多线程大家肯定都不陌生，理论滚瓜烂熟，八股天花乱坠，但是大家有多少在代码中实践过呢？很多人在实际开发中可能就用用@Async，new Thread()。线程池也很少有人会自己去建，默认的随便用用。在工作中大家对于多线程开发，大多是用在异步，比如发消息，但是对于提效这块最重要的优势却很少有人涉及。因此本篇文章会结合我自己的工作场景带大家去发掘项目中的多线程场景，让你的代码快如闪电。
3、数组析构方式为delete []arr;其中arr要指向初始地址，如中间有移动需析构前移动到出始地址。
向往了多年，终于静下心来备战 IOCP，对于语言方面不缺少什么东西了，剩下的就是对操作系统和编程技巧的学习了，所以慢慢的开始写一些周边会涉及到的代码，也算是对 C/C++ 的复习，本文写的是一个 Windows 下多线程的例子，跟 Linux 下没什么区别，循环创建线程然后用堆上内存传递参数，代码有详细的注释可以参考。
为了解决多线程访问Integer变量导致结果不正确所设计的一个基于多线程并且支持原子操作的Integer类 AtomicInteger内部有一个变量UnSafe： Unsafe类是一个可以执行不安全、
要了解并发编程，首先要懂得与并行这个概念进行区分。并行是指两个事件同时进行，并发是CPU切换速度快，看起来像是每个任务同时进行一样。多线程是实现并发编程的一种方式，假设一个场景，在广州地铁高峰时段，一群人涌进地铁里，在不同的闸机口刷卡进去。在这个场景里，进地铁就是任务，每个人可以看出是并发的，而多个刷卡闸机口就是多线程。
Zmq是一个简单好用的传输组建，使得socket变成更加简洁、高效、高性能。本文主要介绍后台服务实现、多线程任务实现、线程无锁计数实现。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在现代软件开发中，充分利用多核处理器的并行处理能力已成为提高应用性能的关键。在Java中，Executor提供了一个工具集，用于简化多线程编程，其中线程池是其核心组件之一。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用线程池来优化任务处理
在平常的面试中，或多或少总会有面试官提到进程和线程这个概念，那么什么是进程，什么是线程呢？最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢，而进程则是火车。车厢离开火车是无法跑动的，同理火车也不可能只有一节车厢。多线程的出现就是为了提高效率。
点击关注公众号，Java干货及时送达 推荐阅读：Spring Cloud Alibaba 杀疯了。。 项目代码基于：MySql 数据，开发框架为：SpringBoot、Mybatis 开发语言为：Java8 前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作，但操作耗时太长，只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下： 一、循环操作的代码 先写一个最简单的for循环代码，看看耗时情况怎么样。 /*** * 一条一条依次对50000条
C++中，输入是通过标准输入流（stdin）进行的，通常使用cin对象来实现。cin对象是istream类的实例，它提供了许多输入方法来读取不同类型的数据。
在计算机科学中，程序运行效率是一个重要的考量因素。针对需要处理大量数据或复杂计算任务的程序，使用并行计算技术可以大幅度加速程序的运行速度。C++作为一种高性能的编程语言，提供了多种并行计算的工具和技术，可以帮助开发人员充分利用计算资源，提高程序的性能。
如果想同时执行两个while True循环，可以使用多线程threading来实现。
耗时三天 阅读了 2个文件 memcached-1.5.4\memcached.c memcached-1.5.4\thread.c 具体过程已经记不清楚了，可以参考网上很多人的分析 下面是我的理解
《C++编程思想(两卷合订本)》曾荣获美国《软件开发》杂志评选的1996年jolt生产力大奖，中文版自2000年推出以来，经久不衰，获得了读者的充分肯定和高度评价。《C++编程思想(两卷合订本)》的第1卷是在第1版的基础上进行了更加深入的分析和修改后得到的第2版，其内容更加集中，可以供不同程度的读者选择阅读。《C++编程思想(两卷合订本)》第2卷介绍了c++实用的编程技术和实践方法，深入探究了异常处理方法和异常安全设计；介绍c++的字符串、输入输出流的现代用法；解释多重继承问题的难点，描述了典型的设计模式及其实现，特别介绍了多线程处理编程技术。《C++编程思想(两卷合订本)》是c++领域内一本权威的著作，书中的内容、讲授方法、练习既适合课堂教学，又适合读者自学。《C++编程思想(两卷合订本)》适合作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生的教材，也可供从事软件开发的研究人员和科技工作者参考。
