返回一个复杂的JSON,我正在尝试访问嵌套在对象中的元素。下面是JSON:
{
"Meta Data": {
"1. Information": "Daily Time Series with Splits and Dividend Events",
"2. Symbol": "MSFT",
"3. Last Refreshed": "2021-02-12",
"4. Output Size":
在我的分析脚本中,我注意到在Python中复制数组时出现了一些奇怪的行为(我猜这是故意的)。如果我有一个2D数组A,用来自A的条目创建另一个数组B,然后用A的第一个维度的长度归一化B,A中的条目以一种奇怪的方式变化。我可以用下面的代码重现这个问题: foo = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])
startIndex = 1
print(foo)
for it, i in enumerate(foo):
if not it:
sum = i[startIndex:]
else:
点击api后,我得到了这样的响应,其中包含空格和点,这让我对如何在handlebars中呈现它们感到非常困惑
{
Meta Data: {
1. Information: "Daily Time Series with Splits and Dividend Events",
2. Symbol: "MSFT",
3. Last Refreshed: "2020-02-25 11:20:58",
4. Output Size: "Full size",
5. Time Zone: "US/Eastern"
},
T
我试图在python中使用joblib来加速一些数据处理,但我遇到了一些问题,试图解决如何将输出分配到所需的格式。我试图生成一个可能过于简单的代码,它显示了我遇到的问题:
from joblib import Parallel, delayed
import numpy as np
def main():
print "Nested loop array assignment:"
regular()
print "Parallel nested loop assignment using a single process:"
p