我们可以使用 asyncio.wait_for() 函数等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果在任务完成之前超时已过，任务将被取消。
当我们使用nmap来进行大规模探测的时候，速度和准确度是摆在我们面前的两个问题，这时需要考虑到nmap的并发处理能力。 0x01 nmap本身的并发执行 相关参数 -T<0-5> Set timing template (higher is faster) --min-hostgroup/max-hostgroup <size> 并行主机扫描组大小 。 将多个目标IP地址分成扫描组，然后在同一时间对一个扫描组进行扫描。 hostgroup代表了一个扫描组。 --min-hostgroup 一个扫描组的下
许多编程语言都有一个 sleep 函数，可以延迟程序的执行若干秒。JavaScript缺少这个内置功能，但不用担心。在这篇文章中，我们将探讨在JavaScript代码中实现延迟的各种技巧，同时考虑到该语言的异步性质。
本人是Python菜鸟一枚，今天用python时，发现如果按照下图所示来写程序在我的Python环境(Win7+Python2.7.9)下测试没问题，是等待5秒后再输出 m。 你的问题可能是被标准输出流的缓冲区缓冲了，给 stdout 加一个 flush 就可以了： from time import sleepfrom sys import stdoutprint “s”stdout.flush()sleep(5)prin
今天介绍两个重要的工具：stress和stress-ng，用于Linux系统下进行压力测试：
要在Django应用程序中使用异步任务，我们需要使用异步Web框架。这里我们将使用FastAPI框架来创建一个异步Web服务器。首先，我们需要安装FastAPI和uvicorn库，可以使用以下命令进行安装：
例如秒杀网站，限制22点5分 -- 22点10分 秒杀999份产品， 限制放行 5w 个请求，若在该段时间内，请求在第5w以后的请求，直接拒之门外， 也就是我们在进入网站的时候显示，系统繁忙
自从C++98以来，C++11无疑是一个相当成功的版本更新。它引入了许多重要的语言特性和标准库增强，为C++编程带来了重大的改进和便利。C++11的发布标志着C++语言的现代化和进步，为程序员提供了更多工具和选项来编写高效、可维护和现代的代码
JS 是一门单线程的编程语言，这就意味着一个时间里只能处理一件事，也就是说JS引擎一次只能在一个线程里处理一条语句。
写在前面： 花了一周的时间，对协程做了一个简单的梳理，特别是异步编程asyncio库的使用，做了详细的说明。本文主要包括的知识点有：yield生成器的复习并实现协程的功能、greenlet库实现协程、gevent库实现协程、asyncio异步协程的介绍、异步协程的创建与运行、任务的创建与运行、并发运行gather/wait/as_complete/wait_for等方法的实现、异步协程的嵌套、await关键字的理解等等，这些都是基础。由于篇幅比较长，打算分为两篇，第二篇在介绍一下asyncio的其他用法。
Python 3.7增添了众多新的类，可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O。
原本碎片化学习很难系统的掌握知识点，但是现在有了系统大模型，想法就能实现，碎片化知识也能拼成一个完整的系统。
一、 操作系统提供的网络接口 为了能更好的排查网络通信问题，我们需要熟悉操作系统提供的以下网络接口函数，列表如下： 接口函数名称接口函数描述接口函数签名socket创建套接字int socket(int domain, int type, int protocol);connect连接一个服务器地址int connect(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen);send发送数据ssiz
我们知道，在过去二十年UI端的自动化测试一直是我们项目上做自动化测试的重点。随着敏捷的发展，慢慢的越来越多人开始诟病UI自动化测试，觉得在UI端做自动化其稳定性和可靠性都比较差。
这样可以确保 ( 和 ) 之间的代码一次只由一个进程运行，并且该进程不会为获取锁而等待太长时间。
在了解了 Python 并发编程的多线程和多进程之后,我们来了解一下基于 asyncio 的异步IO编程--协程
本文翻译自 C++11 Multithreading – Part 1 : Three Different ways to Create Threads，转载自C++11多线程-【1】创建线程的三种方式
