CSS 定制模版（CSS Template） Superset的前端是可以高度自定义的，可以非常方便的通过自定义的CSS Template来定制整个Superset的样式，比如说字体、背景颜色以及配色的方案...如果一个BI产品可以让您很方便的去写一些自定义的SQL片段，那么您就可以百分之百地去利用下游data warehouse或 DB 的一些能力。 4....SQL 预览/结果集/数据采样 这也是分析师常用的一种分析场景，当您看到了可视化的图形，您也同时想看是哪些SQL产生的这些图形，以及哪些数据集生成的这些可视化图形。...我现在要拖拽一个指标和维度到control panel，我选择了一个指标是Sales，然后选择了聚合方式是SUM，然后我还会去选择时间的粒度，时间的粒度是Ship Date。...这是Superset比较有特点的特性，可以去做一些时间的平移，是说您想要看当前的指标和您选择时间平移之间指标的一些差异，比如我们选一年前的指标，我想要看一年前这些指标的值是很容易得到的。
可惜，由于这个功能与 Superset 的核心设计格格不入，所以实现得比较粗糙，没什么实用价值。...rolling average，比如看一个指标的 7 日平均线 可以对时间序列做偏移，再做对比，比如把本周的销售业绩与上周同期放在一张图表中对比 不在图表上显示指标的绝对值，而是显示它随着时间变化的增长速度...它不需要像 Superset 那样在创建图表前先定义表和指标，而是可以非常直观地将一个 SQL 查询的结果可视化，这使得它上手很简易。...或者说 Redash 仅仅实现了 Superset 中 SQL Lab 的功能，但却把这个功能做到了极致。...比如一个移动应用的日活指标，我可能有时要按 iOS/Android 切分，有时要按地域切分，或是按新老用户切分。在 Superset 的 Dashboard 上我要做三个表图。
Superset最初是由Airbnb的数据团队开源的，目前已进入Apache Incubator，算是明星级的开源项目。老实讲，我也是被Airbnb与Apache两块金字招牌吸引才入了坑。...Superset在0.11版本之后加入SQL Lab功能，支持从SQL查询结果直接生成图表。可惜，由于这个功能与Superset的核心设计格格不入，所以实现得比较差，没什么实用价值。...rolling average，比如看一个指标的7日平均线 可以对时间序列做偏移，再做对比，比如把本周的销售业绩与上周同期放在一张图表中对比 不在图表上显示指标的绝对值，而是显示它随着时间变化的增长速度...或者说Redash仅仅实现了Superset中SQL Lab的功能，但却把这个功能做到了极致。 Redash有两个非常实用的功能，Query Snippet与Query Parameters。...比如一个App的日活指标，我可能有时要按iOS/Android切分，有时要按地域切分，或是按新老用户切分。在Superset的Dashboard上我要做三个表图。
曾经私下里开过玩笑，Superset 是一个典型的程序员的产品，很多地方都是追求功能的完备性，具体到设计细节、流程就将将完成的程度。后来看到了 SIP-34 ，发现设计公司终于介入了，很感慨。...，按需开启，比如PR 7935 https://github.com/apache/superset/pull/7935） 日志系统改进 Exploration 控制面板的优化 SQL-to-explore...有些在官网的Superset 1.0这篇文章并没有提到，比如： 图表的制作UI发生大的变化，比如指标和数据表的字段都展示在了左侧，之前是没有的；但是基本逻辑还在，按note的说法，后续引入拖拉拽功能（This...从我个人角度来看，Superset 1.0 真的是一个翻天覆地的改变，比如像引入 Apache Echarts 、UI 页面大改都是非常好的。...如果你的团队正在寻找一个合适的报表平台的话，我想新版本的 Apache Superset 值得你去考虑。
