐标系转换成极坐标系，就可以显示为饼图，但还是需要使用geom_text()函数添加数据标签。...但是可以看到：由于缺乏饼图与数据标签之间的引导线，总感觉美观度不够，所以推荐使用graphics包的pie()函数绘制饼图。 代码以及资料存在我的github上，可见文末原文链接。
Highcharts-7-饼图入门 本文中介绍的是如何在jupyter notebook中通过python-highcharts绘制常见的饼图： 基础饼图 带有图例的饼图 显示数据的饼图 扇形图 ?...基础饼图 效果 动态图中显示的主要信息： 每个区域的名称 显示百分比 选中某个区域会从整个饼图中剥离出来 ?...'plotShadow': False # 外围的阴影边框是否显示 }, 'title': { # 标题 'text...显示图例的饼图 效果 在饼图中显示每个区块的图例： ?...直接显示数据的饼图 效果 在整个饼图中直接将数据和百分比显示出来，整体效果如下： ?
上次在写可视化数据大屏电子看板项目的时候，为了逐步移除对QChart的依赖（主要是因为QChart真的太垃圾了，是所有Qt的模块中源码最烂的一个，看过源码的人没有一个不吐槽，不仅不支持10W级别的数据量曲线展示，居然一个饼图控件...，文字部分的展示还用QLabel来显示的，这么低效率的方式都有），起初曲线图和柱状图等都用QCustomPlot替代了，就剩一个饼图需要自己用无敌的QPainter来绘制了，绘制对应的背景区域难度不大，...二、实现的功能 1:可设置文字颜色 2:可设置边框颜色 3:可设置颜色集合 4:可设置某个区域是否弹出 5:可设置是否显示百分比 三、效果图 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 四、头文件代码...#ifndef CUSTOMPIE_H #define CUSTOMPIE_H /** * 自定义饼图控件 整理:feiyangqingyun(QQ:517216493) 2019-5-21 *...1:可设置文字颜色 * 2:可设置边框颜色 * 3:可设置颜色集合 * 4:可设置某个区域是否弹出 * 5:可设置是否显示百分比 */ #include #ifdef
shadow阴影 startangle从x轴逆时针旋转,饼的旋转角度 pctdistance, default: 0.6每个饼片的中心与由autopct生成的文本的开头之间距离与半径的比率，大于1的话会显示在圆外...labeldistance, default: 1.1饼状图标签绘制时的径向距离（我认为这个也与8类似是个比率）。...pctdistance=0.7) # 数值标签到中心点的距离 ax1.axis('equal') plt.title('小语种学习人数饼图') plt.show() from matplotlib...pctdistance=0.7) # 数值标签到中心点的距离 ax1.axis('equal') plt.title('某款应用程序使用者性别饼图') plt.show() 环形图...16}) # 去除坐标轴 plt.axis('off') # 去除上边框和右边框刻度 plt.tick_params(top='off', right='off') # 显示图形 plt.show(
，为必填项，如果sum(x)>1，会将多出的部分进行均分； labels : 每一块饼图外侧显示的说明文字; explode : 每一块饼图 离开中心距离，默认值为（0,0），就是不离开中心； colors...：数组，可选参数，默认为：None；用来标注每块饼图的matplotlib颜色参数序列。...startangle ：起始绘制角度，默认图是从x轴正方向逆时针画起，如设定startangle=90则从y轴正方向画起； counterclock：指定指针方向；布尔值，可选参数，默认为：True...labeldistance : label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧，默认值为1.1； radius ：控制饼图半径；浮点类型，可选参数，默认为：None。...将饼图显示为正圆形，plt.axis( )； 词云 代码： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib from wordcloud import
▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如下。...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...以某家庭10月份家庭支出情况为例，我们用饼图来体现各部分支出占家庭整体支出的情况，如代码清单4所示，其可视化结果如图4所示。...代码清单4 绘制饼图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 labels...：是否显示异常值 vert：是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等 whis：指定上下须与上下四分位的距离 labels：为箱线图添加标签 positions：指定箱线图的位置
