如何在2d图上显示不同要素组合的虹膜数据集

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame 'iris_data' 包含了虹膜数据集的特征
# iris_data = pd.read_csv('iris_dataset.csv')  # 加载数据集

# 示例数据
iris_data = {
    'Feature1': [1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7],
    'Feature2': [3.9, 3.5, 3.8, 3.4, 3.7],
    'Species': ['Setosa', 'Setosa', 'Setosa', 'Setosa', 'Versicolor']
}
iris_data = pd.DataFrame(iris_data)

# 绘制散点图
plt.figure(figsize=(10, 6))
for species in iris_data['Species'].unique():
    subset = iris_data[iris_data['Species'] == species]
    plt.scatter(subset['Feature1'], subset['Feature2'], label=species)

plt.xlabel('Feature 1')
plt.ylabel('Feature 2')
plt.title('Iris Dataset Features Scatter Plot')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()