Apache Superset 将 SQL IDE、数据浏览工具、拖拽式仪表板编辑器和插件组合使用，以构建自定义的可视化效果，支持从许多关系数据库和非关系数据库中创建仪表板，这些数据库包括 SQLite...AppBuilder集成）集成的企业就绪身份验证 可扩展的高粒度安全性/权限模型，允许有关谁可以访问单个要素和数据集的复杂规则 一个简单的语义层，允许用户通过定义哪些字段应显示在哪些下拉列表中以及哪些聚合和功能度量可供用户使用来控制如何在...在分析页面中，可以针对某一个表事先定义的时间字段、维度及指标字段进行数据探索分析，并可以选择相应的图表进行可视化展示。 ?...然后，运行我们的自定义选项： ? 然后就可以看到展示的效果： ? 是不是非常骚气。最后我们可以把多个图表整合到Dashboards中。 ?...Superset支持用户自定义创建一个角色，例如：您可以创建一个角色Financial Analyst，该角色将由一组数据源（表）和/或数据库组成。
大家好，我是独孤风。 数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI（商业智能）工具，更是被各大公司青睐。...但是，由于数据可视化工具的开发成本过高，长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。 那么，有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢？...Apache Superset是一个现代的数据可视化和数据探索平台。Superset可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。也可以与各种数据源很好地集成。...他可以在不需要任务编码的情况下，快速构建自己的图表。提供了一个强大的基于Web的SQL编辑器。对几乎所有SQL数据库提供了开箱即用的支持，比如Oracle，Mysql，Doris等等。...Superset 提供： 用于快速构建图表的无代码界面 用于高级查询的强大的、基于 Web 的SQL 编辑器 用于快速定义自定义维度和指标的轻量级语义层 对几乎所有 SQL数据库或数据引擎的开箱即用支持
作者 / Joanna “ 我最开始听说的指标平台是来自国内很多大型互联网公司，比如滴滴，贝壳找房，有赞等，都有很不错的指标平台建设实践。这让我一直以为指标平台是一个国内特有的比较火热的概念。...比如当某用户在使用某公司产品快要达到容量限制的时候，销售人员希望接收到容量使用率指标的告警通知，从而及时联系用户；比如为了降低用户流失，运营人员希望及时获取近30天未活跃用户，采取激活策略，如给用户一个免费续用...我之前也提到过主流 BI 厂商如 Tableau，Power BI 等都有自己的语义层概念，你可以在其生态中定义常见的层级结构，计算指标等。...Headless BI 倡导的理念是“指标一次定义，就可以支持 BI 工具或在其他应用简单有效的使用指标”，在大型组织中，通常存在多种 BI 工具，各类需要供数的下游系统，统一的指标定义，多工具复用就是一个共性的需求...“Define metrics once, use them everywhere” Minerva 的指标被用于下游的多种数据消费出口，比如可视化/仪表盘工具 Superset(笔者注：Apache
广泛兼容：支持众多数据源，包括SQL数据库、NoSQL数据库、Google BigQuery等。自定义查询：允许数据分析师直接编写SQL查询以满足复杂分析需求。...比如我们这里以列表为例，首先我们在左侧选项对应的标题，放置在中央操作区，然后再右侧的数量拦中选择TOP5数据，然后在”分析”栏中分别配置图标的维度和指标，如下图所示： 配置完分析拦中的维度和指标之后，切换...，累计整改数据统计，累计数据下载统计分析），因为是一个文本框的形式存在的，所以我未进行数据表的创建，后面有时间了，我准备把这块的分析工程通过SQL分析的方式进行，我的初步想法是直接编写SQL进行数据分析运行...2.待优化 1）系统放大/缩小会突然消失：我的BI在整体页面操作的过程中，有时会涉及到放大，缩小，或者水平移动，上下移动等操作，但是这些常用操作按钮在操作面板上竟然没有，我们通过Ctrl+鼠标放大缩小时...2）自由布局：我使用的是自由布局，但是自由布局中只提供了11个常用图表，其余其他高级图表的需求只能去仪表盘那边了，这个官方是否考虑丰富下图表的数量。
