如何获得模型的输出？我正在使用CNTK编写一个分类器，我想打印出概率分布(最终输出)，这样我就可以手动评估我的结果。我该怎么做呢？现在，对于评估，我使用CNTK中提供的评估方法，这不需要我获得模型的输出。
非常感谢！
浏览 3提问于2017-06-13得票数 1
1回答
额外的外部输入到层
、、、
我正在尝试使用微软的CNTK框架实现类似于中的体系结构。因此，我需要向一个或多个隐藏层添加输入，这些层不代表来自前一层的输出，而是外部定义的。我尝试过将标准层和这些附加输入拼接到一个单层中，但随后我获得了一个具有多个输入的层。我也不知道如何在CNTK中对两个连续的层进行部分连接。我已经查看了文档，但没有找到任何可以帮助我
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
回答已采纳
我训练过一个使用cntk脑脚本的模型。然后，我需要在python中使用我的模型。问题在于，使用brainscript保存的模型是v1模型，并且保存了输入节点和输出节点。另一方面，中使用的模型是v2模型。
有办法将v1模型转换为v2模型格式吗？如果没有，是否有办法从version one格式中删除输入和输出节点，
浏览 4提问于2019-10-30得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在Keras中获得对顺序/功能模型的最后一层(输出之前的层)的引用？可以使用model.layers检索所有层，其中最后一层通常是列表中的最后一层，但是是否可以保证列表中的最后一层也是网络中的</em
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
1回答
在CNTK中，它有relu，hardmax，softmax，sigmoid和所有的好东西，但我正在构建一个基于回归的算法，最后一层需要预测2个或更多的回归输出。所以我需要n个节点，而激活只是线性激活的一次运行。我看到我可以将激活设置为None，这实际上是正确的事情吗？with cntk.layers.default_options(activation=cntk.ops.relu, pad=True
浏览 1提问于2017-01-25得票数 1
回答已采纳
我正在使用CNTK的python来训练一些使用save_model函数保存的CNN。model.eval(img)
但是这只会给我网络中的最后一个层的输出。有什么简单的方法也可以从前几层获得输出
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
回答已采纳
1回答
现在，我想从改进的VGG16网络中获得每一层的输出，并在每一层上应用卷积，然后将它们向上采样到相同的大小并将它们相加。这是为了识别图像中的重要区域。我已经获取了每一层的输出 output = [layer.output for layer in model.layers] 现在我想要这样的东西 hypercolumns = []
for op i
浏览 16提问于2019-09-12得票数 0
回答已采纳
我的网络有N层，我希望最后一层简单地构造最后一个输出，因为前几层的输出乘以如下所示。假设N-1层有3维输出，最后一层有2维输出。现在，我通过构建N-1网络模型来实现这一点，并获得如下的最终输出：last_o
浏览 9提问于2017-12-11得票数 0
1回答
我正在使用Keras制作一个用于生成合成数据的GAN。因此，我希望使用预先训练的分类器模型作为鉴别器(因为我不需要训练鉴别器，只需要训练生成器)。预先训练的模型是在keras中建立的，在最后一层Dense(4, activation='softmax') (A，B，C，D)上最初有4个输出。我想从C类生成合成数据。鉴别器模型必须只有1个输出(假的</em
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
1回答
我正在研究语言模型。在最后一层中，我使用的是输出大小等于声声大小的密集层，这一层为训练贡献了巨大的参数。
如何减少语言模型中最后一层的大小？最后一层的大小应该等于声标大小吗?如果是的话，如果我们有大的话，模型会不会是大的？
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
我正在与数据科学家合作，他们希望了解和理解他们使用Azure Machine /Service中的视觉界面训练的神经网络模型。是否有可能排除并检查神经网络模型的内部表示？有没有一种方法，我可以写代码，访问一个经过训练的神经网络的节点和权重，以便将网络可视化为一个图形结构？我尝试过的事情：
培训模型输出ILearnerDotNet (AML )或模型(AML )。我查找
浏览 0提问于2019-06-02得票数 2
回答已采纳
在CNTK中创建、保存、加载和评估具有多个输出的模型的建议是什么？(我使用的是CNTK2.0 RC1)
当我在运行时定义网络时，我可以通过将一个小型批处理字典传递给eval函数来轻松地计算网络的任何层。但是，在保存模型并再次加载它之后，我只能通过提供输入来计算输出节点(我不知道如何在Python中定义多个输出)。我可以通过使用find_all_b
浏览 2提问于2017-04-19得票数 2
回答已采纳
在最后的稠密层，我想输出28个节点的线性激活，而不是乙状结肠。我正在使用新的层api，如下所示：flat = tf.reshape(pool3, [-1, 128 * 128 * 128]) #width (after poolingstraining=mode == learn.ModeKeys.TRAIN)如何
浏览 6提问于2017-03-31得票数 3
回答已采纳
1回答
我做了一个训练课程，获得了70%的访问率，并节省了重量。如何将权重的“前半部分”加载到这个新模型中</em
浏览 9提问于2017-07-01得票数 1
我将用4个带有图像的类来训练我的模型。这是我的预训练代码，如下所示 conv_base = EfficientNetB0(weights="imagenet", include_top=False,input_shape=(224, 224, 3)) 我用下面这样的代码训练我的模式： eff_history = model.fit(
train_generator
浏览 22提问于2021-08-09得票数 0
1回答
CNTK C# LSTM实例
、、、、
在哪里可以找到使用CNTK C# (多对多，多对一，回归，分类)的LSTM模型的样本？它们存在吗？
但有些参数令人困惑。什么是LSTMDim，它在函数LSTMPComponentWithSelfStabilization中变成了outputSha
浏览 0提问于2018-02-04得票数 4
我已经加载图像来训练我的模型识别这些图像中的一个特征。(1380,200,200,3 )是一种粗壮的形状(1380,200,200,3 )，包含1380幅图像，大小为200×200像素，采用RGB格式，有目标。形状(1380,2)
当我训练我的模型(model.fit(Xtrain,Ytrain))时，我似乎得到了每个层的值错误。好像输入都是Xtrain然后是Ytrain..。ValueError:在检查目标时出错:期望batch_normali
浏览 4提问于2019-12-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我想从cntk中经过训练的cnn获得特定类的概率(其中所有概率的总和等于1)。在Python中，这可以通过应用softmax-function来实现：from skimage import io
image_path在C++中，我有以下代码：
std::vector<std::vector<float>> CnnClassifier:
浏览 14提问于2018-09-05得票数 1
2回答
我已经训练了我的深度学习模式，最初有5门课，现在我想增加另一门课，而不用再为这5门课重新训练整个模式。我怎么能这么做？
浏览 0提问于2019-08-05得票数 2
2回答
我在一个文件中每行有一个句子，句子不超过30个单词。我正在使用Keras构建一个自动编码器，我对此非常陌生-所以我可能会做一些不正确的事情。所以，帮帮我。我正在尝试使用自动编码器来获得中间上下文向量-编码步骤之后的压缩特征向量。词汇表只是我的文件中不同单词的列表。300是词嵌入矩阵的维数。每句话最多只能有30个单词。X_train是(句子的#，30)数字矩阵，其中每个数字都是单词在字典中存在的位置。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