对于用户可以在浏览器中进行视频剪辑的软件来说，为了实现这个功能需要在项目渲染成 MP4 文件时，以一种一致的方式来同步画布上的所有不同元素。
在Django应用程序中，有时需要执行一些较慢或耗时的任务，例如发送电子邮件或处理大型文件。这些任务会阻塞主线程，导致应用程序响应缓慢，这时就需要异步任务的支持。
要让所有人都能在 Replit 上使用 Web 浏览器编写代码，我们的后端基础设施就是在可抢占的虚拟机上运行。也就是说，运行你代码的计算机可以随时关闭！当这种情况发生时，我们就用 REPL（Read-Eval-Print Loop，读取 - 求值 - 输出循环）快速重新连接。虽然我们已经尽了最大的努力，但人们还是会发现 REPL 连接被卡了很久。通过分析和挖掘 Docker 源代码，我们发现并解决了这一问题。我们的会话连接错误率从 3% 降到了 0.5% 以下，99 百分位会话启动时间从 2 分钟降到了 15 秒。
协程是Go语言的关键特性，主要用于并发编程，协程是一种轻量级的线程，因为协程开销比较小，所以创建上万的协程也不是什么难事，下面介绍协程的基本用法。
为了能更好的排查网络通信问题，我们需要熟悉操作系统提供的以下网络接口函数，列表如下：
其实关于元类还有很多种用法，比如说如何在元类当中设置参数啦，以及一些规约的用法等等。只不过这些用法比较小众，使用频率非常低，所以我们不过多阐述了，可以在用到的时候再去详细了解。我想只要大家理解了元类的原理以及使用方法，再去学习那些具体的用法应该会很容易。所以我们今天开始了一个新的话题——多线程和并发。
制作基于文本的小程序。为了使用诸如图形、声音、键盘、操纵杆等东西，你需要一个API（应用程序员接口），将所有这些硬件功能转化为C++可以交互的东西。
现在我们来看看如何在Dart中处理异步代码。使用Flutter时，会执行各种操作，例如网络调用和数据库访问，这些操作都应该异步执行。
多线程即同时执行多个应用程序，这样可以减少时间消耗，提高程序性能，所以下面就和大家分享Python中多线程的实现。主要包括以下几个方面：
python 进程与线程是并发编程的两种常见方式。进程是操作系统中的一个基本概念，表示程序在操作系统中的一次执行过程，拥有独立的地址空间、资源、优先级等属性。线程是进程中的一条执行路径，可以看做是轻量级的进程，与同一个进程中的其他线程共享相同的地址空间和资源。
Go 语言的协程实现被称之为 goroutine，由 Go 运行时管理，在 Go 语言中通过协程实现并发编程非常简单：我们可以在一个处理进程中通过关键字 go 启用多个协程，然后在不同的协程中完成不同的子任务，这些用户在代码中创建和维护的协程本质上是用户级线程，Go 语言运行时会在底层通过调度器将用户级线程交给操作系统的系统级线程去处理，如果在运行过程中遇到某个 IO 操作而暂停运行，调度器会将用户级线程和系统级线程分离，以便让系统级线程去处理其他用户级线程，而当 IO 操作完成，需要恢复运行，调度器又会调度空闲的系统级线程来处理这个用户级线程，从而达到并发处理多个协程的目的。此外，调度器还会在系统级线程不够用时向操作系统申请创建新的系统级线程，而在系统级线程过多的情况下销毁一些空闲的线程，这个过程和 PHP-FPM 的工作机制有点类似，实际上这也是很多进程/线程池管理器的工作机制，这样一来，可以保证对系统资源的高效利用，避免系统资源的浪费。
协程是一种轻量级的线程，它允许函数在执行过程中暂停并恢复。与常规函数不同，协程具有多个入口点，可以在函数内部的任何位置暂停和继续执行。Python的协程通过async和await关键字来定义和管理。
c++11中新支持了thread这个库，常见的创建线程、join、detach都能支持。
所以我们看到的virtualxid排他锁，其实是MyProc->fpVXIDLock = true的结果，注意没有LWLock。
下表的这些工具有些是属于BCC或者bpftrace，或为这本书创建的。一些工具同时出现在BCC和bpftrace中。下表出了本节介绍的工具的来源(BT是bpftrace的缩写。)
五一快乐呀(5.10日:对不起我卡住了太久)，由于我玩了三天所以没怎么更新，我的干货也发完啦。现在开始学习新的东西了，异步编程，觉得有点儿难，有些东西理解不了，话说现在我的学习进度很慢，需要加快点速度了。
multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似，可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同，拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。属性有：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类，用来同步进程，其用法也与threading包中的同名类一样。multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。这个模块表示像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU的利用率会比threading好的多。
树莓派 由英国树莓派基金会开发，是一款基于 ARM 的微型计算机主板。该主板提供 USB 接口和以太网接口，可以连接键盘、鼠标和网线，该主板具备 PC 的基本功能，同时树莓派集成了 Wi-Fi、蓝牙以及大量 GPIO，被广泛运用在教学、家庭娱乐、物联网等。
《Redis设计与实现》读书笔记（十七） ——Redis时间事件与事件调度 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、时间事件 1、概述 redis的时间事件分为两类，一类是定时事件，在某个时刻执行；另一类是周期性事件，每隔一段时间执行一次。 时间事件由三部分组成——全局id，标识事件，新的事件比旧的事件id大；unix毫秒级时间戳，记录时间事件的到达时间；事件处理器，时间事件到达时调用相应的处理器进行处理。 一个时间事件是定时还是周期性，取决于其返回值：如果返回的是AE_NOMORE
进程 创建后，需要对其进行合理管理，光靠 OS 是无法满足我们的需求的，此时可以运用 进程 控制相关知识，对 进程 进行手动管理，如创建 进程、终止 进制、等待 进程 等，其中等待 进程 可以有效解决僵尸 进程 问题
使用Spring Boot构建服务时，我们必须处理并发！通常有这样的误解：由于使用Servlet，而Servlet背后是一个线程池支持，线程池会为每个请求分配的新线程，请求之间不存在冲突，因此无需考虑并发性，本文提供一些关于处理Spring Boot中多线程处理的实用建议。 Spring Boot并发基础知识 在考虑Spring Boot应用程序中的并发性时，值得考虑的关键因素有： 最大线程数 - 这是为处理对应用程序的请求而分配的最大线程数 共享外部资源 - 调用外部共享资源（如数据库） 异步方法调用
Task用于并发调度协程，通过asyncio.create_task()的方式创建Task对象，我们可以添加多个任务在其中，当遇到io阻塞时，会去调用其他的任务执行。（python 3.7)
今天这篇文章我们来聊一聊如何提升并优化ASP.NET Core应用程序的性能，本文的大部分内容来自翻译，当然中间穿插着自己的理解，希望对大家有所帮助！话不多说开始今天的主题吧！ 我们都知道性能是公共网站取得成功的关键因素之一。如果一个网站的响应时间超过3秒，那么用户通常不会再此光顾（此网站）。谷歌，Bing，百度以及其他搜索引擎也更倾向于推荐优化后的，移动友好的以及响应速度更快的网站。
一、终端打印 [root@cai ~]# echo welcome to bash! welcome to bash! [cairui@cai ~]$ echo 'welcome to bash!' welcome to bash! [cairui@cai ~]$ echo "welcome to bash\!" welcome to bash\! （注意，双引号内不能直接用特殊符号，需要用转义符\） [cairui@cai ~]$ printf "hello world" hello world #!/b
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，那如何进行多任务处理呢，就是通过多个进程分别处理不同事务来实现
页面DOM里的每个节点上都有一个classList对象，程序员可以使用里面的方法新增、删除、修改节点上的CSS类。使用classList，程序员还可以用它来判断某个节点是否被赋予了某个CSS类。
进程-process 线程-Treading 守护线程-Deamon Treading
JS引擎 — 一个读取代码并运行的引擎，没有单一的“JS引擎”;，每个浏览器都有自己的引擎，如谷歌有V。
这篇文章基于实际使用场景总结了 24 个 ES6 代码段，可用来解决项目中可能遇到的一系列问题。
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