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(3026)
视频
沙龙
2
回答
如
何在
3Dnumpy
数组
中
的
切片
上
矢量化
阈值
、
、
我正在尝试对3D
数组
中
的
切片
进行
阈值
矢量化
。不幸
的
是,该
阈值
正在应用于维度
中
的
所有3个值。我能想到
的
唯一方法是提取
切片
1,处理它,然后把它放回
数组
中
,但我相信还有更好
的
方法。非常感谢您
的
帮助。
浏览 31
提问于2019-02-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在matlab
中
尝试比较on
数组
的
元素和另一个
数组
中
的
每个元素
、
、
、
我正在使用Matlab,我试图想出一个
矢量化
的
解决方案,将一个
数组
的
元素与另一个
数组
的
每个元素进行比较。具体来说,我想找出差异,看看这个差异是否低于某个
阈值
。例:a= 15 10 15,b=12 13 14 15,
阈值
=6 因此,满足
阈值
的
a
中
的
元素将是10和15,因为每个值都在b
中
任何值
的
6以内,而1和5则不是。目前,我有一个for循环,遍历a
浏览 4
提问于2014-06-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python
中
调整3D图像堆栈
的
大小
、
、
我有一个
3Dnumpy
数组
,它是100个300x300图像
的
堆栈。我希望将堆栈中所有图像
的
大小调整为200x200。numpy调整大小函数:...but这样做会打乱图像(
如
绘图所示如
何在
一次通过
中
完成此操作?谢谢。
浏览 2
提问于2017-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如
何在
numpy
中
沿轴应用函数?
、
例如,我有一个形状如下
的
矩阵: x = np.random.rand(3, 10, 2, 6)
如
您所见,一个axis=2
上
只有两个
数组
。我有一个接受这两个
数组
的
函数: def f(arr1, arr2): # arr1 with shape (6, ) and arr2 with (6, ) return np.sum(arr1, arr2) # for simplicity 如何将该函数沿第二轴以
矢量化
的
方式应用于x
数组
?
浏览 17
提问于2021-10-12
得票数 1
2
回答
C
矢量化
:在像python
矢量化
这样
的
数组
中
可以进行元素操作吗?
、
、
、
我正从python迁移到C,希望更快地实现,并尝试学习C
中
的
矢量化
,相当于python
矢量化
。例如,假设我们有二进制
数组
Input_Binary_Array,如果我想要将索引
的
每个元素(例如,i )乘以2**i,然后在python向量化
中
,将所有非零
的
求和进行如下操作: case 1 : Value,所以简单
的
for/while循环要快得多,但我不确定没有像python这样
的
等效向量化。因此,我
的<
浏览 3
提问于2022-07-13
得票数 1
1
回答
3d
数组
Matlab绘图
、
、
、
、
我在MATLAB
中
绘制3D
数组
有点困难。我已经创建了一些直方图,这些直方图随着我更改某个
阈值
而变化。这意味着,对于t=65,我有一个直方图,对于t=70,我有另一个直方图,依此类推。我想制作一个3D图或表面,其中第三个维度是这个
阈值
(从0到5
的
100个间隔
中
的
t),另外两个维度分别是强度和频率(对于2D直方图)。我该怎么做呢?我已经研究了大多数绘图工具,
如
surf、等值面、
切片
等。他们
中
似乎没有人能做到这一点。我<e
浏览 1
提问于2012-07-20
得票数 0
0
回答
使用另一个
数组
作为沿轴线
的
切片
索引
的
切片
数组
、
、
假设我有一个
数组
,如下所示: [4, 5, 6],我有另一个
数组
slicer = [1,3,2]。我想将这些值作为轴0
上
的
切片
索引沿轴1进行测量。这不起作用(实际
上
也不包含指定沿部分是ndarray
中
的
轴1
的
方法),但假设我尝试了arr[:slicer, :]out = [[1, 2, 3], [nan,5,
浏览 8
提问于2018-07-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
是否有可能将Pandas
矢量化
以进行涉及一系列
切片
数据
的
操作?
、
、
在这个操作
中
,array被
切片
到一个range
上
。]bool_data = select_val<thdoutput = np.argmin(bool_data)df = pd.DataFrame(dict(s=[1, 10],] &
浏览 3
提问于2022-05-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python -片
数组
在每一行
上
的
不同位置
、
、
我有一个2D python
数组
,我想以一种奇怪
的
方式进行
切片
--我想要一个恒定宽度
的
切片
,从每行不同
的
位置开始。如果可能的话,我想用
矢量化
的
方式来做这件事。例如,我有一个
数组
A=np.array([range(5), range(5)]),它看起来像 [0, 1, 2, 3, 4]]) 我想将其分割如下:从0和3位置开始,每行有2个元素,起始位置存储在b=np.array(
浏览 0
提问于2017-09-07
得票数 7
回答已采纳
1
回答
向量化涉及短路
的
条件
、
、
、
、
我使用了一个由2个无符号短裤组成
的
紧凑结构来表示开始和结束位置。{ unsigned short start;
浏览 0
提问于2012-12-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
numpy/scipy
中
的
矢量化
索引/
切片
?
