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winhex哈希校验_文件的哈希不在指定的目录

这里记录如何使用这个程序校验文件,网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5,SHA256等等之类的哈希,便于下载者校验文件是否存在被修改,破坏等改变文件内容的操作 例如我们下载了当前最新版的kali...HPKP 头 -flushCache -- 刷新选定进程(例如 lsass.exe)的指定缓存 -addEccCurve -- 添加 ECC 曲线 -deleteEccCurve...-setreg -- 设置注册表 -delreg -- 删除注册表 -ImportKMS -- 为密钥存档导入用户密钥和证书到服务器数据库 -ImportCert...PS C:\Users\Administrator\Downloads> Get-FileHash Get-FileHash命令可用于通过使用指定的哈希算法来计算文件的哈希,可以接受的哈希算法有:SHA1...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Python无穷的哈希是多少?

在Python,有一个内置函数 hash(),它可以生成任何对象的哈希,在进行对象不比较的时候,其实就是比较对象的哈希(参阅《Python大学实用教程》)。 但是,你是否做过下面的操纵?...type(infty) >>> hash(infty) 314159 这里创建了一个表示无穷的浮点数对象infty,然后将它作为hash()函数的参数,即得到无穷的哈希...函数,并且以return _Py_HashDouble(v-> ob_fval)定义返回,实现返回的代码: if (Py_IS_INFINITY(v)) return v > 0 ?...Tim Peters 将 static long float_hash(PyFloatObject *v 从Objects/floatobject.c剥离出来,并且实现下面的返回:return _Py_HashDouble...但是,如果在Python3,负无穷的哈希会是: >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2,结果就不同了: >>> hash(float('-inf'))

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【DB笔试面试511】如何在Oracle写操作系统文件,写日志?

题目部分 如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle哪个包可以获取环境变量的? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效。...在CLIENT_INFO列存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,包的名称;ACTION列存放程序包的过程名。该包不仅提供了设置这些列的过程,还提供了返回这些列的过程。...如何在存储过程暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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何在 Python 中计算列表的唯一

使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一的出现次数,这在数据分析、处理和筛选任务通常是必需的。在本文中,我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表的唯一。...生成的集合unique_set仅包含唯一,我们使用 len() 函数来获取唯一的计数。 方法 2:使用字典 计算列表唯一的另一种方法是使用 Python 的字典。...通过使用元素作为键,并将它们的计数作为字典,我们可以有效地跟踪唯一。这种方法允许灵活地将不同的数据类型作为键处理,并且由于 Python 字典的哈希表实现,可以实现高效的查找和更新。...然后,我们循环访问列表my_list并将每个作为字典的键添加,为 1。由于字典不允许重复键,因此只会将列表的唯一添加到字典。最后,我们使用 len() 函数来获取字典唯一的计数。...在选择适当的方法来计算列表的唯一时,请考虑特定于任务的要求,例如效率和可读性。 结论 总之,计算列表唯一的任务是 Python 编程的常见要求。

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【Python】基于多列组合删除数据框的重复

在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框的重复,两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框重复的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框的重复') #把路径改为数据存放的路径 df =...apply(frozenset, axis=1):把取出两列的行当做变量依次传到frozenset函数中去。 frozenset:冻结集合,不可变,存在哈希。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框重复的问题,只要把代码取两列的代码变成多列即可。

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何在无序数组查找第K小的

kmax,故总的时间复杂度为:O(NK) (3)使用大顶堆,初始化为k个,然后后面从k+1开始,依次读取每个,判断当前的是否比堆顶的小,如果小就移除堆顶的,新增这个小的,依次处理完整个数组,...取堆顶的就得到第k小的。...,就是我们要找的,利用这个思想我们就可以使用快排的思想,来快速的找基准的index(数组下标从0开始),如果恰好碰到了基准的下标index+1=k,那就说明基准index所在下标的,就是我们要找的结果...注意,如果思路理解了,那么该题目的变形也比较容易处理,比如 (1)给定一个无序数组,查找最小/大的k个数,或者叫前k小/大的所有数。...(2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组,有一个数字的数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?

