如何在Airflow中的任务功能之外访问xcom_pull？
在Airflow中，可以通过xcom_pull方法来访问任务之间的数据传递。xcom_pull方法允许任务在执行过程中将数据存储到共享的XCom数据库中，并且其他任务可以通过该方法来获取这些数据。
要在Airflow中访问xcom_pull，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的模块：
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago- 创建一个DAG对象：
dag = DAG(
dag_id='my_dag',
start_date=days_ago(1),
schedule_interval=None
)- 定义一个Python函数，该函数将被任务调用，并在其中使用xcom_pull方法获取其他任务的数据：
def my_task(**context):
# 获取其他任务的数据
data = context['task_instance'].xcom_pull(task_ids='other_task')
# 处理数据
processed_data = process_data(data)
# 将处理后的数据传递给下一个任务
context['task_instance'].xcom_push(key='processed_data', value=processed_data)- 创建任务对象，并将上述定义的Python函数作为任务的执行函数：
task1 = PythonOperator(
task_id='my_task',
python_callable=my_task,
provide_context=True,
dag=dag
)- 创建其他任务，并在其中使用xcom_push方法将数据传递给下一个任务：
task2 = BashOperator(
task_id='other_task',
bash_command='echo "Hello, Airflow!"',
xcom_push=True,
dag=dag
)在上述代码中，task1通过provide_context=True参数来提供上下文，以便在my_task函数中可以访问任务实例。task2使用xcom_push=True参数来将数据传递给下一个任务。
这样，当DAG运行时，task1将从task2获取数据，并进行处理，然后将处理后的数据传递给下一个任务。
关于Airflow的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品文档： 腾讯云Airflow产品介绍
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1回答
气流中通过xcom的参考文件名
airflow
我试图了解如何通过airflow xcom功能传递值。我试图构建的具体用途是编写一个文件，然后移动它，然后运行另一个命令。我的想法是将文件名从一个操作符传递到下一个操作符。
以下是我所拥有的：
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import datetime as dt
DAG = DAG(
dag_id='xcom_test_dag',
start_date=dt.datetime.now(),
schedule_
浏览 0提问于2020-01-19得票数 1
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Python Airflow -从PythonOperator返回结果
python、airflow
我已经编写了一个具有多个PythonOperators的DAG
task1 = af_op.PythonOperator(task_id='Data_Extraction_Environment',
provide_context=True,
python_callable=Task1, dag=dag1)
def Task1(**kwargs):
return(kwargs['dag_run'].conf.get('file'))
浏览 0提问于2018-05-03得票数 21
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如何在气流DAG中设置一个重试条件的数值？
airflow-scheduler、airflow
在我的Airflow DAG中，我有4 tasks
task_1 >> [task_2,task_3]>> task_4
task_4只在task_2和task_3成功运行之后才运行。
如何设置条件，如：
如果task_2失败，2分钟后重试task_2，第5次尝试后停止重试
这是我的密码：
from airflow.models import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
args={
浏览 4提问于2020-10-20得票数 3
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1回答
在Airflow DAG中跳过动态任务
dynamic、task、airflow
下面是我创建的DAG的简单复制。DAG具有分支运算符，用于选择合并为公共任务的执行流程。该任务应该生成一个文件列表，该列表将用于为列表文件中的每个条目创建一个任务。问题是我不能让动态任务执行。 """
Required packages to execute DAG
"""
from __future__ import print_function
from builtins import range
import airflow
from airflow.models import DAG
from datetime import date
浏览 14提问于2019-01-09得票数 2
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1回答
为什么两个并行任务有相同的pid？
airflow、airflow-scheduler、airflow-2.x
我刚刚将airflow.cfg配置为与LocalExecutor一起工作
executor = LocalExecutor
sql_alchemy_conn = postgresql+psycopg2://airflow:airflow@localhost:5432/airflow
sql_engine_encoding = utf-8
初始化DB后，运行以下DAG：
with DAG(dag_id='a_example_parallel_v', schedule_interval=None, start_date=days_ago(2),) as da
浏览 4提问于2022-02-15得票数 1
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如何在气流中重用电子邮件操作员？
python、airflow
我有一个在成功和失败事件中执行动作和发送通知电子邮件的airflow作业，下面是我使用的代码。
#from builtins import range
from datetime import timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.email_operator import EmailOperator
from
浏览 2提问于2020-10-24得票数 1
1回答
用参数手动触发气流DAG，然后传递到python函数。
python、airflow
我想将参数传递到气流DAG中，并在python函数中使用它们。我可以将参数使用到bash操作符中，但是我找不到任何引用来将它们用作python函数。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from airflow.utils.dates import days_ago
#Define DAG
dag = DAG("test_backup
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
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在气流中使用一个Python任务的输出和另一个Python任务的输入
python、mongodb、airflow、pipeline
因此，我用Airflow创建了一个数据流，用于获取存储在中的一些数据，然后将其存储到MongoDB中。因此，我有两个python方法，一个用于获取数据并返回数据，另一个用于将其存储到相关数据库中。如何将一个任务的输出作为另一个任务的输入？到目前为止，这就是我所拥有的(摘要和浓缩版)。
我研究了xcom拉和推的概念，这就是我在下面实现的，我也看到了一个用于气流的MongoHook，但不太确定如何使用它。
import pandas as pd
import pymongo
import airflow
from datetime import datetime, timedelta
from a
浏览 2提问于2019-09-09得票数 0
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运行时来自xcom的气流池值
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有三个池low、medium和high，并配置有插槽1、2和3。 现在，task1根据一些计算来设置pool的XCOM值，并且需要在该池中调度task2。 示例代码- dag = DAG("mongo-connection-test")
