我在理解水库采样所涉及的概率时遇到了困难。下面是我见过的几乎所有地方都使用过的示例代码:
1/*
2 S has items to sample, R will contain the result, K number of items to select
3*/
4ReservoirSample(S[1..n], R[1..k])
5 // fill the reservoir array
6 for i = 1 to k
7 R[i] := S[i]
8
9 // replace elements wi
我正在做一个游戏,我需要使用一个随机数生成器。我需要它从数组中获取一些东西,并需要数组中的内容具有不同的从数组中挑选的概率。这是我的代码(注意:每个数字被选中的机会都会下降)
int randomInt(int lower, int upper)
{
int num;
int s;
for (s = 0; s < 1; s++)
{
num = (rand() %
(upper - lower + 1)) + lower;
}
return num;
}
const char *ye
本质上,我试图做的是从列表中随机选择项目,同时保持内部分布。请参见以下示例。
a = 17%
b = 12%
c = 4%
etc.
"a“在列表中有1700个项目。"b“在列表中有1200个项目。"c“在列表中有400个项目。
我想要一个模拟a,b,c等分布的样本,而不是使用所有的信息。
所以最终的目标是,
170从"a“中随机选择的项目120从"b”中随机选择的项目40从"c“中随机选择的项目
我知道如何从列表中随机选择信息,但我还不能弄清楚如何在随机选择的同时强制结果具有相同的分布。
你有一个已知大小为n的键的数组或列表。这个列表中有多少个唯一键是未知的,可以小到0,最大到包括n。键没有特定的顺序,它们实际上不可能是,因为这些键没有大于或小于的概念,只有相等或不等的概念。现在,在你说hash map之前,我认为还有一个条件打破了这个想法:每个键的值都是私有的。您可以获得的有关密钥的唯一信息是它是否等于另一个密钥。所以基本上:
class key{
private:
T data;
...
public:
...
bool operator==(const key &k){return d
我正在尝试提取一个单词,将其拆分,并将其混合在12个随机字母中。
有没有人明白为什么这段代码只工作了5次中的3次?当它不工作时,它只遗漏了应该在那里的1到2个字母。
谢谢
public static String MixWordWithLetters(String word) {
Random r = new Random();
String characters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
char[] text = new char[12];
for (int i = 0; i < 12; i++)
{
text[i]
我有一个名单,每个名字都有设定的概率。从这个列表中,我想要一个随机的名字,根据他们的百分比。该列表大致如下所示:
A = 3.55
B = 5.1
C = 7.1
D = 7.3
E = 7.5
总共有20个名字(这里:而不是我写的字母)加起来达到100%。
我尝试了“随机”和“为我在范围内”,但失败得很快,不知道热从这里继续下去。任何帮助都会很棒。提前谢谢。
更新:根据评论,让我们做一些澄清。
我试图理解以下任务的解决方案:从N大小的数组随机生成一组M元素,每个元素必须具有相同的被选择的概率。
我找到了以下解决方案(我已经读过,但它没有回答我的问题):
int rand(Random random, int min, int max) {
return random.nextInt(1 + max - min) + min;
}
char[] generateArray(char[] original, int subsetSize) {
char[] subset = new char[subsetSize];
Random ran
给定一组true/false值,随机选择具有TRUE值的索引的最有效算法是什么?
一个简单的草图算法是
a <- the array
c <- 0
for i in a:
if a[i] is true: c++
e <- random number in (0, c-1)
j <- 0
for i in e:
while j is false: j++
return j
有没有人能想出一个更快的算法?也许有一种方法可以只遍历列表一次,即使一开始不知道真实元素的数量?
我遇到了这样的问题:
设0<α<.5为常数(与输入数组长度n无关)。回想一下QuickSort算法使用的分区子例程,如讲座中所解释的那样。使用随机选择的pivot元素,PartitionSub例程产生一个拆分的可能性有多大,其中两个子数组中较小的子数组的大小是原始数组大小的≥α?
Its answer is 1-2*α.
有人能解释一下这个答案是怎么来的吗?请帮帮忙。
我必须用一个数组长度的参数做一个函数。数组中应该有一些对象,以随机顺序和随机数量的任何类型的对象。我有3种类似下面的对象:
var bestaccount=function(){
var amount=0;
this.pay=function(howmuch){amount+=howmuch;};
this.widthdraw=function(howmuch){amount-=howmuch;};
this.saldo=function(){return amount;};
};
var toGive= function(){
var amo
我正在处理一个问题,在这个问题中,我需要从keySet中提取一个随机字符串。只是想知道有没有人能给我指路。我对此很迷茫。如果我使用的是int,而不是字符串,我已经找到了很多方法来完成它。例如,我想测试一个用户关于各州和他们的首都,并从keySet中抽出一个随机密钥来回答这个问题。这是布景:
Set<String> states = stateCapitals.keySet();
有人能帮我调查一下吗?我正在尝试使用Imagemagick来合并两个图像。一个是纯文本,而另一个有一个很好的背景。我有超过12,000个纯文本和82个背景图像,所以我必须构造两个FOR循环,以便能够随机选取这两个图像。但不幸的是,第二个循环对背景图像不起作用。它只选择一个,并将其与所有纯文本合并,而不是随机合并。下面是我是如何实现它的。
for i in $(find /home/user/png -name "*.png"); do
for o in $(find /home/user/jpg -name "*.jpg"); do
c