我已经寻找了一段时间的堆叠,但没有答案直接对应于我正在寻找的。
我想在条形图中绘制一些结果,并根据数据集中另一列中的分组值对条形图进行颜色化。因此,第1列是分组变量("v“和"d"),第2列是绘制的值。我试图从第1列中列出一个列表,我可以用它作为颜色参数,但是我找不到一种方法来精确地定义它。
status diff
d -2141,5
v 510
d -947
v 867
d -960,5
v 903
d -421
v 1285,5
d -1155
v 556,5
谢谢!
在PowerBI中,对于每个问题id,我在一个列中有一些值,如R1、R2、R3、R4、R5。我想使用这些数据绘制一个条形图,其中3条(R5 as High,R4和R3作为中等,R2和R1为Low),每个条形图都有各自的问题计数。在不创建新列或度量的情况下,我如何做到这一点?如果我必须使用一个新的度量或列,有什么更有效的方法来做呢?
注意:行数预计超过100 K,数据刷新预计每15分钟一次。
我想绘制一个分类数据条形图,按序列分组。
例如,我有6个列的数据,下面填充了任意值:
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2,6),列=‘A’,'B','C','D','E','F')
A B C D E F
0 0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10 11
我只想简单地把这个简单的信息画成一个条形图,其中对于每个列名and,将显示一行0的一个条形图(其名称在轴上或内联上),一个条形图上的1行,每一个列的高
我在matlab中有一个Nx3矩阵,我想用它制作一个三维条形图,其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定,每个条形的高度是矩阵中的第三列,条形的数量由N决定。
换句话说,如果"data“是矩阵,那么:
data(:, 1) % values of X-axis
data(:, 2) % values of Y-axis
data(:, 3) % values of each Z-axis bar
每个1:length(data)都应该有一个条形
我如何在MATLAB中做到这一点?
其次,作为它的变体,我如何做同样的事情,但这次直方图将条形图划分为每个X,Y,Z维的N个柱状图?也就是说
给定一个有两列的csv文件,我想绘制条形图,以显示使用iPhone,mac,ipad和android发布的推文数量,按降序使用R。设备名称嵌入文本问题删除文本和绘制条形图。
data <- structure(list(Device = structure(c(1L, 1L, 2L,
3L, 4L, 5L), .Label = c("Twitter for iphone", "Twitter for android", "Twitter for mac", "Twitter for android",
我有一个数据文件,看起来有点像这样:
A 0.2 0.5
B 0.65 0.8
C 0.4 0.2
也就是说,它包含三列,其中第一列包含标签,其他两列浮点值。列之间用空格分隔。
我想以这样一种方式来绘制,即标签在x轴上显示为点符号,而柱状图则绘制为彼此顶部的两个不同颜色的条形图。
如何使用Gnuplot实现这一点?
我有一个名为“数据”的熊猫数据,数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是,有点颜色和风格,
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
我在试着画一张图表。我可以画一个折线图,它可以用5个图例显示5种不同的颜色。我想绘制一个可以显示5种不同颜色的条形图,但我绘制的条形图只有1种颜色,我可以知道我的代码出了什么问题吗? 下面是我的代码: import pandas as pd
import matplotlib as plt
df = pd.read_csv('df.csv')
df.set_index('date',inplace=True)
date symbol roe
31/12/2015 NEM -0.9866
31/12/2016 NEM -6.8385
31
我有一个包含10,000行和200列的dataframe。为了简单和简单起见,我取了下面的dataframe示例:
df = {'Major':['Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', 'Bachelor in Finance', 'Bachelor in Biology',
'Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', '