我正在使用docplex构建一个混合整数程序,然后通过cplex求解。但是,在尝试解决MIP时,我收到以下错误:
CPLEX> read plan.lp
CPLEX Error 1434: Line 184224: Couldn't convert '1<->' to a number.
No file read.
查看lp文件,可以看到以下行是问题所在:
1 <->
M13790
+ M13791
>= 1
创建约束的代码行是:
ilp.add_if_then(
ilp.sum([x.select_var for x in
对于一个问题,我使用cplex.conflict,当我使用cplex.conflict.refine然后请求cplex.conflict.get时,它给出了一些约束的值5(一个不可行的例子)。有人知道这意味着什么吗?下面是python中的一个示例:
> python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more info
我想用CPLEX-C#解决MILP问题。我的问题很大,为了改善CPU时间,我想使用初始解。我想将这个解决方案添加到cplex中,并使用这个给定的初始解决方案开始解决问题。我使用了以下代码:
try
{
startvar = new INumVar[numberOfAllNode * numberOfAllNode];
startval = new double[numberOfAllNode * numberOfAllNode];
for (int i = 0, idx = 0; i <
我是在python中使用Cplex的。我已经知道如何正确地编写一个数学优化问题,并创建一个函数来显示友好的解决方案(F1)。目前,我想在不创建新模型的情况下修改模型的一些特性。我的想法是求解一个模型P,然后是一个模型P1 (改变决策变量域),P2 (放松一些集合o约束)等等。我希望这些模型的解决方案使用我的函数F1。
我的代码如下:
import time
import numpy as np
import cplex
from cplex import Cplex
from cplex.exceptions import CplexError
import sys
from openpyxl
我对Cplex很陌生。我有这两个约束(R是范围20中的一组数字):
model.add_constraints((model.sum(x[i, j] for j in R2 ) == 2 for i in R),"C1" )
model.add_constraints((x[i, n1-4] ==x[i, n1-2] for i in R ),"C2" )
我需要计算有多少i实现了C1和C2,然后定义了一个新的约束,即“至少有10个人实现了两个C1作为C2”。
我怎么才能用复印机做这件事?
我正试图用CPLEX解决程序将一些代码从纯CPLEX转换为CVXPY。原始代码如下:
p = cplex.Cplex()
p.objective.set_sense(p.objective.sense.maximize)
obj = np.zeros(numCols)
for i in range(numSamples):
if labels[i] == 0:
for b in range(numBuckets):
obj[zv_ + b*numSamples + i] = C
我正在尝试将我的约束从Cplex OPT工作室转移到DOcplex Python。
约束之间的逻辑是-如果其中一个不满足所有决策变量需要为0。
在Cplex Studio中,它看起来如下所示:
forall(r in risk_list) (0.2 * sum (i in funds) x[i][r]* risk[i] >= r - 0.005) && (sum(i in funds) x[i][r] == 5)|| sum (i in funds)x[i][r]==0;
如何定义“或”和“约束之间的逻辑”?
我正试图理解cplex中的表达式到底是什么,以及如何在Java中使用它们来创建一个线性规划。不幸的是,文档中没有足够的例子让我理解它们。
我想要写的是一些约束条件,包括以下信息:
系数:C具有三种指数{i in I},{j in J},{k in K}
变量:v,具有三个索引{i in I},{j in J},{k in K}
RHS:具有三个指数{i in I}、{j in J}、{k in K} 的rhs
sum {i in I}, {j in J}, {k in K} of c[i][j][k]*v[i][j][k] >= rhs[i][j][k]
sum {k
我正在尝试为python 2.7.9安装cplex。我下载了IBM ILOG CPLEX Studio 12.6.1学术版,并使用命令行安装了它。结果是:
===============================================================================
Instalação concluída
--------------------
O IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 20.1.0 foi instalado com sucesso no:
/opt/ibm/ILOG/CPLEX_S
我有一个优化问题,我编写了一个python程序来解决它。我在CPLEX解决器中使用了Pulp:
import pulp
prob = LpProblem("myProblem", LpMinimize)
x = pulp.LpVariable.dicts("p", range( K ), 0, 1, pulp.LpContinuous)
prob += pulp.lpSum( x[k] for k in range( K ) )
...
# Rest of the constraints
status = prob.solve( pulp.CPLEX( ms
我一直在尝试使用CPLEX Java实现一个ILP,并在很长一段时间内一直被一个问题所困扰。以下是ILP的几个变量:
IloIntVar above = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar below = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar left = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar right = new IloIntVar[numRect][];
for (int i = 0; i < numRect; i++) {
above[i] = cplex.
我正在进行一个优化项目,并为此使用了AMPL和CPLEX。我的问题在某种程度上很简单,但如果不使用额外的“无用”变量,我就无法做到这一点。
因此,假设我有以下代码:
set A:= a b c;
set B:= 1 2 3;
var x{A,B} binary;
现在,我希望在两个条件下处理约束,例如:
if x[a,1] = 1 and x[a,2] = 1 then (some constraint).
不幸的是,CPLEX不允许我使用以下语法:
s.t const: x[a,1] = 1 and x[a,2] = 1 ==> (some constraint)
它说:“逻辑约束_s
我正在使用CPLEX库解决Java中的一个问题。我使用一个类"Model“来创建一个CPLEX对象,并向其添加变量、目标函数和多个约束。这是基本模型,我将这些约束称为“基本约束”。
我使用的算法基本上是将约束添加到"Model“中,并迭代地求解它,直到不再添加任何相关的约束。我称这些约束为“强加的约束”。
为了创建同一模型的副本(具有基本约束和强制约束),我使用以下代码。
private Model duplicate(Model M) throws IloException {
Model M2 = new Model(Q,k,dep,dLoc,N,cus,c