首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

20亿条记录的MySQL大表迁移实战

我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中,我将介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。

01

使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

使用 Kafka,如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录?我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中,我将介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。

02
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

大数据已死?谷歌十年老兵吐槽:收起 PPT 吧!数据大小不重要,能用起来才重要

作者 | Jordan Tigani 译者 | 红泥 策划 | 李冬梅 随着云计算时代的发展,大数据实际已经不复存在。在真实业务中,我们对大数据更多的是存储而非真实使用,大量数据现在已经变成了一种负债,我们在选择保存或者删除数据时,需要充分考虑可获得价值及各种成本因素。 十多年来,人们一直很难从数据中获得有价值的参考信息,而这被归咎于数据规模。“对于你的小系统而言,你的数据量太庞大了。”而解决方案往往是购买一些可以处理大规模数据的新机器或系统。但是,当购买了新的设备并完成迁移后,人们发现仍然难以处

03

java中关于时间的用法示例

除了lambda表达式,stream以及几个小的改进之外,Java 8还引入了一套全新的时间日期API,在本篇教程中我们将通过几个简单的任务示例来学习如何使用Java 8的这套API。Java对日期,日历及时间的处理一直以来都饱受诟病,尤其是它决定将java.util.Date定义为可修改的以及将SimpleDateFormat实现成非线程安全的。看来Java已经意识到需要为时间及日期功能提供更好的支持了,这对已经习惯使用Joda时间日期库的社区而言也是件好事。关于这个新的时间日期库的最大的优点就在于它定义清楚了时间日期相关的一些概念,比方说,瞬时时间(Instant),持续时间(duration),日期(date),时间(time),时区(time-zone)以及时间段(Period)。同时它也借鉴了Joda库的一些优点,比如将人和机器对时间日期的理解区分开的。Java 8仍然延用了ISO的日历体系,并且与它的前辈们不同,java.time包中的类是不可变且线程安全的。新的时间及日期API位于java.time包中,下面是里面的一些关键的类:

02
领券