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FeedSky 使用介绍

域名绑定 在你烧制 Feed 的时候,FeedSky 都会根据你的 Feed 的名字产生一个地址,本站的 http://feed.feedsky.com/fairyfish ,这样的名字有个非常不好的地方...,第一是非常难记,第二万一哪天 FeedSky 服务出现了问题,你会白白浪费很多的订阅用户,所以你可以 Feed 绑定到你自己控制的域名之下,本站的 http://feed.fairyfish.net...Feed 互动 Feed 互动是指如何在 Feed 中添加和读者交互的功能,暂时 FeedSky 有发送给朋友,收藏到365key,收藏到del.icio.us,分享到饭否等等功能,另外你还可以添加Feed...互动爱好者开发的功能,并且 FeedSky 开放 Feed 互动 API,有兴趣,你也可以去开发一个。...对于看完这篇文章还不知道 FeedSky 是什么的同学,这是 FeedSky 的官方解释: Feedsky 是一家 Feed 管理服务商,我们提供给 Blogger(博客)、网站(Website)和商业出版等内容出版者在线的服务平台

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ASP.NET Web API对OData的支持

开放数据协议(OData)是一个查询和更新数据的Web协议。OData应用了web技术HTTP、Atom发布协议(AtomPub)和JSON等来提供对不同应用程序,服务和存储的信息访问。...在某种意义,它建立在'简单'的REST HTTP 服务,并且有着清晰的目标——简化和标准化我们操作和查询数据的方式。...这种模式的第二个问题是它迫使开发人员进行很艰难的权衡。我应该暴露多少个查询?你必要在暴露每一个你能想到内容和少暴露一些,从而削弱服务之间协调。...是不是OData为你的搜索、过滤、或者分页API的时候提供了一个很好的选项。 然而,如果要向组织外部公开可查询的操作,可以利用查询验证添加一个保护层以保护我们的服务。...Hongmei还演示了高级场景中的查询验证,为$skip、$top、$orderby、$filter自定义默认验证逻辑,以及使用ODataQueryOptions来验证查询

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博客世界最受欢迎的30个插件

看起来很多 Blogger 开始关注SEO(搜索引擎),这个插件可以告诉 Google 如何搜索你的 Blog 和去哪里找到你想被找到,在这方面,他是最好的工具。...这个由 Ryan Duff 开发的插件被48位 blogger 中的17未使用。它在你的 blog 生成一个联系的表单,通过它,你的读者可以联系你。...这些 tags 可以被用来搜索你的 blog,能够一些像 Technorati 这样的 blog 搜索引擎收集并且给你带来新用户,UTW被14位 blogger 使用。...在这个村当页面,文章可以通过 tags,原始分类,日期,流行度进行分类。...Get Recent Comments (4/48)它干就是名字所说的,他获取你的 blog 最近留言的摘要,然后把他们显示在 sidebar

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用 SwiftUI 实现一个开源的 App Store

提供苹果实时榜单查询,包含 iOS 和 iPad 的热门免费榜、热门付费榜、畅销榜,还有新架榜、新架免费榜、新架付费榜等。...通过大量的网页检索,最终测试后整理成有价值的列表: 3.1 榜单接口 查询排行榜的 API 示例 链接示例 链接说明 参考链接 https://rss.applemarketingtools.com/api...RSS Information[3] https://itunes.apple.com/cn/rss/topfreeapplications/limit=100/json 苹果榜单查询接口,目前提供前...cc=cn 苹果榜单查询接口,目前提供前 100 条数据。把地区语言放到单独成一个字段。 链接[5] 以上内容在苹果公开的文档,都没有查询API 文档。...3.2 搜索接口 App 搜索接口比如简单,并且有官方文档: iTunes Store API[11] iTunes Search API: Constructing Searches[12] 接口示例

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骚操作!WordPress流氓主题利用户服务器做肉鸡发动DDos攻击

下面将逐条进行代码分析。...请注意她的服务器日志文件中的引号,特别是pipdig插件中记录的确切用户代理字符串(’Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit / 537.36(KHTML,Gecko...4.密码就是明文; 我可以监控socialz.txt文件以获得响应,并通过一些谷歌搜索轻松找到相应的博客到电子邮件地址并使用不安全的密码获取访问权限。...pipdig禁用它认为不必要的插件 这里非常粗暴,在插件激活后的/p3/p3.php中,插件会停用一大堆插件而不会询问: $plugins = array( 'wd-instagram-feed/wd-instagram-feed.php...Pipdig的一些Blogger主题已被确认为对Pipdig的服务器进行外部JavaScript调用,特别是对脚本 hXXps://pipdigz[.]co[.]uk/js/zeplin1.js 调用:

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一幅动图,搞定 Elasticsearch 核心基础原理!