、
、
、
、
我有一个
数组
A,我有一个
切片
索引(s,t)
的
列表,让我们称之为这个列表L。有没有办法在numpy
中
对这些操作进行
矢量化
?PS:可以安全地假设s1 < s2 ....t1 < t2 .....这实际
上
只是一个滑动窗口百分位数
的
问题。
浏览 1
提问于2011-07-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
查找条带线
的
角度/旋转角度
、
、
、
所以我试着找出像所附照片这样
的
图像
中
条纹
的
旋转角度。唯一
的
假设是这些线是平行
的
,并且它们
的
方向大约是90度,或多或少,比如说5度公差。我必须确保结果图像
中
的
条纹线是%100垂直
的
。图像
的
质量以及它们
的
直方图/灰度值都不同。因此,基于非自适应
阈值
的
方法对于我
的
情况已经失败了,如果我不能使其自适应,我就对基于
阈值
的
浏览 0
提问于2013-02-27
得票数 1
3
回答
用numpy
数组
检查多个条件
、
、
我有一个有几行和几列
的
Dataframe,我已经将它转换成一个numpy
数组
来加速计算。这些列现在存储在numpy
数组
a = df.values
中
。 我需要检查五列
中
至少有两列是否满足条件(即它们
的
值大于某一
阈值
)。最初,我编写了一个函数,直接在dataframe
上
执行操作。但是,由于我有大量
的
数据,需要一遍又一遍地重复计算,所以我转而使用numpy来利用
矢量化
。,以便当5个参数
中
至少有2个参数大于
浏览 9
提问于2021-12-22
得票数 2
4
回答
馅饼太小
、
、
我有一个动态数据
数组
,其中包含用于构建饼图
的
3个整数。在大多数情况下,它运行良好,IE: 5,10,3。饼图正确呈现,你可以看到所有的部分。我需要一些方法来纠正这些情况下
的
数据
数组
。我有能力在调整显示值
的
同时保留真实值,以便显示各个部分。我正在寻找
的
是一个检查,看看它是否有必要,然后根据其他值调整它<e
浏览 0
提问于2013-06-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
OpenCV等价于np.where()
、
、
、
例如,当使用包时,可以在图像
中
执行模式
的
。包还提供了函数来检索矩阵
中
的
最小值和最大值
的
位置。语法loc[::-1]
数组
。 zip(*loc..)
中
的
星型运算符被用来解压给zip
的
浏览 6
提问于2019-11-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
谷歌单张中
的
切片
器
、
、
、
、
我在Excel
上
创建了一个仪表板,但想把它移到Google
上
。如
何在
电子表格
上
实现像Excel这样
的
切片
器? 我在slicers中使用了pivot和过滤器和
切片
器。我可以用一些过滤器代替
切片
器,但是在电子表格
中
,过滤器不像MS那样方便,甚至dicer插件也不能正常工作。我试图用数据验证代替它,但这使得我
的
仪表板非常慢(可能是因为我找不到一种有效
的
方法)。有人能建议在Google电子表格
中</
浏览 0
提问于2019-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如
何在
Javascript/jQuery
中
对
数组
进行动态
切片
?
、
、
、
、
PHP
数组
已被转换/编码为JSON
数组
,以便我可以使用JavaScript操作数据。我试过: for环和$.ea
浏览 1
提问于2017-04-07
得票数 3
回答已采纳
3
回答
沿numpy
数组
中
的
范围应用函数
、
假设我有下面的numpy
数组
:以及包含如下索引
的
数组
:我一直在尝试想出一个
矢量化
的
解决方案来解决以下问题:如
何在
使用ix
中
的
索引拆分
的
a
上
应用函数np.split(a,ix) [array([0,
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 2
1
回答
Peak在Numpy语法
中
查找“突出”计算
、
、
对于numpy用户来说有点陌生,试图看到“如
何在
numpy
中
”解决算法
中
的
numpy语法问题。 在
数组
上
使用循环()--我正在尝试学习它是否可能以numpy表示法/语法(不用于循环),但经过一天
的
努力,无法弄清楚如何做到这一点概念逻辑很简单:在配置文件(
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如
何在
3D阵列
中
返回Scikit-图像分割?
、
、
、
我有一个四个波段
的
光栅图像(这是一个3D阵列),我想分割图像
的
波段。此光栅
的
形状(转换为3D
数组
后)为(12200, 7200, 4)。该命令似乎已经扁平化了图像,我在他们
的
文档
中
找不到任何关于这个问题
的
东西。下面是我尝试过
的
:from osgeo import gdalfrom skimage(img, kernel_size=3,
浏览 2
提问于2019-06-12
得票数 1
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