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Pandas基础：查找与输入最接近的值

标签：Python，Pandas 本文介绍在pandas中如何找到与给定输入最接近的值。 有时候，我们试图使用一个值筛选数据框架，但是这个值不存在，这样我们会接收到一个空的数据框架，这不是我们想要的。...我们想要的是，在数据框架中找到与这个输入值最接近的值。 下面是一个简单的数据集，将用于演示这项技术。假设有5天的SPY股票（假想）价格。 图1 假设我们想要找到与价格386最接近的值所在的行。...在这种情况下，我们不能使用大于“>”或小于“<”之类的筛选器，因为不知道匹配值是高于还是低于给定的输入值386。 过程 1.计算每个值与输入值之差。...2.使用差的绝对值，以帮助排名，因为可能有正数和负数。 3.对上述第2步的结果进行排序，绝对差值最小的记录就是最接近输入值的记录。...1.在右侧，原始数据框架（或绝对差数据框架，因为它们的索引相同）有一个数字索引0,1,2,3,4。

3.7K30

NumPy能力大评估：这里有70道测试题

如何在 Python NumPy 数组中仅输出小数点后三位的数字？ 难度：L1 问题：输出或显示 NumPy 数组 rand_arr 中小数点后三位的数字。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？ 难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大值（peak）？ 难度：L4 问题：在 1 维数组 a 中找到所有的 peak，peak 指一个数字比两侧的数字都大。...如何在数组中找出某个项的第 n 个重复索引？ 难度：L2 问题：找到数组 x 中数字 1 的第 5 个重复索引。

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NumPy能力大评估：这里有70道测试题

如何在 Python NumPy 数组中仅输出小数点后三位的数字？ 难度：L1 问题：输出或显示 NumPy 数组 rand_arr 中小数点后三位的数字。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？ 难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大值（peak）？ 难度：L4 问题：在 1 维数组 a 中找到所有的 peak，peak 指一个数字比两侧的数字都大。...如何在数组中找出某个项的第 n 个重复索引？ 难度：L2 问题：找到数组 x 中数字 1 的第 5 个重复索引。

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

输入： 答案： 22.如何使用科学记数法（如1e10）漂亮地打印一个numpy数组？...难度：1 问题：打印完整的numpy数组a，且不截断。 输入： 输出： 答案： 25.如何在python numpy中导入含有数字和文本的数据集，并保持的文本完整性？...答案： 44.如何按列排序二维数组？ 难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？...难度：3 问题：针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。 答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。

20.6K42

python基础语法很OK？做几题测试一下（2）

掌握3大结构，运算符，基础数据类型的知识后，只要在掌握常用的数据结构及其方法，函数，其实已经可以解决你碰到的很多问题了。...比如下面4个数字： 可能答案： ['((12+4)/4)*6', '(12+4)/(4/6)', '((12-4)-4)*6', '(12*4)-(4*6)', '((12+4)*6)/4', '(...'((4+4)-6)*12', '((4-6)+4)*12', '(6/4)*(12+4)', '(6/4)*(4+12)', '(6/4)*(12+4)', '(6/4)*(4+12)'] 另外4个数字...： 可能答案： ['((11-5)*2)+12'] 12.查找最接近的数字 有一个数a假设为135，另外有一个数组b=[111,136,99,55]，从b中找出与a最接近的一个数字。...结果：136 实际应用，给定一个随机RGB数组(113,220,115),但是并不知道具体的颜色名称，而实际的积木图片是有限的，如何在积木图片中找到一个颜色最接近的图片去替换原来的像素点。

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量化合约系统开发说明分析，合约量化系统开发详细流程

根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。...经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。 　　...指标的计算方法有很多，可以是经济数据或估值指标(如PE和EBITDA)、技术指标(如MACD、RSI、MA)开发MrsHu288或时间序列模型(ARIMA、GARCH)。...在均线穿越中，交易者可以加入一个趋势筛:只有当价格高于200日均线(上升趋势)且5日均线穿越10日均线时，如果价格低于200日均线，则黄金穿越被视为虚假信号。...长期稳定盈利的秘诀在于使用简单的模型和优秀的资金管理和风险控制系统。 　　量化交易的主要特点： 　　买卖双方不再是由人们的主观判断决定的，改为由定量模型决定的。

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优秀的排序算法如何成就了伟大的机器学习技术（视频+代码）

作为人工智能(AI)的一个分支，这项技术适用于诸多领域，包括自然语言翻译和处理领域(如Siri 和Alexa)、医学研究，自动驾驶及商业战略发展等。...下图中展示了一些可能的分类器，它们都将正确地对数据点进行分类，但并非所有分类器都能使得分类后最接近边界的数据点具有相同的边距(距离)。...实际上，SVM 分类器会依赖于一个非常小的子数据点集，这些数据点最接近边界，同时它们在超平面中的位置可以影响分类器边界线。...首先，这些点以数组 points 的形式存储。因此，算法由定位的参考点开始，这是具有最低 y 坐标的点（在有捆绑关系(ties) 的情况下，我们通过选择具有最低 x 和 y坐标的点来解绑）。...经过排序后，相对于参考点的极角最小点将位于数组的开始处，而具有最大的极角点将位于数组的末尾。 随着所有的点都被正确地排序，现在我们可以运行算法的主循环部分。