，并将其显示在 QGraphicsView 控件中，运行后则可以得到如下图所示的图例；1.2 创建饼状图饼状图（Pie Chart）用于展示各部分占整体的比例关系。...然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...，包括图表的初始化、数据的设置、分块标签的添加、饼图分块的突出显示等。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...setLabelsFormat(QString) 设置百分比柱状图上的数据标签的格式，使用字符串指定标签的显示格式。
然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。 QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...setLabelsPrecision(int precision) 设置饼块标签显示的小数位数。 labelsPrecision() 返回饼块标签显示的小数位数。...setPen(const QPen &pen) 设置饼块的画笔，即边框颜色和样式。 pen() 返回饼块的画笔。 setLabelVisible(bool visible) 设置饼块标签是否可见。...，包括图表的初始化、数据的设置、分块标签的添加、饼图分块的突出显示等。...void setLabelsVisible(bool visible) 设置是否显示柱状图的标签。 bool labelsVisible() const 返回柱状图的标签可见性。
默认生成的饼图 自定义配色的饼图 调整角度的饼图 调整角度让标签可以在内部不重叠显示的饼图 炸裂出来的饼图 纵向柱形图(按升序排列) # 解决部分 jupyter notebook 中出图不成功 %matplotlib...x, data): plt.text(i, j+0.05, '%.0f' % j, ha='center', va= 'bottom',fontsize=15,**TNR) # 为了美观，不显示画布的黑色边框...x, data): plt.text(i, j+0.05, '%.0f' % j, ha='center', va= 'bottom',fontsize=15,**TNR) # 为了美观，不显示画布的黑色边框...# lable_h.reverse() # 颜色顺序反转 # colors.reverse() # 为了美观，不显示画布的黑色边框 [axes.spines[loc_axis].set_visible...with 0 Axes> 调整角度让标签可以在内部不重叠显示的饼图 # 解决部分 jupyter notebook 中出图不成功 %matplotlib inline # 导入相关库 import
对于饼图，上一次学习《R语言数据可视化之美》的时候主要利用graphics包和ggplot包（可见R可视乎|饼图）。这几天的学习中发现还有一个更加简便的方法——ggpie包。...ggpie包绘制饼图 ?...其他俩常用参数可自行加入以上基础饼图中，这里不做大篇幅介绍。接下来介绍圆环图的各种方式绘制（圆环图和饼图的意义其实差不多，都是给出各数据的比重，只不过，圆环图中间少了一块，变成环状）。...ggplot2包绘制圆环图 在[R可视乎|饼图]中ggplot2包绘制饼图的基础上，只要再加一条代码即可完成：xlim(c(0, 5))，即将x轴范围控制在0-5。...= "",fill='地区') + xlim(c(0, 5)) + theme_light() + theme(panel.grid=element_blank()) + ## 去掉白色外框
Excel图表类型 为了揭示数据规律 为了有说服力、促进沟通 专业的图表可以展示专业素养 了解有哪些图表类型 柱状图 折线图 饼图 面积图 雷达图 Excel图表使用 图表的创建方式 图表的数据源一般是统计汇总表或者是数据量比较少的明细表...鼠标选中要添加的数据序列，按ctrl+c 选中图表，按ctrl+v 并不是所有图表都需要图例，图表上一般默认带有图例，可以对它进行删除/添加/修改位置等操作 •可以通过菜单操作，也可以通过鼠标拖动选择 除了饼图和圆环图外...1.数据标签是指图表中显示图标有关信息的数据。...格式化数据序列 数据序列需要格式化的内容可能包括：①设置边框/填充色 ②分类间距和重叠比例 ③坐标轴位置 数据标签主要包括标签内容、标签位置、字体、对齐等 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求...如将“金额（元）”字段放到该区域内，就会对销量数据进行求和计算。
如何在短时间内，突出核心内容，方便受众理解，就是关键所在。这里的原则就是尽量让设计融入背景，让数据占据核心地位。不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。...★ 折线图 最为常见的线性图，就是折线图。 如果存在多组数据，可使用下面分列显示，这样比较清晰。如数据量不大，也可以在一张图内显示，但应该是坐标口径一致，并做好标注工作。...饼图 饼图，是大家经常使用的，但其实也是难以阅读一种图。当饼图的各部分大小相近时，你是无法或者很难判断哪一块更大。当大小相差较多时，你最多也只能判断某一块比另一块更大，却无法确定大多少。...为了克服这个问题，你需要像下图一样添加数据标签。但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。...从饼图转换成条形图可能会有所遗漏。饼图能够传达的一个独特的信息就是整体和部分的概念。但如果图形本身难以理解， 4).
