文章更新: 20160921 初次成文 20170424 大幅修正:删除了失效的实验室特性,并增加了Chrome Canary专用特性 20170514 增加了"姊妹篇(GIF Version)" 写在前面: Android端的Chrome相对于我们熟知的国产浏览器而言,看起来似乎不那么"易用",但是Chrome作为"大公司"的"大产品",在提升用户体验这一点上还是下了很多功夫的,只不过这些改变可能不那么容易被用户发现。所以即使你是一个使用Chrome长达几年的老用户,有
文章更新: 20170308 初次成文 问题简述: 在之前的文章中: 树莓派折腾记:打造HiFi解码转盘(基于Volumio和Dac扩展板) 小苏特意提到了不要给Volumio执行upgrade操作,即使你这么做了,你也无法升级成功。但是由于Volumio基于Raspbian(基于Debian基于Linux),大多数用户不是很清楚"Volumio不能执行系统升级操作",当他们习惯了Linux的操作模式后,便不可避免地在Volumio执行了apt-get upgrade操作。这样问题就产生了,
可以看到,DataTables的Options设置还是比较全面和丰富的,当然Options仅仅能在控件初始化的时候对控件进行控制和影响,如果要在控件使用过程中对它进行控制和变化,就需要用到DataTables的函数库(API).
假设你的项目中主要负责车辆管理系统,每辆车的车牌号在系统上唯一,在新增车辆时,业务层面会先判断待新增的车辆车牌号是否已存在系统中,产品功能中使用频率最高的是根据车牌号查询车辆信息,由于业务量和数据量的增加,现在需要考虑在车辆表车牌号字段增加索引,现有两种索引可供选择:唯一索引、普通索引。
在探索数据库优化的广阔领域中,我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range Read, MRR)。
文章更新: 20160925 初次成文 应用名称:ApkCrack 应用包名:zhao.apkcrack 其他备注:无 说到Apk编辑工具,"Apk编辑器","MT编辑器",这些工具大家一定耳熟能详了。但今天小苏介绍的却不是这些大家"耳熟能详"的Apk工具,而是Apk编辑器领域的一颗新星:ApkCrack(文章开头Logo出自iFlat图标包,感谢iFlat作者的努力~)。 说回来ApkCrack还是我前几天打算修正ChromePie的中文翻译时找到的。其实严格来说ApkCrack并不算新
文章更新: 20170614 初次成文 应用名称:Syncthing 应用包名:com.nutomic.syncthingandroid 备注说明:暂无 在上一篇文章中: 树莓派折腾记:安装和配置Syncthing 小苏为大家介绍了如何在树莓派上安装和简单配置Syncthing。所以这篇文章呢,就让小苏写写安卓设备上的Syncthing吧~ Android上的Syncthing同样是一款开源且免费的应用,Android上的Syncthing以二进制文件libsyncthing.so
聚簇索引:将数据存储与索引放到了一块,找到索引也就找到了数据非聚簇索引:将数据存储于索引分开结构,索引结构的叶子节点指向了数据的对应行,myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中,当需要访问数据时(通过索引访问数据),在内存中直接搜索索引,然后通过索引找到磁盘相应数据,这也就是为什么索引不在key buffer命中时,速度慢的原因
max_connections:允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为500-2000 max_connect_errors:如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值,则服务器不再接受新的客户端连接。可以通过清空主机的缓存来解除服务器的这种阻止新连接的状态,通过FLUSH HOSTS或MySQLadmin flush-hosts命令来清空缓存。这个参数的默认值是100,一般将该参数设置为100000。
文章更新 20170328 初次成文 20170417 更正了有关Autojump的内容 问题提出: 今天小苏要为大家介绍的是如何在树莓派上安装和配置zsh,zsh和系统默认的bash一样,都是Linux系统的一种Shell。相对于默认的bash来说,zsh的长处在于自定义与可扩展程度强,人性化程度高。在写这篇文章之前,小苏拿"树莓派 zsh"做关键词在Google上搜索了一下,搜索结果中似乎没有文章能比较系统地介绍如何在树莓派上安装和配置树莓派,所以干脆自己写一篇喽~ 正文开始(以下内
最近又发现几个有意思的chrome扩展/脚本, 这里再整理下,之前分享过的扩展我都更新到博客上了https://sushengbuhuo.github.io/blog 。
我最近几年用MYSQL数据库挺多的,发现了一些非常有用的小玩意,今天拿出来分享到大家,希望对你会有所帮助。
https://github.com/hyperdimensional-computing/torchhd
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969700
