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O(1)时间检测2次除以2统计1位数nn-1取且

用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 次。 样例 n=4,返回 true; n=5,返回 false. 除以2 这个当然是很简单也最容易想到,int的话可能要除31次才能出来。...统计1位数 这个也容易想到,如果是2次的话肯定是正,然后去统计1个数,需要移位取且操作,上面的方法差不多。因为除2本来就可以通过移位操作完成。...// write your code here } nn-1取且 这个是以前检测有多少个1时候用到一种方法,那个时候有一个结论:n&n-1可以减少一位1,如果用这种方法,那代码是相当简单:...n位有符号数表示范围: -2^n-- 2^(n-1)-1 原码表示:     左边是符号位,正数为0,负数为1。...再如,将3点时针调慢一个小时,即调成2点,将时针向前调整11个小时效果是一样。因此用3-1(3+11)mod(12)结果一样。补码在机器码中运用主要是用加法元算代替减法运算。

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动态规划 多重计数

时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 题目描述 多重计数就是指数塔组合最优解问题,设给定n个变量X1,X2,...,Xn。...将这些变量依序作底各层,可得n如下: 这里将上述 n看作是不确定,当在其中加入适当括号后,才能成为一个确定 n。不同加括号方式导致不同 n。...首先进行数学建模,想办法将具象世界中问题抽象成几何图形,然后就可以用图论中算法解决,我们把图中指数塔横过来,变成: X1^X2^X3^......^Xn 这样就形成了共线线段,因为相邻2个X可以用括号融并成1个新X,新X又可以相邻X融并,所有的X可以作为二叉树叶子,叶子们顺序不变,非叶子结点都有2个子树,所以问题变成了含有n个叶子二叉树...而m又有n-1种情况,所以把这n-1种情况全部相加才能得出结果。

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解题思路 | 6小时极速闯关,脑洞一定要大开开开开开

枚举每个位置运算符,只有 4^8=65536 种可能。涉及到表达式计算,python 等带有 eval 语言解决起来更容易一些。但运算符只有两种优先级一种结合性,用 C++ 等实现也不麻烦。...修改代码,阻止 PC 寄存器修改,打印出 code 中每个地址对应指令。...作者做题时太莽,只打印了指令编号寄存器编号,以下汇编代码是后续人肉转换产物,并非直接打印。过程中还打印了原代码执行顺序用于验证。 0 GOTO 36 2 r9 = ????...答案就是数列第 2^n-1 项,其中 n=127。 problem 4 类似,这可以用快速来解决,只是半群元素从整数变成了二阶方阵。...企业微信截图_16238121555228.png 于是可以先用快速求出转移矩阵 n,然后再与数列起始项对应列向量相乘得到第 n 项。所涉及加法乘法都是模意义下运算。

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快速矩阵快速

对于这里,我们要求是一个矩阵 n 次方,那么既然是同一个矩阵,那么只有当其为方阵(行数列数相同矩阵)时候,才可以相乘。...矩阵相乘结果也是一个矩阵,具体规则为:如果矩阵 A 列数等于矩阵 B 行数,假设矩阵 C = A*B, 那么矩阵 C 行数矩阵 A 行数相等,矩阵 C 列数矩阵 B 相等。...看代码不难理解利用矩阵快速求方阵时间复杂度为O(m^3*logn),m为方阵行数列数(方阵相乘复杂度为 O(m^3),快速复杂度为 O(logn) )。...要用矩阵快速,我们得先有矩阵: 假设我们现在有一个一行两列矩阵:A【f(n-2), f(n-1)】,我们设定一个 2*2 矩阵 T,使得矩阵 A*T 相乘结果等于另外一个一行两列矩阵 C:【f...我们根据给定条件斐波那契递推公式可以很容易构造出矩阵 T: 0 1 1 1 构造过程就是矩阵 A*T 计算过程: 【f(n-2)*0 + f(n-1)*1 = f(n-1),    f(n-