最近我的markdown笔记软件做了一次升级，升级内容主要是将单线程的文本渲染做成了多线程的，这样避免了笔记打开时候卡顿的情况。本篇聊一下如何做多线程的文本渲染，以及如何使用chromium的基础模块进行跨平台开发，对于做App客户端、游戏客户端的同学还是比较有实际意义的。
市面上的在线教育系统源码语言组成多种多样，有ASP的，有PHP的，但是使用Java编写的在线教育系统源码还是占大多数，那为何在线教育系统源码通常都由Java写成？相比起其他语言，有何优势？
在Python语言中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）是一个备受争议的话题。GIL是Python语言中特有的机制，对于多线程编程产生了一些限制。本文将深入探讨GIL的背景、作用、机制以及如何进行性能优化。
可以使用python的time模块来实现类似于c中的sleep函数作用代码如下：import time def sleep(mytime=‘’): time.sleep(mytime) print call sleepsleep(5)#sleep 5s print ‘sleep end’…
本人2004年有幸参加了中国石油集团的高性能数控测井系统项目的开发研制工作。该系统是在当前测井成套测井装备的基础上，为了满足高精度，高性能，高效率的要求开发的测井系统。该系统由井下成套仪器，测井遥测系统，测井地面系统，测井软件系统，测井解释评价系统等子系统组成。本人在其中主要是负责测井软件系统的分析、设计以及部分开发任务。作为整个系统控制核心的测井软件如何才能保证有整个系统的高性能和高可靠性呢？ 本文从系统优化、程序设计优化两个方面来详细讨论如何提高整个测井软件系统的性能。其中系统优化主要是通过调节软件运行环境来优化软件性能，程序设计优化主要从程序架构设计、语法、内存管理、输入输出等方面来讨论如何采取措施提高软件的性能。
Java是一种强大的编程语言，但在处理大型应用和复杂业务时，性能问题可能会出现。为了优化Java应用程序的性能，我们需要使用一些技术和方法来进行性能调优。本文将介绍性能调优的概念，探讨几种常用的性能调优方法，并提供相应的代码示例。
声明：本文是对美团技术团队唐笛《深入理解JSCore》一文的学习笔记，如要查看原文，请点击文末的“阅读原文”。
【画图】与SARS-CoV-2病毒结合ACE2基因表达正相关的LncRNA有哪些？
线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行，并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代码中空闲（如正在等待某个事件）,则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都始终保持繁忙，但队列中包含挂起的工作，则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才启动。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
最近到新公司有些忙，这篇文章一直想写但没时间，今晚也不往后拖了，抽出时间将其写完。 前一阵子换工作，离职前给公司招一个iOS成员来接任，期间面试近10人，有一些东西想和大家分享一下。 下面是我出的面试题 1.下面这种写法有问题吗 #import "ViewController.h" @interface ViewController () @property (nonatomic, strong) UIView *myView; // @end @implementation ViewControl
C++使用new分配内存后，应该使用delete释放内存。在C中，使用malloc分配内存后，应该使用free释放内存。
说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比，Python很慢。Benchmark game有一些比较不同编程语言在不同任务上的速度的可靠的基准。
最近公司项目很多地方使用多线程处理一些任务，逻辑代码和java多线程处理代码混合在一起，造成代码的可读性超级差，现在把Java多线程相关的处理抽出来，方面代码中重复使用。抽的不好，欢迎大家拍砖
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运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
这是几乎每种编程语言都会遇到的实现场景，通过对比Java和Rust的实现与运行表现，我们可以清晰地看出Rust的不同或者说Rust的良苦用心，以及为了实现这一切所带来的语言特性。我们首先来看Java的实现方法。