如果你想使用本项目的jar包而不是直接引入类,你可以在这里下载各个版本的jar包(点击Download下的jar即可下载)
文章更新: 20161210 初次成文 树莓派上电开机并且成功登陆之后,我们就可以愉快地折腾了,在这篇文章中,小苏会说一些"琐碎"的内容,虽然说起来"琐碎",但是这些内容可以帮助我们更方便地玩转树莓派。 1. 解锁Root用户: 许多操作需要在Root用户下才可以进行,而默认情况下树莓派的Root用户为锁定状态,所以我们首先需要解锁树莓派的Root用户: sudo passwd root #设置Root用户的密码,期间会让你输入两次密码(输入密码的过程中不会有任何内容提示,连*号都不
上面我们介绍了什么是存储引擎,以及如何在建表时如何指定存储引擎,接下来我们就来介绍下来上面
【编者按】在分布式存储解决方案中谈事务一直是件很痛苦的事情,而事务也成了大部分NoSQL解决方案短板所在。近日,MongoDB公司的Antoine Girbal在其个人博客上撰文,分享了在MongoDB文档间实施鲁棒可扩展事务的5个解决方案——同步字段、作业队列、二阶段提交、Log Reconciliation和版本控制。 事务问题 数据库支持数据块间的事务是有原因的。典型的场景是应用需要修改几个独立的比特时,如果只有一些而不是全部改变存储到了数据库,那么这就会出现不一致问题。因此ACID的概念是: 原子性
文章更新: 20170410 初次成文 问题提出: 其实这篇文章构思很久了,拖到现在才写...原因就在于在Linux Deploy上部署图形环境是一件坑多活累的工作:一来是因为兼容性原因,部署好的图形界面环境存在数量可观的Bug,并且小苏也无力解决这些Bug。二来是因为基础的Linux环境才是图形界面环境部署的前提,而最近由于各种原因,使用原始的部署方法已经越来越难部署成功基础的Linux环境了。 但这样看来,第一点倒不是什么大问题:毕竟手机不是为运行专业的Linux发行版而生,所以存在Bug
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
众所周知,在mysql5以前,默认的存储引擎是:myslam。但mysql5之后,默认的存储引擎已经变成了:innodb,它是我们建表的首选存储引擎。
澄清一个概念:innodb中,在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引,辅助索引访问数据总是需要二次查找,非聚簇索引都是辅助索引,像复合索引、前缀索引、唯一索引,辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置,而是主键值。
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎,⽀持全⽂检索、压缩、空间函数等,但是不⽀持事务和⾏级锁,所以⼀般⽤于有⼤量查询少量插⼊的场景来使⽤,⽽且myisam不⽀持外键,并且索引和数据是分开存储的。
磁盘读写,并不是按需读取,而是按页读取,一次至少读一页数据(一般是4K),如果未来要读取的数据就在页中,就能够省去后续的磁盘IO,提高效率。
前言: 在第九章中,已经介绍了如何使用索引,当一个索引创建时,以B-Tree格式存放数据,拥有根节点、中间节点、叶子节点。叶子节点是最底层的节点,在聚集索引中,包含了实际数据,而每个数据页有8KB。 当表中的数据的增删改发生时,会尝试把数据插入到合适的数据页中。比如有一个聚集索引在SSN上,当插入一个新的SSN数时。SQLServer会尝试把数据插入到合适的数据页,假设SSN从2开始,此时在最后的数据页中找到这个页面是以SSN开始的,SQLServer将会仅仅在这个页中插入新行。如
作者:一杯甜酒原文:https://blog.csdn.net/u012562943/article/details/51838759https://www.jianshu.com/p/1becdc376f5d
我们知道,BERT无法处理超长文本的根本原因是BERT使用了从随机初始化训练出来的绝对位置编码,一般的最大位置设为了512,因此顶多只能处理512个token,多出来的部分就没有位置编码可用了。当然,还有一个重要的原因是Attention的O(n^2)复杂度,导致长序列时显存用量大大增加,一般显卡也finetune不了
MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的。MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择。 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。 [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = 3306 socket
接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。
作者:琰琰 前段时间,一场关于MLP与Transformer的较量在学术圈闹得沸沸扬扬。 起因是,谷歌在《MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision》论文中提出,无需卷积模块和注意力机制,纯MLP架构也可以达到与Transformer与CNN相媲美的图像分类性能。 此文一出学术界一片哗然,MLP is all you Need的时代要来了? Transformer在2017年谷歌发表的《Attention is All You Need》论文中首次被提出,基