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0x01|算法竞赛进阶指南 - 位运算3题详解

给定一张 n 个点带权无向图,点从 0~n-1 标号,求起点 0 到终点 n-1 最短Hamilton路径。...Hamilton路径定义是从 0 到 n-1 不重不漏地经过每个点恰好一次。 「解题思路:」 这道题暴力解法就是搜索,看最终哪条路径总值最小,但是复杂度非常高,肯定会超时。...-1][n-1]<<endl; return 0; } 这里还要注意是位优先级,位操作优先级都比较低,如果不确定可以都用括号,防止优先级错误。...快速能够应用在指数运算乘法运算中,其实就是对二进制进行分解处理,每一项都是一次迭代结果,从最小项开始运算,每次运算都依赖上次运算,最终只需要log(n)复杂度完成运算。...状态压缩后面在动态规划习题中再着重讲解,本题也是一个很典型题目,关键是确定DP方程影响因素,题目3中主要是当前点状态当前位置2个因素可以涵盖所有情况,状态转移需要进行位运算,主要是对某位进行赋值取值操作

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【愚公系列】软考高级-架构设计师 003-进制转换

八进制十六进制与二进制转换:由于816都是2($(2^3)$$(2^4)$ ),这使得八进制十六进制与二进制之间转换相对简单。...应用无符号二进制整数广泛应用于计算机科学相关技术领域,特别是在需要精确控制数据如何在内存中表示操作时。...例如,在处理图像数据时,一个像素点颜色值(RGB值)就可能使用无符号整数来表示,其中每个颜色通道亮度等级(通常是0到255)可以用一个8位无符号整数来存储。...补码数值范围对于n二进制补码表示:最小值是-2^(n-1),用一个1后跟n-1个0补码表示。最大正值是2^(n-1) - 1,用0后跟n-1个1补码表示。...在二进制中,每一位代表值是2,正如十进制中每一位代表是10。对于小数点后部分,每一位代表2。表示方法二进制小数使用小数点(.)来分隔整数部分小数部分。

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斐波那契数列算法分析

数学家斐波那契在自己著作中用兔子繁殖模型引入了这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13…   这个数列第1项2项都为1,以后项都是前面两项之和。   ...关于求整数次显然有快速算法,乘法次数为对数级,这个我在之前好几篇博文里都有说到过,可以认为这个是基本算法。   an是n个a相乘,平凡算法下我们要计算n-1个乘法。   ...而我们所要算指数显然可以表示为二进制,从而表示为1、2、4、8、16、32、64…这些2整数次一部分之和。   ...我们可以构造一个算子mul_f来计算两个函数积,然后通过mul_f算子来构造exp_f算子来计算函数。   那么我们求数列第2项之后n项就相当于T变换n-2作用于(1,1)。   ...C语言作为“高级汇编”,描述算法确实很吃力,本文中涉及到大数运算,C语言描述并不那么直接;当然,C++也一样不能直接描述大数运算,虽然C++有着很多抽象能力,比如模板,但它身上有“高级汇编”根,这点无论怎么包装都是瞒不住

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位运算–LC191– 位1个数___LC231–2___LC190– 颠倒二进制位__LC338– 比特位计数

例如: 利用上面提到常用位操作: x &= (x - 1) 从右往左,每次把最低位 1 给打掉,并累加被打掉1次数 n : 0B101011 n - 1 : 0B101010...难度简单294 给定一个整数,编写一个函数来判断它是否是 2 次方。...示例 1: 输入: 1 输出: true 解释: 2^0 = 1 示例 2: 输入: 16 输出: true 解释: 2^4 = 16 解题: 由于是2 由二进制以得到: 16 二进制为 0001...0000 可以利用二进制位运算 n&(n-1) 打掉当前数字二进制最后一个零 判断是否零 class Solution { public boolean isPowerOfTwo...示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 方法一:直接计算 最直观方法是对从 00 到 num 每个数直接计算「一比特数」。

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【组合数学】递推方程 ( 特征方程与特征根 | 特征方程示例 | 一元二次方程根公式 )