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从链表删去总和为零的连续节点(哈希表)

题目 给你一个链表的头节点 head,请你编写代码,反复删去链表由 总和 为 0 的连续节点组成的序列,直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后,请你返回最终结果链表的头节点。...对于链表的每个节点,节点的:-1000 <= node.val <= 1000....哈希表 建立包含当前节点的前缀和sum为Key,当前节点指针为Value的哈希表 当sum在哈希存在时,两个sum之间的链表可以删除 先将中间的要删除段的哈希表清除,再断开链表 循环执行以上步骤 ?...if(head == NULL) return NULL; ListNode *newHead = new ListNode(0);//为方便处理添加哨兵,为...it = m.find(sum); if(it == m.end()) m[sum] = cur; else//找到了一样的

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Excel实战技巧67:在组合添加不重复(使用ADO技巧)

很多情况下,我们需要使用工作表的数据来填充组合框,但往往这些数据中含有许多重复。如何去除重复并得到唯一,这是一个永恒的话题,大家也会用到各式各样的方法得到结果。...本文讲解一种技巧,使用Recordset(记录集)来获取唯一并将其填充到组合。 示例数据如下图1所示。在工作表中有一个组合框,需要包含列A的省份列表,但是列A中有很多重复的省份数据。 ?...单击功能区“开发工具”选项卡“插入”按钮下ActiveX控件的“组合框”,在工作表插入一个组合框,可以看到Excel将其自动命名为“ComboBox1”,如下图2所示。 ?...可以在任何事件或过程调用它们,例如工作簿打开事件、查询刷新事件或者按下按钮后。 运行或调用过程后,在工作表单击组合框右侧下拉按钮,结果如下图3所示。 ?...图3 说明 1.示例中使用的是ActiveX组合框控件,如下图2所示。 2.需要在VBE设置对Microsoft ActiveX Data Objects Library的引用,如下图4所示。

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算法分析:Oracle 11g 基于哈希算法对唯一数(NDV)的估算

概要统计数据: NDV 字段平均长度 ACL 最大、最小等 2....注意:11g ,对分区表全局统计数据的增量(INCREMENTAL)计算方式,也是利用了该算法。 3 新NDV算法过程 该算法充分利用了哈希算法的分布均衡特性。...其基本算法过程如下: 它将每个扫描到的数值通过哈希算法转换为一个二进制数值,并放入一个数据结构,我们称该数据结构为一个纲要(synopsis); 扫描下一个数值,获取到其哈希二进制数值,将其与纲要已有哈希比较...,如果已经存在相同,则丢弃该,否则就插入纲要; 纲要是有大小限制的,当新插入哈希时,纲要已经达到大小限制,则按照一定规则分裂该纲要、并丢弃其中一份数据(例如,将首位为0的数值丢弃掉),此时,纲要级别也相应增加...(起始为0,分裂一次加1); 获取到新的哈希数值时,如果其符合被丢弃数据的规则,则不再插入纲要; 再次分裂时,按照递进的规则(将前2为都为0的数值分裂)丢弃数据,并以此类推,直到扫描完所有数据; 我们称纲要中最终剩下数值数成为集数

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算法分析:Oracle 11g 基于哈希算法对唯一数(NDV)的估算

概要统计数据: NDV 字段平均长度 ACL 最大、最小等 2....注意:11g ,对分区表全局统计数据的增量(INCREMENTAL)计算方式,也是利用了该算法。 3、新NDV算法过程 该算法充分利用了哈希算法的分布均衡特性。...其基本算法过程如下: 它将每个扫描到的数值通过哈希算法转换为一个二进制数值,并放入一个数据结构,我们称该数据结构为一个纲要(synopsis); 扫描下一个数值,获取到其哈希二进制数值,将其与纲要已有哈希比较...,如果已经存在相同,则丢弃该,否则就插入纲要; 纲要是有大小限制的,当新插入哈希时,纲要已经达到大小限制,则按照一定规则分裂该纲要、并丢弃其中一份数据(例如,将首位为0的数值丢弃掉),此时,纲要级别也相应增加...(起始为0,分裂一次加1); 获取到新的哈希数值时,如果其符合被丢弃数据的规则,则不再插入纲要; 再次分裂时,按照递进的规则(将前2为都为0的数值分裂)丢弃数据,并以此类推,直到扫描完所有数据; 我们称纲要中最终剩下数值数成为集数

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2021-2-17:Java HashMap 的 key 的哈希是如何计算的,为何这么计算?

即数组 + 链表的实现方式,通过计算哈希,找到数组对应的位置,如果已存在元素,就加到这个位置的链表上。在 Java 8 之后,链表过长还会转化为红黑树。...那么这个哈希究竟是怎么计算的呢?假设就是用 Key 的哈希直接计算。...假设有如下两个 key,哈希分别是: key1: 0000 0000 0010 1111 1001 0000 0110 1101 key2: 0000 0000 0010 0000 1001 0000...由于数组是从小到达扩容的,为了优化高位被忽略这个问题,HashMap 源码对于计算哈希做了优化,采用高位16位组成的数字与源哈希取异或而生成的哈希作为用来计算 HashMap 的数组位置的哈希...首先,对于一个数字,转换成二进制之后,其中为的 1 的位置代表这个数字的特性.对于异或运算,如果a、b两个不相同,则异或结果为1。如果a、b两个相同,异或结果为0。

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