我正在尝试将2dnumpy数组列表转换为2dnumpy数组。例如,
dat_list = []
for i in range(10):
dat_list.append(np.zeros([5, 10]))
我想从这个列表中得到的是一个(50,10)数组。但是,当我尝试以下操作时,我得到一个(10,5,10)数组。
output = np.array(dat_list)
有什么想法?
我想从许多样本图像中读取,并制作2Dnumpy数组,行"i“对应于第i个样本,列j对应图像的第j个像素( 12*13图像的所有像素由156个数字的列表保存)
import numpy as np
images = np.array([])
for Letter in "ABCDEFGHIJKLMNO":
im = Image.open("ABCDEFGHIJKLMNO\\16\\"+Letter+".bmp")
sampleimage = list(im.getdata())
images = np.append(
Python新手在这里。给定2Dnumpy数组的列表(mylist)和引用2Dnumpy数组(refarr),我正在寻找一种方法来创建一个数组(percentage_array),其中每个点(i,j)是mylist数组中大于refarr中i,j的相应(i,j)点的百分比。我可以通过循环遍历数组中的所有点来做到这一点,并且通过列表,例如:
percentage_array = numpy.empty(arr.shape)
for i in range(arr.shape[0]):
for j in range(arr.shape[1]):
t = 0
f
我正在尝试检查在2Dnumpy数组中是否存在数组。但是如果两个数组具有相同的组件,程序认为它们相等,我想区分具有相同值但顺序不同的两个数组。我正在尝试这段代码,但它不能按预期工作: a=np.array([255,254,255])
b=np.array([254,255,255])
c=np.array(b)
if a not in c: #this line says it exists, it shouldnt
对于2Dnumpy数组A,循环for a in A将遍历A中的所有行。这个功能正是我的代码所需要的,但是在A只有一行(即本质上是一个一维数组)的边缘情况下,我遇到了困难。在本例中,for循环将A视为一维数组并遍历其元素。在这种情况下,我希望发生的是2D情况的自然扩展,其中循环检索A中的(单个)行。有没有一种方法可以格式化数组A,使for循环像这样工作?
我需要从给定的节点中找出所有相关节点。我还需要识别方向,无论是传入还是传出,再加上每个相关节点上的ID和标签。下面是我正在尝试的查询。这是有效的查询吗?还有其他更简单的方法吗?
MATCH (o)<-[or]-(e)<-[ir]-(i)
WHERE e.firstName='Sid'
RETURN o,ID(o),TYPE(or),or,e,ID(e),TYPE(ir),ir,i,ID(i)
通过上面的查询,我可以将o识别为传出节点,i识别为传入节点。
我有两个2dnumpy数组,a和b。我想比较b数组中的每个元素是否都在数组a中。例如,如果2,1在1,4,3,2中,则exit将为True,如果2,1在3,1中,则exit将为False,依此类推……具有1,3个元素的相同过程。对于2,1元素,出口必须为True,False,False;对于1,3元素,出口必须为True,True,False。
a = np.array([[1,4,3,2],[3,1],[1,7,8,9,4]])
b = np.array([[2,1],[1,3]])
[True,False,False]
[True,True,False]