多亏了 dbt，数据管道（我们 ELT 中的 T）可以分为一组 SELECT 查询（称为“模型”），可以由数据分析师或分析工程师直接编写。...这在 dbt Labs 的“入门[20]”教程中得到了很好的解释，该教程介绍了需要熟悉的所有概念。 现在可以享受数据乐趣了：您可以使用 dbt 来定义模型和它们之间的依赖关系。...Superset 部署由多个组件组成（如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持），因此为了简单起见，我们将依赖非常基本的设置。...在我个人看来 Uber 数据平台团队开源的产品 OpenMetadata[31] 在这个领域采取了正确的方法。通过专注于提供水平元数据产品，而不是仅仅成为架构中的一部分，它使集中式元数据存储成为可能。...Soda SQL 是一个很好的开始，因为它不需要太多投资，而且提供了多种方便的功能，基本上只需要几个 YAML 文件即可启动和运行，然后可以定义自定义测试[43]和编排扫描[44]。 接下来是什么？
错误 错误量这类指标有多个应用场景，比如客户端连接 MySQL 失败了，或者语句发给 MySQL，执行的时候失败了，都需要有失败计数。典型的采集手段有两种。...MySQL本身也有一些指标反映饱和度，如连接数，当前连接数（Threads_connected）除以最大连接数（max_connections）可得 连接数使用率，需重点监控的饱和度指标。...有多少请求满足不了，需查硬盘？得看 Innodb_buffer_pool_reads 指标统计数量。...效果图： 3 业务指标 MySQL指标采集核心原理：连上MySQL执行一些 SQL，查询性能数据。 Categraf 内置一些查询 SQL，能否自定义SQL查询一些业务指标？...由于 MySQL 存储很多业务数据，是业务指标重要来源，通过自定义 SQL可以获取很多业务指标，推荐试用这种监控方式。 5 FAQ MySQL的监控大盘已给出，一些关键指标也点出，告警规则怎么配置？
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎...，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。...和SuperSet 6.其他特性: - Job管理与监控 - 压缩与编码 - 增量更新 - 利用HBase Coprocessor - 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法.../cn/，本文主要描述如何在CDH集群中部署及使用Kylin。...13.选择维度，这里把model中设置的维度都勾选上 ? ? 14.选择度量指标，可以添加，比如sum、Max等 ? ? ? 15.默认，下一步 ? 16.默认，下一步 ? ?
构建数据仓库 4 数据预处理 5 订单指标分析 6 Sqoop数据导出 7.数据导出操作 8 Superset数据可视化 总结 要下的配套资料，已经上传到百度网盘好了 大家好,我是ChinaManor...但是，外面的世界不管怎么变化，掌握好技术是你安身立命的根本，接下来我们就来学习一下：数仓实战项目之滴滴出行 本课程会综合应用HDFS、Hive、SparSQL、Zeppelin、Sqoop、Superset...数据分区表构建 数据预处理 订单指标分析 Sqoop数据导出 Superset数据可视化 那么如何学习本课呢？...解决方案： 用户打车的订单数据非常庞大。所以我们需要选择一个大规模数据的分布式文件系统来存储这些 日志文件，此处，我们基于Hadoop的HDFS文件系统来存储数据。...5 订单指标分析 需求：计算4月12日总订单笔数 1.编写HQL语句 select count(orderid) as total_cnt from dw_didi.t_user_order_wide