: H(n) - a_1H(n-1) - a_2H(n-2) - \cdots - a_kH(n-k) = 0 可以导出 1 元 k 次特征方程 : x^k - a_1x^{k-1} -...: 第 n 项等于第 n-1n-2 项之和 ; : 第 4 项值 F(4) = 5 , 就等于 第 4-1=3 项值 F(4-1)=F(3) = 3 加上...写出斐波那契数列特征方程 : 递推方程 : F(n) = F(n-1) + F(n-2) ( 1 ) 递推方程标准形式 : F(n) - F(n-1) - F(n-2) = 0 ( 2 ) 递推方程写法...x^1 + x^0 = 0 ④ 填充系数 : 然后将没有系数特征方程 x^2 + x^1 + x^0 = 0 与 F(n) - F(n-1) - F(n-2) = 0 对应位系数填充到特征方程中...: x^2系数 对应 F(n) 项前系数 1 ; x^1 前系数 对应 F(n-1) 项前系数 -1 ; x^0 前系数 对应 F(n-2) 项前系数

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剑指Offer | 剪绳子(进阶版)

2思路 & 解答 这道题其实如果不是数值很大,我们可以使用动态规划来完成: 每个长度绳子,要么最长情况是不剪开(长度是本身),要么长度是剪开两段乘积。...因此每个长度length都需要遍历两个相加之后等于length乘积,取最大值。 初始化值长度为1值为1,从长度为2开始,每一种长度都需要遍历两个子长度乘积。...于是我们需要想到其他方式,如何快速计算 3 n 次方,这是我们需要解决问题,因为在尽量凑 3 前提下,有以下三种情况: 被 3 整除 等于 n :直接计算 3 n 被 3 取余数为1...,结果等于 n :直接计算 3 n-1) 次,再乘以4,为什么呢?...因为余数是1,我们避免有1,需要借出 3, 1凑成为 4,4 分段之后最大乘积也是 4(2 * 2) 被 3 取余数为 2,结果等于 n:直接计算 3 n ,再乘以2 在计算次方时候,

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【组合数学】递推方程 ( 递推方程求解过程总结 | 齐次 | 重根 | 非齐次 | 特征根为 1 | 指数形式 | 底为特征根指数形式 ) ★★

n ; : n^{e_i-1} , 这里有 e_i 个常数 ; ③ 常数 : 常数下标是从 c_{i1} 到 c_{ie_i} , 下标的右侧部分是 1 到 e_i...; ④ n : 取值是从 0 到 e_i - 1 ; ⑤ 建议排列方式 : 常数 , 最好都从小到大排列 , 常数下标 与 n 相差 1 ; ( 3 )...写出通解 : ( 1 ) 通解项数 : 特征根数 t ; ( 2 ) 通解组成 : 每个特征根对应通解项 , 加到一起 , 就是完整通解 ; ( 3 ) 最终结果 : H(n) = \sum\..., 3 个常数 设为 P_1, P_2, P_3 , 3 个 n , 取值 从 0 到 2 , 因此特解形式为 H^*(n) = P_1n^2 + P_..., 如果重复度为 2 , 则需要提高 2 ; 为了解决上述问题 , 这里需要将 n 提高 1 , 将特解形式中一次方项 , 设置成平方项 , 其中常数项不设置 , 即使设置了也会抵消掉

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大厂面试HashMap,很多人栽在了这儿

比如,阿里很多团队为了考察候选人基础,就出了这么一个面试题:为什么HashMap初始长度扩容长度是2N?...当HashMap容量是2n时,(n-1)2进制也就是11111***111这样形式,此时与keyhashcode值进行位运算时,能够充分散列,使添加元素能够均匀分布在数组每个位置上,...HashMap长度是16(24次)时,它二进制是10000,(n-1)二进制是01111,与hash值计算结果如上图所示。...再看看HashMap长度不是2N情况,假设长度是10,它二进制是01010,(n-1)二进制是01001,与hash值计算结果如上图所示。...我们可以看到当HashMap容量不是2n时,n-1与不同hashcode值位运算结果有好几个都一样,这样在添加元素时就产生了严重hash冲突。

