考虑以下脚本(改编自Google文档:),它运行BigQuery查询,超时时间为30秒:
import logging
from google.cloud import bigquery
# Set logging level to DEBUG in order to see the HTTP requests
# being made by urllib3
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
PROJECT_ID = "project_id" # replace by actual project ID
client =
我有一个大约50万行的BigQuery数据集:
我想在没有加载它们的情况下对其中的两个列应用一个Python函数--这可能吗?
理想情况下,结果应该在一个新的列中。这个函数很难翻译成SQL,具体的例子见下文。
我为什么想要这个?
我想知道每一行中的坐标对(latsE7和lonsE7)位于哪个国家。我现在就是这样做的:
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
from tqdm.notebook import tqdm
加载GeoPandas映射(分辨率低但足够好):
world = gpd.read_fi
我是bigquery的新手,我可以像这样显示时间戳。
select event_timestamp as timestamp1
FROM `alive-ios.analytics_160092165.events_201810*`
GROUP BY timestamp1
输出是这样的。我怎样才能按月分组呢?是这样吗?
我试着用to_char,约会等,这是不好的。
我想在这篇文章的前缀说我是一个SQL新手,是BigQuery的新手,也是第一次发帖,所以提前谢谢你! 我目前正在Google Data Studio中重新创建一个报告,它最初是用Excel为一家公交公司构建的,它会将每日计划与我们每天从第三方软件收到的数据进行比较。“时间表”数据表包括路线名称、位置名称、预定时间和GPS坐标。我们从第三方软件收到的“实时”数据包括:日期、每40秒的时间戳以及该时间戳的GPS坐标。注意,没有“路由名称”,这是我后面问题的关键。 第三方CSV数据每天作为单独的CSV文件上传到谷歌云数据存储存储桶,该存储桶又作为一个单独的实时数据表连接到谷歌BigQuery,准备
假设我有一张开课时间表和一张有他们想要的开课时间的学生表。我希望通过将最近的Class.StartTime与Student.DesiredStartTime相匹配来连接这两个表(参见下面的示例)。你会怎么做?我看到这个问题经常被问和回答,但只针对其他数据库(不包括BigQuery)。由于BigQuery有一些独特的属性,我想知道BigQuery是否有任何特殊的特性来帮助这一点?谢谢!
Class
+-----------------------------------+------------+
| StartTime | Class
我遇到了一个问题,Google Data Studio将错误的时间戳数据发送到我的社区连接器,因此当我尝试过滤日期时,我会得到一个错误。我有两个BigQuery TIMESTAMP类型字段(名为timestamp和created_at),这两个字段都不加修改地传递到我的社区连接器。一旦我向报告中添加了一个日期过滤器(为了进行时间序列或常规过滤),如下所示: ? 然后,我从连接器(在我的BigQuery项目历史记录中查看)的查询开始失败,如下所示: Could not cast literal "20200825" to type TIMESTAMP at [1:677
我注意到,在Bigquery中运行相同的算法比直接运行要花费更长的时间(直到x60)。
下面的两个代码片段说明了这个问题:
第一次在1.6秒内完成
WITH T_ AS (
SELECT road_geom g
FROM `bigquery-public-data.geo_us_roads.all_roads_04`
ORDER BY ST_LENGTH(road_geom) desc
LIMIT 1
),
T0 AS (
SELECT ST_PointN(g,idx) point, idx
FROM T_, UNNEST(GENERAT
对于我们的近实时分析,数据将被传输到pubsub中,Apache波束数据流管道将先写入bigquery进行处理,然后再从bigquery读取数据集,然后将聚合结果存储在Hbase中,用于OLAP多维数据集计算。
下面是用于从bigquery获取记录的示例ParDo函数
String eventInsertedQuery="Select count(*) as usercount from <tablename> where <condition>";
BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstan
Google :我想在Google BigQuery表上加载~5B记录。我有一个名为“date_time”的字段,它描述了记录日期时间(从2012年到今天)。我希望在这个字段上对BigQuery表进行分区。
复杂性:我将所有记录都流到BigQuery表中,似乎只有过去12个月的记录被BigQuery接受。
date_time:我已经阅读了说明(),但我仍然不明白如何以允许在“date_time”字段上进行分区/索引的方式来流数据。