据介绍，DevLake 选择加入 Apache 软件基金会主要出于两方面考虑：首先，项目团队希望能够建立一个具有包容性、多元化和崇尚知识的社区，而 The Apache way，比如“开放”，“社区高于代码...以解决定制化分析需求为例： 从数据源支持的角度，DevLake 提供了一套简明的插件编写范例和说明文档，帮助大家快速开发插件。...现在工具往往只能支持固定的指标计算方式，而 DevLake 作为研发数据平台，在数据的应用上给予用户更大的自由度，用户可以方便地自定义指标，或调整计算方式，如果缺乏指标计算所需的原始数据，用户也可以使用...，并基于此来生成后续的分析指标，对用户来说简单易懂；用户也可以基于 domain model schema 自定义指标或调整指标计算方式； Minimal（架构简洁）：框架简练，同时最大化地共用了插件的重复逻辑...但要达成这个目标还存在很多挑战，比如： 缺乏工具来快速收集和转化 GitHub 数据进行分析，只能通过一个个独立的脚本获取数据，但数据是散乱的、非结构化的； Issue 和 PR 上的标签不全，导致无法搞清楚一个
Apache Airflow 和 Apache Superset 的创建者 Maxime Beauchemin 写了一篇文章讨论数据工程师的未来，其中讲述了他对数据工程师的现状的认知和未来发展的猜测，可供大家参考...作为 Apache Airflow 和 Apache Superset 的深度使用者，Maxime Beauchemin 这个名字自然是如雷贯耳的，之前读过他的《数据工程师的兴起》这篇文章，讨论了数据工程师的必要性...这种数据停机时间（数据丢失、不准确或其他错误的时间段）代价高昂、耗时且难以解决。很多时候，停机时间会悄无声息地发生，数据团队会摸不着头脑，试图弄清楚出了什么问题，谁受到了影响，以及他们如何解决问题。...因为平时的工作写的SQL其实很多是重复的，但是SQL本身不够抽象，可能未来会诞生一种工具以供数据团队去抽象平时的工作 作为一名分析工程师，如果我要做的只是编写大量 SQL 来解决问题，我可能会使用 dbt...，但它仍然是大量模板化 SQL，这使得编写任何可重用或可管理的东西变得困难，但它仍然是我在很多情况下会选择的选项，因为它简单易行。
我们想通过讨论以下三个工具/引擎及其关联的存储格式来进行比较： 1、Apache Hive使用Apache ORC作为高效的列存储格式，可以为OLAP和深度SQL查询处理提供性能优势。...让我们回到我们的燃料计算示例：假设我刚刚要求计算公司所有航班的平均飞行英里数，但是我意识到国内航班的燃料需求与国际航班有很大不同。...然后，我将希望使用WHERE country='US'（或等效的国家代码）子句过滤我的上一个查询。这种查询模式在数据探索中非常常见。...Druid在数亿或数十亿行数据中快速定位少量数据行方面表现优异，并且在极短的时间内计算这些数据的聚合值。但是它不进行连接，因此不能用于组合数据集进行分析。...对于业务分析师来说，Druid非常好用，因为他们可以登录Superset，在不编写任何查询的情况下，以仪表板形式可视化指标。他们只需使用GUI选择查询数据源和过滤器。
我是Jacky： 本人现在做数据分析相关的工作有半年多了，今天聊聊这一路走过来的心得体会，以及日常的工作。 1.需要掌握哪些技能？ （1）掌握SQL技能 为什么说SQL最重要？...就我目前工作来说，几乎90%以上的工作都必须用到SQL，不会SQL工作就没法进行下去了。...一般来说，公司的各项业务数据都是存放在数据库中的，方便管理和保存，而SQL是操作数据库的语言，是跟数据库打交道必备的基本素质。...比如工作中的临时取数据需求，就需要你能够使用SQL分析出业务需要的数据，然后导出到Excel里。...比如说要做一个相关业务的报表需求，就需要写Python实现自动化处理。或者因为业务需求，需要跨库（不同的数据库之间）连接两个表，也是需要用Python来完成的。 那么，Python学到什么程度？
前言 前段时间我们从 SkyWalking 切换到了 OpenTelemetry ，与此同时之前使用 SkyWalking 编写的插件也得转移到 OpenTelemetry 体系下。...新增 metrics 这次我准备编写的插件也是和 metrics 有关的，因为 pulsar 的 Java sdk 中并没有暴露客户端的一些监控指标，所以我需要在插件中拦截到一些关键函数，然后执行暴露出指标...编写自定义 metrics 因为我这个插件的主要目的是暴露一些自定义的 metrics，所以需要使用到 io.opentelemetry.api.metrics 这个包： 这里以 Producer 生产者为例...，整体流程如下： 创建生产者的时候将生产者对象存储起来 OpenTelemetry 框架会每隔一段时间回调一个自定义的函数 在这个函数中遍历所有的 producer 获取它的监控指标，然后暴露出去。...中，不然在应用在运行的时候就会报 NoClassDefFoundError 的错误。