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Batch大小不一定是2n!ML资深学者最新结论

羿阁 编译整理 量子位 | 公众号 QbitAI Batch大小不一定是2n? 是否选择2n在运行速度上竟然也相差无几? 有没有感觉常识被颠覆?...在介绍他试验方法之前,首先来回顾一下这个惯例究竟是怎么来2n从何而来? 一个可能答案是:因为CPUGPU内存架构都是由2n构成。...因此,选取2n作为batch大小,主要是为了将一个或多个批次整齐地安装在一个页面上,以帮助GPU并行处理。 其次,矩阵乘法GPU计算效率之间也存在一定联系。...假设我们在矩阵之间有以下矩阵乘法AB: 当A行数等于B列数时候,两个矩阵才能相乘。...此外,如果你有兴趣发表学术研究论文,选择2n将使你论文看上去不那么主观。 尽管如此,R教授仍然认为,batch最佳大小在很大程度上取决于神经网络架构损失函数。

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leetcode-231-Power of Two

要完成函数: bool isPowerOfTwo(int n)  说明: 1、给定一个int型整数,判断它是不是2。首先我们可以确定负数0都不是2。1是20次。...日常逛评论区… 因为2整数次其实在二进制上就是其他位为0,只有一位为1。所以大神又开始处理二进制了,在数学上找关系。 假设n2整数次,只有一位为1,其他位都为0,那么n&(n-1)必定为0。...其他不满足只有一位为1,其他位为0条件数,都不能使得n&(n-1)成立。 为什么?举几个例子:(下面为2进制表示) 10,成立。1是20次。 1001,成立。221次。...1110,不成立。 100011,成立。4是22。 101100,不成立。 110101,不成立。 111110,不成立。 10000111,成立。8是23次。...而只有2整数次n,以及n-1,两者逐位相与结果才会为0。

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文心一言 VS chatgpt (6)-- 算法导论2.3 3~4题

# 三、使用数学归纳法证明:当n刚好是2时,以下递归式解是 T(n)=nlgn。若n=2,T(n)=2;若n=2^k,k>1,T(n)=2T(n/2)+n。...综上所述,由数学归纳法可知:当 n 刚好是 2 时,递归式 T(n)=nlgn 解为 T(n)=nlgn。 # 四、我们可以把插人排序表示为如下一个递归过程。...最坏情况下,我们需要遍历整个数组,因此递归深度为 n。在每个递归步骤中,我们需要检查是否需要插入新元素,因此递归深度为 n-1。因此,插入排序最坏情况运行时间为 O(n^2)。...当 n>1 时,插入排序过程分为两个部分:排序 A[1..n-1] 将 A[n] 插入数组中。...对于排序 A[1..n-1] 这一部分,由于它是对长度为 n-1 数组进行排序,因此可以表示为 T(n-1);而将 A[n] 插入数组中过程最坏情况下需要比较移动 n-1 次,所以这一部分代价为

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原创|如果懂了HashMap这两点,面试就没问题了

cap 本身,如果输入 cap 是奇数,返回就是比 cap 大最小 2 整数次 为什么容量要是 2 整数次?...因为获取 key 在数组中对应下标是通过 key 哈希值与数组长度 -1 进行与运算,:tab[i = (n - 1) & hash] n2 整数次,这样 n-1 后之前为 1 位后面全是...1,这样就能保证 (n-1) & hash 后相应位数既可能是 0 又可能是 1,这取决于 hash 值,这样能保证散列均匀,同时与运算效率高 如果 n 不是 2 整数次,会造成更多 hash...或操作 001111 11111111 11111111 11111111 结果就是 n 高位1后面都置为 1 最后会对 n 最大容量做比较,如果 >= 2^30,就取最大容量,如果 < 2^30...,通过 (n-1)&hash,这里 n 是 16,n-1=15,15 二进制表示为 00000000 00000000 00000000 00001111 用 19305951、128357855、38367

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