假设我在BQ中有以下记录: id name age timestamp
1 "tom" 20 2019-01-01 然后,我使用流API‘追加’额外的数据-- https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigquery,对这条记录执行两次“更新”。这主要是为了绕过BQ强制执行的更新配额(它是我们拥有的高写入应用程序)。 然后,我将两个编辑追加到表中,一个更新仅修改name,另一个更新仅修改age。以下是更新后的三条记录: id
我正在尝试将一些TERADATA特性迁移到BigQuery中,并且我一直在寻找类似于TERADATA中的ACTIVITYCOUNT的东西,因为我正在处理shell脚本环境,下面是一个例子:
SELECT username, password from USERS_TABLE where true
. IF ACTIVITYCOUNT=0 THEN .QUIT 122;
下面是我为将SQL查询转换为BigQuery所做的新版本
bq query --format=csv --use_legacy_sql=false "SELECT username, password from
Postgres有一个简单的函数来实现这一点,只要使用函数,我们就可以找到最频繁的值。谷歌的Bigquery中有类似的东西吗?
如何在Bigquery中编写这样的查询?
select count(*),
avg(vehicles) as mean,
percentile_cont(0.5) within group (order by vehicles) as median,
mode() within group (order by vehicles)
对于一个fold_left查询的结果,有什么简单的方法可以让我像Ocaml的BigQuery一样,每次迭代都对应于结果中的一行吗?
什么产品或方法将是最简单的方式?如果:
我所需要做的就是提供初始状态和“文件夹”函数。
最好是用函数式语言写“文件夹”函数
我不需要安装任何GCP软件包
由于我不知道哪种产品或语言可以工作,所以我不能说得更具体,但是伪代码应该是这样的:
let my_init = []
let my_folder = fun state row ->
// append for now, but it will be complicated. I n
在给定的日期范围内,我在询问一天中每小时与平均时速之间的旅行次数。
对于使用时间戳数据,这两个函数之间到底有什么区别,请有人解释一下为什么num_trips列中的第一个值是不同的?见下文
(
SELECT EXTRACT(HOUR FROM trip_start_timestamp) AS hour_of_day,
trip_seconds, trip_miles
FROM `bigquery-public-data.chicago_taxi_trips.taxi_trips`
WHERE EXTRACT(DATE FROM trip_start_timesta
我们在云中实现了以下ETL过程:在本地数据库中每小时运行一个=>查询,将结果保存为csv并将其加载到云存储=>中,将文件从云存储加载到BigQuery表中,=>使用以下查询删除重复记录。
SELECT
* EXCEPT (row_number)
FROM (
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp DESC) row_number
FROM rawData.stock_movement
)
WHERE row_number = 1
从今天上午8点(柏林当地