def test(**kwargs):
# some condition to set pool value
pool = "high"
kwargs['ti'].xcom_push(key="pool", value=pool)
task1 = PythonOpe
浏览 7提问于2020-04-07得票数 1
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气流-尝试执行一组Python函数
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我正在尝试执行一个由几个Python函数组成的气流脚本。这些函数基本上是查询数据库并执行很少的任务。我正在尝试执行这是气流，这样我就能够单独监控每一个功能。给出的代码是我试图执行的代码，并得到以下错误
子任务: NameError:名称“task_instance”未定义为
## Third party Library Imports
import psycopg2
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime
浏览 3提问于2018-05-30得票数 1
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2回答
在气流上同时使用kwargs和上下文
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我在使用气流1.10.11。
来自上一个问题，我知道我可以使用TriggerDagRunOperator发送参数。
但是我的新问题是:当使用**kwargs时，我可以在def上使用来自dag_run的参数吗？这样我就可以检索xcom值和dag_run值了？
我尝试了def new_op_fun(**kwargs，**上下文)：，但这是一个无效的语法
请帮忙，谢谢提前！
dag.py
from datetime import datetime
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import
浏览 3提问于2021-05-20得票数 2
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带Pandas的气流并行任务
python、airflow
希望你做得很好，我在小问题上为气流而挣扎，这是我想做的
我正在读取一个文件，然后基于这个文件，我想对列应用一个转换，等待所有任务完成并创建一个新的文件，这就是我的管道看起来像的样子。
正如您所看到的，仅仅在列上应用一些转换就没什么好想的了。
def process_file_1(**context):
df = context.get("ti").xcom_pull(key="df")
df["type"] = df['type'].apply(lambda x: 'ok')
co
浏览 4提问于2021-02-21得票数 0
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气流on_failure_callback
airflow
我有一个气流DAG，它有两个任务：
read_csv
process_file
他们自己工作得很好。我故意在熊猫数据栏中创建了一个错误，以了解on_failure_callback是如何工作的，并查看它是否被触发。从日志上看，它似乎没有：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 1197, in handle_failure
task.on_failure_
浏览 7提问于2021-01-30得票数 11
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自定义操作符XCom在气流运行期间
airflow
我理解对于PythonOperator/BashOperator，我们可以使用Xcom进行通信。
例如：
def func(**context):
context['task_instance'].xcom_pull()
但是，我想知道如何在运行时访问自定义操作符的xcom。
我的接线员看起来是这样的：
class ECHOXOperator(BaseOperator):
@apply_defaults
def __init__(self, x, *args, **kwargs):
self.x = x
super(ECH
浏览 5提问于2019-12-13得票数 3
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任务在airflow中获得意外参数'dag‘
airflow、airflow-scheduler
我已经创建了一个以PythonOperator作为操作员的任务。它使用参数调用另一个文件夹中的函数。但是运算符不接受参数dag=dag，而实际上它是必须的，因为它用于指向dag上下文。 dags/
- my_dag.py
sub_folder/
- __init__.py
- my_functions.py 我的DAG包含task1和task2。它们将从子文件夹中调用该函数，并将一个参数传递给print。 my_dag.py import datetime as dt
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_ope
浏览 17提问于2019-05-10得票数 3
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创建一个带气流的dag
python、pandas、airflow
我想创建一个dag，它每小时运行一次，我们有一个导入和清理文件的cleanData进程，然后是一个storedata进程，它每天在上午8点和下午6点向我们发送两次报告如何在dag中包含时间？ import pandas as pd
import numpy as np
from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
default_args = {
'owner': 'air
浏览 10提问于2021-07-16得票数 1
1回答
获取气流中后一个任务的前一个任务id的名称？
python、airflow
在气流中，我正在编写一个带有几个任务的DAG，到目前为止都是PythnOperators。从t1中，我希望将一个变量存储在xcom字典中，然后在t2函数中访问变量，而不显式调用任务名称(这需要在t2函数中硬编码任务名称)。因此，我的计划是访问context['ti']并使用具有属性task_id的_get_previous_ti()。这看起来像我想要的，但绝对不是我想要的。
我试过这个：
from airflow.models import DAG, Variable
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.o
浏览 1提问于2020-09-24得票数 3
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我正在尝试找出将变量从一个BashOperator任务传递到另一个任务的最通用/最有效的方法。我想出了一个解决方案，将第一个BashOperator任务的输出推送到xcom。然后，该字符串由PythonOperator任务提取，该任务将该字符串解析为键值对，然后将其推送到xcom。最后，这些k-v对可以被第二个BashOperator任务拉取和使用。 我想从更有经验的airflow用户那里得到一些评论，这种方法是不是太复杂了，还是还可以？ from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOpera
浏览 74提问于2019-10-14得票数 0
1回答
如何将数据从python_callable传递到on_success_callback？
callback、airflow
我有一个带有调用函数的PythonOperator的DAG。我还有一个回调函数。我想把一些信息从可回调函数传递给回调函数。我该怎么做呢？
我尝试使用上下文字典：
from datetime import datetime
from pprint import pprint
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
args = {"owner": "airflow",
"start_date": dat
浏览 9提问于2019-11-19得票数 1
2回答
为了进一步执行，我需要在另一个任务中使用来自oracleOperator的输出。我遇到的麻烦是，当我把数据拉到另一个任务中并打印出来时，它会给出一个零的结果。没有抛出错误，但没有传递数据。此外，任务UI中的xcom选项卡显示键和值的空白。
我的代码如下：
from airflow import DAG
from airflow.operators.oracle_operator import OracleOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates i
浏览 3提问于2020-03-23得票数 3
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