在图中,你可以看到数据被存储在不同的服务器,这有助于分散负载和提高查询效率。...打分机制通常依赖于因素关键词的出现频率、文档中的位置等。 这些分数用于对结果进行排序,以确保最相关的结果排在最前面。 2.6 返回结果 最后,搜索结果会被返回给用户,通常也是以JSON格式。...通过这种方式,Elasticsearch支持复杂的全文搜索功能,广泛应用于各种场景中,日志分析、实时数据监控和复杂搜索需求。...3、Elasticsearch 优势与应用 Elasticsearch 的几大优势包括出色的可伸缩性、实时搜索能力以及直观的 RESTful API,使得它能够有效地进行大规模数据分析。...动画示意为我们揭示了 Elasticsearch 如何在信息时代扮演着不可或缺的角色,无论是在快速搜索、数据分析,还是系统监控方面,Elasticsearch都展现出其不可替代的价值。

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博客系统知多少:揭秘那些不为人知的学问(三)

RSS也是博客系统中最有标志性特性之一,其在博客中的应用广泛度成为了事实的标准,没有RSS的博客系统就像看到不带摄像头的手机一样有趣。...(图:2012年我在初代iPad通过RSS订阅自己博客) ?...它最初由UserLand在其Radio UserLand产品中作为大纲应用程序的本机文件格式开发,此后已被用于其他用途,最常见的是在Web Feed聚合器之间交换Web Feed列表。...浏览器一旦识别这个文件,会自动将你的博客注册到搜索引擎列表里去。然后读者就可以直接在浏览器地址栏里搜索关键词,并显示博客自己的搜索结果页面。 ? (图:在地址栏中搜索我博客的内容) ?...(图:Microsoft Word的博客支持) 类似MetaWeblog的博客API还有Blogger API, Atom Publishing Protocol, Micropub。

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使用BERT和TensorFlow构建搜索引擎

这些特征还可以用于基于实例的学习,其依赖于计算查询与训练样本的相似性。为了证明这一点,将使用BERT特征提取为文本构建最近邻搜索引擎。...本指南包含两个实现:BERT文本特征提取器和最近邻居搜索引擎。 这个指南是谁? 本指南对于有兴趣使用BERT进行自然语言理解任务的研究人员非常有用。...之后,示例将按照feed_dict中的功能名称进行重新分组。...第5步:构建搜索引擎 现在,假设拥有50k文本样本的知识库,需要快速回答基于此数据的查询。如何从文本数据库中检索与查询最相似的样本?答案是最近邻搜索。...在形式,将解决搜索问题定义如下: 给定一组点的小号在向量空间中号,并查询点Q ∈ 中号,发现在最近点小号到Q。有多种方法可以在向量空间中定义“最接近”,将使用欧几里德距离。

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使用 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral 进行检索增强生成(RAG)

检索增强生成(RAG) 是一种AI技术/模式,其中LLM被提供外部知识以生成对用户查询的响应。这使得LLM的响应能够针对特定上下文进行定制,从而使响应更加具体。...当我们提出问题,“给我概述一下与水有关的问题”时,Elasticsearch进行语义搜索并返回与水问题相关的“对话”。这些“对话”连同原始问题一起被发送到本地运行的LLM以生成答案。...query.py,与查询和LLM交互相关的代码。 .env,存储配置属性,API密钥。 我们需要安装一些包。首先,在应用程序的根目录下创建一个新的Python 虚拟环境。...或者,你也可以使用Elasticsearch的摄取管道进行分块,这篇博客所示。 OllamaEmbedding:嵌入模型将文本转换为数字(也称为向量)。...在后续的博客中,我们将看到如何在RAG流程中屏蔽PII信息后再发送到外部LLM。

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Go语言操作Elastic Search v8客户端

= nil { fmt.Println(err) return }}复合查询Elastic Search的查询搜索是一个相对复杂的操作,包括条件查询、复合查询、比较查询等等,比较常用的我认为就是复合查询...= nil { fmt.Println(err) return }}删除文档删除文档也相对简单,也是使用文档的ID进行查询。...首先,我们回顾了Elasticsearch V8版本的一些主要改进,这些改进包括但不限于性能优化、安全性增强、API更改等。这些改进为开发者提供了更高效、更安全的数据存储和搜索功能。...接下来,我们介绍了如何在Go语言中使用Elasticsearch v8客户端。这包括安装和配置客户端库,连接到Elasticsearch集群,以及执行基本的文档操作,创建、读取、更新和删除文档。...对于更高级的操作,操作索引、执行复杂的查询、使用聚合等,读者需要参考官方文档进行进一步的学习。

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