速度问题 最近工作中遇到这么一个问题，全站抓取时采用分布式：爬虫A与爬虫B，爬虫A给爬虫B喂饼，爬虫B由于各种原因运行的比较慢，达不到预期效果，所以必须对爬虫B进行优化。...help with implementing this solution) try running Scrapy on pypy, see Running Scrapy on PyPy 大致看了下，确实可以提高爬虫运行速度...这确实是一种很简单的方法，其实原理很简单，就是在每次插入数据前，对数据库中查询，是否有该 ID，如果没有就插入，如果有就放弃。 对于数据量比较少的项目，这确实是一种很简单的方法，很简单就完成了目标。...没有索引，MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言，需要处理大量的数据。 索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。...索引能够存储某种特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 我们可以借助索引，使用 insert_one方法提高效率。
本文会分享一个使用恰当的数据结构来进行性能优化，从而大幅提高响应速度的故事，提高有几百倍那么多。...以上面这双鞋子为例，我从后端API拿到的数据是这样的： const merchandise = { // variations存放的是所有选项 variations: [ {...现在我们要查找红色的39码鞋子，只需要看图中红色箭头指向的节点上有没有商品就行了。 那这种数据结构在JS中该怎么表示呢？...我这里是将它整合到了商品详情页的加载状态中，用户点击进入商品详情页，我们要去API取数据，不可避免的会有一个加载状态，会转个圈什么的。...我将这个遍历过程也做到了这个转圈中，当API数据返回，并且查找树创建完成后，转圈才会结束。这在理论上会延长转圈的时间，但是本地的遍历再慢也会比网络请求快点，所以用户感知并不明显。
在现代应用开发中，异步处理和数据备份是两个非常重要的功能。异步处理可以提高应用的响应速度和效率，而数据备份则可以保护数据免受丢失。...本文将介绍如何在 Spring Boot 中实现异步处理和数据备份，并通过一个实战案例演示其实现过程。...通过异步处理，我们可以提高应用的并发性能和响应速度。...2.2 Spring Boot 中的数据备份在 Spring Boot 中，我们可以使用定时任务和文件操作来实现数据备份。...结论通过本文的讲解和实战，我们学习了如何在 Spring Boot 项目中实现异步处理和数据备份。这些技术不仅提高了应用的响应速度和效率，还能有效保护数据，增强系统的可靠性和可维护性。
几点基础 多线程切换，大概可以切分为这样几个内容：如何开启多个线程，如何定义每个线程的任务，如何在线程之间互相通信。 Thread Thread可以解决开启多个线程的问题。...AsyncTask的多线程切换 回顾完多线程的几个基础概念，先来看看简单的多线程切换，Android自带的AsyncTask。...AsyncTask主要在doInBackground函数中定义工作线程的工作内容，在其他函数中定义主线程的工作内容，例如onPostExecute，这里面必然涉及两个问题： 1.如何实现把doInBackground...//在主线程中处理消息 @Override public void handleMessage(Message msg) { ... } 从源码可以看出，这个Poster...，都会立即交给一个线程执行，这样可以提高数据得到处理的速度。
王良：我是从 Android 开发入行的，工作投入时间比较长，深入了解了用户界面的 UI 还原和交互逻辑，学会了如何优化用户体验和响应速度，让我对底层的技术原理有了更深入的理解，比如内存管理、性能优化等...InfoQ：您在演讲中提到了基于 RAG 向量检索 + 知识库 + 标注平台等技术的实战经验，这些技术方案是如何应用在平安壹钱包的业务场景中的？能否分享一些具体的案例或者成效？...唯一暴露在外的数据传输过程中，保证加密通道的可信度，就能极大的提高安全和隐私性。...这样能提高模型结果的稳定性，以及提高项目迭代的速度。为公司培养更多的大模型标注人才。同时，标注平台在加快不同业务的上线时间周期以及知识库分离上起到了关键作用。...通过模型压缩、知识蒸馏等技术，简化模型结构，减少计算资源需求，使得复杂的大模型能够在移动设备、终端设备上高效运行。这样不仅降低了延迟，提高了服务质量，还进一步减少了数据传输过程中的安全隐患。