ClickHouse介绍 ClickHouse由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex发布，是一个基于列的，面向OLAP的开源轻量级数据库管理系统，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告，适合PB数据量级的实时大数据分析...5.jpg （2）数据写入一致性 数据在写入ClickHouse失败重试后内容出现重复，导致了不同系统，如Hive离线数仓中分析结果，与ClickHouse集群中运算结果不一致。...（3）实时离线数据写入 ClickHouse数据主要来自实时流水上报数据和离线数据中间分析结果数据，如何在架构中完成上万亿基本数据的高效安全写入，是一个巨大的挑战。...基于Superset的自助数据分析可视化平台 Apache Superset(孵化)是一个现代的、企业级的商业智能Web应用程序，为业务提供处理PB级数据的高性能的OLAP在线数据分析服务，提供丰富的数据可视化集...11.jpg ClickHouse在实时分析领域拥有诸多优势，在OLAP分析场景下，搭配在数据可视化领域表现抢眼的Superset组件，在对QQ音乐业务指标概览以及二维变量分析中，提供丰富的数据可视化集以供数据分析处理
ClickHouse介绍 ClickHouse由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex发布，是一个基于列的，面向OLAP的开源轻量级数据库管理系统，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告，适合PB数据量级的实时大数据分析...（2）数据写入一致性 数据在写入ClickHouse失败重试后内容出现重复，导致了不同系统，如Hive离线数仓中分析结果，与ClickHouse集群中运算结果不一致。...（3）实时离线数据写入 ClickHouse数据主要来自实时流水上报数据和离线数据中间分析结果数据，如何在架构中完成上万亿基本数据的高效安全写入，是一个巨大的挑战。...基于Superset的自助数据分析可视化平台 Apache Superset(孵化)是一个现代的、企业级的商业智能Web应用程序，为业务提供处理PB级数据的高性能的OLAP在线数据分析服务，提供丰富的数据可视化集...ClickHouse在实时分析领域拥有诸多优势，在OLAP分析场景下，搭配在数据可视化领域表现抢眼的Superset组件，在对QQ音乐业务指标概览以及二维变量分析中，提供丰富的数据可视化集以供数据分析处理
写在开篇基于上次的 oracledb_exporter监控Oracle，一个入侵性极低的监控方案 文章中，本篇继续讲解如下内容：根据实际业务需求编写自定义监控指标，让其真正可以在生产上玩起来oracledb_exporter...oracledb_exporter支持自定义指标，按照它的规范格式进行编写相应的指标，将自定义指标编写在文件格式以.toml结尾的配置文件里（指标文件），那oracledb_exporter如何使用这个自定义的指标文件...，就对应一个[metric]部分对于每个[metric]部分，最起码要有下面的字段：context：指标名称（有意义的）request：编写自定义sqlmetricsdesc：对指标的描述自定义指标实战下面我们通过一个更贴合实际的案例来实战一下...特别要注意，在编写自定义指标之前，一定要先把sql写好，且要调试好。...一切都达到了预期！关于指标的其它字段在实际的应用中，可能还会使用到指标部分中的labels和ignorezeroresult字段，下面我们简单的了解下它们的使用场景。
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