这个文档描述了Chromium支持的不同线程模型,包括它的渲染器进程,以及现有模型实现的问题。 概述 网页内容已经发展到包含大量在浏览器内运行的活跃代码的地步,使得许多网站更像应用程序而非文档。这种变
众所周知,在mysql8以前,默认的存储引擎是:myslam。但mysql8之后,默认的存储引擎已经变成了:innodb,它是我们建表的首选存储引擎。
今天分享几个文件搜索利器,下载地址在公众号苏生不惑后台回复2023909,你的小电影要藏不住了
文章更新: 20161212 初次成文 20170601 更新多站点的部署方式并增加注意事项 问题提出: 谈到树莓派能折腾些什么,不得不提的就是把树莓派部署所需环境在小派上跑网站了。在这篇文章中,小苏会向大家介绍如何在树莓派上部署LNMP环境并实现多站点访问。 由于树莓派在软件和硬件上的更新,互联网中大多数有关在树莓派上部署LNMP环境的教程大多基于"树莓派2代",经过小苏的测试,这些教程已经不再适用于小苏手中的"树莓派3代"了,经过一番搜索和折腾,小苏最终找到了使用于3代的部署教程,并
即使是经验老道的人也会犯错,会引起很多麻烦。所以在盲目的运用这些推荐之前,请记住下面的内容:
最近NAACL-HLT 2022录用结果出炉,我组5篇论文被录用,其中主会论文4篇,Findings论文1篇。以下为论文列表及介绍:
数据库范式 目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。 范式可以避免数据冗余,减少数据库的空间,减轻维护数据完整性的麻烦,但是操作困难,因为需要联系多个表才能得到所需要数据,而且范式越高性能就会越差。要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的,一般在项目中,用得最多的也就是第三范式,我认为使用到第三范式也就足够了,性能好而且方便管理数据。 第一范式:对于表中
对于innoDB存储引擎来说,数据是存储在磁盘上,而执行引擎想要操作数据,必须先将磁盘的数据加载到内存中才能操作。当数据从磁盘中取出后,缓存内存中,下次查询同样的数据的时候,直接从内存中读取,这样大大提高了查询性能。
我们聊到了Buffer Pool,很多朋友估计还是不是很了解,本文咱们就来聊聊。
MySQL体系前端接受连接,并提供多种API,连接池化可重用。这里连接可以理解为线程,来处理来自客户端的请求。后台存储引擎负责控制IO策略,内存缓冲和线程调度,以及会话事务管理。 我们这里分析在MySQL5.6以后的默认引擎InnoDB。
InnoDB 存储引擎 lock 的对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表、页、行,并且一般 lock 的对象仅在事务 commit 或 rollback 后进行释放(不同事务隔离级别释放的时间可能不同)。
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引,「仅需轻点三次鼠标,即可完成开服」,和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库。 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO。 今天,和大家聊一聊InnoDB的缓冲池。 InnoDB的缓冲池缓存什么?有什么用? 缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用。 速度快,那为啥不把
对于大量的数据而言,我们尽量避免使用 from+size 这种方法。这里的原因是 index.max_result_window 的默认值是 10K,也就是说 from+size 的最大值是1万。搜索请求占用堆内存和时间与 from+size 成比例,这限制了内存。 为了避免过度使得我们的 cluster 繁忙,通常 Scroll 接口被推荐作为深层次的 scrolling,但是因为维护 scroll 上下文也是非常昂贵的,所以这种方法不推荐作为实时用户请求。 Elasticsearch:使用from+si
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
之前写的一个,小程序扫描二维码,正则校验:https://www.jianshu.com/p/61217e42a143,现在又遇到了一个小程序验证车牌号(含新能源车牌)的需求,其实思想是类似的,一并写了。
1. 表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中。默认,InnoDB存储引擎只有一个表空间ibdata1,即所有数据都存放在这个表空间内。如果用户启用了参数innodb_file_per_table,则每张表内的数据可以单独放到一个表空间内。
服务层负责与客户层进行连接处理、处理以及执行SQL语句等,主要包含连接器、查询缓存、优化
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