这一讲我将介绍如何在安卓内部直接进行HTTP通信。 《亚当的诞生》，西斯廷礼拜堂的吊顶画，米开朗基罗之作。当时的教皇强迫沉迷于雕塑的米开朗基罗画巨幅壁画。...米开朗基罗认为这是在浪费自己的才华，充满愤怒的作画。当然，他又成功了。 ? 描述 这一讲中，我将使用JSON，将数据库备份到远程的数据库中。反过来我也将从远程数据库中抓取条目，并放入安卓的数据库。...HTTP获得数据 下一步，我将增加"Download"按钮点击后的功能。按钮点击后，应用将访问互联网，并获得URL指向的.js文件。...获得.js文件后，我从该文件中提取JSON对象，这个对象中包含一些新的Category名字。...使用AsyncTask AsyncTask在背景进程中工作。AsyncTask分为工作准备、工作进行和工作完成三个部分。
信息检索这个词的含义非常广。仅从钱包中取出信用卡，然后输入信用卡号也属于信息检索的范畴。然而，从学术角度来讲，信息检索定义如下： 信息检索即从大量非结构化文档集中找到满足需要的文档的过程。...互联网搜索系统所面临的主要问题是如何获取要索引的文档，如何高效处理大容量的数据，以及如何应对互联网特有的问题，例如跟踪挖掘超链接，防止站点欺骗(鉴于互联网的商业价值，有的站点会修改网页内容从而获得更高排名...对于如莎士比亚全集这种小于百万字的文本集时，现代计算机的速度已经足够慢速此类简单的查询，我们别无所求。 然而某些情况下，并非如此： 1. 迅速处理大量文档集。...互联网上的数据量的增长速度已经超过计算机的处理速度，而我们期望能够搜索包含数十亿甚至数万亿字的文档集。 2. 支持更加灵活的查询方法。...其中后者占用的空间更大，词典多保存在内存中，倒排表多保存在硬盘中，所以两者占用的空间大小事很重要的，在第五章，我们会讨论如何优化二者的存储从而提高访问效率。 在倒排表中应该使用什么样的数据结构呢？
下面我们详细探讨RAG技术的几个主要应用场景。 信息检索与问答系统 在信息检索和问答系统中，RAG技术可以显著提高系统的准确性和用户满意度。...通过利用检索模型从大规模文档库中找到最新的相关信息，RAG系统可以识别出新的实体和关系。然后，生成模型基于这些识别出的信息生成结构化数据，将其纳入知识图谱中。...这种方法不仅提高了知识图谱的覆盖度和更新速度，还确保了信息的准确性和相关性。 RAG技术的优势与挑战 RAG技术在很多方面展示了其显著的优势，但它也面临着一些挑战。...RAG技术需要访问和使用大量的外部文档库，这些文档可能包含敏感信息。如何在有效利用这些数据的同时，保障数据的隐私和安全，成为RAG技术在实际应用中的重要课题。...RAG技术 VS 纯生成模型（如GPT-3） 纯生成模型，如GPT-3，通常依赖于大量的数据和参数来生成文本。
在这篇文章中，我渴望通过概述一些关键的面试问题，分享我积累的见解和知识，这些问题对于致力于推进职业生涯的DevOps工程师来说可能非常宝贵，无论您是准备进入就业市场还是希望提高面试技巧。...您可能会被问及托管标识的使用以及托管与自管理 CI/CD 工具(如 GitLab)的优势。 您将如何在 AWS/Azure/Google Cloud/内部网络上设计一个云原生的消息消费和分析服务？...请描述从机密存储中检索机密并使 Pod 可用的步骤，包括任何必要的 Kubernetes 资源配置？...描述当流量从应用程序通过 OSI 模型各层(应用层、传输层、网络层和数据链路层)发送时发生的事件链，包括它如何通过网络接口传递，由网络地址转换(NAT)转换，最后到达互联网。...对于由于对产品和会话数据的大量读需求而导致峰值时段页面加载缓慢的高流量电子商务平台，您会推荐什么数据库解决方案来提高速度、确保数据持久性、支持复制以实现高可用性并减少延迟？
随着技术的进步，今天的大数据将在未来的标准中迅速变小。同样的事情适用于“高速度”。所以高容量和高速度不是大数据移动的核心，即使它们是技术进步的驱动力。那什么是”高品质“？...无论您如何称呼这个分析过程（数据科学，商业智能，机器学习，数据挖掘或信息检索），业务目标都是一样的：从发现的知识和见解中获得更高的能力。但等一下。数据分析是否存在很长时间？...，他们为什么改变，他们如何在他们的社交网络中推荐一个产品/服务等。...从这个角度来看，将HCM和CRM与大数据连接起来以缩短内外部之间的通信路径确实很有意义。 IoT 物联网是互联网基础设施中唯一可识别的嵌入式计算设备的互连。物联网代表了互联网进化的下一个大浪潮。...建筑物每个房间的元素 - 如照明，温度和窗帘的位置 - 然后可以根据数据读数进行调整，以最大限度提高效率。