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LeetCode Weekly Contest 177

日期以字符串形式给出，格式为 YYYY-MM-DD，如示例所示。...题目描述 给你一个整数 num，请你找出同时满足下面全部要求的两个整数： 两数乘积等于 num + 1 或 num + 2 以绝对差进行度量，两数大小最接近 你可以按任意顺序返回这两个整数。...示例 1： 输入：num = 8 输出：[3,3] 解释：对于 num + 1 = 9，最接近的两个因数是 3 & 3；对于 num + 2 = 10, 最接近的两个因数是 2 & 5，因此返回 3 &...题目描述 给你一个整数数组 digits，你可以通过按任意顺序连接其中某些数字来形成 3 的倍数，请你返回所能得到的最大的 3 的倍数。...剩下的问题就变成，在数组中找到尽可能多的数且数值最大。 数组中的所有数可分成三类：num % 3 == 0, 1, 2。

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C语言运算符优先级列表(超详细)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 每当想找哪个运算符优先级高时，很多时候总是想找的就没有，真让人气愤！现在，终于有个我个人觉得非常全的，分享给大家。 初级运算符( )、[ ]、->、....高于 单目运算符 高于 算数运算符（先乘除后加减） 高于 关系运算符 高于 逻辑运算符（不包括！） 高于 条件运算符 高于 赋值运算符 高于 逗号运算符。...位运算符的优先级比较分散。 除了赋值运算符、条件运算符、单目运算符三类的平级运算符之间的结合顺序是从右至左，其他都是从左至右。...C语言运算符优先级 优先级 运算符 名称或含义 使用形式 结合方向 说明 1 [] 数组下标 数组名[常量表达式] 左到右 — () 圆括号 (表达式）/函数名(形参表) — ....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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持续测试 | 测试流程提效：在 CODING 中实践迭代内的持续测试

； 客户合作高于合同谈判； 响应变化高于遵循计划。...其实不然，毕竟软件的内在复杂度还在，那么为了更好地交付软件而进行的计划和文档说明就仍然有着重要的价值。只不过我们需要改变原来过于臃肿的流程、文档、计划，让其不再成为团队快速响应目标的束缚。...让我们从敏捷模式下测试视角的经典工作流出发，探讨一下如何在一个迭代中实践持续测试。...由此生成测试报告，根据通过率和报告反映出来的风险来判断是否可以发布到下一个环境（如 STG）。...其次，通过建立需求和用例的关系，对高优先级（业务价值）的需求所需测试做到一目了然，为基于风险的测试策略（Risk-based Testing）打下基础。

1K20

程序员必备的50道数据结构和算法面试题

我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树，以及源于算法的问题（例如字符串算法，排序算法，如 quicksort 或基数排序，以及其他杂项），这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...解决数组问题的关键是，你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识，同时还要了解基本的程序流程如循环、递归以及基本的操作符。...下面是一些经常问到和数组相关的面试题，你可以拿来练习： 1、在一个给定的从1到100的整型数组中，如何快速找到缺失的数字？ 2、如何找到一个给定的整型数组中的重复数字？...3、在一个未排序的整型数组中，如何找到最大和最小的数字？ 4、在一个整型数组中，如何找到一个所有成对的数字，满足它们的和等于一个给定的数字？...5、如何检查字符仅包含数字字符？ 6、如何在字符串中找到重复字符？ 7、如何对给定字符串中的元音及辅音进行计数？ 8、如何计算给定字符传中特定字符出现的次数？ 9、如何找到一个字符串的全排列？

3.2K11

程序员必备的50道数据结构和算法面试题

我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树，以及源于算法的问题（例如字符串算法，排序算法，如 quicksort 或基数排序，以及其他杂项），这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...解决数组问题的关键是，你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识，同时还要了解基本的程序流程如循环、递归以及基本的操作符。...下面是一些经常问到和数组相关的面试题，你可以拿来练习： 1、在一个给定的从1到100的整型数组中，如何快速找到缺失的数字？ 2、如何找到一个给定的整型数组中的重复数字？...3、在一个未排序的整型数组中，如何找到最大和最小的数字？ 4、在一个整型数组中，如何找到一个所有成对的数字，满足它们的和等于一个给定的数字？...5、如何检查字符仅包含数字字符？ 6、如何在字符串中找到重复字符？ 7、如何对给定字符串中的元音及辅音进行计数？ 8、如何计算给定字符传中特定字符出现的次数？ 9、如何找到一个字符串的全排列？