从业很多年，对于语言其实并没有什么偏执，工作需要什么语言就用什么语言。大家用的最多的可能是C/C++语言，毕竟是算竞的主流，也有很多同学使用Java或者python，再有一些可能使用c#、go、php、ruby等等。
利用之前学过的多线程处理技术，我们做一个利用Android手机显示一个多彩霓虹灯效果的小实例。
ThreadLocal变量的说法来自于Java，这是在多线程模型下出现并发问题的一种解决方案。 ThreadLocal变量作为线程内的局部变量，在多线程下可以保持独立，它存在于 线程的生命周期内，可以在线程运行阶段多个模块间共享数据。那么，ThreadLocal变量 又如何与node.js扯上关系呢？
欢迎开始学习GPU入门课程！GPU（图形处理器）在计算机科学和深度学习等领域有着广泛的应用。以下是一个适用于初学者的GPU入门学习课程目录，帮助了解GPU的基本概念、架构和编程：
在C++11之前，涉及到多线程问题，都是和平台相关的，比如Windows和Linux下各有自己的接口，这使得代码的可移植性比较差。C++11中最重要的特性就是对线程进行了支持，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类的概念。
自从20世纪90年代初发布以来，Python一直相当火爆，在这二十多年里，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。
最近半年了一直在用OpenCV-Python + PyQT做开发，说实话这个是我第一次用这个来开发一个项目，其中遇到的各种问题我都努力克服了，但是其中有几个Python的基础语法问题，我平时没有注意到的，结果是坑了我半天，这次斗胆共享出来，一个是记录避免自己以后再犯同类错误，另外一个是给有需要的人避免犯跟我相似的错误。
做C++，当然不能不关心性能。但是，什么时候开始关心性能优化？2020全球C++及系统软件技术大会中《C++性能调优纵横谈》的演讲，现场座无虚席，好评连连。下面让演讲者，Boolan首席软件咨询师吴咏炜老师为大家揭秘。
本文是来自video@scale 2019的演讲，演讲者是Ioannis Katsavounidis，是Facebook的研究科学家。演讲主题是视频编码中编码和计算效率对比。
曾经在某厂工作期间，发现大量C++项目的代码，都在用qsort()而非std::sort()来排序。不知道是出于某种特殊的动机，还是仅仅是历史原因。这倒也罢，紧接着我发现所有C++的Server项目，在main函数中靠前的位置都有一段特殊代码。用qsort给一个个数超过1024的随机数数组做一下排序。一时不明就里，百度一番后才发现qsort在多线程中调用会有bug，需要在多线程逻辑开始之前做一次排序来避免。
如果大家有开发 WPF 或以前的程序，大概知道线程池不是 UWP 创造的，实际上在很多技术都用到线程池。 为什么需要线程池，他是什么？如何在 UWP 使用线程池，本文就是来告诉大家这些
笔者最近在实践多进程发现multiprocessing，真心很好用，不仅加速了运算，同时可以GPU调用，而且互相之间无关联，这样可以很放心的进行计算。
neovim 是一个专注于可扩展性和易用性的 Vim 分支。 该项目旨在对 Vim 进行积极的重构，以简化维护并鼓励贡献，实现多个开发者之间的工作分离，并使高级用户界面成为可能。 其主要功能、关键特性和核心优势包括：
对于JDK的安装和环境配置，网上已经有很多资料，比如：这个是我随便搜的。 至于编辑器的话，我个人使用的是IDEA，因为刚好有教育邮箱，可以免费使用（这一点对于没有收入来源的学生来讲真的很赞） 另外，我是学习过C++的一名普通学生，所以之后的很多内容，我都会相较于C++来比较学习，这样也便于快速理解，或许对于没有C++或类似基础的同胞们不太友好，请谅解。 以下都只是精简地概述，若想更详细地了解，可以去各大网站搜索javaSE教程，会详细地多。
如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环，你只能使用它，而不能放入矩阵中，因为数据必须按顺序处理，那该怎么办？有没有办法加快Python本身的速度？
最近在看并发编程相关的代码，自己顺手从0开始写了个小项目玩转并发场景下的生产消费者模型，如果你想提高多线程编程方面的能力，想熟练掌握condition_variable的使用，甚至想在面试当中凸显这一块的技术时，不妨与我一起探讨本篇文章。
这种方案是采用MQ作为中间的媒介，在服务端采用线程池异步处理任务，处理完成之后将结果发送到MQ中，客户端采用侦听的方式得到结果继续进行处理。
本指南的目的是解释为什么在Python中需要多线程和多处理，何时使用多线程和多处理，以及如何在程序中使用它们。作为一名人工智能研究人员，我在为我的模型准备数据时广泛使用它们!
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