尽管服务进程与用户所见内容没有直接关联，但是它们通常在执行一些用户关心的操作（例如，在后台播放音乐或从网络下载数据）。...此外，一个进程的级别可能会因其他进程对它的依赖而有所提高，即服务于另一进程的进程其级别永远不会低于其所服务的进程。...要了解如何在这种重启情况下坚持执行任务，以及如何在 Activity 被销毁时正确地取消任务，请参阅书架示例应用的源代码。...线程安全方法 在某些情况下，您实现的方法可能会从多个线程调用，因此编写这些方法时必须确保其满足线程安全的要求。 这一点主要适用于可以远程调用的方法，如绑定服务中的方法。...这就要求把方法调用及其数据分解至操作系统可以识别的程度，并将其从本地进程和地址空间传输至远程进程和地址空间，然后在远程进程中重新组装并执行该调用。 然后，返回值将沿相反方向传输回来。
互联网发展之初受到网络带宽、数据存储等相关技术的限制，信息传播以单模态形式为主，如文字报道、图像相册等。进入大数据时代，信息传播变得丰富多彩，人们从互联网中同时接受图像、视频、文本等不同模态的信息。...例如，当我们在互联网上浏览一篇精彩的新闻报道时，不仅可以看到详细的文字描述，还能看到现场拍摄的照片，甚至还有相关的视频报道。这体现了互联网数据从单模态到多模态的转变。...针对复杂场景下视觉目标检测问题，发明了级联分类器与极角拓扑约束相结合的判别方法，一方面通过级联分类器从海量数据中快速筛选出可能包含特定目标的候选区域，加快检测速度；另一方面通过极角拓扑约束对候选区域进行二次判别...在国际权威评测TREC 2014年和2015年的微博信息检索比赛中获第一名。 多模态内容的语义协同 以单模态内容的分析与识别技术为基础，重点研究多模态内容的分析与识别技术。...进一步对多模态数据进行关联分析，构建多模态关联图来融合不同模态的分析结果，从跨模态关联层面纠正单模态语义描述中的错误结果，以实现多模态信息的语义协同优化。
01 什么是搜索引擎及搜索系统 信息检索（Information Retrieval，IR）是从文档集合中返回满足用户需求的相关信息的过程。...搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，将用户检索到的相关信息展示给用户，为用户提供检索服务。...搜索引擎包括4个接口，分别是搜索器、索引器、检索器和用户接口。 搜索器的功能是在互联网中漫游，负责发现和搜集信息。...在互联网快速发展的今天，信息正呈爆炸式增长，如何在信息过载的环境下快速有效地定位到目标信息成为关键问题。搜索是解决信息过载较为有效的方式。...搜索引擎通过对互联网资源整理和分类，并将其存储在数据库中为用户提供查询服务，包括信息搜集、信息分类、用户查询等。 因此，作为互联网网站和应用的入口，搜索引擎的地位越来越重要。 ?
最后，提到了检索增强生成技术，该技术可以使得大模型在私有数据上进行内容生成，提高效率。...同时，智源研究院也分享了他们在开发大模型时，如何通过开源项目来提升技术能力，以及如何在实际应用中调整和优化数据集。...在过去一年中，智研究院支持了13种不同的芯片，并打造了高质量可信的中文互联网语料库CCI。...首先，讲者提到GPT-4的出现离不开数据管理和分析能力，这催生了技术的进步。其次，未来世界将从消费互联网转向产业互联网，全球有80亿人口，物联网和数据采集传输能力正在以指数级增长。...他提到，过去10年，神经网络的神经元数量从10到20个发生了巨大变化，这表明我们正处在一场巨大的变革中。
优化MySQL查询可以提高查询性能和数据库的响应速度。以下是一些优化MySQL查询的方法： 使用索引：索引可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。...19、如何在MySQL中优化查询？ MySQL优化查询可以提高数据库的性能和响应速度。以下是优化查询的方法： 使用索引：索引可以加速查询，减少数据库的负载。使用合适的索引可以提高查询性能。...分区表：将表分成多个分区可以加速查询和数据检索。 缓存查询结果：使用查询缓存可以缓存常用查询的结果，以减少数据库的负载。 优化数据库服务器：调整数据库服务器的内存，磁盘和处理器，以提高数据库性能。...优化服务器配置：调整服务器参数，如缓存大小、线程数、日志和内存使用，可以提高数据库性能。 优化硬件资源：使用更快的磁盘、更多的内存和更强大的CPU可以提高数据库性能。...从数据库：复制主数据库数据的MySQL数据库实例。 复制器：负责将主数据库中的更改应用于从数据库的MySQL进程。 二进制日志文件：包含主数据库的所有更改。