如何在短时间内，突出核心内容，方便受众理解，就是关键所在。这里的原则就是尽量让设计融入背景，让数据占据核心地位。不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。...★ 折线图 最为常见的线性图，就是折线图。 ? 如果存在多组数据，可使用下面分列显示，这样比较清晰。如数据量不大，也可以在一张图内显示，但应该是坐标口径一致，并做好标注工作。 ?...饼图 饼图，是大家经常使用的，但其实也是难以阅读一种图。当饼图的各部分大小相近时，你是无法或者很难判断哪一块更大。当大小相差较多时，你最多也只能判断某一块比另一块更大，却无法确定大多少。...为了克服这个问题，你需要像下图一样添加数据标签。但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。...从饼图转换成条形图可能会有所遗漏。饼图能够传达的一个独特的信息就是整体和部分的概念。但如果图形本身难以理解， ? 4).
ECharts的引入方式像JavaScript库文件一样，使用script标签引入即可。此处需要注意echarts.js库文件的存放路径，如果找不到存放路径，那么将无法显示图表。...一张图表一般包含用于显示数据的网格区域、x坐标轴、y坐标轴（包括坐标轴标签、坐标轴刻度、坐标轴名称、坐标轴分隔线、坐标轴箭头）、主/副标题、图例、数据标签等组件。...为了更直观地查看影响健康寿命的各类因素数据、某高校的专业与人数分布数据，需要在ECharts中绘制不同的饼图进行展示，如标准饼图、圆环图、嵌套饼图和南丁格尔玫瑰图等。...如果用形如[内半径，外半径]数组表示的话，那么可以绘制一个环形图；如果内半径为0，则可绘制一个标准的饼图。...，修改后的半径是有两个数值的数组，分别代表圆环的内、外半径。
[autopct]：特定字符，指定饼图中数据标签的显示方式，默认值None，为可选参数。 [pctdistance]：浮点数，指定显示比例距离圆心的距离。默认值0.6，为可选参数。...，总计成交笔数为数据绘制饼图，并显示3位整数一位小数plt.title('股票每年成交笔数饼图') #加标题plt.show() 得到结果如下： ?...3 绘制饼状图并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图，更改字体颜色、尺寸并加粗，具体语句如下： plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...5 绘制多重显示饼状图 根据每年股票成交笔数总计值为数值、标准化换手率为颜色绘制饼图，具体语句如下： import matplotlib.cm as cm #导入库 result = date.groupby...6 绘制嵌套饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制外圈，设置饼块保留外圈的20%,边框颜色为白色。 以每年换手率均值绘制内圈，半径为原来的80%，字体显示在距圆心50%的地方。
这就得靠我们的Python可视化了，我们可以对我们的数据进行分析后，展示到柱形图，扇形图等图像上，方便被人一眼就能看到数据的走向和数据的详细情况，废话不多说，我们直接来学习！...figure的宽和高，单位为英寸； dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张 facecolor:背景颜色 edgecolor:边框颜色...frameon:是否显示边框 最后显示的效果图： ?...一般选择从90度开始比较好看 pctdistance：百分比的text离圆心的距离 patches, l_texts, p_texts：为了得到饼图的返回值， p_texts：饼图内部的文本 l_texts...：饼图外label的文本 我们来看看效果图 ?
在报告制作上除了对应的布局、配色和修饰外，起着至关重要的还有数据形态的展现。可是如何让数据展现的更丰富生动呢？ 快来听表哥的制作心得，希望能给大家带来一些帮助。...数据形态优化前 数据形态优化后 1 象形柱图 象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富生动。...那么在永洪最新的9.2.1版本中，你可以通过新增的内置多种图案快速实现数据形态的修饰，同时结合图案边框的设置、圆角效果的提供、组和图形的搭配来改变数据的展现。...2、南丁格尔玫瑰图 当对比的数据差异较小时，南丁格尔玫瑰图是较好的选择，因为它可以放大突出数据间差异，使读者更清晰的分辨数据差异带来的影响。...其中表格增加了翻页滚动、逐行滚动、连续滚动三种滚动方式；饼图类组件增加了轮播动画功能，环形图、南丁格尔玫瑰图的标签文字支持显示在圆环中心，开启后，扇区和标签会按顺序进行播放和切换。
回到学校之后，我开始我学习的新旅程；读一本好书亦如交一个有趣的朋友。...简单的饼图 饼图在网页中的运用极为常见，比如简单的统计表，进度指示器，如果我们不用图像处理器，和JavaScript，那要如何去实践呢？...试一试 如果我们想要看到一个静态的不同比率的饼状图哪有如何解决呢？...可替换元素就是浏览器根据元素的标签和属性，来决定元素的具体显示内容 例如浏览器会根据 标签的src属性的值来读取图片信息并显示出来，而如果查看(x)html代码，则看不到图片的实际内容；又例如根据...标签的type属性来决定是显示输入框，还是单选按钮等。
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