4.2K20

【滑动窗口专题】更贴合笔试面试的滑动窗口综合题

题目描述 这是 LeetCode 上的「220. 存在重复元素 III」，难度为「中等」。 Tag : 「滑动窗口」、「二分」、「桶排序」 给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t 。...大于等于 u 的最小值」（即「有序集合」中的最接近 u 的数）。...u 的最大值（小于等于 u 的最接近 u 的数） Long l = ts.floor(u); // 从 ts 中找到大于等于 u 的最小值（大于等于...如果我们能够将 k 个数字分到 个桶的话，那么我们就能 的复杂度确定是否有 的数字（检查目标桶是否有元素）。...具体的做法为：令桶的大小为 ，根据 u 计算所在桶编号： 如果已经存在该桶，说明前面已有 范围的数字，返回 true 如果不存在该桶，则检查相邻两个桶的元素是有 范围的数字，如有 返回

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数据分析之numpy

# 该函数用于创建一个N*N的矩阵，对角线为1，其余为0. ndarray16 = np.eye(5) 使用astype函数转换数组类型 如果浮点数转换为整数，则小数部分将会被截断 -- 取整 如果某些字符串数组表示的全是数字...数组 + 数组 对应元素相加 数组 + 数字 分别相加,相乘,相除 一维 + 多维 按行分别相加 每行的元素个数相同 多维 + 多维 对应元素分别相加 多维 * 多维 形状相同对应元素分别相乘..., [3, 6, 3], [9, 4, 1]]) print(arr5) mat1=arr5[arr5[:,0].argsort()] print(mat1) 一元ufunc： ceil(x): 向上最接近的整数...，参数是 number 或 ndarray floor(x): 向下最接近的整数，参数是 number 或 ndarray rint(x): 四舍五入，参数是 number 或 ndarray negative...mask = names == "aaa" # [ True False False False False False False] 使用numpy提供的where函数 三目运算符 如果符合条件 结果为值

1.3K10

大数据与RTB:开启互联网广告新时代

到时候，广告的终极目的将成为现实:即每条广告只投放给对它感兴趣的受众，每个人只看到他感兴趣的广告。 　　广告:从“以物为标的”到“以人为根本” 　　对于广告来说，积累数据是必备的调研过程。...这就牵涉到另外两个问题:1）如何在目标受众下次浏览的时候抓住他们，把广告给他们看到？2）能否按不同的细分市场，让不同细分人群看到不同的广告，从而增加营销的投资回报率？...从根本上看，RTB广告的核心理念，已经从“以物为标的”转向“以人为根本”，借助大数据的分析，广告的制造流程，从推出一款广告去满足多数人，进化到根据一个人的性情去设计广告，这是最接近“以人为本”的广告体系...RTB广告效果:强于传统上百倍据美国数字广告技术提供商对2013年北美数字广告市场调查结果显示，目前该区域70%的广告购买都已经由传统方式转向新的RTB广告模式投放，而采用大数据购买的广告主中有77%的都计划在未来...根据艾瑞数据显示，2013年中国网络广告市场规模已经达到1100亿元，同比增长46.1%，未来整个RTB和DSP市场将远高于其他互联网营销形式的增长，网络营销正在从流量购买时代向人群购买时代转变。

1K80

JavaScript 学习-18.Math数学运算

Math 的所有属性/方法都可以通过使用 Math 作为对象来调用，而无需创建它 Math 属性 Math 提供了一些属性，可以快速得到一个数学里面的值，如圆周率π（约为3.14），2的平方根约1.414...(y); Math 方法 Math 对象一些常用的方法： abs(x)， 返回x的绝对值 max(x, y, z, …, n)  返回最大值 min(x, y, z, …, n) 返回值最小的数字。...pow(x, y)   返回 x 的 y 次幂值。 round() 返回数字四舍五入到最接近的整数。 floor(x) 返回向下舍入为最接近的整数。...，那么得到的结果是NaN. max()和min()方法需要传多个参数，而不是一个数组，所以可以用到扩展运算符(…) let x = [2, 4, 7, 12]; console.log(Math.max...= 2**3; let y = 2**4; console.log(x); // 8 console.log(y); // 16 round() 返回数字四舍五入到最接近的整数。

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Neighbor-Vote：使用邻近距离投票优化单目3D目标检测（ACM MM2021）

，对单目图像进行3D目标检测成为视觉场景理解的重要任务。...单目3D目标检测的最新进展很多依赖于伪点云生成，即进行单目深度估计，将二维像素点提升为伪三维点。然而，单目图像的深度估计精度不高，必然会导致伪点云在目标内的位置发生偏移。...2.3前景伪点云似然关联 远距离目标的深度估计精度远低于近距离目标，导致伪激光点在较远距离处的位置偏移较大。...事实上，就KITTI数据集的汽车类别而言，在许多2D检测器的iou阈值为0.7的困难水平目标上，平均精度(AP)已达到75%以上，如FCOS，CenterNet，Cascad R-CNN。...靠近预测目标的特征点被视为有投票权的邻居或“投票者”。每个选民投两票。也就是说，他们可以投票支持两个最接近的目标，一个朝前和一个向后（在?方向上的相对定位） ? 其中P是预测目标的列表。

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