自20世纪90年代国内互联网开始发展到现在，互联网信息几乎覆盖了我们日常活动所有知识范畴，并逐渐成为我们生活、学习、工作中必不可少的一部分。...据统计，从2003 年开始，我国的网页规模基本保持了翻番的增长速度，并且呈上升趋势。...其特点是具有公开的源代码， 在程序设计上与通用型语言，如C语言相似性较高，因此在操作过程中简单易懂，可操作性强。...如果数据量较大，PHP语言还可以拓宽链接面，与各种数据库相连，缓解数据存储、检索及维护压力。...随着技术的发展，PHP 语言搜索引擎还可以量体裁衣，实行个性化服务，如根据客户的喜好进行分类收集储存，极大提高了数据运行效率。 以上就是本次介绍的全部知识点，感谢大家的学习和对ZaLou.Cn的支持。
image.png 今天分享的面试题，基本都是针对一线互联网公司的面试题整理的，我这里就不单独以公司为单位整理，我自己进行了分类，循序渐进，由基础到深入，由易到简。...的区别 Volley，okhttp，retrofit之间的区别和核心原理和使用场景 描述一下https https中哪里用了对称加密，哪里用了非对称加密，对加密算法（如RSA）等是否有了解?...App启动崩溃异常捕捉 自定义View注意事项 现在下载速度很慢，试从网络协议的角度分析原因，并优化(提示：网络的5层都可以涉及)。...如何在JNI中注册native函数，有几种注册方式? Java如何调用c、c++语言？ JNI如何调用java层代码？ 你用JNI来实现过什么功能吗？怎么实现的？...请解释下在单线程模型中Message、Handler、Message Queue、Looper之间的关系 AsyncTask机制 AsyncTask原理及不足 如何取消AsyncTask？
通常，这是我们创建视图，从包中获取数据等的地方。 OnStart()：在Activity对用户可见时调用。...无法从 Thread 更新 UI 。 AsyncTask 可用于处理持续时间少于5毫秒的任务。使用 AsyncTask ，您可以更新与JavaThread不同的UI。...因此，例如，如果在Activity中启动AsyncTask且用户旋转设备，则该Activity将被销毁（并创建一个新的Activity实例），但AsyncTask不会死亡，而是继续生存直到完成； 当AsyncTask...例如，当需要加载手机中很多图片并要求拿到各种信息时，如照片的尺寸等，或读取非常大的 Json 文件时候，应该放到子线程中操作，当处理完毕后，通知主线程继续执行任务！...但这是浪费的，因为在任何时间点上，只有10个左右的项目可以放在屏幕上，而其余项目则不在屏幕上。因此， RecyclerView 只创建屏幕上的10个左右的视图。这样，速度和内存使用率将提高10倍。
在RAG中，如何在大量的内容向量（数以万计）中找到与检索向量相匹配的内容直接决定了生成的质量和效率。能否在短时间内得到丰富翔实的内容对于最后回答的生成起到了近乎决定行性的作用。...三种算法 量化 (Quantization） S量化的主要思路在于去掉空间中的冗余信息，从而提高空间利用率、节省内存。在近似邻近算法中，量化算法将原本数据集中的 个数据点，量化到 个中心点。...为了提高匹配的准确性，算法可以选择 个离检索向量最近的中心点，然后再在这 个中心点所包含的所有数据点中进行距离的排序，选择最近的 个数据点。...通过对大量数据的检索，RAG利用召回的数据进行信息增强，再通过大语言模型生成更为可靠且丰富的回答。在检索过程中，为了在大量的信息中快速地找到相关信息，近似近邻搜索的方法被提了出来。...然而，在一些新兴的应用场景，如RAG中，如何改良这种方法以适用于RAG独特的工作方式仍然是现在的研究热点。 参考资料 [1] L.
数据计划带宽：ISP 数据计划：互联网服务提供商（ISP）通常提供各种数据计划，这些计划规定了允许的最大下载和上传速度。移动套餐也通常设定了数据计划带宽上限，例如每月10GB。...即使你有一条宽敞的公路（高带宽），如果你以缓慢的速度行驶（高延迟），你仍然不能快速到达目的地。2.3 如何提高带宽？提高带宽通常意味着增加网络连接的数据传输能力。...升级网络连接：选择具有更高带宽的网络连接，如升级到更快的互联网服务套餐或使用光纤连接。使用负载均衡：在多个网络连接或服务器之间均衡负载，以确保数据传输能够有效利用所有可用带宽。...磁盘吞吐量：读取吞吐量：表示从磁盘读取数据的速率，通常以每秒读取的数据量（如MB/s）来衡量。写入吞吐量：表示向磁盘写入数据的速率，也以每秒写入的数据量来度量。...云计算平台吞吐量：表示云服务提供商的计算和存储资源的整体数据传输速率。数据库吞吐量：数据库读取吞吐量：表示从数据库中检索数据的速率，通常以查询每秒（QPS）或读取每秒（RPS）来度量。
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